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面向云制造服务商选择的多源异构时序信息评价方法
1
作者
周向红
宾少华
成鹏飞
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期4525-4538,共14页
云制造是一种基于网络协同和数据智能的高效、低碳先进制造新模式,其中云制造服务商的评价选择是实现云制造的重要前提。由于云制造运营数据呈现出多周期与时效性、数据来源的多样性以及数据的异构性等特征,而现有决策模型往往以单周期...
云制造是一种基于网络协同和数据智能的高效、低碳先进制造新模式,其中云制造服务商的评价选择是实现云制造的重要前提。由于云制造运营数据呈现出多周期与时效性、数据来源的多样性以及数据的异构性等特征,而现有决策模型往往以单周期静态数据和数值型数据为主,缺乏对多源异构时序数据的处理方法。鉴于此,提出一种基于多源异构时序信息的VIKOR评价方法,主要用于对云制造服务商的评价选择,旨在提高分布式制造资源的协同效率。算例研究表明,该方法具有可行性和有效性,可以为云制造多主体协同制造提供决策参考。
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关键词
云制造服务商
运营数据
多源异构时序信息
VIKOR方法
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题名
面向云制造服务商选择的多源异构时序信息评价方法
1
作者
周向红
宾少华
成鹏飞
机构
湖南科技大学大数据与智能决策研究中心
湖南科技大学商学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期4525-4538,共14页
基金
国家社科基金资助项目(23BGL038)。
文摘
云制造是一种基于网络协同和数据智能的高效、低碳先进制造新模式,其中云制造服务商的评价选择是实现云制造的重要前提。由于云制造运营数据呈现出多周期与时效性、数据来源的多样性以及数据的异构性等特征,而现有决策模型往往以单周期静态数据和数值型数据为主,缺乏对多源异构时序数据的处理方法。鉴于此,提出一种基于多源异构时序信息的VIKOR评价方法,主要用于对云制造服务商的评价选择,旨在提高分布式制造资源的协同效率。算例研究表明,该方法具有可行性和有效性,可以为云制造多主体协同制造提供决策参考。
关键词
云制造服务商
运营数据
多源异构时序信息
VIKOR方法
Keywords
cloud manufacturing service providers
operation data
multi-source heterogeneous time series information
VIKOR method
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向云制造服务商选择的多源异构时序信息评价方法
周向红
宾少华
成鹏飞
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
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