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基于多源异类信息融合的异步电机故障诊断技术研究
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作者 李娟 《新潮电子》 2024年第11期130-132,共3页
多源异类信息融合作为一种重要的信息处理方法,在异步电机故障诊断、目标识别等方面发挥重要作用,通过结合振动信号、电流信号和温度信号等多种传感器采集的数据,利用数据融合和智能算法,可实现对多故障类型进行有效诊断。基于此,本文... 多源异类信息融合作为一种重要的信息处理方法,在异步电机故障诊断、目标识别等方面发挥重要作用,通过结合振动信号、电流信号和温度信号等多种传感器采集的数据,利用数据融合和智能算法,可实现对多故障类型进行有效诊断。基于此,本文将重点探讨基于多源异类信息融合的异步电机故障诊断技术,从不同角度展开论述,切实推动相关研究工作的开展,从而为实际应用提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 多源异类信息融合 异步电机故障诊断 技术研究
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一种基于多源异类信息统一表示的多传感器数据融合算法 被引量:5
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作者 徐晓滨 陈丽 文成林 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第3期67-71,共5页
针对异类多传感器所获信息在形式上的多样性和复杂性,分析了由多源异类信息所构成的目标特征空间的结构,运用集合空间理论构造出多源异类信息统一的表示形式,并基于Kalm an滤波给出了一种适用于多种异类信息的数据融合算法.
关键词 集合空间 多源异类信息 多传感器系统 数据融合 KALMAN滤波
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数控机床多源异类信息采集测试试验及平台搭建 被引量:5
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作者 邓小雷 陈昱珅 +2 位作者 郭术鹏 郑嘉聪 盛晓波 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1440-1451,共12页
针对现有的数控机床工作过程主轴系统多种信息与多类信号采集的实际需求,设计研发了由多类型传感器组成的多源异类信息采集试验平台。该平台由热态特性信息采集系统与机床动态信息采集系统组成,其中热态特性信息采集系统可监测数控机床... 针对现有的数控机床工作过程主轴系统多种信息与多类信号采集的实际需求,设计研发了由多类型传感器组成的多源异类信息采集试验平台。该平台由热态特性信息采集系统与机床动态信息采集系统组成,其中热态特性信息采集系统可监测数控机床各点的位移与温度数据;动态信息采集系统可监测机床各点的振动,应力和应变。本文首先在主轴系统仿真分析的基础上,完成试验平台构建,并在2 000 r/min、3 000 r/min和4 000 r/min转速下进行多源异类信息采集试验,试验与仿真结果相对误差在10%以内,同时又将采集到的数据进行预处理和信息融合后用于多源信息的热误差建模,在对应转速下热平衡后的热变形均方根误差均小于0.9μm,同时决定系数在0.9以上,表明所搭建的多源异类信息采集试验平台在多转速下均有较优的准确性。本文的试验平台和数据采集融合方法为机床的热误差补偿和热设计提供了重要的技术手段和理论基础。 展开更多
关键词 数控机床 多源异类信息 热态特性 试验平台 信息采集
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基于多源异类信息的化学羽流追踪研究
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作者 周杰 袁杰 +1 位作者 卫晓军 湾玥 《现代电子技术》 北大核心 2018年第15期152-156,共5页
为了在多种信息融合中提高化学羽流追踪效果,采用基于多源异类信息的化学羽流追踪方法。通过加权平均融合算法将浓度、红外避障及视觉检测传感器对化学羽流源模型采集的数据进行融合,计算出决策阈值;再通过建立的先验知识库和化学羽流... 为了在多种信息融合中提高化学羽流追踪效果,采用基于多源异类信息的化学羽流追踪方法。通过加权平均融合算法将浓度、红外避障及视觉检测传感器对化学羽流源模型采集的数据进行融合,计算出决策阈值;再通过建立的先验知识库和化学羽流源模型库的支持下,提出基于多源异类信息的化学羽流追踪策略,包括化学羽流搜寻、追踪及羽流源确认过程。通过实验验证,化学羽流源位置误差?e=0.216,实现了机器人对羽流源位置的精确定位。 展开更多
关键词 化学羽流 加权平均融合算法 知识库 多源异类信息 决策阈值 先验知识库
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多域一体化作战下的多源异类信息融合研究概述 被引量:1
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作者 张佳琦 鹿瑶 张修社 《现代导航》 2020年第1期26-30,共5页
针对多域一体化作战下的多源异类信息融合面对的新挑战、发展的新趋势及待突破的关键技术进行综述.首先从多源异类信息融合的架构、信息的差异性、处理过程及参数的适应性等方面出发分析了多域一体化作战下多源异类信息融合面对的挑战;... 针对多域一体化作战下的多源异类信息融合面对的新挑战、发展的新趋势及待突破的关键技术进行综述.首先从多源异类信息融合的架构、信息的差异性、处理过程及参数的适应性等方面出发分析了多域一体化作战下多源异类信息融合面对的挑战;其次针对以上挑战总结了多源异类信息融合耦合化、多源化、智能化和一体化的发展趋势;最后结合以上发展趋势梳理出了四项多源异类信息融合的关键技术. 展开更多
关键词 多域作战 多源异类信息融合 信息 一体化 智能化
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