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多源数据融合的施工现场作业风险监测方法设计
1
作者 叶剑标 余晓云 刘炀 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2025年第2期89-94,共6页
为了降低施工现场作业风险的发生概率,设计基于多源数据融合的施工现场作业风险监测方法。首先,设计施工现场作业风险监测总体思路,并根据施工现场环境的复杂性,划分作业风险类别。然后,基于可穿戴设备和环境传感器,多源化采集施工现场... 为了降低施工现场作业风险的发生概率,设计基于多源数据融合的施工现场作业风险监测方法。首先,设计施工现场作业风险监测总体思路,并根据施工现场环境的复杂性,划分作业风险类别。然后,基于可穿戴设备和环境传感器,多源化采集施工现场作业风险数据。经数据融合与预处理后,计算不同类别风险数据对应的隶属度,再利用离差加权法计算每种作业风险因素的权重。最后,根据风险因素权重值的大小,将施工现场的作业风险划分为不同的风险等级,完成对施工现场作业风险的监测。实验结果表明,该方法监测效果较好,能够有效提高施工现场作业风险监测精度和准确性。 展开更多
关键词 多源数据融合 可穿戴设备 施工现场 施工作业风险监测
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基于数字孪生和多源数据融合的风力机叶片运维方法研究
2
作者 罗浩 孙文磊 +3 位作者 常赛科 路程 王丽鑫 王宏伟 《机床与液压》 北大核心 2025年第2期179-189,共11页
为了解决风力机叶片运行数据来源多样、类型复杂和多维多尺度的特征所带来的数据冗余、信息融合困难、监测过程不明朗等问题,基于风力机叶片数字孪生建模、信息融合、状态预警、三维沉浸式可视化表达,融合标识解析技术,构建风力机组数... 为了解决风力机叶片运行数据来源多样、类型复杂和多维多尺度的特征所带来的数据冗余、信息融合困难、监测过程不明朗等问题,基于风力机叶片数字孪生建模、信息融合、状态预警、三维沉浸式可视化表达,融合标识解析技术,构建风力机组数字孪生系统标识索引层,提出一种基于数字孪生和多源数据融合的风力机叶片运维方法;基于“7个层次-2种视角”的方法、深度学习算法引擎以及可信的虚实驱动模型,采用基于仿生树的风力机叶片数据模型对所提方法进行了建模,以实现数据与模型的映射关系准确表达、风力机叶片的状态监测、智能运维和管理、多源数据汇聚融合等功能。所提方法打破了传统运维过程中运维指标杂乱无章、要素信息汇聚融合困难、信息孤岛等阻碍,实现了风力机组对于运行数据知识信息密度的提升与转化。最后基于C#编程代码在Unity3D引擎搭建了风力机叶片数字孪生运维平台,实现了风力机叶片数字孪生模型的虚实联动,为风力机叶片的智能运维管理提供了一种可靠手段。 展开更多
关键词 风力机叶片 数字孪生 多源数据融合 UNITY3D 智能运维
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基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成研究
3
作者 操宛霖 马博华 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第3期167-171,共5页
单一数据采集方式难以全面捕捉船舶结构的复杂细节,本文提出基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成方法。在同一个无人机上搭载激光雷达装置、正摄像机,分别采集船舶激光点云数据、影像数据,将2种船舶结构数据坐标投影变换,融合... 单一数据采集方式难以全面捕捉船舶结构的复杂细节,本文提出基于多源数据融合的船舶结构三维网格模型生成方法。在同一个无人机上搭载激光雷达装置、正摄像机,分别采集船舶激光点云数据、影像数据,将2种船舶结构数据坐标投影变换,融合多源数据,融合后数据作为船舶结构三维网格建模的数据样本,通过求解泊松方程,推断出船舶结构实体的近似指示函数,利用该函数构建等值面,连接各个等值面,生成三维网格模型。实验结果表明,本文方法能够采用多源数据融合的方式,构建与实际船舶结构数据高度拟合的三维网格模型。 展开更多
关键词 多源数据融合 船舶结构 三维网格模型 投影变换
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TSEncoder:基于SAVMD和多源数据融合的故障分类
4
作者 季龙炳 周宇 钱巨 《计算机系统应用》 2025年第1期223-235,共13页
针对实际运行机械设备信号易受噪声干扰导致故障特征难以准确提取,以及设备单一位置信息无法全面反映运行状态的问题,本研究提出了一种改进的信号自适应分解与多源数据融合的时空故障分类方法.首先,提出了一种改进的信号自适应分解算法S... 针对实际运行机械设备信号易受噪声干扰导致故障特征难以准确提取,以及设备单一位置信息无法全面反映运行状态的问题,本研究提出了一种改进的信号自适应分解与多源数据融合的时空故障分类方法.首先,提出了一种改进的信号自适应分解算法SAVMD(signal adaptive variational mode decomposition),并构建加权峭度稀疏度指标WKS(weighted kurtosis sparsity)筛选出富含特征信息的IMF(intrinsic mode function)分量,以实现信号重构.其次,将不同位置传感器的多源数据进行融合,并以周期性采样得到的数据集作为模型的输入.最后,构建了一个时空故障分类模型来处理多源数据,通过改进的稀疏自注意力机制降低噪声干扰,并利用双编码器机制实现对时间步长和空间通道信息的有效处理.在3个公开的机械设备故障数据集上进行实验,平均准确率分别达到了99.1%、98.5%和99.4%.与其他故障分类方法相比表现更好,具有良好的自适应性和鲁棒性,为机械设备的故障诊断提供了一种可行的方法. 展开更多
关键词 信号自适应分解 多源数据融合 时空故障分类模型 故障分类
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基于数字孪生的天然气井多源数据融合温度场分析
5
作者 胡月 魏文澜 +2 位作者 李玉强 樊雪儿 程嘉瑞 《机电工程技术》 2025年第1期102-107,共6页
井筒温度场是评估天然气井服役安全的重要参数,其变化直接影响井筒的完整性,由于天然气井生产过程伴随复杂的温度变化,使其全井筒温度场演化分析难以获得精确的数值模拟结果。基于天然气井的数字孪生模型,建立了井筒内流体与时变非稳态... 井筒温度场是评估天然气井服役安全的重要参数,其变化直接影响井筒的完整性,由于天然气井生产过程伴随复杂的温度变化,使其全井筒温度场演化分析难以获得精确的数值模拟结果。基于天然气井的数字孪生模型,建立了井筒内流体与时变非稳态地层的传热模型,以及井筒内流体温度场的径向传递模型,进而提出了一种井下监测与数值模拟多源数据的融合方法,建立了井下任意数量与位置测点的温度采集数据与温度数值计算的耦合求解模型,实现了在有限监测数据的条件下,全井筒高精度温度场演化分析。多源数据融合方法有效提高了全井筒温度场预测的精度,为有限数据条件下的井筒完整性评估提供了可靠的分析方法,并为天然气井的高效、安全运行提供了技术支持。 展开更多
关键词 数字孪生 温度场模拟 多源数据融合 井筒传热 天然气井
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基于多源数据融合的电液车辆减速器监测系统研究
6
作者 胡淼 徐永新 +3 位作者 宋少鹏 刘树栋 邱战国 安家丙 《铁道通信信号》 2025年第2期6-13,共8页
为推动车辆减速器维修方式向更加高效、精准的状态修转变,设计了基于多源数据融合的电液车辆减速器监测系统。该系统集成数据采集分析和健康评估功能,通过整合压力、液位、温度、换向阀电信号、位置表示信息等多源数据,提升设备故障识... 为推动车辆减速器维修方式向更加高效、精准的状态修转变,设计了基于多源数据融合的电液车辆减速器监测系统。该系统集成数据采集分析和健康评估功能,通过整合压力、液位、温度、换向阀电信号、位置表示信息等多源数据,提升设备故障识别精度。首先通过数据清洗去除异常、跳变数据,归一化处理不同量纲数据,划分数据集并建立特征库;其次采用基于神经网络构建的Softmax回归模型进行数据融合分析,配合使用交叉熵损失函数,通过反向传播方法进行训练;最后结合双隐层结构和Relu激活函数,确保模型的收敛性和非线性处理能力,提高模型预测的准确性。试验结果表明,系统识别准确率达98.1%,为车辆减速器维修模式的转型提供了有力的技术支撑,也为电务基础设备智能化监测提供借鉴。 展开更多
关键词 电液车辆减速器 状态修 状态监测 多源数据融合 Softmax回归模型 健康评估 故障检测
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基于多源数据融合的大型公共建筑火灾自动报警方法
7
作者 李青 《河南科技》 2025年第2期34-37,共4页
【目的】在大型公共建筑火灾自动报警场景中,现行报警方法所采集的信息存在滞后性且错误数据较多,导致误警率较高,无法到达预期效果。为此,提出基于多源数据融合的大型公共建筑火灾自动报警方法。【方法】首先,利用无线传感器自动感知... 【目的】在大型公共建筑火灾自动报警场景中,现行报警方法所采集的信息存在滞后性且错误数据较多,导致误警率较高,无法到达预期效果。为此,提出基于多源数据融合的大型公共建筑火灾自动报警方法。【方法】首先,利用无线传感器自动感知建筑火灾温度信号与烟雾信号,并通过LoRa技术对火灾信号进行传输。其次,分析火灾数据置信度,从原始数据中提取到有效数据,采用多源数据融合算法对火灾信号融合处理,确定火灾风险系数,对识别出的火灾进行自动报警。【结果】实验证明,该方法对大型公共建筑火灾的误警率不超过1%,报警精度较高。【结论】该方法能提高大型公共建筑火灾报警的可靠性和智能化水平,有助于更好预防和遏制建筑火灾,保护人们生命和财产安全。 展开更多
关键词 多源数据融合 大型公共建筑 火灾 自动报警 LoRa技术 无线传感器
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基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断
8
作者 冉航 李鹤鹏 《电子设计工程》 2025年第2期134-138,共5页
针对单一传感器数据难以完整刻画滚动轴承故障状态信息,导致故障诊断结果不佳的问题,提出了基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断方法。为促使模型完整刻画设备运行状态信息,利用通道拼接将振动信号和电流信号构造成多通道数据。同时为... 针对单一传感器数据难以完整刻画滚动轴承故障状态信息,导致故障诊断结果不佳的问题,提出了基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断方法。为促使模型完整刻画设备运行状态信息,利用通道拼接将振动信号和电流信号构造成多通道数据。同时为抑制多通道数据中无关信息的干扰,在自校正卷积(Self-Calibrated Convolution,SCConv)神经网络中引入卷积注意力模块(Convolu⁃tional Block Attention Module,CBAM)对不同通道数据进行自适应加权。在多组对比实验中,所提方法分类准确率达到100%,具有良好的鲁棒性和自适应性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 多源数据融合 卷积注意力 自校正卷积
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多源数据融合与机器学习算法的电气柜故障诊断
9
作者 陆飞 《电工技术》 2025年第3期164-166,共3页
由于现有诊断方法的振动波形幅度普遍较大,呈现多种异常诊断结果,为此研究基于多源数据融合与机器学习算法的电气柜故障诊断。针对数据低能耗采集的需求,根据传感器节点的部署高效收集信息。在提取电气设备的故障信号特征后,对电气柜的... 由于现有诊断方法的振动波形幅度普遍较大,呈现多种异常诊断结果,为此研究基于多源数据融合与机器学习算法的电气柜故障诊断。针对数据低能耗采集的需求,根据传感器节点的部署高效收集信息。在提取电气设备的故障信号特征后,对电气柜的故障数据进行特征融合。利用机器学习算法挖掘故障类别,获得节点运行数据之间的关联性,再通过Softmax分类器输出故障诊断结果。实验结果表明,实验组在数据量达到600个样本点时,振动波形振幅突然异常降低,降至-2 mm以下。这一显著变化明确指示了该点存在故障,体现了诊断过程的准确性和有效性。 展开更多
关键词 多源数据融合 机器学习 电气柜 故障诊断
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基于多源数据融合的配网故障实时预警方法研究
10
作者 邓丽娟 谢永华 +1 位作者 吴麒麟 李晓明 《数字通信世界》 2025年第2期64-66,共3页
随着电力系统规模扩大与技术进步,配网故障预警面临数据孤岛与研判滞后挑战。本文阐述了多源数据融合技术,融合设备运行、地理信息、拓扑结构及环境数据,构建智能化预警系统,以实现故障快速响应与精确定位,提升预警效率与准确性,保障配... 随着电力系统规模扩大与技术进步,配网故障预警面临数据孤岛与研判滞后挑战。本文阐述了多源数据融合技术,融合设备运行、地理信息、拓扑结构及环境数据,构建智能化预警系统,以实现故障快速响应与精确定位,提升预警效率与准确性,保障配网安全稳定。 展开更多
关键词 多源数据融合 配电网 故障预警 数据采集
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基于多源数据融合的公路桥梁结构健康监测系统研究
11
作者 郭云龙 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2025年第1期202-205,共4页
公路桥梁是重要基础设施,公路桥梁健康监测对于确保交通安全具有十分重要意义。伴随着多源数据融合的不断推进,以各种传感器数据为基础的桥梁结构健康监测系统应用越来越广泛。对多源数据融合核心算法进行综述,主要涉及数据同步和校准,... 公路桥梁是重要基础设施,公路桥梁健康监测对于确保交通安全具有十分重要意义。伴随着多源数据融合的不断推进,以各种传感器数据为基础的桥梁结构健康监测系统应用越来越广泛。对多源数据融合核心算法进行综述,主要涉及数据同步和校准,特征提取和选择以及数据融合模型。通过融合多源数据,可以对桥梁结构动态特性及健康状态进行精确识别,并实现有效损伤检测及定位。另外,该桥梁健康监测系统既能够评价和预测桥梁性能,又能够通过集成和可视化技术增强系统易用性和决策支持能力。 展开更多
关键词 多源数据融合 公路桥梁 结构健康监测 损伤检测
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矿产地质勘查中的多源数据融合技术研究
12
作者 耿晓义 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2025年第2期128-131,共4页
在矿产地质勘查过程中,数据的准确性和完整性对于找矿定位至关重要。然而,单一数据源难以满足勘查需要,因此,本研究深入讨论了多源数据融合技术在矿产地质勘查中的应用。首先,结合地质、地球物理和地球化学等多种勘查数据,建立了适合于... 在矿产地质勘查过程中,数据的准确性和完整性对于找矿定位至关重要。然而,单一数据源难以满足勘查需要,因此,本研究深入讨论了多源数据融合技术在矿产地质勘查中的应用。首先,结合地质、地球物理和地球化学等多种勘查数据,建立了适合于矿产地质勘查的多源数据融合模型。接下来,通过引入支持向量机(SVM)和模糊聚类等机器学习算法,对多源数据进行了高效处理和分析,从而为矿体寻找提供科学依据。实地勘查过程和实验结果表明,与传统的单一数据源相比,采用多源数据融合技术可以更准确地描绘和识别矿产资源分布情况,显著提高了勘查精度和效率。具体来看,预测准确率提高了约20%,矿产勘查工作效率提高了约30%。此研究结果为矿产地质勘查提供了新的思路和方法,也对大规模信息数据管理及其在地质勘查中的应用提供了新的理论和实践价值。 展开更多
关键词 矿产地质勘查 多源数据融合 支持向量机 矿产资源分布 信息数据管理
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基于多源数据融合的变电站设备缺陷识别技术研究
13
作者 曾宏宇 杨冰 +2 位作者 许悦 汪杨凯 杨威 《机械设计与制造工程》 2025年第2期75-80,共6页
为了确保变电站设备缺陷识别效果,降低识别误差和能耗,提出基于多源数据融合的变电站设备缺陷识别方法。通过不同类型传感器采集各类信息,结合支持向量机,搜索最优最大间隔超平面特点,将数据融合结果作为支持向量机输入,借助支持向量机... 为了确保变电站设备缺陷识别效果,降低识别误差和能耗,提出基于多源数据融合的变电站设备缺陷识别方法。通过不同类型传感器采集各类信息,结合支持向量机,搜索最优最大间隔超平面特点,将数据融合结果作为支持向量机输入,借助支持向量机分类方式,完成多种类别的变电站设备缺陷识别。实验结果表明,所提方法的多源数据融合结果更接近实际结果,对数据融合结果进行缺陷识别未出现错误识别,且不同缺陷的识别误差均未超过2%,能够有效确保缺陷识别效果,降低识别能耗。 展开更多
关键词 多源数据融合 变电站设备 缺陷识别 支持向量机
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基于多源数据融合的电力边缘系统任务调度方法
14
作者 顾大德 钟子涵 +2 位作者 资慧 王炜 周青云 《电气开关》 2025年第1期43-46,共4页
由于电力边缘系统任务调度具有复杂性,在进行任务调度时,存在资源分配的不合理,导致产生资源利用率较低的现象。为了解决这一问题,提出基于多源数据融合的电力边缘系统任务调度方法。引入多源数据融合技术,整合电力边缘系统来自不同源... 由于电力边缘系统任务调度具有复杂性,在进行任务调度时,存在资源分配的不合理,导致产生资源利用率较低的现象。为了解决这一问题,提出基于多源数据融合的电力边缘系统任务调度方法。引入多源数据融合技术,整合电力边缘系统来自不同源头的多样、异构、海量数据,基于融合数据,构建综合考虑任务完成时间、电力资源利用率和负载平衡的任务调度模型,结合任务层次划分和逼近理想解排序方法,评估选择最优的电力边缘系统任务调度方案。实验结果表明,调度方法能够显著提高电力边缘系统资源利用率,提升系统整体的运行效率。 展开更多
关键词 电力系统数据 多源数据融合 电力边缘系统 资源利用率 任务调度
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基于多源数据融合的城市复杂场地岩土工程勘察方法研究
15
作者 张金瑞 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2025年第1期048-051,共4页
随着城市化进程的不断推进,城市建设面临的地质环境日益复杂。城市复杂场地的岩土工程勘察是工程项目的基础工作,其质量直接影响到设计、施工以及后期使用的安全性和稳定性。然而,城市复杂场地的地质勘察面临着许多挑战,单一的勘察手段... 随着城市化进程的不断推进,城市建设面临的地质环境日益复杂。城市复杂场地的岩土工程勘察是工程项目的基础工作,其质量直接影响到设计、施工以及后期使用的安全性和稳定性。然而,城市复杂场地的地质勘察面临着许多挑战,单一的勘察手段往往无法全面、准确地反映复杂场地的地下地质条件,尤其在大范围、高密度城市区域,所采用勘察方法的局限性更加突出。本文结合多源数据融合技术,探索一种适用于城市复杂场地的岩土工程勘察新方法,引入遥感数据、地球物理探测数据及传统钻探数据,建立多源数据融合的勘察框架,并结合案例研究验证其在信息完整性、精确性与决策辅助方面的优势。 展开更多
关键词 多源数据融合 岩土工程 勘察方法
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基于多源数据融合的风机选型优化方法研究
16
作者 白宇星 郭相 +3 位作者 王志宽 杨建成 王引迪 刘天英 《电力勘测设计》 2025年第3期8-14,37,共8页
为提升风电场效率和经济效益,构建基于多源数据融合的风机选型优化方法。通过气象站、中尺度数据库及测风塔数据融合建立风资源评估模型,对5种主流3.0 MW机型进行技术经济性对比分析,构建多目标优化模型,并采用CFD模拟及全寿命周期评估... 为提升风电场效率和经济效益,构建基于多源数据融合的风机选型优化方法。通过气象站、中尺度数据库及测风塔数据融合建立风资源评估模型,对5种主流3.0 MW机型进行技术经济性对比分析,构建多目标优化模型,并采用CFD模拟及全寿命周期评估验证结果。研究表明,该方法将风速预测误差降至3%以内,E机型在低风速、高湍流下综合表现最佳,功率系数达0.487,项目收益率置信区间为10.2%~14.8%,该结果可为风电场规划提供科学支持。 展开更多
关键词 风机选型 多源数据融合 多目标优化模型
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多源数据融合技术及其在地质矿产调查中应用研究
17
作者 辛荣元 高树红 周惠 《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》 2025年第1期157-160,共4页
文章就多源数据融合在地质矿产调查工作中的运用进行论述,通过对遥感、地质勘探、地球物理以及地球化学多个数据源进行融合,明显提高地质构造解析精度及矿产资源潜力评价可靠性。案例研究显示出数据融合对提高调查效率与精度的优越性,... 文章就多源数据融合在地质矿产调查工作中的运用进行论述,通过对遥感、地质勘探、地球物理以及地球化学多个数据源进行融合,明显提高地质构造解析精度及矿产资源潜力评价可靠性。案例研究显示出数据融合对提高调查效率与精度的优越性,但也对数据质量和一致性,技术局限性以及跨学科合作困难等挑战进行了剖析。未来随着智能算法和遥感技术的不断发展,多源数据融合技术在地质矿产勘查领域将扮演更为关键的角色。 展开更多
关键词 多源数据融合技术 地质矿产调查 数据质量与一致性
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一种多源数据融合的虚拟港口三维重建方法
18
作者 陈立家 王莹涛 +2 位作者 王凯 吴小红 戚建祥 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2024年第6期1237-1243,1250,共8页
文中针对倾斜摄影技术在港口三维重建中存在技术缺陷,提出一种无人机倾斜摄影与近地面摄影测量相结合的建模方法构建虚拟港口三维场景.对于多源点云数据,利用体素滤波下采样进行精简;基于采样一致性初始配准算法的点云粗配准和基于KD树... 文中针对倾斜摄影技术在港口三维重建中存在技术缺陷,提出一种无人机倾斜摄影与近地面摄影测量相结合的建模方法构建虚拟港口三维场景.对于多源点云数据,利用体素滤波下采样进行精简;基于采样一致性初始配准算法的点云粗配准和基于KD树改进Point-to-Plane ICP(Iterative Closest Point)算法的精配准实现密集点云数据融合;最后利用融合后的点云数据进行三维重建.结果表明:该方法较倾斜摄影建模在模型质量和精度上有大幅提升,模型误差符合I级产品标准,可用于构建虚拟港口三维场景. 展开更多
关键词 虚拟港口 点云 多源数据融合 三维重建
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基于多源数据融合的农产品气候品质评价模型研究
19
作者 范晓青 李艳 +4 位作者 柳晓庆 李战超 胡玥明 申彦波 赵嵘 《沙漠与绿洲气象》 2024年第5期153-159,共7页
以新疆麦盖提灰枣为例,在基于气象观测资料开展气候品质评价的基础上,将FY-4A卫星遥感数据、高分辨率多源融合实况格点产品(ART-1km、CLDAS-V2.0、Laps)应用于农产品气候品质评价,研制了点面结合的网格化农产品气候品质评价模型,阐述了... 以新疆麦盖提灰枣为例,在基于气象观测资料开展气候品质评价的基础上,将FY-4A卫星遥感数据、高分辨率多源融合实况格点产品(ART-1km、CLDAS-V2.0、Laps)应用于农产品气候品质评价,研制了点面结合的网格化农产品气候品质评价模型,阐述了基于多源数据融合的农产品气候品质评价方法。结果表明,该方法可明显提高农产品气候品质评价结论的可靠性和精细化程度,同时可解决无观测资料地区农产品气候品质评价问题。 展开更多
关键词 气候品质评价 多源数据融合 麦盖提 灰枣
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基于交叉注意力的多源数据融合的气体泄漏检测
20
作者 王新颖 杨阳 +2 位作者 田豪杰 陈俨 张敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期91-97,共7页
为解决单一传感器在管道气体泄漏检测时容易出现误报、漏报的问题,及时预警并反馈泄漏状况,提出一种基于交叉注意力的多源数据融合管道泄漏检测方法。首先,利用预训练的ShuffleNetV2模型提取热像仪数据的空间特征;然后,结合一维卷积神... 为解决单一传感器在管道气体泄漏检测时容易出现误报、漏报的问题,及时预警并反馈泄漏状况,提出一种基于交叉注意力的多源数据融合管道泄漏检测方法。首先,利用预训练的ShuffleNetV2模型提取热像仪数据的空间特征;然后,结合一维卷积神经网络(1DCNN)和双向门控循环单元(BiGRU),构建1DCNN-BiGRU模型,以提取气体传感器数据的时序特征;最后,运用交叉注意力捕获数据的时空关联性得到2个数据源的特征表示,通过残差方式进行特征连接后输入到分类层中,得到识别结果。结果表明:所构建的多源数据融合模型(SCGA)对气体识别准确率为99.22%,损失值在0~0.04内波动;与仅使用气体传感器数据的支持向量机(SVM)、1DCNN、BiGRU模型相比,准确率至少提升4.12%;与仅使用热图像传感器数据的MobileNetV3、ShuffleNetV2、ResNet18模型相比,准确率至少提升1.14%;与将时序特征和空间特征直接拼接的多源数据融合模型(SCG)相比,准确率提升1%。SCGA模型对气体识别具有较高精度。 展开更多
关键词 交叉注意力 多源数据融合 气体泄漏检测 卷积神经网络(CNN) 双向门控循环单元(BiGRU)
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