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基于人工蜂群算法的装配式建筑施工现场布置优化
1
作者 崔邯龙 王雨露 +1 位作者 孔凡涛 柳松峰 《河南科学》 2025年第2期164-172,共9页
在装配式建筑施工现场布置管理中,传统场地布置方法和理念考虑因素单一,会导致布置效率低下。针对以上问题,本文以装配式建筑施工现场布置为研究对象,提出了基于人工蜂群算法的多目标优化方法。首先构建吊装时间、安全风险和噪声污染三... 在装配式建筑施工现场布置管理中,传统场地布置方法和理念考虑因素单一,会导致布置效率低下。针对以上问题,本文以装配式建筑施工现场布置为研究对象,提出了基于人工蜂群算法的多目标优化方法。首先构建吊装时间、安全风险和噪声污染三目标模型,然后采用人工蜂群算法对模型进行求解,最后采用组合赋权-TOPSIS方法进行方案评选,旨在选出最优的布置方案。结果表明,得出的布局方案既满足多目标要求,也具有实际操作意义,极大地提高了现场吊装效率和安全水平,减少了噪声的影响。 展开更多
关键词 装配式建筑 场地布置 人工蜂群算法 多目标优化 组合赋权-TOPSIS
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基于混合人工蜂群算法的容量约束车辆路径优化
2
作者 李阳 谷雯雯 《供应链管理》 2025年第4期97-112,共16页
针对容量约束车辆路径问题,文章构建了以路径成本最低为目标的混合整数规划模型,结合模型及CVRP问题特征设计了混合启发式算法进行求解。混合启发式算法集合人工蜂群算法及变邻域搜索算法,在人工蜂群局部搜索环节嵌入多变邻域算子展开迭... 针对容量约束车辆路径问题,文章构建了以路径成本最低为目标的混合整数规划模型,结合模型及CVRP问题特征设计了混合启发式算法进行求解。混合启发式算法集合人工蜂群算法及变邻域搜索算法,在人工蜂群局部搜索环节嵌入多变邻域算子展开迭代,算子中包含对路径节点、字符串及子路径的针对性变换操作,保证蜂群种群多样性,设计侦察蜂变邻域算子扰动策略强化算法跳出局部最优的能力。文献算例集及其算法求解的对比分析表明,混合变邻域人工蜂群算法参数及局部搜索策略设置合理有效,全局搜索能力强,能求得74个算例中47个最优解,求解精度高,最优解平均最小偏差为0.34%,尤其在求解稳定性方面表现良好,平均算例集平均值偏差为0.57%,整体性能优于所对比文献算法。 展开更多
关键词 组合优化 车辆路径问题 人工蜂群算法 变邻域搜索算子 容量约束 路径优化
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基于改进人工蜂群算法的冷链物流配送路径优化
3
作者 许志豪 刘慧勇 方德英 《物流科技》 2025年第1期155-160,共6页
在冷链配送过程中,不同货物的温控需求是不同的。如何将具有不同温控需求的货物高效、低成本送达客户手中是冷链物流企业需要解决的重要问题之一。考虑到实际生活中居民对于不同温层货物的需求,引入多温共配模式,在车辆载重的约束下,构... 在冷链配送过程中,不同货物的温控需求是不同的。如何将具有不同温控需求的货物高效、低成本送达客户手中是冷链物流企业需要解决的重要问题之一。考虑到实际生活中居民对于不同温层货物的需求,引入多温共配模式,在车辆载重的约束下,构建以车辆固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、时间惩罚成本之和最小的冷链物流配送路径模型。针对传统人工蜂群算法收敛慢、容易早熟的问题,在跟随蜂阶段采用精英保留策略,加快算法收敛速度,在侦查蜂阶段结合遗传算法的变异操作,避免算法过早陷入局部最优,设计了一种改进的人工蜂群算法。最后通过对实例的仿真实验,验证改进后的人工蜂群算法能求解出更优的路径,可以有效地降低冷链物流配送成本。 展开更多
关键词 冷链物流 路径优化 人工蜂群算法
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依托人工蜂群算法优化城市轨道交通运营效率的策略
4
作者 张博 段玉琼 宋丽梅 《人民公交》 2025年第2期153-155,共3页
人工蜂群算法因其强大的全局搜索能力和动态适应性,在优化城市轨道交通运营效率中展现出巨大潜力。本研究围绕轨道交通运营的核心需求,分析了影响效率的主要因素,探讨了人工蜂群算法的理论基础及其在列车调度、客流分配和能耗优化中的... 人工蜂群算法因其强大的全局搜索能力和动态适应性,在优化城市轨道交通运营效率中展现出巨大潜力。本研究围绕轨道交通运营的核心需求,分析了影响效率的主要因素,探讨了人工蜂群算法的理论基础及其在列车调度、客流分配和能耗优化中的应用路径。同时,提出了基于蜂群算法的优化策略与实施保障措施,展示了算法在动态复杂环境中的有效性。研究表明,人工蜂群算法能够显著提升轨道交通系统的整体运营效率,并为智慧交通领域提供有力支持。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 轨道交通 运营优化 智慧交通
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改进多目标蜂群算法优化洗出运动及仿真实验 被引量：1
5
作者 王辉 彭乐 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期436-448,共13页
针对经典洗出算法参数选择不当导致信号缺失,引起失真,影响洗出效果等问题,提出一种改进的多目标人工蜂群算法,利用该算法对经典洗出算法中的滤波器参数进行优化来改善洗出算法的洗出效果。针对传统蜂群算法初始化和局部优化中存在的问... 针对经典洗出算法参数选择不当导致信号缺失,引起失真,影响洗出效果等问题,提出一种改进的多目标人工蜂群算法,利用该算法对经典洗出算法中的滤波器参数进行优化来改善洗出算法的洗出效果。针对传统蜂群算法初始化和局部优化中存在的问题,引入Circle映射和Pareto局部优化算法;建立人体感知误差模型、加速度差值模型、位移模型,将模型函数作为目标函数,用改进后的多目标人工蜂群算法对经典洗出算法进行参数优化;建立仿真模型对优化后的洗出算法进行仿真验证,应用飞行模拟器运动实验平台进行实验验证。结果表明:经优化后的洗出算法,洗出逼真度得到有效提升,降低了误差峰值,改善了相位延迟,节省了运动空间。 展开更多
关键词 多目标优化 人工蜂群算法 洗出算法 参数优化 动感逼真度
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基于改进人工蜂群算法的绿色冷链物流优化
6
作者 张天瑞 吴铁铮 于海跃 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期497-506,共10页
针对目前冷链物流存在的运输成本高、腐败率高以及污染物排放量高等问题,建立了考虑冷链配送过程中所产生的车辆运营成本以及碳排放的绿色冷链配送路径的优化模型。为了避免求解过程陷入局部最优,在人工蜂群算法的基础上,加入细菌觅食... 针对目前冷链物流存在的运输成本高、腐败率高以及污染物排放量高等问题,建立了考虑冷链配送过程中所产生的车辆运营成本以及碳排放的绿色冷链配送路径的优化模型。为了避免求解过程陷入局部最优,在人工蜂群算法的基础上,加入细菌觅食行为和烟花爆炸算子对其进行改进,以加快算法收敛速度和提高计算精度;将改进算法应用于生鲜产品冷链物流配送路径优化模型中,并进行实验仿真。结果显示,与传统人工蜂群算法、蚁群算法等相比较,改进后的人工蜂群算法所得的配送路径规划方案更优,可以更好地平衡配送及污染物排放等成本。 展开更多
关键词 冷链物流 绿色物流 路径优化 改进人工蜂群算法 碳排放
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基于混合人工蜂群算法的甲烷排放源溯源方法研究
7
作者 尹超 戴永寿 《物联网技术》 2025年第6期92-96,共5页
针对油田生产集输过程中存在大量甲烷无组织排放,且缺乏有效的排放源溯源手段等问题,提出了一种基于混合人工蜂群算法的排放源溯源方法。该方法首先利用高斯烟羽扩散模型计算得到的气体模拟体积分数与排放源下风向传感器的气体监测体积... 针对油田生产集输过程中存在大量甲烷无组织排放,且缺乏有效的排放源溯源手段等问题,提出了一种基于混合人工蜂群算法的排放源溯源方法。该方法首先利用高斯烟羽扩散模型计算得到的气体模拟体积分数与排放源下风向传感器的气体监测体积分数构建排放源溯源模型;其次将模式搜索算法与人工蜂群算法进行结合以解决人工蜂群算法局部搜索能力弱、易早熟的问题;最后利用混合后的人工蜂群算法对溯源模型进行优化求解,得出排放源的位置坐标和源强数值信息。实验结果表明,混合人工蜂群算法不受初值的影响,相较于其他优化算法,其能够更快更准确地反演出排放源位置横坐标、纵坐标以及源强的数值,可以满足油田甲烷排放源溯源的要求。 展开更多
关键词 甲烷气体 高斯烟羽模型 排放源溯源 优化反演 模式搜索算法 人工蜂群算法
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基于人工蜂群算法的大规模武器目标分配研究 被引量：1
8
作者 周玉虎 王桐 +2 位作者 陈立伟 付李悦 韦正现 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1187-1195,共9页
针对大规模武器目标分配问题,本文提出一种改进的多目标武器目标分配模型,该模型将武器平台泛化为武器,并将武器平均飞行时间作为第2个优化目标。为有效解决这类问题,本文还提出了改进的自适应离散多目标人工蜂群算法。该算法基于人工... 针对大规模武器目标分配问题,本文提出一种改进的多目标武器目标分配模型,该模型将武器平台泛化为武器,并将武器平均飞行时间作为第2个优化目标。为有效解决这类问题,本文还提出了改进的自适应离散多目标人工蜂群算法。该算法基于人工蜂群算法和非支配排序策略,引入了自适应算子操作数、重用蜜源探索信息的变异概率策略,并通过蜜源之间、蜜源与外部解集之间的交互以提高算法的收敛性,通过算子的随机选择保持种群多样性。最后通过不同规模武器目标分配的对比实验,证明了所提自适应算子操作数与重用蜜源探索次数的变异概率策略的有效性,并与MOABC、MOPSO、NSGA-II算法在反向世代距离、超体积、时间3个方面进行比较,本文算法能够在保证时效性的前提下得到质量更好的Pareto解集。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 大规模 武器目标分配 多目标优化 自适应 算子操作数 非支配排序
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改进人工蜂群算法求解多目标连续优化问题 被引量：10
9
作者 葛宇 梁静 +1 位作者 王学平 谢小川 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期254-259,286,共7页
针对多目标连续优化问题,依据人工蜂群算法原理给出其求解流程,并指出算法中更新策略存在盲目搜索和丢失优秀个体的不足,随后提出改进方案。改进方案包含两部分:首先,设计一种自适应搜索算子,使算法在运行过程中能根据个体质量自动调节... 针对多目标连续优化问题,依据人工蜂群算法原理给出其求解流程,并指出算法中更新策略存在盲目搜索和丢失优秀个体的不足,随后提出改进方案。改进方案包含两部分:首先,设计一种自适应搜索算子,使算法在运行过程中能根据个体质量自动调节搜索范围,让算法搜索行为准确高效;其次,利用外部集合记录下新产生的个体,一次迭代完成后结合外部集合重新构造种群,让算法能有效地保存进化过程中产生的优秀个体。实验中将改进人工蜂群算法与NSGA2算法、改进前算法以及文献报道的同类优秀算法进行了比较,结果说明:改进人工蜂群算法在求解多目标连续优化问题中具有良好的收敛性和均匀性。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 多目标连续优化 更新策略 自适应搜索算子
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基于量子人工蜂群算法的风电场多目标无功优化 被引量：12
10
作者 邓吉祥 丁晓群 +2 位作者 张杭 何健 蒋丹 《电测与仪表》 北大核心 2015年第3期11-17,共7页
为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标... 为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标函数的权重,避免了人为主观臆断性。提出了量子人工蜂群算法,并将该算法和前述的概率潮流计算相结合应用到风电场无功优化当中。最后,以IEEE 14节点系统为例,将风电场接入该系统进行无功优化,并和传统的人工蜂群算法(ABC)进行比较,结果表明量子人工蜂群算法优化效果更好,具有更高的收敛精度,有效地避免了早熟现象。 展开更多
关键词 风电场 概率潮流 两点估计法 多目标无功优化 层次分析法 量子人工蜂群算法
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基于改进人工蜂群算法的轮毂电机多目标优化 被引量：7
11
作者 张河山 邓兆祥 +2 位作者 妥吉英 张羽 陶胜超 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期671-678,共8页
为了提高轮毂电机功率密度、降低其材料成本,提出一种改进的人工蜂群算法对轮毂电机性能进行优化设计.首先利用磁路法建立外转子永磁式轮毂电机各项性能的表达式;其次通过引入个体极值、群体极值以及一对异步缩放因子来克服传统人工蜂... 为了提高轮毂电机功率密度、降低其材料成本,提出一种改进的人工蜂群算法对轮毂电机性能进行优化设计.首先利用磁路法建立外转子永磁式轮毂电机各项性能的表达式;其次通过引入个体极值、群体极值以及一对异步缩放因子来克服传统人工蜂群算法收敛速度较慢、探索与开发能力不平衡等缺点;以磁极对数、气隙长度、永磁体厚度等电磁参数为设计变量,将电机的有效质量、功率损耗和材料成本线性加权组成单目标函数,并采用障碍函数法将有约束的非线性目标函数转化为非约束的形式;最后利用遗传算法、传统人工蜂群算法和改进的人工蜂群算法对轮毂电机进行优化设计,并通过有限元法和样机实验验证了计算结果的正确性.研究结果表明:相较于传统人工蜂群算法,改进的人工蜂群算法使目标函数收敛速度更快;相较于遗传算法和传统人工蜂群算法,改进后的算法使目标函数值最小;相较于原设计方案,优化后轮毂电机有效质量降低13.4%,材料成本降低34.4%,功率损耗降低44.2%,电机效率提高12.0%. 展开更多
关键词 电动车轮 轮毂电机 人工蜂群算法 多目标优化 障碍函数法
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基于改进人工蜂群算法的人机协作装配线平衡优化
12
作者 郑晨昱 李梓响 +2 位作者 唐秋华 张子凯 张利平 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3525-3534,共10页
随着员工成本的增加,协作机器人逐步应用于装配线以独立完成或者协助员工完成装配操作。针对人机协作装配线平衡问题,构建了混合整数规划模型以优化生产节拍,该模型可精确求解小规模案例,同时提出改进人工蜂群算法求解大规模问题。该算... 随着员工成本的增加,协作机器人逐步应用于装配线以独立完成或者协助员工完成装配操作。针对人机协作装配线平衡问题,构建了混合整数规划模型以优化生产节拍,该模型可精确求解小规模案例,同时提出改进人工蜂群算法求解大规模问题。该算法采用操作排序向量和装配模式向量双层编码方式以及有效的解码获得可行的调度方案,并在改进的观察蜂阶段保留较优的种群,在改进的侦察蜂阶段提升新解的性能,在局部搜索阶段提高算法的局部搜索能力。最后,通过与已有算法对比,表明改进人工蜂群算法具有优越性,可以高效求解人机协作装配线平衡问题。 展开更多
关键词 装配线平衡 人机协作 人工蜂群算法 智能优化算法
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部分拆装线平衡问题的多目标人工蜂群算法
13
作者 杨琬琳 李梓响 +3 位作者 郑晨昱 张子凯 张利平 唐秋华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第10期181-186,192,共7页
拆卸线广泛应用于拆解报废产品,当前大多数的研究关注于废弃产品的完全拆卸,缺乏对拆卸利润和节省碳排放量等的研究。针对部分拆装线平衡,构建了面向利润、节省碳排放量和线平衡的多目标数学模型。为实现问题的高效求解,设计了改进多目... 拆卸线广泛应用于拆解报废产品,当前大多数的研究关注于废弃产品的完全拆卸,缺乏对拆卸利润和节省碳排放量等的研究。针对部分拆装线平衡,构建了面向利润、节省碳排放量和线平衡的多目标数学模型。为实现问题的高效求解,设计了改进多目标人工蜂群算法。该算法采取操作排序向量和拆卸零部件数量的双层编码,同时设计双层解码以分别处理优先关系约束和节拍约束。该算法雇佣蜂阶段采取邻域操作、跟随蜂阶段采取交叉操作以获得差异化的种群,同时侦察蜂阶段采取从永久帕累托前沿选择一个解来替换抛弃的个体以获得高性能的新解。为了测试改进算法的性能,该算法与原始多目标人工蜂群算法、多目标模拟退火算法、快速非支配遗传算法进行对比。测试结果表明改进策略有效提升了人工蜂群算法的性能,同时改进人工蜂群算法优于对比的算法,可实现多目标拆卸线平衡问题的高效求解。 展开更多
关键词 部分拆卸线平衡 碳排放 多目标优化 多目标人工蜂群算法
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基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化 被引量：3
14
作者 王艳娇 肖婧 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2109-2117,共9页
为了提高高维多目标优化算法的收敛性和分布性,提出基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化算法。首先,利用一种改进的适应值评价方式定量比较高维多目标中个体的优劣;其次,改进人工蜂群算法,使种群迅速收敛于最优的非支配前沿;最后,建... 为了提高高维多目标优化算法的收敛性和分布性,提出基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化算法。首先,利用一种改进的适应值评价方式定量比较高维多目标中个体的优劣;其次,改进人工蜂群算法,使种群迅速收敛于最优的非支配前沿;最后,建立新的分布性维护机制使所获得的非支配解分布均匀、覆盖整个最优前沿。研究结果表明：对于3~8个目标的DTLZ系列测试函数,与PISA算法等几种较流行的高维多目标算法相比,本文方法收敛性好,解集覆盖范围广且分布均匀. 展开更多
关键词 高维多目标优化 人工蜂群算法 适应值评价方式 分布性维护方法
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基于协同优化策略和人工蜂群算法的轨道电路邻线干扰防护研究 被引量：2
15
作者 代萌 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期178-189,共12页
高速铁路车站运营场景复杂,易引发轨道电路邻线干扰,造成信号误解码和误显示,影响列车安全高效运行。基于空间耦合和传导耦合原理,根据高速铁路轨道电路特点和结构,分别建立传输线路阻抗平衡和不平衡条件下的复杂场景邻线干扰计算模型;... 高速铁路车站运营场景复杂,易引发轨道电路邻线干扰,造成信号误解码和误显示,影响列车安全高效运行。基于空间耦合和传导耦合原理,根据高速铁路轨道电路特点和结构,分别建立传输线路阻抗平衡和不平衡条件下的复杂场景邻线干扰计算模型;考虑机车动态运行条件,完成最不利情况下邻线干扰量值的定量计算,并利用ANSYS平台完成计算结果的有限元仿真验证;针对邻线干扰还受到发送电平等级、补偿电容数量和容值、线路并行长度、道床电阻、分路电阻、线路间距等参数叠加和相互制约的影响,采用人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)智能算法,提出基于多参数协同优化策略的邻线干扰防护对策,给出各参数相应最优取值及其对信干比(Signal-to-Interference Ratio,SIR)影响重要度。结果表明:邻线干扰量值超过车载机车信号灵敏度将导致解码错误;应用提出的防护对策对现场邻线干扰工程案例中线路并行长度和发送电平等参数进行优化,SIR可提升14.6 dB。研究结论可用于高速铁路轨道电路配置及优化实践,为防护邻线干扰提供工程参考和分析验证。 展开更多
关键词 高速铁路 轨道电路 邻线干扰 人工蜂群算法 干扰防护 协同优化
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基于遗传优化和人工蜂群的低轨卫星网络负载均衡路由算法 被引量：2
16
作者 邓霞 郝苗苗 林武城 《天地一体化信息网络》 2024年第2期12-22,共11页
低轨卫星网络凭借时延小、成本低、损耗小和全球覆盖等优点成为了地面网络的有力补充。然而,用户分布不均、全网流量随时间变化,可能会导致部分链路出现拥塞、负载不均衡的问题。基于以上问题,提出一种基于遗传优化和人工蜂群(Genetic O... 低轨卫星网络凭借时延小、成本低、损耗小和全球覆盖等优点成为了地面网络的有力补充。然而,用户分布不均、全网流量随时间变化,可能会导致部分链路出现拥塞、负载不均衡的问题。基于以上问题,提出一种基于遗传优化和人工蜂群(Genetic Optimization and Artificial Bee Colony,GABC)的低轨卫星网络负载均衡路由算法,将遗传优化算法与人工蜂群算法相结合,避免人工蜂群算法陷入局部最优,并设置抗拥塞机制来解决负载拥塞问题。基于NS2仿真平台实现GABC算法,实验结果表明,相比最短路径路由(Shortest Path Routing,SPR)算法和蚁群智能路由LBRA-CP算法,该算法在保证较低时延和开销比的同时拥有更高的数据传输率和吞吐量。 展开更多
关键词 低轨卫星网络 人工蜂群算法 遗传优化算法
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基于响应面法-改进人工蜂群算法的绞车滚筒多目标优化设计 被引量：3
17
作者 胡启国 何奇 +2 位作者 陈思祥 苏文 曹历杰 《机床与液压》 北大核心 2022年第16期75-81,共7页
为提高绞车滚筒使用性能、减轻质量、降低耗能,提出一种基于响应面法-改进人工蜂群算法的方法对滚筒进行结构优化。利用有限元对绞车滚筒静强度和刚度、疲劳寿命进行仿真分析;建立以滚筒内部材料参数为设计变量,刚度为约束,最小疲劳寿... 为提高绞车滚筒使用性能、减轻质量、降低耗能,提出一种基于响应面法-改进人工蜂群算法的方法对滚筒进行结构优化。利用有限元对绞车滚筒静强度和刚度、疲劳寿命进行仿真分析;建立以滚筒内部材料参数为设计变量,刚度为约束,最小疲劳寿命、最大静强度、质量为目标的响应面模型。在传统人工蜂群基础上,改进蜜源判断准则,有利于算法跳出局部最优、保留潜在最优。在搜索策略的算法中引入变异的思想,提高收敛速度;利用改进后的人工蜂群算法进行多目标求解,获得绞车滚筒的Pareto前沿解集。结果表明:优化后的滚筒质量减小350.1 kg,最大应力减小20 MPa,最小疲劳寿命增加5.888 7×10~5次,最大变形减小0.37 mm,达到了优化设计的目的。 展开更多
关键词 绞车滚筒 有限元分析 响应面模型 人工蜂群优化算法 优化设计
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基于多目标人工蜂群算法的微电网优化调度 被引量：2
18
作者 王海燕 王旭佳 秦健 《电器与能效管理技术》 2016年第19期57-62,共6页
针对微电网系统中微电源出力优化问题,在满足系统运行约束的条件下,建立了包含系统运行费用和排污处理费用的微电网多目标优化调度模型,提出采用多目标人工蜂群算法(MOABC)进行求解。将MOABC应用到典型微电网实例中,验证了算法的有效性... 针对微电网系统中微电源出力优化问题,在满足系统运行约束的条件下,建立了包含系统运行费用和排污处理费用的微电网多目标优化调度模型,提出采用多目标人工蜂群算法(MOABC)进行求解。将MOABC应用到典型微电网实例中,验证了算法的有效性。与其他多目标算法进行对比,结果显示,MOABC的运行费用和排污处理费用更少,具有更好的收敛特性和更宽广的Pareto前沿。 展开更多
关键词 微电网 多目标优化调度模型 多目标人工蜂群算法 PARETO
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基于人工蜂群算法的连铸二冷多目标优化研究
19
作者 龙艳彬 陈雪波 +1 位作者 高鉴文 吴文波 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2017年第11期85-89,92,共6页
构建二维板坯瞬态传热数学模型,根据冶金准则及设备约束条件设计连铸二冷优化多目标函数,并从聚类准确度和收敛性角度考虑,引入改进的人工蜂群算法,以目标函数最小化为准则,对二冷各段水量进行优化。经实验证明,优化后的二冷水配比使得... 构建二维板坯瞬态传热数学模型,根据冶金准则及设备约束条件设计连铸二冷优化多目标函数,并从聚类准确度和收敛性角度考虑,引入改进的人工蜂群算法,以目标函数最小化为准则,对二冷各段水量进行优化。经实验证明,优化后的二冷水配比使得铸坯的表面温度增加104℃,铸坯的质量缺陷平均级别降低,缺陷铸坯占总量百分比下降。 展开更多
关键词 连铸 人工蜂群算法 二冷配水 多目标优化
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基于改进人工蜂群算法的微电网优化调度研究
20
作者 王明洋 《鞍山师范学院学报》 2024年第4期54-59,共6页
在常规蜂群算法的基础上,提出一种多策略协同优化的改进人工蜂群算法,利用反向学习和自适应动态调整因子提高算法的求解精度和求解速度,然后建立以日运行成本最低为目标的微电网优化调度模型,利用IABC求解,最后得出了最优的调度计划.采... 在常规蜂群算法的基础上,提出一种多策略协同优化的改进人工蜂群算法,利用反向学习和自适应动态调整因子提高算法的求解精度和求解速度,然后建立以日运行成本最低为目标的微电网优化调度模型,利用IABC求解,最后得出了最优的调度计划.采用多种算法进行对比仿真实验,验证了本文提出算法的有效性,为微电网的实际运行提供技术指导. 展开更多
关键词 微电网系统 优化调度 人工蜂群算法 反向学习
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