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基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法研究 被引量：9
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作者 金欣磊 马龙华 +1 位作者 刘波 钱积新 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期78-83,共6页
本文提出了一种基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法,通过把初始种群分割成Pareto和Non_Pareto集合,并在迭代过程中对Pareto解集进行动态调整,从而较好地完成了多目标优化算法对Pareto解集的搜索和逼近。实验和应用实例均表明... 本文提出了一种基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法,通过把初始种群分割成Pareto和Non_Pareto集合,并在迭代过程中对Pareto解集进行动态调整,从而较好地完成了多目标优化算法对Pareto解集的搜索和逼近。实验和应用实例均表明了该算法的有效性和快速性,并通过性能指标ER的计算验证了本算法优于某些同类的多目标优化算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法(PSO) 多目标优化(mo) 动态交换策略
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