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应用粒子群算法优化模糊规则的自适应多目标控制策略 被引量：16
1
作者 林歆悠 王召瑞 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期842-850,共9页
为了改善一款插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性和排放性能,本文利用等效燃油消耗最小方法(ECMS)建立以油电转换等效因子为核心的多目标控制策略.首先,在建立PHEV模型和多目标优化价值函数的基础上,构建了模糊比例积分等效因子优化... 为了改善一款插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性和排放性能,本文利用等效燃油消耗最小方法(ECMS)建立以油电转换等效因子为核心的多目标控制策略.首先,在建立PHEV模型和多目标优化价值函数的基础上,构建了模糊比例积分等效因子优化模型.随后,利用粒子群优化(PSO)算法通过对隶属度函数值及控制规则进行优化以得到更为准确的比例和积分系数,进而获得更为精确的等效因子用以合理分配动力部件的能量,从而建立了基于PSO-fuzzy的PHEV等效因子自适应多目标优化控制策略.最后以福州市实际行驶工况数据对所提出的控制策略进行仿真研究,结果表明在该策略控制下PHEV的燃油经济性和排放性均得到了明显改善.其中,基于PSOfuzzy的控制策略与基于一般模糊控制的策略相比,等效油耗降低了9.0%,HC排放量降低了2.7%,CO排放量降低了2.9%,NO_(x)的排放量降低了7.8%. 展开更多
关键词 插电式混合动力汽车 多目标优化控制策略 模糊控制 粒子群算法 等效燃油消耗最小策略
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工厂电气自动化装备的智能化控制研究
2
作者 孟建云 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第11期074-077,共4页
本研究深入探讨了工厂电气自动化装备的智能化控制,成功构建了基于机器学习算法的预测控制模型,并融合了线性规划与神经网络算法。该模型通过实时数据采集与分析,能够准确预测设备未来运行状态,进而优化控制操作。实验结果表明,该智能... 本研究深入探讨了工厂电气自动化装备的智能化控制,成功构建了基于机器学习算法的预测控制模型,并融合了线性规划与神经网络算法。该模型通过实时数据采集与分析,能够准确预测设备未来运行状态,进而优化控制操作。实验结果表明,该智能化控制方式显著降低了设备故障率,提高了工作效率,对工业发展产生了积极影响。该模型已在不同工厂的电气设备智能化改造中得到应用,验证了其广泛的适用性和实用性。此外,本研究还提出了多目标优化控制策略,有效平衡了工厂电气自动化装备运行中的安全、效率与能耗问题,对工厂电气自动化装备的优化管理具有重要的推动作用。 展开更多
关键词 工厂电气自动化装备 智能化控制研究 多目标优化控制策略
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