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求解多目标流水车间调度Pareto最优解的遗传强化算法
1
作者
刘宇
陈永灿
周艳平
《计算机系统应用》
2024年第2期239-245,共7页
针对多目标流水车间调度Pareto最优问题,本文建立了以最大完工时间和最大拖延时间为优化目标的多目标流水车间调度问题模型,并设计了一种基于Q-learning的遗传强化学习算法求解该问题的Pareto最优解.该算法引入状态变量和动作变量,通过Q...
针对多目标流水车间调度Pareto最优问题,本文建立了以最大完工时间和最大拖延时间为优化目标的多目标流水车间调度问题模型,并设计了一种基于Q-learning的遗传强化学习算法求解该问题的Pareto最优解.该算法引入状态变量和动作变量,通过Q-learning算法获得初始种群,以提高初始解质量.在算法进化过程中,利用Q表指导变异操作,扩大局部搜索范围.采用Pareto快速非支配排序以及拥挤度计算提高解的质量以及多样性,逐步获得Pareto最优解.通过与遗传算法、NSGA-II算法和Q-learning算法进行对比实验,验证了改进后的遗传强化算法在求解多目标流水车间调度问题Pareto最优解的有效性.
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关键词
多目标流水车间调度
Q-LEARNING
遗传算法
PARETO
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职称材料
面向多目标流水车间调度的混合遗传算法
被引量：
5
2
作者
罗哲
《湖南科技学院学报》
2017年第10期71-74,共4页
建立最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间三个调度目标的多目标流水车间调度问题模型,提出一种混合遗传算法。该算法以灰熵并行关联度作为遗传算法的适应度分配机制,以灰熵并行关联度优选个体,并建立Pareto外部档案,以非劣排序及拥...
建立最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间三个调度目标的多目标流水车间调度问题模型,提出一种混合遗传算法。该算法以灰熵并行关联度作为遗传算法的适应度分配机制,以灰熵并行关联度优选个体,并建立Pareto外部档案,以非劣排序及拥挤距离保持外部档案中解的质量及多样性。通过与RWGA和NSGA-II算法进行标准问题的对比实验,验证了所提算法在解决多目标流水车间调度问题中的有效性。
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关键词
多目标流水车间调度
遗传算法
灰熵并行关联度
适应度分配
外部档案
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职称材料
灰熵并行分析法多目标次序敏感性研究
被引量：
2
3
作者
朱光宇
贺利军
《计算机系统应用》
2016年第5期83-88,共6页
针对多目标优化算法对目标次序表现敏感这一特点,提出对灰熵并行分析法的目标次序敏感性进行分析.以多目标流水车间调度问题为对象,建立不同目标次序的多目标流水车间调度模型,以基于灰熵并行分析的GA优化不同次序的多目标模型.定义敏...
针对多目标优化算法对目标次序表现敏感这一特点,提出对灰熵并行分析法的目标次序敏感性进行分析.以多目标流水车间调度问题为对象,建立不同目标次序的多目标流水车间调度模型,以基于灰熵并行分析的GA优化不同次序的多目标模型.定义敏感系数,绘制敏感系数曲线图.实验结果表明,灰熵并行分析法对目标次序敏感,按目标值大小排列的升序和降序并不是最好的次序,震荡次序敏感系数最小.表明多目标优化时要选择合理目标次序以获得更好的优化结果.算法适应度值同样对目标次序敏感,对算法搜索效果影响明显.
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关键词
目标
次序
灰熵并行分析
敏感性分析
多目标流水车间调度
敏感系数
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职称材料
基于灰色综合关联分析的多目标优化方法
被引量：
13
4
作者
贺利军
李文锋
张煜
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1134-1142,共9页
针对现有多目标优化方法存在的搜索性能弱、效率低等问题,提出一种基于灰色综合关联分析的多目标优化方法.该多目标优化方法采用单目标优化算法构建高质量的参考序列,计算参考序列与优化解的目标函数值序列之间的灰色综合关联度,定义基...
针对现有多目标优化方法存在的搜索性能弱、效率低等问题,提出一种基于灰色综合关联分析的多目标优化方法.该多目标优化方法采用单目标优化算法构建高质量的参考序列,计算参考序列与优化解的目标函数值序列之间的灰色综合关联度,定义基于灰色综合关联度的解支配关系准则,将灰色综合关联度作为多目标优化算法的适应度值.以带顺序相关调整时间的多目标流水车间调度问题作为应用对象,建立总生产成本、最大完工时间、平均流程时间及机器平均闲置时间的多目标函数优化模型.提出基于灰色关联分析的多目标烟花算法,对所建立的多目标优化模型进行优化求解.仿真实验表明,所提出多目标烟花算法的性能优于3种基于不同多目标优化方法的烟花算法及两种经典多目标算法,验证了所提出的多目标优化方法及多目标算法的可行性和有效性.
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关键词
多目标
优化
灰色综合关联分析
参考序列
顺序相关调整时间
多目标流水车间调度
烟花算法
原文传递
题名
求解多目标流水车间调度Pareto最优解的遗传强化算法
1
作者
刘宇
陈永灿
周艳平
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《计算机系统应用》
2024年第2期239-245,共7页
文摘
针对多目标流水车间调度Pareto最优问题,本文建立了以最大完工时间和最大拖延时间为优化目标的多目标流水车间调度问题模型,并设计了一种基于Q-learning的遗传强化学习算法求解该问题的Pareto最优解.该算法引入状态变量和动作变量,通过Q-learning算法获得初始种群,以提高初始解质量.在算法进化过程中,利用Q表指导变异操作,扩大局部搜索范围.采用Pareto快速非支配排序以及拥挤度计算提高解的质量以及多样性,逐步获得Pareto最优解.通过与遗传算法、NSGA-II算法和Q-learning算法进行对比实验,验证了改进后的遗传强化算法在求解多目标流水车间调度问题Pareto最优解的有效性.
关键词
多目标流水车间调度
Q-LEARNING
遗传算法
PARETO
Keywords
multi-objective flow shop scheduling
Q-learning
genetic algorithm
Pareto
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TB497 [一般工业技术]
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职称材料
题名
面向多目标流水车间调度的混合遗传算法
被引量：
5
2
作者
罗哲
机构
湖南科技学院电子与信息工程学院
出处
《湖南科技学院学报》
2017年第10期71-74,共4页
基金
湖南科技学院科学研究项目(项目编号17XKY066)
文摘
建立最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间三个调度目标的多目标流水车间调度问题模型,提出一种混合遗传算法。该算法以灰熵并行关联度作为遗传算法的适应度分配机制,以灰熵并行关联度优选个体,并建立Pareto外部档案,以非劣排序及拥挤距离保持外部档案中解的质量及多样性。通过与RWGA和NSGA-II算法进行标准问题的对比实验,验证了所提算法在解决多目标流水车间调度问题中的有效性。
关键词
多目标流水车间调度
遗传算法
灰熵并行关联度
适应度分配
外部档案
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
灰熵并行分析法多目标次序敏感性研究
被引量：
2
3
作者
朱光宇
贺利军
机构
福州大学机械工程及自动化学院
出处
《计算机系统应用》
2016年第5期83-88,共6页
基金
福建省教育厅科技项目(JK2013006)
福建省自然科学基金(2014J01183)
福建省高端装备协同创新中心项目(00205006103)
文摘
针对多目标优化算法对目标次序表现敏感这一特点,提出对灰熵并行分析法的目标次序敏感性进行分析.以多目标流水车间调度问题为对象,建立不同目标次序的多目标流水车间调度模型,以基于灰熵并行分析的GA优化不同次序的多目标模型.定义敏感系数,绘制敏感系数曲线图.实验结果表明,灰熵并行分析法对目标次序敏感,按目标值大小排列的升序和降序并不是最好的次序,震荡次序敏感系数最小.表明多目标优化时要选择合理目标次序以获得更好的优化结果.算法适应度值同样对目标次序敏感,对算法搜索效果影响明显.
关键词
目标
次序
灰熵并行分析
敏感性分析
多目标流水车间调度
敏感系数
Keywords
objective order
grey entropy parallel analysis
sensitivity analysis
multi-objective flow shop scheduling
sensitive coefficient
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TB497 [一般工业技术]
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职称材料
题名
基于灰色综合关联分析的多目标优化方法
被引量：
13
4
作者
贺利军
李文锋
张煜
机构
武汉理工大学物流工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1134-1142,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61571336,71874132)。
文摘
针对现有多目标优化方法存在的搜索性能弱、效率低等问题,提出一种基于灰色综合关联分析的多目标优化方法.该多目标优化方法采用单目标优化算法构建高质量的参考序列,计算参考序列与优化解的目标函数值序列之间的灰色综合关联度,定义基于灰色综合关联度的解支配关系准则,将灰色综合关联度作为多目标优化算法的适应度值.以带顺序相关调整时间的多目标流水车间调度问题作为应用对象,建立总生产成本、最大完工时间、平均流程时间及机器平均闲置时间的多目标函数优化模型.提出基于灰色关联分析的多目标烟花算法,对所建立的多目标优化模型进行优化求解.仿真实验表明,所提出多目标烟花算法的性能优于3种基于不同多目标优化方法的烟花算法及两种经典多目标算法,验证了所提出的多目标优化方法及多目标算法的可行性和有效性.
关键词
多目标
优化
灰色综合关联分析
参考序列
顺序相关调整时间
多目标流水车间调度
烟花算法
Keywords
multi-objective optimization
grey synthetic incidence analysis
reference sequence
sequence-dependent setup times
multi-objective flow shop scheduling
fireworks algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解多目标流水车间调度Pareto最优解的遗传强化算法
刘宇
陈永灿
周艳平
《计算机系统应用》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向多目标流水车间调度的混合遗传算法
罗哲
《湖南科技学院学报》
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
灰熵并行分析法多目标次序敏感性研究
朱光宇
贺利军
《计算机系统应用》
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于灰色综合关联分析的多目标优化方法
贺利军
李文锋
张煜
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2020
13
原文传递
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