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多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法 被引量:3
1
作者 李润鑫 黄辉 +3 位作者 尚振宏 曹宇 王红斌 张晶 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第6期1076-1094,共19页
文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的c... 文献[21]给出了实希尔伯特空间中含有一个约束条件的向量优化问题的有关帕雷托解的拉格朗日乘数法.该文把文献[21]中的主要结果推广到了含有任意m个约束条件的多目标向量优化问题中,给出了实希尔伯特空间中,以proximal法锥和目标函数的coderivative刻画的多目标约束向量优化问题的类拉格朗日乘数法. 展开更多
关键词 向量优化 Proximal法锥 CODERIVATIVE 弱ε帕雷托解 多目标约束向量优化问题
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图神经网络引导的演化算法求解约束多目标优化问题
2
作者 张毅芹 韩宗宸 +1 位作者 孙靖 赵春亮 《聊城大学学报(自然科学版)》 2025年第1期135-146,共12页
约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学... 约束多目标优化问题由于其约束复杂性、可行域不规则性和可行解稀疏性,通常存在难以精准刻画约束关系,以及难以找到收敛性好且分布均匀的帕累托非支配解等问题。为此,本文提出了一种图神经网络引导的约束多目标演化算法,该算法包括了学习模块与权向量自适应策略,其中学习模块通过训练图神经网络对解集进行快速评估,权向量自适应策略通过判别准则和更新机制增强种群多样性。实验结果表明,该算法在多个基准测试问题上显著优于现有的五个先进算法,在复杂约束多目标优化问题上表现出色。 展开更多
关键词 图神经网络 约束多目标优化问题 约束多目标演化算法 向量更新
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基于细菌觅食法求解单目标约束优化问题
3
作者 郭德龙 周锦程 周永权 《遵义师范学院学报》 2024年第6期77-81,共5页
本文应用细菌觅食算法去求带有约束的优化问题,该算法是使用罚函数法将单目标约束优化问题转化为无约束优化问题来进行求解,即利用原函数和约束函数构造一个新目标函数,再用细菌觅食算法对该新目标函数进行优化,该算法因具有群体智能算... 本文应用细菌觅食算法去求带有约束的优化问题,该算法是使用罚函数法将单目标约束优化问题转化为无约束优化问题来进行求解,即利用原函数和约束函数构造一个新目标函数,再用细菌觅食算法对该新目标函数进行优化,该算法因具有群体智能算法并行搜索、易跳出局部极小值等优点,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解。数值仿真实验结果表明该方法求解带有约束优化问题是可行的,同时也验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 细菌觅食算法 趋向 复制 迁徙 目标约束优化问题
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求解约束多目标优化问题的一种Barzilai-Borwein投影梯度法研究
4
作者 张丹 刘宝钰 《商洛学院学报》 2024年第6期16-22,共7页
基于Barzilai-Borwein规则使用不同的平衡因子来调节目标函数之间的平衡性,减少多目标投影梯度算法受目标函数之间不平衡的影响,提出了一种Barzilai-Borwein投影梯度法(BBPMG法)。在一定的假设条件下,BBPGM法具有良好的收敛性。同时对BB... 基于Barzilai-Borwein规则使用不同的平衡因子来调节目标函数之间的平衡性,减少多目标投影梯度算法受目标函数之间不平衡的影响,提出了一种Barzilai-Borwein投影梯度法(BBPMG法)。在一定的假设条件下,BBPGM法具有良好的收敛性。同时对BBPGM法进行大量的数值试验,结果表明BBPGM法具有更好的数值性能。 展开更多
关键词 约束多目标优化问题 投影梯度算法 Barzilai-Borwein规则 收敛性
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多目标存零约束优化问题的强KKT型最优性条件
5
作者 韩芷青 王海军 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2024年第4期1-5,33,共6页
针对一类非光滑半无限多目标存零约束优化问题(NMPSC),利用Clarke次微分,给出问题NMPSC的强平稳点(S-平稳点)和Mordukhovich平稳点(M-平稳点)的定义.在广义凸性的假设下,证明了S-平稳条件和M-平稳条件是问题NMPSC的强KKT型最优性条件.
关键词 多目标优化 半无限优化问题 存零约束优化 强KKT型最优性条件
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具有紧时、高能耗特征的混合流水车间多目标调度优化问题
6
作者 常大亮 史海波 刘昶 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1269-1278,共10页
针对具有紧时、高能耗工序特征的混合流水车间调度问题,以优化产品暴露时间、最大完工时间和能源消耗为目标,建立混合流水车间调度模型,并提出一种改进的多目标粒子群算法进行有效求解。首先构建了基于ISDE指标的档案维护策略及局部邻... 针对具有紧时、高能耗工序特征的混合流水车间调度问题,以优化产品暴露时间、最大完工时间和能源消耗为目标,建立混合流水车间调度模型,并提出一种改进的多目标粒子群算法进行有效求解。首先构建了基于ISDE指标的档案维护策略及局部邻域搜索策略,辅助算法跃出局部极值及减少生产阻塞。之后,提出一种基于模糊理论的决策分析方法选取最优调度方案。最后,通过仿真实验验证提出的多目标调度模型与算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 混合流水车间调度问题 多目标粒子群优化算法 紧时性约束 高能耗
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用于约束多目标优化问题的双群体差分进化算法 被引量:68
7
作者 孟红云 张小华 刘三阳 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期228-235,共8页
首先给出一种改进的差分进化算法,然后提出一种基于双群体搜索机制的求解约束多目标优化问题的差分进化算法.该算法同时使用两个群体,其中一个用于保存搜索过程中找到的可行解,另一个用于记录在搜索过程中得到的部分具有某些优良特性的... 首先给出一种改进的差分进化算法,然后提出一种基于双群体搜索机制的求解约束多目标优化问题的差分进化算法.该算法同时使用两个群体,其中一个用于保存搜索过程中找到的可行解,另一个用于记录在搜索过程中得到的部分具有某些优良特性的不可行解,避免了构造罚函数和直接删除不可行解.此外,文中算法、NSGA-Ⅱ和SPEA的时间复杂度的比较表明,NSGA-Ⅱ最优,文中算法与SPEA相当.对经典测试函数的仿真结果表明,与NSGA-Ⅱ相比较,文中算法在均匀性及逼近性方面均具有一定的优势. 展开更多
关键词 差分进化算法 约束优化问题 多目标优化问题
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用多目标演化优化算法解决约束选址问题 被引量:7
8
作者 付朋辉 康立山 阎震宇 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第3期1-3,共3页
约束选址问题是一个多目标约束优化问题,传统算法(加权法)一次只能得到一个候选解,用多目标演化优化算法对其进行求解,可以一次得到多个候选解,给决策者提供更多的选择余地,以期获得更大的利益。数字试验表明,该方法优于传统多目标优化... 约束选址问题是一个多目标约束优化问题,传统算法(加权法)一次只能得到一个候选解,用多目标演化优化算法对其进行求解,可以一次得到多个候选解,给决策者提供更多的选择余地,以期获得更大的利益。数字试验表明,该方法优于传统多目标优化方法。 展开更多
关键词 多目标演化优化算法 约束选址问题 数学模型 目标函数 模拟退火算法
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解约束最优化问题的一个新的多目标进化算法 被引量:5
9
作者 刘海林 王宇平 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期27-29,82,共4页
把约束函数作为目标函数,将约束优化问题转化为多目标规划问题。对这个多目标规划,根据带权极小极大策略构造了一个同进化代数有关的变适应值函数。利用广义球面坐标变换和均匀设计法来选择权重,使得由此权重确定的适应值函数能使种群... 把约束函数作为目标函数,将约束优化问题转化为多目标规划问题。对这个多目标规划,根据带权极小极大策略构造了一个同进化代数有关的变适应值函数。利用广义球面坐标变换和均匀设计法来选择权重,使得由此权重确定的适应值函数能使种群中的容许解逐渐增加并且保持其多样性。用均匀设计法构造的带有自适应性的变异算子增强了算法的局部搜索能力。该方法能有效处理约束,特别是紧约束。计算机仿真显示了该方法是有效的。 展开更多
关键词 约束优化问题 目标函数 计算机 多目标进化算法
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一种多目标多约束问题的优化算法研究 被引量:5
10
作者 蒋伟进 彭召意 +1 位作者 许宇胜 孙星明 《控制工程》 CSCD 2004年第4期360-363,共4页
针对优化设计中常见的多目标多约束优化问题,提出了一种求解新方法:利用KS函数的凝聚特性,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一个近似的、逼近精度仅由一个参数控制的约束,然后,再对约束压缩后的优化问题选用适当的约束优化方法求解... 针对优化设计中常见的多目标多约束优化问题,提出了一种求解新方法:利用KS函数的凝聚特性,将优化问题中的全部或部分约束凝聚为一个近似的、逼近精度仅由一个参数控制的约束,然后,再对约束压缩后的优化问题选用适当的约束优化方法求解。仿真结果表明,由于压缩了求解规模,此法收敛稳定且速度快,用于求解一类多目标多约束优化问题具有很好的效果。 展开更多
关键词 多目标约束问题 优化算法 KS函数 可行域 凝聚算法 参数控制
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带约束多目标最优化问题的一种新的进化算法 被引量:3
11
作者 刘海林 王宇平 刘永清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第7期118-120,36,共4页
1引言 多目标最优化问题在科学技术、经济管理等领域大量存在,进化算法一次运算可望求出多目标最优化的许多有效解的特性,引起众多学者的研究兴趣.目前,仅在网址:www.1ania.mx/~ccoello//emoo/emoobib.html上就可查到近千篇多目标进化... 1引言 多目标最优化问题在科学技术、经济管理等领域大量存在,进化算法一次运算可望求出多目标最优化的许多有效解的特性,引起众多学者的研究兴趣.目前,仅在网址:www.1ania.mx/~ccoello//emoo/emoobib.html上就可查到近千篇多目标进化算法方面的文献. 展开更多
关键词 多目标优化问题 进化算法 约束函数 目标函数
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基于分布式约束优化的武器目标分配问题研究 被引量:4
12
作者 雷兴明 邢昌风 吴玲 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期128-130,共3页
为解决舰艇编队协同防空中的武器目标分配(WTA)问题,提出一种将WTA问题建模为分布式约束优化问题的方法。介绍求解分布式约束优化问题的2个典型算法ADOPT和DPOP。通过Frodo软件平台对舰艇拦截多批反舰导弹过程进行仿真,比较2个算法在仿... 为解决舰艇编队协同防空中的武器目标分配(WTA)问题,提出一种将WTA问题建模为分布式约束优化问题的方法。介绍求解分布式约束优化问题的2个典型算法ADOPT和DPOP。通过Frodo软件平台对舰艇拦截多批反舰导弹过程进行仿真,比较2个算法在仿真时间、通信量等方面的性能,结果证明了该方法求解WTA问题的可行性。 展开更多
关键词 武器目标分配问题 分布式约束优化问题 ADOPT算法 DPOP算法 假设树 Frodo软件
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基于多目标优化遗传算法的Schnorr-Adleman整数分解算法
13
作者 栾鸾 顾纯祥 郑永辉 《信息工程大学学报》 2025年第2期217-223,共7页
Schnorr-Adleman整数分解算法将经典整数分解算法中搜索“分解关系对”这一环节转化为素数格上近似最近向量问题的求解,但近似最近向量问题求解的时间复杂度较高。为更高效地在素数格上搜索分解关系对,设计一种多目标优化遗传算法,用于... Schnorr-Adleman整数分解算法将经典整数分解算法中搜索“分解关系对”这一环节转化为素数格上近似最近向量问题的求解,但近似最近向量问题求解的时间复杂度较高。为更高效地在素数格上搜索分解关系对,设计一种多目标优化遗传算法,用于替代Schnorr-Adleman算法中的近似最短向量问题求解算法。该遗传算法同时考虑格向量与目标向量的距离以及格向量的平滑性指标两个适应度函数,并使用快速非支配排序算法和拥挤度函数对格向量的优先级进行排序。实验结果表明,改进后的算法在60、80比特的整数分解实例上的搜索效率均高于经典的Schnorr-Adleman整数分解算法,说明该算法在提高整数分解效率方面具有一定的优势。 展开更多
关键词 整数分解 最近向量问题 多目标优化 快速非支配排序
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一种约束多目标优化问题的改进蚁群遗传算法
14
作者 伍爱华 《电脑知识与技术》 2008年第12X期2830-2832,共3页
该文针对多目标蚁群遗传算法(MOAGA)解集边界分布不均的问题,提出改进算法,解决了连续空间中带约束条件多目标优化问题。改进算法在基本MOAGA算法的基础上,在选择中引入一定比例的边界决策、单目标最优决策,并提高边界决策的交叉率。实... 该文针对多目标蚁群遗传算法(MOAGA)解集边界分布不均的问题,提出改进算法,解决了连续空间中带约束条件多目标优化问题。改进算法在基本MOAGA算法的基础上,在选择中引入一定比例的边界决策、单目标最优决策,并提高边界决策的交叉率。实验证明,改进算法解决了基本算法解集分布边界疏中间密的问题,并且能更快的获得散布性较好的Pareto最优解集。 展开更多
关键词 约束多目标优化问题 改进蚁群遗传算法 散布性 PARETO前沿
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带多面体控制锥的锥约束凸向量优化问题的有效解集的非空有界性的刻画(英文) 被引量:1
15
作者 陈瑶 黄学祥 郭丽 《运筹学学报》 CSCD 2010年第1期46-54,共9页
本文刻画了控制锥为多面凸锥的锥约束凸向量优化问题有效解集的非空有界性.然后将其中的一个重要条件应用于一类罚函数方法收敛性的研究.
关键词 运筹学 约束向量优化问题 有效解集 罚函数方法
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约束向量优化问题的像空间分析 被引量:1
16
作者 罗彬 王莲明 张谋 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1068-1072,共5页
利用一类非线性标量化函数得到一个非线性弱分离函数和一个非线性正则弱分离函数,并应用像空间分析方法讨论了约束向量优化问题的最优性条件.
关键词 约束向量优化问题 像空间分析 非线性(正则)弱分离函数 最优性条件
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基于GA-ABC算法的多目标优化约束应用研究
17
作者 刘毅 《中国信息界》 2024年第2期204-206,共3页
引言.近年来,多目标优化约束问题在多个领域受到广泛关注,因其涉及多个冲突目标的最优化及约束条件。传统优化算法在解决这类问题时存在诸多局限。因此,本文采用基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和人工蜂群算法(Artificial Bee Colon... 引言.近年来,多目标优化约束问题在多个领域受到广泛关注,因其涉及多个冲突目标的最优化及约束条件。传统优化算法在解决这类问题时存在诸多局限。因此,本文采用基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)的混合优化算法--GA-ABC解决多目标优化约束问题[1-2]。GA模拟自然进化,ABC模拟蜜蜂觅食行为,两者结合可提升求解效率和精度[3]。 展开更多
关键词 多目标优化 人工蜂群算法 自然进化 约束问题 混合优化算法 优化 觅食行为 GA
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遗传算法在求解多目标约束优化问题的编程实现
18
作者 廖方茵 《福建电脑》 2010年第7期82-82,81,共2页
SGA是一种随机全局搜索的优化方法,基于通常的最优化问题都含有多个目标和约束条件,本文论述了处理这两个问题的方法并编程实现了求解多目标约束优化的遗传算法。
关键词 SGA 多目标 约束 优化问题
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Pareto强度值演化算法求解约束优化问题 被引量:56
19
作者 周育人 李元香 +1 位作者 王勇 康立山 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期1243-1249,共7页
提出了一种求解约束函数优化问题的方法.它不使用传统的惩罚函数,也不区分可行解和不可行解.新的演化算法将约束优化问题转换成两个目标优化问题,其中一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数.利用多目标优化问题中的Par... 提出了一种求解约束函数优化问题的方法.它不使用传统的惩罚函数,也不区分可行解和不可行解.新的演化算法将约束优化问题转换成两个目标优化问题,其中一个为原问题的目标函数,另一个为违反约束条件的程度函数.利用多目标优化问题中的Pareto优于关系,定义个体Pareto强度值指标以便对个体进行排序选优,根据Pareto强度值排序和最小代数代沟模型设计出新的实数编码遗传算法.对常见测试函数的数值实验证实了新方法的有效性、通用性和稳健性,其性能优于现有的一些演化算法.特别是对于一些既有等式约束又有不等式约束的复杂非线性规划问题,该算法获得了更高精度的解. 展开更多
关键词 演化算法 约束优化问题 多目标 Pareto强度值
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基于向量评价遗传算法的化工园区无约束双目标安全规划 被引量:7
20
作者 许铭 谢振华 +2 位作者 多英全 于立见 吴宗之 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1506-1512,共7页
应用多目标优化的理论建立了一个适用于化工园区的无约束双目标安全规划模型,两个目标分别为潜在死亡人数最小化和总收益最大化,并基于向量评价遗传算法(VEGA)设计和实现了模型的优化过程。研究得出的结论为:(1)提出的模型和优化方法是... 应用多目标优化的理论建立了一个适用于化工园区的无约束双目标安全规划模型,两个目标分别为潜在死亡人数最小化和总收益最大化,并基于向量评价遗传算法(VEGA)设计和实现了模型的优化过程。研究得出的结论为:(1)提出的模型和优化方法是可行的,能够搜索出部分Pareto最优解,它们对化工园区安全规划具有很好的参考价值。(2)使用的编解码方法简便直观,避免了计算染色体函数值时二进制和实数之间的转换问题,有利于算法的设计和实现。(3)在VEGA算法末尾引入的非劣剔除算子有助于从最终解中快速剥离出Pareto最优解。(4)VEGA算法搜索能力尚显不足,有必要研究性能更好的算法。 展开更多
关键词 向量评价遗传算法 约束目标优化 化工园区 安全规划
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