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题名区块链多矿池恶意攻击模型研究
被引量：1
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作者
刘强
宋宝燕
纪婉婷
王俊陆
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机构
辽宁大学信息学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2023年第7期1719-1728,共10页
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基金
辽宁省应用基础研究计划(2022JH2/101300250)
国家自然科学基金(61502215,51704138)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2020M672134)
辽宁省教育厅科学研究项目(LJC201913)。
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文摘
区块链中针对交易的双花攻击是区块链安全的研究重点,矿池作为大的算力集合有潜在的作恶行为,其中多个矿池结合起来可通过不同攻击形式对交易进行双花攻击,给区块链带来巨大的安全隐患。基于多矿池的恶意攻击组合方式,提出两种多矿池恶意攻击模型。首先,在多矿池集中攻击模型中,多个矿池算力聚合为一个恶意算力集,集中对区块链双花攻击。其次,多矿池分散攻击模型中,每个矿池为独立恶意算力集,分散同步对区块链算力攻击;此外结合矿池数量、算力占比等参量,模拟推导两种多矿池模型内部运行机制;基于该机制,构建两种攻击模型的安全性约束。实验验证了两种矿池攻击模型的有效性,数据化呈现两种多矿池攻击模型异同以及攻击规律。最后,结合理论模型和实验结果分析给出防控策略。
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关键词
区块链安全
多矿池集中攻击模型
多矿池分散攻击模型
安全性约束
矿池安全防控
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Keywords
blockchain security
multi-mining pool centralized attack model
multi-mining pool decentralized attack model
security constraint
mining pool security prevention and control
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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