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基于混沌初始化和自适应惯性权重及柯西变异的多策略海洋捕食者算法 被引量：1
1
作者 华钰锴 王雅杰 《信息记录材料》 2023年第7期201-204,共4页
针对海洋捕食者算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出混沌初始化和自适应惯性权重及步长因子的多策略海洋捕食者算法。首先采用混沌映射的种群初始化操作,有寻优速度快、精度高的特点,有助于平衡局部最优和全局... 针对海洋捕食者算法在搜索寻优过程中存在收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出混沌初始化和自适应惯性权重及步长因子的多策略海洋捕食者算法。首先采用混沌映射的种群初始化操作,有寻优速度快、精度高的特点,有助于平衡局部最优和全局最优。其次采用根据迭代次数自适应改变惯性权重的策略,以更好地平衡全局搜索能力和局部搜索的精细程度。然后采用柯西分布变异,增强算法跳出局部最优和全局搜索的能力。最后在5个测试函数上对该算法进行仿真实验,并与其他4种群智能算法在高维和低维上进行比较和分析,验证了改进算法有更强的收敛能力和寻优能力。 展开更多
关键词 多策略海洋捕食者算法 混沌初始化 自适应惯性权重 柯西分布变异 局部搜索 全局搜索
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基于自适应旋转学习和危机意识策略的海洋捕食者算法
2
作者 洪广杰 蔡茂国 +1 位作者 詹楷杰 欧基发 《计算机与现代化》 2024年第7期112-119,共8页
针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)收敛速度慢、求解精度低以及容易陷入局部最优等缺点,提出一种基于自适应旋转学习和危机意识策略的海洋捕食者算法(ARCMPA)。首先,针对MPA算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,引入危... 针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)收敛速度慢、求解精度低以及容易陷入局部最优等缺点,提出一种基于自适应旋转学习和危机意识策略的海洋捕食者算法(ARCMPA)。首先,针对MPA算法收敛速度慢、收敛精度低的问题,引入危机意识策略,提高算法探索解空间能力,加强算法前期开发能力不足,加快前期算法收敛速度,改善算法解的质量。其次,引入自适应旋转学习机制,使整个种群的位置分布更加均匀,有效增强算法在迭代时种群的多样性,避免算法在前期加快收敛速度后陷入局部最优。通过2种策略的引入,有效增强算法的整体性能。本文选取10个基准测试函数,并与其他元启发式算法进行比较。实验结果表明,以上改进有助于提高算法整体性能。 展开更多
关键词 元启发式 海洋捕食者 自适应旋转学习 危机意识策略
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改进海洋捕食者算法的机器人路径规划
3
作者 戚得众 田晨 +2 位作者 袁丽峰 吴云志 郑拓 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期153-159,共7页
为克服海洋捕食者算法存在的初始种群分布不均、收敛速度慢且易陷入局部最优等问题,提出一种改进的海洋捕食者算法(GMPA)。首先,在初始化种群时采用Sobol序列和对立学习相结合的策略,得到更加均匀随机的初始解;再引入惯性权重系数和柯... 为克服海洋捕食者算法存在的初始种群分布不均、收敛速度慢且易陷入局部最优等问题,提出一种改进的海洋捕食者算法(GMPA)。首先,在初始化种群时采用Sobol序列和对立学习相结合的策略,得到更加均匀随机的初始解;再引入惯性权重系数和柯西变异来更新种群,提高算法跳出局部最优的能力;最后,针对更新后的种群,结合随机性学习策略来增加迭代过程中种群的多样性。为验证所提算法的有效性,选用7个标准测试函数对其性能进行评估;并选用3组复杂度不同的栅格地图,对改进后的算法与原始算法开展路径规划对比实验。实验结果表明:改进后的海洋捕食者算法在机器人路径规划问题中表现出良好的性能,显著提高了收敛速度并增强了优化能力。 展开更多
关键词 路径规划 海洋捕食者算法 Sobol序列 对立学习策略 种群分布 随机性学习策略 路径寻优
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求解多维复杂函数及真实世界工程设计问题的高效海洋捕食者算法
4
作者 刘景森 范文凯 +1 位作者 孙琳 周欢 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1864-1879,共16页
针对海洋捕食者算法在面对复杂函数和工程设计优化问题时存在的自适应能力有限、寻优精度有时较低、局部桎梏概率较高等缺点,提出一种新的高效自适应海洋捕食者算法.首先在海洋记忆存储阶段引入学习自动机引导的教与学搜索机制,更好地... 针对海洋捕食者算法在面对复杂函数和工程设计优化问题时存在的自适应能力有限、寻优精度有时较低、局部桎梏概率较高等缺点,提出一种新的高效自适应海洋捕食者算法.首先在海洋记忆存储阶段引入学习自动机引导的教与学搜索机制,更好地平衡算法在不同迭代时期对探索和挖掘能力的不同需求;然后在局部开发阶段,引入对数螺旋探索机制,加强算法在最优解附近的精细挖掘能力,进一步提高收敛精度;最后在算法中每次迭代末尾处加入改进的自适应相对反射策略,提升种群跳出局部最优的能力,降低局部桎梏概率.为了分析和验证该改进算法的性能,将其和6种代表性算法在进化计算大会(CEC)2017测试套件上进行100维的函数极值测试,并在4个具有挑战性的工程设计优化问题上进行测试.测试结果表明在求解多维复杂函数和工程设计优化问题时,本文改进算法的寻优精度、收敛性能和求解稳定性明显优于其他6种代表性算法,尤其在高维复杂函数下,其寻优性能的优越性更为显著. 展开更多
关键词 优化 海洋捕食者算法 学习自动机 对数螺旋机制 相对反射机制 工程设计优化问题
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基于改进海洋捕食者算法的PMSM调节器设计
5
作者 周燕华 韩耀辉 +1 位作者 曾国辉 付秀伟 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期266-273,共8页
针对永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)矢量控制系统速度外环使用分数阶比例积分(Fractional-order proportional-integral,FOPI)调节器时难以满足系统动态响应速度快、鲁棒性强等要求,提出利用海洋捕食者算法(Mar... 针对永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)矢量控制系统速度外环使用分数阶比例积分(Fractional-order proportional-integral,FOPI)调节器时难以满足系统动态响应速度快、鲁棒性强等要求,提出利用海洋捕食者算法(Marine predator algorithm,MPA)优化FOPI调节器参数。通过搜索到最优适应度的捕食者所在位置来得到调节器最优组合参数,其中目标适应度函数选择常用伺服系统评价指标时间乘以误差绝对值积分。以提升MPA效率为目标,对其位置更新公式进行改进。对MPA调节FOPI、改进MPA调节FOPI的电机调速性能进行试验对比。搭建TMS320F28335为核心的PMSM伺服系统试验平台进行验证,相较于MPAFOPI调节器,改进了MPAFOPI调节器的系统显示出其转速动态响应更优、抗扰能力更强的优点,在新能源汽车等电驱动方向展现其优势。试验结果表明,采用改进MPAFOPI的调节器具有增强系统鲁棒性和减小超调量的优势。 展开更多
关键词 永磁同步电机 转速环 改进海洋捕食者算法 分数阶PI
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基于改进海洋捕食者算法的电力巡检机器人避障技术研究 被引量：1
6
作者 张伟刚 周红生 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第10期60-66,共7页
针对当前电力系统中机器人巡检效率不高、避障能力不足等问题,提出一种改进海洋捕食者算法(Improved Marine Predator Algorithm,IMPA)。首先,采用基于阿基米德螺旋曲线的螺旋复合路径搜索策略,扩大全局搜索范围,从而提升算法的稳定性... 针对当前电力系统中机器人巡检效率不高、避障能力不足等问题,提出一种改进海洋捕食者算法(Improved Marine Predator Algorithm,IMPA)。首先,采用基于阿基米德螺旋曲线的螺旋复合路径搜索策略,扩大全局搜索范围,从而提升算法的稳定性。其次,引入非线性凸递减权重来平衡算法的全局及局部性能,以实现捕食者和猎物种群位置的动态更新。此外,结合黄金正弦算法思想更新猎物位置,缩小捕食者种群搜索范围,以提高收敛精度和速度。最后,在配电室及变电站环境下进行实验测试,结果表明,对比基本MPA算法、改进蚁群算法及混合MPA算法,IMPA算法在行驶路程及时间上更占优势,更有利于提升机器人自主避障能力及作业效率。 展开更多
关键词 智慧电力 电力巡检机器人 避障 海洋捕食者算法
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基于改进海洋捕食者算法的机械臂逆解求解
7
作者 巫启源 熊瑞平 +3 位作者 何智东 胡英达 李静 周程胜 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第2期31-34,39,共5页
针对冗余机械臂逆运动学求解较难、精度较低的问题,在已有海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)基础上,引入Tent映射初始化策略、精英反向学习策略、自适应t分布变异机制,提出了改进海洋捕食者算法(IMPA),并将其应用于冗余... 针对冗余机械臂逆运动学求解较难、精度较低的问题,在已有海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)基础上,引入Tent映射初始化策略、精英反向学习策略、自适应t分布变异机制,提出了改进海洋捕食者算法(IMPA),并将其应用于冗余机械臂逆解求解中。4个典型测试函数的测试结果表明,IMPA的求解精度和计算稳定性比MPA和另一种改进MPA更优;冗余机械臂逆解求解实例结果表明,IMPA的求解速度更快,求解精度和稳定性更佳,机械臂位姿精度提高,位姿误差降低,具有一定优势。 展开更多
关键词 冗余机械臂 逆运动学求解 海洋捕食者算法 精英反向学习
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基于改进海洋捕食者算法的输电塔结构优化
8
作者 周庆丰 余宗斌 +2 位作者 张树林 鲁杭 周焕林 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期539-547,共9页
为确保输电塔架线施工时取消临时拉线工况下输电塔架线施工安全,需对其结构进行优化设计。文章建立输电塔结构的计算模型,采用罚函数法确定海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)的目标函数;考虑到MPA易陷入局部最优、收敛速... 为确保输电塔架线施工时取消临时拉线工况下输电塔架线施工安全,需对其结构进行优化设计。文章建立输电塔结构的计算模型,采用罚函数法确定海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)的目标函数;考虑到MPA易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出一种融合折射反向学习策略和黄金正弦算法的改进海洋捕食者算法(improved marine predators algorithm,IMPA),并将其在6个基准测试函数数值实验中与其他算法进行比较,结果表明IMPA具有更好的收敛性和求解精度。利用IMPA对输电塔结构在特殊工况下进行优化,结果表明IMPA可以对三维杆系结构进行优化设计,优化后的输电塔具有较好的力学性能。 展开更多
关键词 输电塔 海洋捕食者算法(MPA) 结构优化 离散化变量 极限承载力
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海洋捕食者算法的改进及其应用
9
作者 王梦娴 王慧明 +2 位作者 刘永明 赵转哲 刘志博 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期26-29,100,共5页
针对传统的计算方法在求解多约束工程优化问题时存在的不足,提出一种融合多种策略的海洋捕食者算法并应用其中。算法首先采用折射反向学习策略,以增加初始种群的多样性。其次,引入正弦-余弦算法和高斯-柯西变异算子,用于提高求解精度和... 针对传统的计算方法在求解多约束工程优化问题时存在的不足,提出一种融合多种策略的海洋捕食者算法并应用其中。算法首先采用折射反向学习策略,以增加初始种群的多样性。其次,引入正弦-余弦算法和高斯-柯西变异算子,用于提高求解精度和全局寻优能力。最后,通过6个标准测试函数和2个工程实际案例的应用,表明了新算法的优越性。 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 折射反向学习 正余弦算法 高斯柯西变异
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柔性自适应海洋捕食者算法及其在风电机组故障诊断中的应用研究 被引量：1
10
作者 王稳 易家彪 《控制与信息技术》 2024年第6期51-59,共9页
随着风电机组运行数据维度的增加,传统的专家经验方法,如模糊逻辑系统和故障树分析等在高维复杂数据下难以实现精准故障诊断。元启发式算法凭借卓越的全局寻优能力在高维数据分析中表现出色,海洋捕食者算法(marine predators algorithm,... 随着风电机组运行数据维度的增加,传统的专家经验方法,如模糊逻辑系统和故障树分析等在高维复杂数据下难以实现精准故障诊断。元启发式算法凭借卓越的全局寻优能力在高维数据分析中表现出色,海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)是应用较为广泛的元启发式算法之一。然而,MPA在风电机组故障诊断中存在收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,影响诊断的实时性和准确性。针对这些问题,文章在MPA算法的基础上引入自适应参数机制,提出了柔性自适应海洋捕食者算法(flexible adaptive marine predators algorithm,FAMPA)。FAMPA通过灵活调整种群位置变化,优化全局勘探与局部开发的平衡,从而显著提升收敛速度和优化精度。在9个基准函数测试中,FAMPA在收敛速度、寻优精度及鲁棒性方面均优于传统MPA。为了更好地将FAMPA应用于风电机组故障诊断领域,文章构建了两个新的评价指标作为目标函数,并利用3个实际故障数据集进行验证。实验结果表明,FAMPA能够有效提取高维数据中的关键特征,降低数据维度,并提升机器学习故障诊断模型的准确性和实时性。通过理论分析与实证研究,本文验证了FAMPA在风电机组故障诊断中的适用性和优势,为风电机组提供了一种高效、可靠的故障诊断方法。 展开更多
关键词 风电机组 海洋捕食者算法 故障诊断 特征提取 基准函数
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求解大规模优化问题的改进海洋捕食者算法
11
作者 张文宇 袁永斌 +1 位作者 高雪 张炳晨 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期14-21,共8页
针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)在求解大规模问题时存在解精度低和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的海洋捕食者算法(Improved Marine Predators Algorithm,IMPA)。采用Lloyd’s算法初始化种群使种群个体分... 针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)在求解大规模问题时存在解精度低和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的海洋捕食者算法(Improved Marine Predators Algorithm,IMPA)。采用Lloyd’s算法初始化种群使种群个体分布均匀;基于Q-learning算法自适应选择更新策略来平衡算法的探索和开发能力;通过反向学习机制提高种群多样性避免陷入局部最优。选取13个大规模(100维,500维和1000维)标准测试函数进行仿真实验,结果表明,IMPA算法在求解精度和收敛速度上优于其它对比算法。 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 Lloyd’s算法 Q-learning机制 反向学习
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基于海洋捕食者算法的波浪能转换装置模型预测控制
12
作者 方红伟 魏秀娜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1468-1480,I0018,共14页
该文提出一种基于智能海洋捕食者算法的模型预测控制策略,实现了波浪能转换装置的动态最大能量捕获。提出的模型预测控制策略利用海洋捕食者算法来获取最优控制力,并采用非线性限制来控制功率的单向流动。通过相应的对比分析验证了海洋... 该文提出一种基于智能海洋捕食者算法的模型预测控制策略,实现了波浪能转换装置的动态最大能量捕获。提出的模型预测控制策略利用海洋捕食者算法来获取最优控制力,并采用非线性限制来控制功率的单向流动。通过相应的对比分析验证了海洋捕食者算法的优化准确性和快速收敛性。该方法还利用控制域来处理最优控制变量以便在算法的计算负担和优化准确度之间进行平衡。所提出的方法证明在处理多维的波浪能转换系统方面,特别是系统的非凸和非线性限制问题,具有较好的利用价值。仿真与实验结果证明提出的方法能较好地提高波浪能转换装置的输出功率,并满足典型海域工况下的实时需求。 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 模型预测控制 单向功率流动限制 波浪能转换
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多策略混合改进的海洋捕食者算法及其工程应用 被引量：5
13
作者 朱学敏 刘升 +1 位作者 朱学林 游晓明 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第5期125-134,共10页
为解决海洋捕食者算法(MPA)自适应能力有限、易陷入局部最优等问题,提出融合多策略改进的海洋捕食者算法(EMPA)。首先,在种群初始化阶段,采用精英反向学习策略初始化猎物种群,丰富种群的多样性。其次,在阶段更新过程中,设计出具有更强... 为解决海洋捕食者算法(MPA)自适应能力有限、易陷入局部最优等问题,提出融合多策略改进的海洋捕食者算法(EMPA)。首先,在种群初始化阶段,采用精英反向学习策略初始化猎物种群,丰富种群的多样性。其次,在阶段更新过程中,设计出具有更强非线性收敛性的自适应惯性权重,控制捕食者在整个过程中的位置更新。在此基础之上,在等速比阶段,引入算术优化算子指导猎物搜索空间,平衡种群的全局勘探和局部开采。进一步,在海洋记忆存储阶段,采用t分布变异策略对猎物位置进行变异,增强个体在迭代后期跳出局部最优的能力。通过在8个测试函数上的算法性能测试及与著名算法的比较,验证了EMPA算法的优越性。最后,针对传统方法设计的断路器储能弹簧结构参数设置不合理、分断性能差等缺陷,应用EMPA对断路器储能弹簧进行优化设计,实验结果表明,EMPA算法的设计结果更加小型化、分断性能更优。 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 精英反向学习 算术优化算子 t-分布变异 储能弹簧设计
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考虑能耗的无人机路径规划及海洋捕食者算法求解
14
作者 凌琛 《自动化技术与应用》 2024年第1期5-8,13,共5页
针对在带无人机的旅行商(TSPD)问题上常见优化算法未考虑能量损耗以及不够稳定、收敛速度较慢的缺点,提出一种基于海洋捕食者算法的路径规划策略。为满足实际应用,综合考虑能耗与时间效率,在二维平面上建立了多目标优化的数学模型。然... 针对在带无人机的旅行商(TSPD)问题上常见优化算法未考虑能量损耗以及不够稳定、收敛速度较慢的缺点,提出一种基于海洋捕食者算法的路径规划策略。为满足实际应用,综合考虑能耗与时间效率,在二维平面上建立了多目标优化的数学模型。然后采用海洋捕食者算法对其仿真求解,并与其他启发式算法进行性能对比。仿真计算结果表明,面对随机的地点坐标时,该算法能更稳定地生成较优规划路径,减少了无人机的飞行时间和能量损耗。 展开更多
关键词 多目标优化 二维轨迹规划 TSPD 能耗 海洋捕食者算法
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基于改进海洋捕食者算法优化GRU的短期风速预测
15
作者 李春梅 谷佳澄 +1 位作者 王善求 谭佳伟 《白城师范学院学报》 2024年第5期29-39,共11页
为了提高风速预测精度,提出了一种新的短期风速预测模型IMPA-GRU,其中IMPA算法是针对海洋捕食者算法初始化不均匀、收敛速度慢和收敛精度低等弱点引入Tent混沌映射、锦标赛选择策略和自适应阶段转换策略的一种改进算法.将IMPA算法与门... 为了提高风速预测精度,提出了一种新的短期风速预测模型IMPA-GRU,其中IMPA算法是针对海洋捕食者算法初始化不均匀、收敛速度慢和收敛精度低等弱点引入Tent混沌映射、锦标赛选择策略和自适应阶段转换策略的一种改进算法.将IMPA算法与门控循环单元网络结合,通过算法优化网络参数,构建预测模型IMPA-GRU进行短期风速预测.为了评估模型性能,首先将IMPA算法与6种优化算法分别在8个测试函数上进行性能测试,然后将新提出的预测模型与MPA-GRU,GRU等5种模型进行对比.结果表明:IMPA算法在所有测试函数上都取得了更好的结果,IMPA-GRU模型在风速数据集上的MAPE,RMSE和MAE分别平均减小了0.98%,1.51%和1.58%,R2提高了0.56%,进一步提高了风速预测精度,减小了预测误差. 展开更多
关键词 风速预测 海洋捕食者算法 门控循环单元 混沌映射 自适应选择
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具有自适应多子群的海洋捕食者算法新策略
16
作者 谢家烨 《南京工程学院学报（自然科学版）》 2023年第3期47-53,共7页
基于多子群海洋捕食者算法提出在探索与开发阶段动态地采用新系数,并针对追随者子群更新算法进行优化.通过自适应调整领导者子群、追随者子群和衔尾者子群的种群规模,在全局探索和局部开发需求之间取得平衡.采用多种算法进行对比试验,... 基于多子群海洋捕食者算法提出在探索与开发阶段动态地采用新系数,并针对追随者子群更新算法进行优化.通过自适应调整领导者子群、追随者子群和衔尾者子群的种群规模,在全局探索和局部开发需求之间取得平衡.采用多种算法进行对比试验,结果表明该策略在优化问题上取得了改进和成效,适用性更广,为后续的研究和应用提供了重要的参考与借鉴. 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 优化算法 自适应策略 多子群策略
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基于捕食搜索策略的遗传算法研究 被引量：18
17
作者 张顶学 关治洪 刘新芝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1006-1007,1012,共3页
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验... 针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 捕食搜索策略 遗传算法 交叉概率 变异概率
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基于捕食策略的粒子群算法求解投资组合问题 被引量：9
18
作者 刘冬华 甘若迅 +1 位作者 樊锁海 杨明华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期253-256,261,共5页
通过分析中国证券市场现实投资环境和实际特点,建立了一个考虑完整费用的证券投资组合模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,提出了基于捕食策略的粒子群算法,将其用于求解投资组合模型。捕食搜索策略可以通... 通过分析中国证券市场现实投资环境和实际特点,建立了一个考虑完整费用的证券投资组合模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,提出了基于捕食策略的粒子群算法,将其用于求解投资组合模型。捕食搜索策略可以通过调节限制级别来控制粒子群的搜索空间,从而平衡全局搜索和局部搜索。通过实例分析验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 捕食搜索策略 粒子群算法 投资组合模型
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精英反向黄金正弦海洋捕食者算法 被引量：6
19
作者 张磊 刘升 +1 位作者 高文欣 郭雨鑫 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期355-362,共8页
由于基本的海洋捕食者算法在运行时存在求解准确度低和稳定性差等缺点,提出一种精英反向学习黄金正弦的海洋捕食者算法。加入精英反向学习机制,提升了海洋捕食者的种群质量,使得算法全面探索的范围得到了有效扩大;加入黄金正弦策略,改... 由于基本的海洋捕食者算法在运行时存在求解准确度低和稳定性差等缺点,提出一种精英反向学习黄金正弦的海洋捕食者算法。加入精英反向学习机制,提升了海洋捕食者的种群质量,使得算法全面探索的范围得到了有效扩大;加入黄金正弦策略,改进了海洋捕食者捕食猎物的方法,缩小了海洋捕食者的搜索空间,使得算法的局部开发性能得到了有效提高。对12个基准测试函数和12个CEC2017函数进行求解测试,测试结果显示,2种改进策略有助于提高海洋捕食者算法的性能。 展开更多
关键词 精英反向学习 黄金正弦 海洋捕食者算法
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多子群改进的海洋捕食者算法 被引量：9
20
作者 张磊 刘升 +1 位作者 高文欣 郭雨鑫 《微电子学与计算机》 2022年第2期51-59,共9页
文章针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种多子群改进的海洋捕食者算法(Multi-subpopulation Marine Predators Algorithm,MSMPA).根据不同适应度值将海洋捕食者种群分为领导者... 文章针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种多子群改进的海洋捕食者算法(Multi-subpopulation Marine Predators Algorithm,MSMPA).根据不同适应度值将海洋捕食者种群分为领导者、追随者和衔尾者三个子群.领导者子群保持位置不变,追随者子群进行高斯变异,衔尾者子群由全局最优位置和平均位置矢量生成.使用不同维度的经典基准函数来评估改进海洋捕食者算法的效率.实验结果显示,经过改进的海洋捕食者算法拥有更高的寻优精度和稳定性. 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 多子群 高斯变异 函数优化
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