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基于遗传算法的多连接表达式并行查询优化
被引量:
25
1
作者
曹阳
方强
+1 位作者
王国仁
于戈
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期250-257,共8页
多连接表达式的并行查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.提出了使用遗传算法来解决多连接表达式的并行查询优化问题.为了提高查询处理器的执行效率,采用启发式规则来搜索最优的多连接表达式并行调度执行计划.文中给出了详细的测试...
多连接表达式的并行查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.提出了使用遗传算法来解决多连接表达式的并行查询优化问题.为了提高查询处理器的执行效率,采用启发式规则来搜索最优的多连接表达式并行调度执行计划.文中给出了详细的测试结果和性能分析.实验结果表明,结合启发式知识的遗传算法是解决多连并行查询优化的有效途径,对提高数据库的性能起到重要作用.
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关键词
遗传算法
多连接表达式
并行调度
并行查询
优化
数据库
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职称材料
题名
基于遗传算法的多连接表达式并行查询优化
被引量:
25
1
作者
曹阳
方强
王国仁
于戈
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第2期250-257,共8页
基金
国家教育部高等学校骨干教师资助项目
教育部高等学校优秀青年教师教学和科研奖励基金资助项目
教育部跨世纪人才基金资助项目~~
文摘
多连接表达式的并行查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.提出了使用遗传算法来解决多连接表达式的并行查询优化问题.为了提高查询处理器的执行效率,采用启发式规则来搜索最优的多连接表达式并行调度执行计划.文中给出了详细的测试结果和性能分析.实验结果表明,结合启发式知识的遗传算法是解决多连并行查询优化的有效途径,对提高数据库的性能起到重要作用.
关键词
遗传算法
多连接表达式
并行调度
并行查询
优化
数据库
Keywords
genetic algorithm
multi-join expression
query optimization
parallel scheduling
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的多连接表达式并行查询优化
曹阳
方强
王国仁
于戈
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
25
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