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多通道钢丝绳的漏磁检测信号融合方法
被引量:
4
1
作者
关益辉
孙燕华
+1 位作者
高尚磊
张义军
《无损检测》
CAS
2024年第5期56-61,共6页
分析了现有钢丝绳漏磁检测系统中存在的损伤信号幅值较小、前端多个磁敏元件处理方式较为简单等问题,提出了一种钢丝绳漏磁检测系统中的多通道信号融合方法。首先从磁敏元件阵列的角度出发,提出了多种磁敏元件阵列方式;其次从信号处理...
分析了现有钢丝绳漏磁检测系统中存在的损伤信号幅值较小、前端多个磁敏元件处理方式较为简单等问题,提出了一种钢丝绳漏磁检测系统中的多通道信号融合方法。首先从磁敏元件阵列的角度出发,提出了多种磁敏元件阵列方式;其次从信号处理模拟电路的角度出发,设计了多通道信号融合硬件电路;最后,针对钢丝绳进行了实际测试,验证了此方法的可行性。
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关键词
钢丝绳
漏磁检测
磁敏元件阵列
多通道信号融合
加法电路
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职称材料
一种基于ILCD融合与多重分形去趋势波动分析的退化特征提取方法
被引量:
6
2
作者
王浩天
段修生
+2 位作者
单甘霖
孙健
王兴
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期233-238,256,共7页
液压泵性能退化过程中,振动信号非线性强,导致退化特征提取困难、表征能力有限,为此,提出一种基于改良型局部特征尺度分解(ILCD)融合与多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)的退化特征提取方法。在对信号进行ILCD分解的基础上,通过构建敏感...
液压泵性能退化过程中,振动信号非线性强,导致退化特征提取困难、表征能力有限,为此,提出一种基于改良型局部特征尺度分解(ILCD)融合与多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)的退化特征提取方法。在对信号进行ILCD分解的基础上,通过构建敏感因子从各内禀尺度分量(ISCs)筛选出包含关键故障信息的敏感分量,并依据融合规则实现多通道振动信号的融合处理,以改善重构信号中的特征信息;在此基础上,利用带有加窗分割的MF-DFA方法对融合信号作进一步处理,选取多重分形谱敏感参数作为液压泵性能退化特征向量;利用液压泵实测振动信号,验证了该方法的有效性。
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关键词
改良型局部特征尺度分解算法(ILCD)
多通道信号融合
敏感因子
退化特征提取
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职称材料
基于多通道融合及贝叶斯理论的刀具剩余寿命预测方法
被引量:
16
3
作者
王艺玮
邓蕾
+1 位作者
郑联语
王亚辉
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第13期214-224,共11页
刀具监测及可用剩余寿命(RUL)预测对降本增效及保证加工质量意义重大。针对单一传感器预测精度波动大、数据利用率低、可靠性低等问题,提出一种多通道信号融合及贝叶斯更新的刀具剩余寿命预测方法。通过计算多通道信号所提取特征的时间...
刀具监测及可用剩余寿命(RUL)预测对降本增效及保证加工质量意义重大。针对单一传感器预测精度波动大、数据利用率低、可靠性低等问题,提出一种多通道信号融合及贝叶斯更新的刀具剩余寿命预测方法。通过计算多通道信号所提取特征的时间序列与对应时间矢量的斯皮尔曼等级相关系数对特征时序做单调性排序,取单调性得分高的特征用主成分分析进行融合并构建健康因子作为观测数据,基于贝叶斯理论及马尔科夫链蒙特卡洛采样估计退化模型参数,并随着时间推进及监测数据序贯可获,实时在线更新退化模型参数以逐渐逼近刀具磨损退化趋势,同时对每时刻剩余寿命进行迭代估计。所提方法可避免基于深度学习方法需要依赖大量全寿命数据离线训练预测模型且模型对新预测任务适应性有限的局限性。用PHM2010公开数据挑战赛中三槽球头硬质合金铣刀切削不锈钢过程磨损全寿命数据集验证了方法有效性。
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关键词
刀具RUL预测
多通道信号融合
贝叶斯理论
马尔科夫链蒙特卡洛采样
原文传递
题名
多通道钢丝绳的漏磁检测信号融合方法
被引量:
4
1
作者
关益辉
孙燕华
高尚磊
张义军
机构
华中科技大学机械科学与工程学院
中海石油技术检测有限公司
交通运输部长江航务管理局
出处
《无损检测》
CAS
2024年第5期56-61,共6页
基金
国家自然科学基金(52275532)
交通运输部纵向项目(SXHXGZ-2021-2)
+1 种基金
国家重点研发纵向项目(2021YFF0501000)
中海石油项目(ZX2022ZCZBF0937)。
文摘
分析了现有钢丝绳漏磁检测系统中存在的损伤信号幅值较小、前端多个磁敏元件处理方式较为简单等问题,提出了一种钢丝绳漏磁检测系统中的多通道信号融合方法。首先从磁敏元件阵列的角度出发,提出了多种磁敏元件阵列方式;其次从信号处理模拟电路的角度出发,设计了多通道信号融合硬件电路;最后,针对钢丝绳进行了实际测试,验证了此方法的可行性。
关键词
钢丝绳
漏磁检测
磁敏元件阵列
多通道信号融合
加法电路
Keywords
steel wire rope
magnetic flux leakage detection
magnetic sensor array
multi-channel signal fusion
adder circuit
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
一种基于ILCD融合与多重分形去趋势波动分析的退化特征提取方法
被引量:
6
2
作者
王浩天
段修生
单甘霖
孙健
王兴
机构
[
陆军工程大学
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期233-238,256,共7页
基金
国家自然科学基金(51305454)
文摘
液压泵性能退化过程中,振动信号非线性强,导致退化特征提取困难、表征能力有限,为此,提出一种基于改良型局部特征尺度分解(ILCD)融合与多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)的退化特征提取方法。在对信号进行ILCD分解的基础上,通过构建敏感因子从各内禀尺度分量(ISCs)筛选出包含关键故障信息的敏感分量,并依据融合规则实现多通道振动信号的融合处理,以改善重构信号中的特征信息;在此基础上,利用带有加窗分割的MF-DFA方法对融合信号作进一步处理,选取多重分形谱敏感参数作为液压泵性能退化特征向量;利用液压泵实测振动信号,验证了该方法的有效性。
关键词
改良型局部特征尺度分解算法(ILCD)
多通道信号融合
敏感因子
退化特征提取
Keywords
improved local characteristic-scale decomposition algorithm(ILCD)
multi-channel signals fusion
sensitive factor
degradation feature extraction
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
基于多通道融合及贝叶斯理论的刀具剩余寿命预测方法
被引量:
16
3
作者
王艺玮
邓蕾
郑联语
王亚辉
机构
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第13期214-224,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(51805262)。
文摘
刀具监测及可用剩余寿命(RUL)预测对降本增效及保证加工质量意义重大。针对单一传感器预测精度波动大、数据利用率低、可靠性低等问题,提出一种多通道信号融合及贝叶斯更新的刀具剩余寿命预测方法。通过计算多通道信号所提取特征的时间序列与对应时间矢量的斯皮尔曼等级相关系数对特征时序做单调性排序,取单调性得分高的特征用主成分分析进行融合并构建健康因子作为观测数据,基于贝叶斯理论及马尔科夫链蒙特卡洛采样估计退化模型参数,并随着时间推进及监测数据序贯可获,实时在线更新退化模型参数以逐渐逼近刀具磨损退化趋势,同时对每时刻剩余寿命进行迭代估计。所提方法可避免基于深度学习方法需要依赖大量全寿命数据离线训练预测模型且模型对新预测任务适应性有限的局限性。用PHM2010公开数据挑战赛中三槽球头硬质合金铣刀切削不锈钢过程磨损全寿命数据集验证了方法有效性。
关键词
刀具RUL预测
多通道信号融合
贝叶斯理论
马尔科夫链蒙特卡洛采样
Keywords
tool RUL prediction
multi-channel signal fusion
Bayesian theory
Markov chain Monte Carlo sampling
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多通道钢丝绳的漏磁检测信号融合方法
关益辉
孙燕华
高尚磊
张义军
《无损检测》
CAS
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于ILCD融合与多重分形去趋势波动分析的退化特征提取方法
王浩天
段修生
单甘霖
孙健
王兴
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多通道融合及贝叶斯理论的刀具剩余寿命预测方法
王艺玮
邓蕾
郑联语
王亚辉
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
16
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