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带有误差线性协变量的半参数变系数部分线性模型的协变量选择(英文) 被引量:5
1
作者 周占功 姜荣 钱伟民 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1-6,13,共7页
考虑了一些协变量不被观察到,但辅助变量可用时的半参数变系数部分线性模型.提出了基于SCAD惩罚的参数分量的变量选择方法,且估计既有渐近正态性又有先知性.模拟研究说明了所提出变量选择方法的有限样本性质.
关键词 辅助变量 局部线性方法 变系数模型 误差变量 SCAD
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线性模型中的测量误差问题与工具变量方法 被引量:5
2
作者 张卫东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第8期37-38,共2页
文章对简单线性回归模型中解释变量的测量误差的含义、后果以及相应的数理过程和统计性质作了较详细的说明和阐释,并就处理这类问题的工具变量方法的作用从理论和应用上进行了细致的分析。
关键词 线性模型 测量误差 工具变量
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因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计 被引量:6
3
作者 魏传华 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第4期1042-1054,共13页
该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方法分别... 该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方法分别利用了插补技术和替代技术.参数分量的所有估计被证明是渐近正态的,非参数分量的所有估计被证明和一般非参数回归函数的估计具有相同的收敛速度.对于因变量的均值,构造了两类估计并证明了它们的渐近正态性.最后,通过数值模拟验证了所提方法. 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 变量误差 缺失数据 Profile最小二乘 渐近正态
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协变量含误差下广义线性模型的SEE变量选择
4
作者 赵培信 杨宜平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第1期165-171,共7页
利用一些辅助信息作为工具变量并结合光滑门限估计方程(SEE)方法,针对协变量含有测量误差广义线性模型提出一个工具变量类型的变量选择方法.该方法可以在估计模型中非零回归系数的同时,剔除模型中不显著的协变量,从而达到变量选择的目的... 利用一些辅助信息作为工具变量并结合光滑门限估计方程(SEE)方法,针对协变量含有测量误差广义线性模型提出一个工具变量类型的变量选择方法.该方法可以在估计模型中非零回归系数的同时,剔除模型中不显著的协变量,从而达到变量选择的目的.另外,该变量选择过程不需要求解任何凸优化问题,从而具有较强的适应性并且在实际应用比较容易计算.理论证明该变量选择方法是相合的,并且对非零回归系数的估计达到了最优的参数收敛速度.数值模拟结果表明所提出的变量选择方法可以有效地消除测量误差对估计精度的影响,并且具有较好的有限样本性质. 展开更多
关键词 广义线性模型 光滑门限广义估计方程 变量误差 变量选择
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含有过程变量Scheff'e多重线性多项式模型的D-最优区组设计
5
作者 赵强 苏晓明 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2003年第2期167-169,共3页
在含有过程变量的混料均合中,有时过程变量要取多个水平,模型要用Sehffe多重线性多项式模型.对于含有三水平过程变量的Scheff'e多重线性多项式附加过程变量模型,研究了参数估计的D 最优正交区组设计,并给出了这些结论的证明.
关键词 混料系统 Scheff'’'’e多重线性多项式模型 D-最优性 正交区组设计 过程变量
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基于线性回归变量误差模型的工具变量法与校正似然法的比较
6
作者 关静 陈永沛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第10期81-84,共4页
文章介绍了线性回归变量误差模型参数估计的两种方法——工具变量法和校正似然法,然后通过数值模拟的方式对这两种方法的估计结果进行比较,说明这两种方法在不同假定下估计的优劣,最后通过实例计算来进行验证,并得到一些有用的结论。
关键词 线性回归 变量误差模型 工具变量 校正似然法
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自变元带不同误差的多重线性关系模型的广义强相合估计
7
作者 秦立功 《桂林工学院学报》 1996年第2期195-202,共8页
讨论了自变元带不同误差的多重线性关系模型的广义强相合估计.
关键词 线性模型 误差 多重线性关系 广义强相合估计
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协变量含测量误差的变系数偏线性模型的变量选择问题研究 被引量:1
8
作者 徐修友 黄彬 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期123-128,共6页
研究了当参数部分和非参数部分的协变量均具有测量误差且两部分测量误差相关时,变系数偏线性模型的参数估计和变量选择问题。在误差校正和profile最小二乘估计方法的基础上,提出了基于smoothly clipped absolute deviation(SCAD)惩罚的... 研究了当参数部分和非参数部分的协变量均具有测量误差且两部分测量误差相关时,变系数偏线性模型的参数估计和变量选择问题。在误差校正和profile最小二乘估计方法的基础上,提出了基于smoothly clipped absolute deviation(SCAD)惩罚的变量选择方法,且估计具有渐进正态性和先知性。数值模拟研究进一步说明了所提出的变量选择方法的有限样本性质。 展开更多
关键词 变量选择 误差的协变量 SCAD 变系数偏线性模型
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基于网点观测的变量不全含误差的部分线性函数关系模型
9
作者 李堃 李文 吴可法 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第6期799-806,共8页
对一类基于网点观测的部分线性变量含误差模型进行了研究,解释变量为(xτ,μτ,t)τ,其中x带有观测误差,而μ,t不含误差为真实值,文中用最小二乘原理给出了未知参数的估计,并利用一阶样条方法给出了未知函数的估计.在较弱的条件下证明... 对一类基于网点观测的部分线性变量含误差模型进行了研究,解释变量为(xτ,μτ,t)τ,其中x带有观测误差,而μ,t不含误差为真实值,文中用最小二乘原理给出了未知参数的估计,并利用一阶样条方法给出了未知函数的估计.在较弱的条件下证明了估计量的强相合性。给出了a.s.收敛速度. 展开更多
关键词 部分线性模型 网点 变量误差 强相合性
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协变量带误差的随机删失数据线性模型的一类半参数估计
10
作者 刘网定 王海康 周秀轻 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期31-35,共5页
考虑线性模型Yi=Xi^Tβ+εi,i=1,2,…,n,其中Yi为随机右删失因变量,Xi难以观测,或需要较高成本才能得到其精确观测值,故转而观测与Xi相关的相对易得的随机变量Xi利用数据集{(Xj,Xj)}n+N,j=n+1估计E[X|X^-]的同时,给出了... 考虑线性模型Yi=Xi^Tβ+εi,i=1,2,…,n,其中Yi为随机右删失因变量,Xi难以观测,或需要较高成本才能得到其精确观测值,故转而观测与Xi相关的相对易得的随机变量Xi利用数据集{(Xj,Xj)}n+N,j=n+1估计E[X|X^-]的同时,给出了参数向量β的一类半参数估计,并且证明了估计量的渐近正态性. 展开更多
关键词 随机删失数据 线性回归模型 变量误差 渐近正态性
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经济模型中多重共线性引发变量的判定 被引量:1
11
作者 张宏 《统计教育》 1998年第6期12-13,共2页
一、多重共线性现象多元回归模型是进行经济预测与分析的一种常见有效的方法。但是,在实际工作中,常常只注意研究解释变量与被解释变量之间的经济联系,忽视了解释变量之间的相关性。事实上,经济变量之间关系错综复杂,一个变量的变... 一、多重共线性现象多元回归模型是进行经济预测与分析的一种常见有效的方法。但是,在实际工作中,常常只注意研究解释变量与被解释变量之间的经济联系,忽视了解释变量之间的相关性。事实上,经济变量之间关系错综复杂,一个变量的变动常常受几个变量的制约,解释变量之... 展开更多
关键词 多重线性 经济模型 判定系数 解释变量 相关系数 多元回归模型 保有量 变量 发变 多元回归方程
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误差变量广义线性模型的极大似然估计的计算
12
作者 王兆军 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第2期40-51,共12页
关键词 误差变量 线性模型 极大似然估计
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部分线性变量含误差的网格数据模型的估计
13
作者 马俊玲 王立春 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期107-119,共13页
针对网格数据构建了部分线性变量含误差模型。在部分线性变量含误差的网格数据模型解释变量为固定设计的情形下,分别在单向维度观测样本容量趋于无穷和两个维度观测样本容量同时趋于无穷时对模型线性部分的未知参数、误差方差和非线性... 针对网格数据构建了部分线性变量含误差模型。在部分线性变量含误差的网格数据模型解释变量为固定设计的情形下,分别在单向维度观测样本容量趋于无穷和两个维度观测样本容量同时趋于无穷时对模型线性部分的未知参数、误差方差和非线性部分的未知函数进行了大样本统计推断研究。对模型线性部分未知参数和误差方差的改进的最小二乘估计量,在较弱的条件下推出估计量具有强相合性并得到收敛速度;对模型非线性部分未知函数的样条函数估计量,在一定的条件下证明了其具有强相合性并得到其收敛速度。在一定的正则条件下,分别对单向维度观测样本容量趋于无穷和两个维度观测样本容量同时趋于无穷的两种情形证明了模型线性部分未知参数和误差方差的估计量服从渐近正态分布,并对每种情形给出了渐近方差的表达式。 展开更多
关键词 网格数据 变量误差 部分线性模型 渐近正态性
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关于存在变量误差的半线性模型
14
作者 李剑秋 《浙江师大学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期129-133,共5页
运用广义最小二乘法研究了一类半线性模型中的参数、函数的估计量问题 。
关键词 线性模型 参数估计量 函数估计量 一致性 变量误差 广义最小二乘法
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线性测量误差模型的Liu估计 被引量:4
15
作者 郭双 王肖南 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第17期68-70,共3页
文章主要讨论线性测量误差模型在自变量存在多重共线性情况时的估计问题。首先基于校正最小二乘方法提出了回归系数的Liu估计,此外还分别在模型附加有精确线性约束条件和随机约束条件时构造了模型系数的约束Liu估计和随机约束Liu估计。
关键词 线性测量误差模型 多重线性 校正最小二乘估计 Liu估计
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含测量误差的部分线性模型的发散参数估计(英文) 被引量:1
16
作者 张君 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期319-330,共12页
本文考虑了部分线性模型中,线性部分协变量含有测量误差,并且线性部分的参数随着样本量的增大而发散的估计问题.我们考虑了用可观测的替代变量来替代不可观察到的真实变量,这种替代变量的期望与真实变量存在线性关系.我们提出了估计方法... 本文考虑了部分线性模型中,线性部分协变量含有测量误差,并且线性部分的参数随着样本量的增大而发散的估计问题.我们考虑了用可观测的替代变量来替代不可观察到的真实变量,这种替代变量的期望与真实变量存在线性关系.我们提出了估计方法,并研究了估计量的相合性与渐进正态性.此外,我们研究了发散参数的发散速度.我们通过模拟来说明该估计的实际效果. 展开更多
关键词 发散参数 测量误差 部分线性模型 替代变量.
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无额外信息的线性测度误差模型识别:两步估计法
17
作者 乔坤元 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第11期103-112,共10页
测度误差普遍存在于现实数据中。本文提出了无需额外信息的线性测度误差模型的两步估计法,该方法可以得到一致和渐进正态的估计量。在基本估计量的基础上,本文对两步估计法进行了拓展,得到了更有效和更稳健的估计量,并且将这一估计方法... 测度误差普遍存在于现实数据中。本文提出了无需额外信息的线性测度误差模型的两步估计法,该方法可以得到一致和渐进正态的估计量。在基本估计量的基础上,本文对两步估计法进行了拓展,得到了更有效和更稳健的估计量,并且将这一估计方法推广到了时间序列数据和面板数据模型中。本文进一步对比两步估计法和工具变量法,发现前者在一定条件下严格优于后者。蒙特卡洛模拟验证了这些估计量在有限样本中的良好性质,并且说明了两步估计法相对于工具变量法的优势。 展开更多
关键词 测度误差 线性模型 两步估计法 工具变量
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基于非线性度量误差的湿地松生长模型 被引量:8
18
作者 吴宏炜 田意 +3 位作者 黄光灿 张伟志 庄崇洋 江希钿 《林业资源管理》 北大核心 2019年第6期69-74,共6页
基于样地调查数据选用理查德方程和Schumacher为基础模型,采用非线性度量误差方法求解模型,在最优基础模型中引入哑变量,建立可兼用于采脂与未采脂林分的湿地松人工林生长模型。结果表明:两类基础模型的拟合效果均较好,模型决定系数均... 基于样地调查数据选用理查德方程和Schumacher为基础模型,采用非线性度量误差方法求解模型,在最优基础模型中引入哑变量,建立可兼用于采脂与未采脂林分的湿地松人工林生长模型。结果表明:两类基础模型的拟合效果均较好,模型决定系数均超过了0.9,其中Schumacher模型为最优基础模型。在该模型引入哑变量后,拟合出的断面积与蓄积量模型决定系数提升为0.9927与0.9972,模型精度提升为96.1%与97.2%。对哑变量模型做配对t检验,其p值均大于0.05,表明模型可用于估测采脂与未采脂不同经营措施湿地松林分断面积与林分蓄积量,可作为湿地松林分蓄积量测算与林分经营的依据。 展开更多
关键词 湿地松 生长模型 变量 线性度量误差 相容性
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配电网线性潮流模型通式及误差分析 被引量:22
19
作者 向明旭 杨知方 +2 位作者 余娟 包诗媛 金黎明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期2053-2063,共11页
线性化潮流模型可降低潮流模型的求解难度,是提高配电网分析计算效率的有效手段。近年来,国内外学者提出了众多适用于配电网的线性化潮流模型。该文在总结现有配电网线性化潮流模型的基础上,提出配电网线性化潮流通式。然后,以节点注入... 线性化潮流模型可降低潮流模型的求解难度,是提高配电网分析计算效率的有效手段。近年来,国内外学者提出了众多适用于配电网的线性化潮流模型。该文在总结现有配电网线性化潮流模型的基础上,提出配电网线性化潮流通式。然后,以节点注入功率方程为原始潮流方程,电压幅值的幂函数(v^(k))及节点相角差(θ_(ij))为独立变量,推导计及/不计及ZIP负荷模型的2种配电网线性化潮流模型,并对其进行误差分析。进一步根据历史数据,选取最优独立变量。最后,采用IEEE33和PG&E69节点系统进行仿真,对不同线性化潮流模型进行测试与比较,验证所选最优独立变量的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 线性化潮流方程 独立变量 ZIP负荷模型 误差分析
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半参数非线性混合效应模型的多重估算法 被引量:2
20
作者 齐培艳 华文杰 段西发 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第24期24-28,共5页
在HIV纵向数据的分析中常采用混合效应模型。模型中协变量可部分解释个体间的差异,但其往往带有测量误差。同时,由于人体耐药性或治疗方案的失败,病毒载量后期可能会出现反弹。为此,文章提出了含变点和测量误差的半参数非线性混合效应模... 在HIV纵向数据的分析中常采用混合效应模型。模型中协变量可部分解释个体间的差异,但其往往带有测量误差。同时,由于人体耐药性或治疗方案的失败,病毒载量后期可能会出现反弹。为此,文章提出了含变点和测量误差的半参数非线性混合效应模型,其中,变点表示病毒载量的反弹时刻,反弹后的病毒载量轨迹用非参数函数描述。采用多重估算法对此联合模型的参数进行估计。实例分析表明所提方法具有更可靠的参数估计和较好的拟合效果。 展开更多
关键词 半参数非线性混合效应模型 变点 变量测量误差 多重估算法
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