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多项式前向神经网络 被引量：2
1
作者 谢开贵 柏森 周家启 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期76-79,98,共5页
提出一种新型的前向神经网络模型———多项式神经网络。该网络具有三层结构 ,隐层、输出层神经元激活函数分别为 :f(x) =xp 和线性函数 ;网络隐层 -输出层的权值采取最速下降法学习 ,输入层 -隐层的权值采用遗传算法进行学习 ;网络学习... 提出一种新型的前向神经网络模型———多项式神经网络。该网络具有三层结构 ,隐层、输出层神经元激活函数分别为 :f(x) =xp 和线性函数 ;网络隐层 -输出层的权值采取最速下降法学习 ,输入层 -隐层的权值采用遗传算法进行学习 ;网络学习时 ,其误差函数单调递减 ,学习算法具有较好的收敛性 ;该网络能逼近任意的连续函数 ,且具有较好的稳定性。应用实例表明该网络的性能是优良的。 展开更多
关键词 多项式前向神经网络 最速下降法 算法收敛性 逼近能力
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基于多项式前向神经网络的网络安全检测机制 被引量：1
2
作者 任晓磊 《山西电子技术》 2023年第6期77-79,共3页
随着互联网的不断发展,校园网络已成为学生学习、教师工作、学校管理的重要基础设施。但同时,网络攻击也不断增加,给校园网络安全带来了巨大的挑战。为了解决这一问题提出了一种基于多项式前向神经网络的校园网络安全检测机制,该机制使... 随着互联网的不断发展,校园网络已成为学生学习、教师工作、学校管理的重要基础设施。但同时,网络攻击也不断增加,给校园网络安全带来了巨大的挑战。为了解决这一问题提出了一种基于多项式前向神经网络的校园网络安全检测机制,该机制使用前向神经网络对校园网络中的数据流进行监测,并通过多项式函数对数据流进行建模和分类。实验证明,该机制能够有效地检测和防范校园网络中的各种攻击行为,具有很高的实用性和可靠性。 展开更多
关键词 多项式前向神经网络 校园网络 安全检测
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