分数次幂多项式核函数在核直接判别式分析中的应用 被引量：12

1

作者 李粉兰 唐文彦 +1 位作者 段海峰 郝建国 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1410-1414,共5页

提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验。实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时... 提出了在核直接判别式分析(KDDA)中采用分数次幂多项式核函数的方法,并在ORL人脸库中对多头部姿态、尺度等变化进行了实验。实验结果表明,采用分数次幂多项式核函数比采用整数次幂多项式核函数时的KDDA误识别率明显要低(取36个特征数时,误识别率低2%),且随着使用的特征数不断减少,这种优势愈加明显。实验充分证实了在KDDA中采用分数次幂多项式核函数的有效性及其对人脸的光照、头部姿态、面部表情等变化的鲁棒性。 展开更多

关键词 核直接判别式分析 面部表情 分数次幂多项式核函数 ORL人脸数据库

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泛化的统一切比雪夫多项式核函数 被引量：1

2

作者 赵金伟 冯博琴 闫桂荣 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期43-48,共6页

针对分布稀疏、特征不明显的小样本数据回归中的属性冗余问题,基于统一切比雪夫多项式,提出了一种向量形式输入的可变正交多项式核函数——泛化的统一切比雪夫多项式核函数.新的核函数通过利用统一切比雪夫多项式的正交性和可变性扩大... 针对分布稀疏、特征不明显的小样本数据回归中的属性冗余问题,基于统一切比雪夫多项式,提出了一种向量形式输入的可变正交多项式核函数——泛化的统一切比雪夫多项式核函数.新的核函数通过利用统一切比雪夫多项式的正交性和可变性扩大了函数的搜索空间,通过调整多项式阶数有效地控制了特征空间维数,从而解决了稀疏数据回归中的属性冗余问题.另外,利用Mer-cer定理证明了该核函数的有效性.在多组标准数据集和实际工程数据集上对核函数的性能进行了实验对比,结果证明新的核函数预测精度较高,泛化能力较好,在大多数标准数据集上的性能优于其他切比雪夫多项式核函数. 展开更多

关键词 统一切比雪夫多项式 统一切比雪夫多项式核函数 支持向量机 回归问题

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基于正交多项式的核函数性质研究 被引量：5

3

作者 田萌 王文剑 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期385-393,共9页

核函数及其参数的选择是支持向量机(SVM)研究中的一个核心问题.正交多项式的正交性和可变性使其可以构造通用核函数以代替多项式核、高斯核等常用核函数.基于正交多项式构造核函数的参数仅在自然数中取值,因而能较大地简化核参数的选择... 核函数及其参数的选择是支持向量机(SVM)研究中的一个核心问题.正交多项式的正交性和可变性使其可以构造通用核函数以代替多项式核、高斯核等常用核函数.基于正交多项式构造核函数的参数仅在自然数中取值,因而能较大地简化核参数的选择.分析基于切比雪夫多项式、埃尔米特多项式、勒让德多项式及拉盖尔多项式构造的6类正交多项式核函数的性质,并在多个数据集上对比这些核函数的鲁棒性和泛化性,所得结论可为选择这些核函数进行支持向量分类提供理论依据和技术支持. 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) 核选择 正交多项式核函数

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基于多项式核RVM的非线性模型预测控制 被引量：4

4

作者 陈佳 颜学峰 +1 位作者 钟伟民 钱锋 《控制工程》 CSCD 2008年第2期158-160,195,共4页

针对非线性、不确定性对象不易建模的特点,提出了基于多项式核关联向量机(RVM)的解析型非线性预测控制方法,该方法采用多项式核RVM进行模型辨识,得到的对象模型作为预测模型。由于RVM具有较好的非线性建模能力,弥补了SVM参数设定难和稀... 针对非线性、不确定性对象不易建模的特点,提出了基于多项式核关联向量机(RVM)的解析型非线性预测控制方法,该方法采用多项式核RVM进行模型辨识,得到的对象模型作为预测模型。由于RVM具有较好的非线性建模能力,弥补了SVM参数设定难和稀疏性不强等弱点;同时,多项式形式的模型表达式使二次型优化目标函数可以通过函数解析方法求得最优控制输入,即简化了滚动优化模块,增强了控制的实时性。通过对一个标准的非线性Benchmark问题进行仿真实验,结果表明该方法具有良好的控制性能。 展开更多

关键词 多项式核函数 关联向量机 非线性模型 预测控制

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基于多项式核的稀疏核学习单步预测控制算法及其应用 被引量：1

5

作者 刘毅 王海清 李平 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2541-2545,共5页

提出一种基于稀疏核学习辨识模型的单步预测控制(sparse kernel learningone-step-ahead predictive control,SKL-OPC)框架,并推导了该框架下采用多项式核的一种控制算法。该算法在求取最优控制律时可将调节变量从目标函数分离出来,并... 提出一种基于稀疏核学习辨识模型的单步预测控制(sparse kernel learningone-step-ahead predictive control,SKL-OPC)框架,并推导了该框架下采用多项式核的一种控制算法。该算法在求取最优控制律时可将调节变量从目标函数分离出来,并最终转化为求解一奇数次代数方程根的问题。因此无需复杂的非线性优化技术,且克服了基于二次多项式核辨识模型不准确造成控制算法失效的缺点。在一非线性连续搅拌反应釜的控制研究表明了该方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 非线性过程控制 稀疏核学习 多项式核函数

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支持向量机核函数及优化研究 被引量：3

6

作者 罗婷婷 范太华 《兵工自动化》 2007年第10期34-35,48,共3页

基于支持向量机的推广能力,提出选择核函数的依据。若训练样本总数一定,可采取减少支持向量数的原则减小分类错误率的产生,而减少支持向量的数量取决于核函数的选择。通过增大二次项系数的绝对值提高分类精度。实验验证改进后的核函数符... 基于支持向量机的推广能力,提出选择核函数的依据。若训练样本总数一定,可采取减少支持向量数的原则减小分类错误率的产生,而减少支持向量的数量取决于核函数的选择。通过增大二次项系数的绝对值提高分类精度。实验验证改进后的核函数符合Vapnik的有关分类器推广性理论,有较高的分类精度和很好的普适性。 展开更多

关键词 支持向量机 推广性的界 多项式核函数 高斯分布

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基于核主元分析法的组合核函数改进算法 被引量：1

7

作者 赵永安 王国权 《信息技术》 2012年第8期47-51,共5页

提出了一种新型的组合核函数应用于构建支持向量机当中。这种组合核函数将高斯核函数与多项式核函数各自的特点融合在一起,构建了一种兼具内推和外推性能的核函数。经实验验证,将这一核函数应用在核主元分析法中,可以有效地提高识别精... 提出了一种新型的组合核函数应用于构建支持向量机当中。这种组合核函数将高斯核函数与多项式核函数各自的特点融合在一起,构建了一种兼具内推和外推性能的核函数。经实验验证,将这一核函数应用在核主元分析法中,可以有效地提高识别精确度和效率。 展开更多

关键词 核主元分析法 组合核函数 高斯核函数 多项式核函数 支持向量机

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基于核方法的二维线性判决分析的人脸识别算法 被引量：4

8

作者 张朝柱 左国辉 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期1167-1170,共4页

针对基于二维线性判决分析的人脸识别算法中缺少非线性判决信息的问题,提出了一种改进的基于核方法的二维线性判决分析的人脸识别算法。实验结果表明,改进后的算法相对原算法具有更好的识别效果。在此基础上研究了在使用多项式核函数时... 针对基于二维线性判决分析的人脸识别算法中缺少非线性判决信息的问题,提出了一种改进的基于核方法的二维线性判决分析的人脸识别算法。实验结果表明,改进后的算法相对原算法具有更好的识别效果。在此基础上研究了在使用多项式核函数时本文算法的性能,得出了在选用低次数多项式核函数时识别率较高的结论。 展开更多

关键词 通信技术 人脸识别 二维线性判别 核方法 多项式核函数

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一种新的估计多项式相位信号瞬时频率的参数化时频分析方法 被引量：4

9

作者 方杨 彭志科 +1 位作者 孟光 杨扬 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第3期7-11,共5页

通过多项式非线性核函数取代线性调频小波变换中的线性核函数,提出一种新的参数化时频分析方法:非线性调频小波变换。对瞬时频率是时间任意连续函数的信号而言,选择合适的多项式核特征参数,非线性调频小波变换的时频分布有良好的时频聚... 通过多项式非线性核函数取代线性调频小波变换中的线性核函数,提出一种新的参数化时频分析方法:非线性调频小波变换。对瞬时频率是时间任意连续函数的信号而言,选择合适的多项式核特征参数,非线性调频小波变换的时频分布有良好的时频聚集性。应用非线性调频小波变换分析任意阶次多项式相位信号。由于非线性调频小波变换的性能取决于多项式核特征参数,本文还给出非线性调频小波变换的核特征参数估计算法,进一步可实现多项式相位信号的瞬时频率和参量估计。仿真信号验证算法的有效性。 展开更多

关键词 振动与波 多项式相位信号 非线性调频小波变换 多项式核函数 时频分析 瞬时频率估计

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多核模糊聚类 被引量：2

10

作者 戴思薇 吴小俊 高翠芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期65-69,111,共6页

针对单核聚类的性能局限性问题,提出将高斯核、Sigmoid核以及多项式核等多种核组成一种新的多核函数,并利用于模糊核进行聚类。高斯核在聚类中有广泛应用,同时Sigmoid核在神经网络中被证明具有很好的全局分类性能。将不同的核函数组合... 针对单核聚类的性能局限性问题,提出将高斯核、Sigmoid核以及多项式核等多种核组成一种新的多核函数,并利用于模糊核进行聚类。高斯核在聚类中有广泛应用,同时Sigmoid核在神经网络中被证明具有很好的全局分类性能。将不同的核函数组合起来的多核函数将结合各种核函数的优点,其聚类性能优于利用单核的模糊核聚类(KFCM),实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 多核 模糊核聚类 高斯核 Sigmoid核 多项式核函数

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基于VMD-GWO-HKELM的企业能耗预测研究

11

作者 樊树强 万俊杰 《建筑电气》 2024年第4期64-68,共5页

能耗预测是企业关注的重点,对于企业保障用能安全稳定有重大作用,是企业建立能耗管控平台的重要任务之一。为完善企业能耗管控平台并且高效准确地进行企业能耗预测,提出一种基于变分模态分解(VMD)与灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机(H... 能耗预测是企业关注的重点,对于企业保障用能安全稳定有重大作用,是企业建立能耗管控平台的重要任务之一。为完善企业能耗管控平台并且高效准确地进行企业能耗预测,提出一种基于变分模态分解(VMD)与灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机(HKELM)的能耗预测模型。首先利用VMD对能耗数据序列进行分解,获得具有不同特征规律的子序列,以降低能耗原始数据的随机性;然后,结合高斯核函数和多项式核函数构建更具有泛化能力的HKELM模型,同时针对HKELM模型中参数难以抉择的问题,采用GWO对其参数进行优化选择,并构建GWO-HKELM模型;最后,将分解后的数据输入到GWO-HKELM模型中,并将每个子序列的预测结果相加得到最终的预测结果。以浙江某厂房的实际电力能耗数据为例,验证该模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 能耗预测 能耗管控 VMD GWO HKELM 数据分解 高斯核函数 多项式核函数

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基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究 被引量：17

12

作者 刘涵 郭勇 +1 位作者 郑岗 刘丁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1275-1279,共5页

本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实... 本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实验获取了不同核函数的最佳卷积核的大小,同时采用遗传算法对不同核函数的参数进行寻优以获得最佳的边缘检测性能.通过与Canny方法的实验比较,验证了本文提出的边缘检测方法是有效的. 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 多项式核函数 高斯核函数 梯度和零交叉算子 边缘检测性能

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遗传算法优化最小二乘支持向量机的故障诊断 被引量：20

13

作者 李锋 汤宝平 刘文艺 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期14-20,共7页

提出一种基于遗传算法分层优化多类最小二乘支持向量机(least squares supportveotor machine,LS-SVM)的故障诊断模型。首先将故障信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为平稳本征模态(intrinsic mode function,I MF)分... 提出一种基于遗传算法分层优化多类最小二乘支持向量机(least squares supportveotor machine,LS-SVM)的故障诊断模型。首先将故障信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)为平稳本征模态(intrinsic mode function,I MF)分量,再选择表征故障调制特征的I MF分量并提取瞬时幅值能量作为故障特征输入到遗传算法分层优化好的采用多项式核的多类LS-SVM中进行故障识别。EMD分解可自适应分离故障调制信号;瞬时幅值能量矢量的不同表征各类故障的可分性;遗传算法分层优化惩罚因子和多项式核参数可以使LS-SVM摆脱对故障类型与模式编号映射关系先验知识的依赖,提高LS-SVM的故障预测精度和自适应诊断能力,并可以推广应用于线性、径向基、Sigmoid等核条件下的LS-SVM优化。一个深沟球轴承故障诊断实例说明该模型的有效性。 展开更多

关键词 瞬时幅值能量 最小二乘支持向量机 遗传算法 多项式核函数 故障诊断

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步态能量图和KFDA的步态识别研究 被引量：4

14

作者 王竣 王修晖 《中国计量学院学报》 2016年第2期216-222,共7页

为了有效地获取步态连续性的动态特征,快速准确地进行身份识别.特提出了一个基于步态能量图(Gait Energy Image,GEI)和核Fisher判别分析(Kernel-based Fisher Discrimination Analysis,KFDA)的分类识别算法.算法首先以步态能量图(GEI)... 为了有效地获取步态连续性的动态特征,快速准确地进行身份识别.特提出了一个基于步态能量图(Gait Energy Image,GEI)和核Fisher判别分析(Kernel-based Fisher Discrimination Analysis,KFDA)的分类识别算法.算法首先以步态能量图(GEI)按列向量作为输入,求得最优子空间W_(opt)和α_(opt).利用提取步态能量图(GEI)的步态信息向量计算在α_(opt)上的投影,并计算其投影轨迹.在分类阶段,采用最近邻分类器(Nearest neighbor classifier).最终在中科院自动化研究所CASIA B步态数据库上进行实验,对比多项式、高斯径向基核函数和其他四种算法的结果显示,本文算法取得了较高的识别率. 展开更多

关键词 步态能量图 核FISHER判别分析 多项式核函数 高斯径向基核函数

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数据挖掘提取查询树特征的SQL注入攻击检测 被引量：6

15

作者 张燕 《电子技术应用》 北大核心 2016年第3期90-94,共5页

针对Web应用中数据库信息容易遭受SQL注入攻击的问题,提出一种基于数据挖掘技术的SQL注入攻击检测方法,其核心在于查询树特征的提取和转换。首先,在SQL数据库日志中收集内部查询树;然后,提取查询树中的语义和语法特征,并通过利用多维序... 针对Web应用中数据库信息容易遭受SQL注入攻击的问题,提出一种基于数据挖掘技术的SQL注入攻击检测方法,其核心在于查询树特征的提取和转换。首先,在SQL数据库日志中收集内部查询树;然后,提取查询树中的语义和语法特征,并通过利用多维序列作为中间表示将查询树特征转换为一个n维字符特征向量;再后,根据查询树类型,利用不同的统计模型将字符特征向量转换成n维数值特征向量;最后,根据这些特征,利用多项式核函数SVM对其进行分类,从而实现SQL攻击检测。实验结果表明,相比其他几种较新的方案,提出的方案有效提高了SQL攻击的正确检测率。 展开更多

关键词 数据挖掘 SQL注入攻击 查询树 特征转换 多项式核函数SVM

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基于SVM模型的CO_(2)排放量分析

16

作者 武丽芬 孔令帅 温海燕 《电子技术与软件工程》 2022年第20期208-211,共4页

本文首先对世界银行发布的1960-2011年世界各国CO_(2)排放量进行分析,截取每年碳排放量前十的国家并选取关键年份进行对比分析,得出自2005年后,中国的碳排放量居世界第一,但人均碳排放却不及发达国家。其次通过对比决策树模型、岭回归模... 本文首先对世界银行发布的1960-2011年世界各国CO_(2)排放量进行分析,截取每年碳排放量前十的国家并选取关键年份进行对比分析,得出自2005年后,中国的碳排放量居世界第一,但人均碳排放却不及发达国家。其次通过对比决策树模型、岭回归模型,最终采用基于多项式核函数的SVM模型构建中国和美国1960-2011年的碳排放总量的预测模型,用该模型预测2012-2022年CO_(2)排放量,经与真实值对比,预测结果除2019年波动较大其它年份均与真实值基本相符。充分验证了SVM模型更适用于小样本训练集,且有较优的泛化能力。 展开更多

关键词 SVM模型 SVM回归 多项式核函数

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保健品命名9种内容被禁“祖传”“特效”等词叫停

17

《绿色中国》 2012年第8期7-7,共1页

国家食品药品监管局近日公布新修订的《保健食品命名规定）），同时出台《保健食品命名指南》。规定和指南明确，“宝、灵、精、强力”等夸大性词意，“最、第一、全面、全方位”等绝对化词意，“处方、复方、药、治疗”等明示或暗示治... 国家食品药品监管局近日公布新修订的《保健食品命名规定）），同时出台《保健食品命名指南》。规定和指南明确，“宝、灵、精、强力”等夸大性词意，“最、第一、全面、全方位”等绝对化词意，“处方、复方、药、治疗”等明示或暗示治疗作用的词语为保健食品命名的禁用词语。规定自发布之日起施行，《保健食品命名规定（试行）》同时废止。 展开更多

关键词 振动与波 多项式相位信号 非线性调频小波变换 多项式核函数 时频分析 瞬时频率估计

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临工携手WWF启动气候拯救计划捐资百万致力低碳减排

18

《绿色中国》 2012年第8期7-7,共1页

据了解，近日，工程机械制造行业的领先企业山东临工与世界自然基金会（WWF）在济南举行“山东临工携手世界自然基金会碳减排先锋系列活动新闻发布会暨项目启动仪式”，履行2月份在三亚签约加入全球“碳减排先锋”计划所做出的碳减排承诺。

关键词 振动与波 多项式相位信号 非线性调频小波变换 多项式核函数 时频分析 瞬时频率估计

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葛洲坝船闸岁修完工进入验收阶段4月30日复航

19

《绿色中国》 2012年第8期7-7,共1页

据长江三峡通航管理局消息，备受关注的葛洲坝一号船闸计划性停航大修，目前各项现场施工主体工程已经完成，验收工作已全部展开。预计4月29日充水调试，30日复航试运行。届时三峡水域因船闸检修大量船舶滞航的现象将得到缓解。据了解，... 据长江三峡通航管理局消息，备受关注的葛洲坝一号船闸计划性停航大修，目前各项现场施工主体工程已经完成，验收工作已全部展开。预计4月29日充水调试，30日复航试运行。届时三峡水域因船闸检修大量船舶滞航的现象将得到缓解。据了解，从3月7日开始，长江三峡通航管理局克服工程项目多、作业环境复杂、安全风险大和工期紧等困难，相继组织完成了葛洲坝一号船闸人字门门体修理、液压系统修理以及输水廊道修理等涉及机械、金结、电气、通讯、水工修缮等22个修理项目。 展开更多

关键词 振动与波 多项式相位信号 非线性调频小波变换 多项式核函数 时频分析 瞬时频率估计

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基于核主元分析的卷烟致香成分相似性评价

20

作者 张光辉 李俊丽 曹璐 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期377-381,共5页

卷烟产品中致香成分的种类和含量是区分卷烟风格的主要因素。针对致香成分指标种类繁多的特点,本文提出一种基于多元统计分析的致香成分分析方法。首先采用核主元分析方法将卷烟产品的63种致香成分指标数据映射到二维特征空间,且特征数... 卷烟产品中致香成分的种类和含量是区分卷烟风格的主要因素。针对致香成分指标种类繁多的特点,本文提出一种基于多元统计分析的致香成分分析方法。首先采用核主元分析方法将卷烟产品的63种致香成分指标数据映射到二维特征空间,且特征数据的原始信息含量不低于95%;然后引入类间离散度指标分析和评价不同品牌卷烟产品的致香成分相似性。分析结果表明,采用本文方法获得的9个品牌卷烟产品的致香成分相似性分析结果与传统经验评吸结果一致。该方法为传统的卷烟风格分类方法提供了有效的理论支持。 展开更多

关键词 致香成分 核主元分析 多项式核函数 类间离散度

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