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基于改进谱聚类的合成孔径雷达溢油图像分割算法 被引量:2
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作者 张君 薄华 王晓峰 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第3期68-73,共6页
为了解决传统谱聚类算法对大尺寸海洋图像难以进行有效计算的问题,提出一种改进的谱聚类算法.采用分块方法将原始图像分割成多个子图,同时结合随机采样算法利用采集的样本估计全局样本,在保证分割精度基础上大大降低计算复杂度,有效地... 为了解决传统谱聚类算法对大尺寸海洋图像难以进行有效计算的问题,提出一种改进的谱聚类算法.采用分块方法将原始图像分割成多个子图,同时结合随机采样算法利用采集的样本估计全局样本,在保证分割精度基础上大大降低计算复杂度,有效地处理高维图像.针对随机采样的不稳定性,采用多次采样聚类并结合大多数投票的方法,得出最终的分割结果.仿真结果显示,改进算法可以有效降低计算复杂度,并保证聚类算法计算复杂度的减少与图像大小成正比,分块方法和多次聚类结果的融合可以大大提高溢油目标分割的精度. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 溢油 图像分割 计算复杂度 分块方法 随机采样算法 聚类标签统一 大多数投票
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基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法 被引量:2
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作者 刘恩泽 吴文福 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1873-1878,共6页
针对规模化种植农作物的病变判断问题,本文利用机器视觉技术,提出了表面多特征决策融合的农作物病变判断算法。采集多张农作物叶片的图像,对每一张叶片分别通过不同算法提取表面特征;设置特征权重,将不同特征结合起来判断该叶片出现病... 针对规模化种植农作物的病变判断问题,本文利用机器视觉技术,提出了表面多特征决策融合的农作物病变判断算法。采集多张农作物叶片的图像,对每一张叶片分别通过不同算法提取表面特征;设置特征权重,将不同特征结合起来判断该叶片出现病变的可能性;并对所有的叶片的结果采用大多数投票决策法对该区域病变情况进行判断。与人工判断方式相比,本文算法减少了工作量,同时可以实现农作物病变的有效预警。 展开更多
关键词 计算机应用 机器视觉 农作物病变判断 表面多特征 特征权重 大多数投票决策
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自适应多目标遗传算法的集成剪枝用于人脸表情识别
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作者 陈星 李丹杨 何庆 《电子科技》 2023年第12期55-63,共9页
在集成剪枝中,为了同时高效地选择优质、独立的分类器,文中提出了一种新的动态自适应交叉策略的遗传算法用于分类器的集成剪枝。该方法使用轮盘赌和贪婪策略动态更新每个交叉策略的优先级,根据优先级计算每个策略被选中的概率,从而在算... 在集成剪枝中,为了同时高效地选择优质、独立的分类器,文中提出了一种新的动态自适应交叉策略的遗传算法用于分类器的集成剪枝。该方法使用轮盘赌和贪婪策略动态更新每个交叉策略的优先级,根据优先级计算每个策略被选中的概率,从而在算法迭代过程中自适应选择不同的交叉策略。此外,该方法考虑了交叉概率和变异概率动态自适应变化,并使用大多数投票法对挑选出来的分类器进行集成以获得最终结果。将文中所提方法与一些集成剪枝方法在5个真实人脸表情数据集上进行对比,实验结果表明文中所提该方法可以选出效果更好、冗余度更低的分类器,并在CK+数据集上具有22.50%的最低误差。 展开更多
关键词 人脸表情识别 集成剪枝 多目标遗传算法 轮盘赌 自适应交叉策略 动态交叉概率 动态突变概率 大多数投票
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