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加入遗忘因子的递推最小二乘法在大惯性时变对象控制中的应用
被引量:
2
1
作者
魏倩茹
裴东
《工业控制计算机》
2016年第7期46-47,58,共3页
大惯性时变对象是工业控制领域常见的控制对象。对于控制问题,提出加入遗忘因子的夏氏递推最小二乘法进行系统辨识,然后进行基于模型辨识的PID参数自整定。该方法利用夏氏递推算法在减小计算量的情况下保证对于系统的无偏估计,利用加入...
大惯性时变对象是工业控制领域常见的控制对象。对于控制问题,提出加入遗忘因子的夏氏递推最小二乘法进行系统辨识,然后进行基于模型辨识的PID参数自整定。该方法利用夏氏递推算法在减小计算量的情况下保证对于系统的无偏估计,利用加入的遗忘因子来实现对于时变系统的自适应控制。在双容水箱上进行了实验,利用水箱本身的特性模拟大惯性,改变水箱阀门开度来模拟系统时变。实验结果验证了算法的有效性。
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关键词
大惯性时变系统
系统
辨识
夏氏递推算法
最小二乘法
遗忘因子
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题名
加入遗忘因子的递推最小二乘法在大惯性时变对象控制中的应用
被引量:
2
1
作者
魏倩茹
裴东
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
出处
《工业控制计算机》
2016年第7期46-47,58,共3页
文摘
大惯性时变对象是工业控制领域常见的控制对象。对于控制问题,提出加入遗忘因子的夏氏递推最小二乘法进行系统辨识,然后进行基于模型辨识的PID参数自整定。该方法利用夏氏递推算法在减小计算量的情况下保证对于系统的无偏估计,利用加入的遗忘因子来实现对于时变系统的自适应控制。在双容水箱上进行了实验,利用水箱本身的特性模拟大惯性,改变水箱阀门开度来模拟系统时变。实验结果验证了算法的有效性。
关键词
大惯性时变系统
系统
辨识
夏氏递推算法
最小二乘法
遗忘因子
Keywords
large inertia and time-varying system,system identification,charpy recursion method,least-square method,forget- ting factor
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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出处
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被引量
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1
加入遗忘因子的递推最小二乘法在大惯性时变对象控制中的应用
魏倩茹
裴东
《工业控制计算机》
2016
2
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