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基于大数据分析的实时数据处理技术研究
1
作者 李桂琼 《长江信息通信》 2025年第2期109-111,共3页
目前提出的实时数据处理技术处理效率和精度较差。为了解决上述问题,基于大数据分析提出一种新的实时数据处理技术,基于数据源的采集信息分析和实时数据流传输实现数据采集。探讨了实时数据存储与管理的高效存储方案和数据管理策略,以... 目前提出的实时数据处理技术处理效率和精度较差。为了解决上述问题,基于大数据分析提出一种新的实时数据处理技术,基于数据源的采集信息分析和实时数据流传输实现数据采集。探讨了实时数据存储与管理的高效存储方案和数据管理策略,以确保数据的可用性和可靠性。通过数据处理引擎和实时分析算法完成数据处理与分析。实验研究表明,基于大数据分析的实时数据处理技术在数据处理效率和分析精度上具有较高的优势。 展开更多
关键词 大数据分析 实时数据处理 数据采集 数据存储
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新课改下基于ISM分析法的中职信息技术教材分析——以“数据处理”为例
2
作者 程悦 刘万松 《电脑与电信》 2025年第1期109-113,共5页
教材是科学知识的载体,科学地分析教材结构内容,有利于帮助教师厘清教材逻辑,利用知识的联结性优化教学设计,提升教学质量。基于教材分析的一般方法,运用定性与定量相结合的方式,在新课改背景下,通过ISM分析法对中职公共基础课程《信息... 教材是科学知识的载体,科学地分析教材结构内容,有利于帮助教师厘清教材逻辑,利用知识的联结性优化教学设计,提升教学质量。基于教材分析的一般方法,运用定性与定量相结合的方式,在新课改背景下,通过ISM分析法对中职公共基础课程《信息技术(基础模块)》下册“数据处理”单元进行教材结构分析。具体操作方法是将单元知识间的关系进行梳理与整合,根据邻接矩阵生成知识要素层级,构建可视化的知识结构模型和科学的教学序列,从而更好地帮助教师开展教学工作,提高课堂教学效率。 展开更多
关键词 ISM分析 教材分析 中职信息技术 数据处理
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基于大数据分析工具Power BI的财务分析课程教学实践研究
3
作者 李燕 祝俪菱 《现代商贸工业》 2025年第4期143-145,共3页
在大数据时代,将Power BI整合入财务分析课程至关重要。研究探讨了Power BI在财务大数据分析中的应用,并设计了教学实践,包括明确目标、丰富资源、综合方法、重构内容。研究还通过案例展示其在获取、建模、分析、可视化、报告共享等环... 在大数据时代,将Power BI整合入财务分析课程至关重要。研究探讨了Power BI在财务大数据分析中的应用,并设计了教学实践,包括明确目标、丰富资源、综合方法、重构内容。研究还通过案例展示其在获取、建模、分析、可视化、报告共享等环节的应用。教学评估显示,Power BI提高了教学互动性和学生数据分析能力,为丰富财务数据分析课程的教学实践提供了经验借鉴。 展开更多
关键词 财务分析 大数据分析工具 Power BI 教学实践
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大数据环境下的实时数据处理与分析系统设计
4
作者 滕海波 《计算机应用文摘》 2025年第1期127-129,共3页
文章针对大数据环境下的实时数据处理与分析系统进行了深入探讨。首先,阐述了大数据实时处理与分析的重要意义,分析了其当前面临的技术瓶颈。在此基础上,设计了一套基于Lambda架构的实时数据处理与分析系统。最后,通过案例实践验证了系... 文章针对大数据环境下的实时数据处理与分析系统进行了深入探讨。首先,阐述了大数据实时处理与分析的重要意义,分析了其当前面临的技术瓶颈。在此基础上,设计了一套基于Lambda架构的实时数据处理与分析系统。最后,通过案例实践验证了系统的性能与效果,为相关系统的设计提供了有益参考。 展开更多
关键词 大数据 实时处理 数据分析 Lambda架构
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数字化工具在高职院校科研数据分析中的创新应用
5
作者 刘萌萌 《丝路视野》 2025年第2期0087-0089,共3页
高职院校承担着培养高素质技能型人才的重要任务,而其科研工作的目的是提升办学水平、增强社会服务能力。在科研工作中,数据的收集、处理和分析是关键环节,其质量会直接影响科研成果的产出与转化。但传统的手工数据分析方法不仅效率低,... 高职院校承担着培养高素质技能型人才的重要任务,而其科研工作的目的是提升办学水平、增强社会服务能力。在科研工作中,数据的收集、处理和分析是关键环节,其质量会直接影响科研成果的产出与转化。但传统的手工数据分析方法不仅效率低,而且容易出现误差,难以满足现代科研工作的需求。随着信息技术的不断发展,数字化工具的出现及在科研数据分析中的应用,为高职院校科研工作带来了新的机遇和挑战。因此本文将从数字化工具在高职院校科研数据分析中的创新应用出发,探讨数字化工具是如何提升科研工作的效率和质量的,并针对面临的挑战提出应对策略,希望这些策略能够为高职院校科研工作提供一些参考。 展开更多
关键词 数字化工具 高职院校 科研数据分析
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基于大数据分析的流量测验数据处理与水文预报精度提升
6
作者 王瑾瑞 陈登农 孙红丽 《信息与电脑》 2025年第5期50-52,共3页
文章深入探讨了基于大数据分析的流量测验数据处理方法,包括数据清洗、特征提取、模型构建等关键环节,并结合实际案例,分析了大数据技术在提升水文预报精度方面的应用效果。研究结果表明,基于大数据处理,流量测验数据处理的准确性会提升... 文章深入探讨了基于大数据分析的流量测验数据处理方法,包括数据清洗、特征提取、模型构建等关键环节,并结合实际案例,分析了大数据技术在提升水文预报精度方面的应用效果。研究结果表明,基于大数据处理,流量测验数据处理的准确性会提升,水文预报精度也会明显提升。 展开更多
关键词 大数据分析 流量测验 水文预报 数据处理 精度提升
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新型水运工程前期数据处理与分析技术的应用
7
作者 彭新媛 《微型计算机》 2025年第3期124-126,共3页
随着全球经济的持续发展和科技的不断进步,水运运输作为重要的交通运输方式,在促进区域经济发展和国际贸易交流中发挥着不可替代的作用。本文旨在探讨大数据、物联网、云计算等现代信息技术在水运工程前期数据处理与分析中的应用,分析... 随着全球经济的持续发展和科技的不断进步,水运运输作为重要的交通运输方式,在促进区域经济发展和国际贸易交流中发挥着不可替代的作用。本文旨在探讨大数据、物联网、云计算等现代信息技术在水运工程前期数据处理与分析中的应用,分析这些技术如何优化数据处理流程,提高数据质量,为水运工程的科学决策提供支持。通过深入研究这些技术的应用现状与发展趋势,本文旨在为水运工程领域的数据处理与分析提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 新型水运工程 数据处理 分析技术 大数据应用
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基于云计算的电子信息技术在大数据处理与分析中的应用研究
8
作者 张宇 《科技资讯》 2025年第6期65-67,共3页
在信息化、数字化时代背景下,大数据已成为现代社会的重要资源。随着数据量的不断增长,传统的数据处理与分析方法已经开始逐渐吃力,云计算将带给大数据处理与分析新的可能。基于此,将对云计算技术和大数据技术进行简单分析,阐述基于云... 在信息化、数字化时代背景下,大数据已成为现代社会的重要资源。随着数据量的不断增长,传统的数据处理与分析方法已经开始逐渐吃力,云计算将带给大数据处理与分析新的可能。基于此,将对云计算技术和大数据技术进行简单分析,阐述基于云计算技术的电子信息技术在大数据处理与分析中的价值,并深入探究基于云计算的电子信息技术在大数据处理与分析中的具体应用。 展开更多
关键词 云计算 电子信息技术 大数据处理 数据分析
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大数据分析在广播电视智慧运维数据处理中的应用
9
作者 罗强 《电视技术》 2025年第2期197-199,共3页
随着广播电视行业的数字化转型,智慧运维通过利用大数据分析提升设备管理、网络优化及用户体验的效率,已经成为该领域发展的显著趋势。对此,探讨大数据分析在广播电视智慧运维中的应用,具体分析设备故障预测、用户行为分析、网络流量监... 随着广播电视行业的数字化转型,智慧运维通过利用大数据分析提升设备管理、网络优化及用户体验的效率,已经成为该领域发展的显著趋势。对此,探讨大数据分析在广播电视智慧运维中的应用,具体分析设备故障预测、用户行为分析、网络流量监控及多渠道数据融合等关键技术实现路径,从而揭示大数据分析对于优化广播电视运维流程的重要作用。 展开更多
关键词 大数据分析 广播电视 智慧运维 数据处理
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桥梁监测数据的处理与分析方法研究
10
作者 蒋勐辉 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2025年第2期014-017,共4页
桥梁是交通基础设施的关键环节,其安全性直接关系到交通运输的安全和顺畅。随着传感器技术和远程监控系统的不断发展,桥梁监测已成为确保桥梁安全运行的重要手段。本文探讨了桥梁监测数据的处理与分析方法,介绍了常用的监测技术及其数... 桥梁是交通基础设施的关键环节,其安全性直接关系到交通运输的安全和顺畅。随着传感器技术和远程监控系统的不断发展,桥梁监测已成为确保桥梁安全运行的重要手段。本文探讨了桥梁监测数据的处理与分析方法,介绍了常用的监测技术及其数据采集方法,并详细描述了数据预处理、数据分析方法及其在桥梁监测中的应用。研究结果表明,有效的数据处理与分析能够为桥梁维护提供科学依据,提高桥梁的安全性和使用寿命。 展开更多
关键词 桥梁监测 数据处理 数据分析 传感器技术 机器学习 可视化技术
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企业数据资产会计处理:痛点分析及展望
11
作者 向浩 《国际商务财会》 2025年第1期3-13,共11页
数据资源作为企业高质量发展的重要生产要素,却游离于财务报表之外,故企业如何实现数据资源资产化且入表成为亟待研究和解决的问题。文章通过梳理现有数据资产会计处理方面的重要文献,深入剖析数据资产定义、会计确认、会计科目设置、... 数据资源作为企业高质量发展的重要生产要素,却游离于财务报表之外,故企业如何实现数据资源资产化且入表成为亟待研究和解决的问题。文章通过梳理现有数据资产会计处理方面的重要文献,深入剖析数据资产定义、会计确认、会计科目设置、会计计量以及入表(列示和披露)等方面的痛点,并从政府、企业以及会计从业者个人三个层面提出建议,以为我国企业数据资产的会计处理提供参考。 展开更多
关键词 企业数据资产 会计处理 痛点分析
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“目标-工具-主题-治理域”四维分析视角的科学数据管理政策文本量化研究
12
作者 宋振豪 田文迪 汪源 《科技和产业》 2025年第4期1-8,共8页
科学数据管理政策在规范数据管理和促进科研创新方面具有重要意义。对现行政策进行量化分析有助于为未来相关政策的制定和改进提供参考。构建了一个涵盖政策目标、政策工具、政策主题和治理领域的四维分析框架,综合采用多种文本分析方法... 科学数据管理政策在规范数据管理和促进科研创新方面具有重要意义。对现行政策进行量化分析有助于为未来相关政策的制定和改进提供参考。构建了一个涵盖政策目标、政策工具、政策主题和治理领域的四维分析框架,综合采用多种文本分析方法,对相关政策文本进行了单维度和多维度的交叉比较分析。结果表明,我国已建立了相对完善的科学数据管理政策体系,但仍有提升空间。未来可以进一步优化政策目标,细化政策内容,加强执行监督机制的设计,增强需求型政策工具的应用,并提升政策工具的协同性。 展开更多
关键词 科学数据管理政策 政策优化 四维分析视角 政策工具
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水利工程检测中的数据分析与处理方法
13
作者 谭远归 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2025年第4期033-036,共4页
水利工程检查对保证水利工程安全运行、有效管理具有重要意义。随着信息技术的飞速发展,水利水电工程质量检测数据的分析和处理方法得到了进一步的优化。本项目将大数据、云计算、物联网等技术引入水利水电工程质量监测中,使水利水电工... 水利工程检查对保证水利工程安全运行、有效管理具有重要意义。随着信息技术的飞速发展,水利水电工程质量检测数据的分析和处理方法得到了进一步的优化。本项目将大数据、云计算、物联网等技术引入水利水电工程质量监测中,使水利水电工程监测数据获取效率更高、数据分析更准确、决策更科学。然而,面对海量复杂的监测数据,如何高效地提取有效信息,提高数据处理的精度与效率,仍然是水利工程监测领域亟待解决的问题。 展开更多
关键词 水利工程检测 数据分析 处理方法
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试论Excel VBA 插件开发与数据分析处理应用
14
作者 李滨 《新潮电子》 2025年第1期64-66,共3页
随着信息化技术的快速发展与广泛应用,数据已经是一种重要的战略资源与资产,尤其对企事业单位而言,数据在提高核心竞争力、生产力和创新能力方面发挥着至关重要的作用。基于此,本文简单介绍Excel VBA,了解VBA技术,深入分析采用VBA技术开... 随着信息化技术的快速发展与广泛应用,数据已经是一种重要的战略资源与资产,尤其对企事业单位而言,数据在提高核心竞争力、生产力和创新能力方面发挥着至关重要的作用。基于此,本文简单介绍Excel VBA,了解VBA技术,深入分析采用VBA技术开发Excel插件的流程与方法内容,指出开发环境搭建、兼容性处理等要点,以此为基础分析插件在数据分析处理中的应用,结合实例探讨其应用关键、场景和价值,以期为相关办公处理提供有效参考。 展开更多
关键词 Excel插件 VBA技术 数据分析处理
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基于边缘计算的通信大数据实时处理与分析
15
作者 张斐 《通信电源技术》 2025年第2期179-181,共3页
文章详细阐述边缘计算的概念、工作流程及其在通信大数据实时处理中的具体应用,重点探讨边缘计算在优化数据分发与处理、与数据存储结合、实现实时数据分析与响应方面的优势。通过实验测试,验证了边缘计算在提升数据处理效率方面的显著... 文章详细阐述边缘计算的概念、工作流程及其在通信大数据实时处理中的具体应用,重点探讨边缘计算在优化数据分发与处理、与数据存储结合、实现实时数据分析与响应方面的优势。通过实验测试,验证了边缘计算在提升数据处理效率方面的显著效果。边缘计算为提升通信大数据的实时处理效率提供了创新的解决方案,具有广阔的发展空间。 展开更多
关键词 边缘计算 通信大数据 实时处理 实时分析
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公路工程试验检测数据的处理方法与分析
16
作者 康永良 《全面腐蚀控制》 2025年第3期234-237,共4页
为了提升公路工程试验检测数据处理与分析质量,本文首先简单介绍公路工程试验检测数据误差处理方法,随后分析影响公路工程试验检测数据准确性的因素,最后探讨提高公路工程试验检测数据准确性的策略,相关人员在公路工程试验检测数据分析... 为了提升公路工程试验检测数据处理与分析质量,本文首先简单介绍公路工程试验检测数据误差处理方法,随后分析影响公路工程试验检测数据准确性的因素,最后探讨提高公路工程试验检测数据准确性的策略,相关人员在公路工程试验检测数据分析中应加强技术人才队伍建设、及时更新检测仪器设备、规范样品处理方法、构建良好试验检测环境等。 展开更多
关键词 试验检测 数据处理与分析 公路工程
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信息与网络中的大数据处理与分析技术研究
17
作者 周亚南 白玉豪 《中国科技期刊数据库 工业A》 2025年第1期122-125,共4页
科技的步伐日新月异,使得大数据领域引人关注。装载在信息与网络中的大数据处理和分析颇具复杂性,且该领域对其的需求日益加大。本文对大数据的基本概念及其特殊特性进行了深度研究,并剖析了大数据面临的主要难题与应对之策。深入探讨... 科技的步伐日新月异,使得大数据领域引人关注。装载在信息与网络中的大数据处理和分析颇具复杂性,且该领域对其的需求日益加大。本文对大数据的基本概念及其特殊特性进行了深度研究,并剖析了大数据面临的主要难题与应对之策。深入探讨了大数据的处理和分析技术,为数据采集、储存、预处理和分析等多个环节倾注了大量心血。依托于分布式计算、并行处理、云计算等技术,制定了一整套大数据分析处理框架。运用机器学习、图像识别、深度学习等尖端技术,对网络中的大数据实施了深度处理和分析。此外,研究还对大数据应用中的具体实例进行了深入剖析,以实际应用案例为支撑,充分展示了大数据处理和分析技术的实用价值和应用潜力。本研究为大数据处理和分析提供了全新视角,对推动大数据技术在信息和网络领域的发展具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 大数据处理 大数据分析 信息网络 分布式计算 机器学习
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大地电磁法噪声干扰数据的优化处理方法与研究分析
18
作者 叶毓栋 杨富强 +3 位作者 莫亚军 卢胜辉 区小毅 蒲礼翔 《矿产与地质》 2025年第1期215-224,共10页
随着我国社会经济的急速发展,交通、电力、通讯网络等各类人文噪声干扰遍布各个地区,人文干扰越发严重,在这些强电磁干扰环境下,给大地电磁法数据采集造成了很大困难,如何获取优质的、有效的大地电磁观测数据是首要需要解决的问题。为... 随着我国社会经济的急速发展,交通、电力、通讯网络等各类人文噪声干扰遍布各个地区,人文干扰越发严重,在这些强电磁干扰环境下,给大地电磁法数据采集造成了很大困难,如何获取优质的、有效的大地电磁观测数据是首要需要解决的问题。为满足工作的要求,不得不在人文噪声干扰环境下,采集大地电磁数据,而以往单一的数据处理方式已经不能明显改善反演数据的质量。在一定的小范围内,区域地磁场是稳定不变的,为此,针对一些人文噪声干扰观测数据,文章通过研究分析调用附近无人文干扰测站的磁通道数据替换干扰磁道数据进行Robust预处理及数据反演计算的方法,来优化大地电磁观测数据的反演效果。研究结果表明,在一定可控范围内,该处理方法是行之有效的,在一定程度上能很好地避免、压制干扰磁信号对数据反演的影响,得到更加有效的、可靠的反演数据。 展开更多
关键词 大地电磁法 人文噪声干扰 数据优化处理方法 研究分析
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基于GIS系统的智能建筑测量数据处理与分析
19
作者 刘伟波 《中国建筑金属结构》 2025年第3期184-186,共3页
为了提高智能建筑测量数据处理与分析的效率和准确性,实现数据的可视化管理与智能化决策支持。本文通过介绍GIS系统(Geographic Information System,地理信息系统)的内涵,分析了智能建筑测量数据的特点和处理需求,提出了一套基于GIS系... 为了提高智能建筑测量数据处理与分析的效率和准确性,实现数据的可视化管理与智能化决策支持。本文通过介绍GIS系统(Geographic Information System,地理信息系统)的内涵,分析了智能建筑测量数据的特点和处理需求,提出了一套基于GIS系统的智能建筑测量数据处理与分析方法。该方法包括数据预处理、空间分析、模型建立以及结果可视化等环节。研究结果表明:该方法能够快速整合多源数据,实现测量数据的自动化处理和分析,大大缩短了数据处理时间,提高了工作效率。 展开更多
关键词 地理信息系统(GIS) 建筑工程 测量数据采集 处理分析
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基于EEMD和小波分析的工程建设结构变形监测数据预处理研究
20
作者 潘岩灵 《广东建材》 2025年第3期83-88,共6页
传统的结构变形监测数据预处理方法在数据融合中难以处理多源异构数据,为此研究提出基于EEMD和小波分析的工程建设结构变形监测数据预处理方法。结果显示,经降噪处理后研究算法的信号质量最好,受噪声的干扰最小,其均方误差和绝对百分比... 传统的结构变形监测数据预处理方法在数据融合中难以处理多源异构数据,为此研究提出基于EEMD和小波分析的工程建设结构变形监测数据预处理方法。结果显示,经降噪处理后研究算法的信号质量最好,受噪声的干扰最小,其均方误差和绝对百分比误差最低,分别为0.201和0.198。相比于其他方法,研究方法下平滑处理的曲线更加平滑且周期性更明显。该结果说明,基于EEMD和小波分析能够有效地去除噪声、提取有用信号,从而提高监测数据的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 EEMD 小波分析 工程建设 结构变形监测 数据处理
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