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基于大数据蚁群择优算法的飞机航行最优路径规划研究
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作者 刘娇 《长江信息通信》 2025年第2期37-39,共3页
为了降低飞机执行任务阶段的航行距离,对路径进行合理规划是极为必要的,为此,提出基于大数据蚁群择优算法的飞机航行最优路径规划研究。引入预定义边界优先的点线化处理方法确定飞机任务区域范围,利用一维轨迹对应n阶多项式确定具体的... 为了降低飞机执行任务阶段的航行距离,对路径进行合理规划是极为必要的,为此,提出基于大数据蚁群择优算法的飞机航行最优路径规划研究。引入预定义边界优先的点线化处理方法确定飞机任务区域范围,利用一维轨迹对应n阶多项式确定具体的规划策略后,利用大数据蚁群算法对飞机一维轨迹n阶多项式的参数最优值进行求解,并设置具体的状态转移概率和信息素更新策略。 展开更多
关键词 大数据蚁群择优算法 飞机航行 最优路径规划 预定义边界优先 点线化处理 一维轨迹n阶多项式 状态转移概率 信息素更新策略
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