平台经济大数据隐私伦理遵循的演化博弈研究

1

作者 陈卓 王素 +1 位作者 林春宇 李娜 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2024年第6期92-109,共18页

平台经济的发展在创造经济价值的同时,也面临侵犯消费者隐私和信息安全等大数据隐私伦理问题的严峻考验。基于此,本研究针对平台经济大数据隐私伦理遵循问题,在平台、消费者和政府联动关系的基础上,运用演化博弈理论分析了不同监管情形... 平台经济的发展在创造经济价值的同时,也面临侵犯消费者隐私和信息安全等大数据隐私伦理问题的严峻考验。基于此,本研究针对平台经济大数据隐私伦理遵循问题,在平台、消费者和政府联动关系的基础上,运用演化博弈理论分析了不同监管情形下三方参与主体策略选择的动态演化过程及影响因素。结果表明,用户提高维权意识,对平台遵循大数据隐私伦理具有倒逼作用;政府提高平台失信失责成本、提升监管水平和加大处罚力度,有利于平台加强大数据伦理道德自律建设;平台提高自身治理效率、降低用户隐私数据泄露/滥用事件发生概率,有助于进一步推动平台进行自律自治。根据研究结果,可从建立包容多元的隐私伦理监管框架、完善法律法规配套制度、建立平台自律自治机制入手,防止平台经济大数据隐私伦理失范。本研究为互联网平台加强自律自治提供了理论基础和决策依据,有利于推动平台经济规范有序发展。 展开更多

关键词 平台经济 大数据隐私伦理 演化博弈

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基于人工智能技术的大数据隐私保护方法探讨 被引量：2

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作者 郑少伟 《互联网周刊》 2024年第13期53-55,共3页

信息时代,数据已成为一种重要的资源,推动着社会经济的发展。随着互联网、物联网、移动互联等技术的进步,海量数据的获取与采集变得极其简单高效。但是,数据的广泛应用也引发了人们对隐私的担忧,随着大数据技术的兴起,个人隐私保护面临... 信息时代,数据已成为一种重要的资源,推动着社会经济的发展。随着互联网、物联网、移动互联等技术的进步,海量数据的获取与采集变得极其简单高效。但是,数据的广泛应用也引发了人们对隐私的担忧,随着大数据技术的兴起,个人隐私保护面临空前挑战。如何既有效地利用大数据,又有效地保护用户的隐私,是当前迫切需要解决的问题。本文从人工智能的角度出发,对大数据隐私保护方法进行研究,旨在提升大数据的隐私保护效率,促进信息化社会的健康发展。 展开更多

关键词 人工智能技术 大数据隐私保护

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我国图书馆大数据隐私主动式管理研究 被引量：4

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作者 陆康 刘慧 任贝贝 《新世纪图书馆》 CSSCI 2022年第10期50-56,共7页

大数据不仅是社会发展重要资源,也是图书馆实施转型的重要工具。目前在图书馆大量应用大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、区块链等技术实现服务创新的进程中,大数据安全、用户隐私等问题成为影响图书馆发展的风险因素。为了营造图书... 大数据不仅是社会发展重要资源,也是图书馆实施转型的重要工具。目前在图书馆大量应用大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、区块链等技术实现服务创新的进程中,大数据安全、用户隐私等问题成为影响图书馆发展的风险因素。为了营造图书馆业务转型的安全环境,同时兼顾用户隐私风险,论文通过归纳、对比大数据分类、隐私特征与类别,在分析图书馆大数据管理中存在隐私风险的基础上,提出主动式大数据管理框架结构,以满足图书馆智慧服务的数据使用需求,又降低隐私泄露风险。 展开更多

关键词 图书馆 大数据隐私 智慧服务

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大数据隐私侵权界定及其应对策略研究 被引量：14

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作者 李雨明 聂圣歌 西楠 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2017年第S1期5-10,共6页

本文通过对大数据隐私的基础概念界定及大数据隐私侵权涉及的法律关系等基础层面的阐释,着重对大数据隐私侵权的特征、隐私侵权情形认定、侵权责任、大数据隐私侵权问题法律适用等方面进行了探讨;运用文献研究法、比较研究法,对目前大... 本文通过对大数据隐私的基础概念界定及大数据隐私侵权涉及的法律关系等基础层面的阐释,着重对大数据隐私侵权的特征、隐私侵权情形认定、侵权责任、大数据隐私侵权问题法律适用等方面进行了探讨;运用文献研究法、比较研究法,对目前大数据隐私保护存在的问题进行了法律分析,并从立法、司法和社会治理等角度对大数据隐私侵权问题提出了多层次的应对建议。 展开更多

关键词 大数据时代 大数据隐私 侵权与保护

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基于机器学习的大数据隐私非交互式查询研究

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作者 李静 赵青杉 高媛 《计算机仿真》 北大核心 2023年第8期334-338,共5页

大数据环境下,数据大量汇聚,易造成严重的隐私泄露问题。由于大数据包的关联程度是不确定的,导致大数据隐私查询难度较大。为此,提出基于机器学习的大数据隐私非交互式查询方法。采用关联规则挖掘算法挖掘初始大数据集中数据包的关联程... 大数据环境下,数据大量汇聚,易造成严重的隐私泄露问题。由于大数据包的关联程度是不确定的,导致大数据隐私查询难度较大。为此,提出基于机器学习的大数据隐私非交互式查询方法。采用关联规则挖掘算法挖掘初始大数据集中数据包的关联程度,并与预先设定的阈值对比,选取关联程度低于阈值的数据,构建大数据特征集。选取K-means聚类算法划分特征集获取查询集,在查询集内加入拉普拉斯噪声,获取符合差分隐私标准的查询集。构建训练样本集,采用线性回归算法训练样本集,得到符合差分隐私保护查询结果。实验结果显示:所研究方法能够显著降低大数据隐私非交互查询过程中的数据计算压力,节约大量时间与空间。 展开更多

关键词 机器学习 大数据隐私保护 非交互式查询 拉普拉斯噪声 线性回归算法

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基于交替方向乘子法的大数据隐私保护方法

6

作者 于景茹 《科学技术创新》 2020年第16期64-65,共2页

针对目前大数据隐私保护成功率较低的现象,提出了基于交替方向乘子法的大数据隐私保护方法。引入高等数学中交替方向乘子法的方法,通过建立大数据隐私保护框架、分类大数据资源和绘制隐私保护处理网格这三个步骤,来提高大数据隐私保护... 针对目前大数据隐私保护成功率较低的现象,提出了基于交替方向乘子法的大数据隐私保护方法。引入高等数学中交替方向乘子法的方法,通过建立大数据隐私保护框架、分类大数据资源和绘制隐私保护处理网格这三个步骤,来提高大数据隐私保护的成功率。通过实验对比了设计方法与传统隐私保护方法的成功率大小,由于交替方向乘子法得到的成功率明显高于传统方法,因此证实了交替方向乘子法是提高大数据隐私保护成功率的有效方法,应当尽快投入使用。 展开更多

关键词 交替方向乘子法 大数据隐私保护 实用价值

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联邦学习框架下的大数据隐私保护算法研究

7

作者 颜廷法 《新乡学院学报》 2025年第3期53-57,67,共6页

在当前大数据时代,数据隐私保护问题日益凸显,对信息安全构成了严峻挑战。针对大数据环境下的数据隐私泄露问题,提出了一种创新的联邦学习框架下的隐私保护算法。通过Shamir门限秘密共享方案,实现了模型参数的安全共享,同时结合横向与... 在当前大数据时代,数据隐私保护问题日益凸显,对信息安全构成了严峻挑战。针对大数据环境下的数据隐私泄露问题,提出了一种创新的联邦学习框架下的隐私保护算法。通过Shamir门限秘密共享方案,实现了模型参数的安全共享,同时结合横向与纵向联邦学习策略,构建了一个既灵活又高效的隐私保护模型。在模型训练过程中,采用随机梯度下降算法对本地模型参数进行更新,并通过加密协议对更新的梯度进行加密,以保障数据在传输过程中的安全性。为了进一步提升隐私保护的强度,该算法还集成了差分隐私技术,通过添加适量的随机噪声,有效防止了数据的敏感信息泄露。实验结果表明通过在MedMNIST2数据集上的验证,该算法在降低信息损失率方面表现出色,证明了其在大数据隐私保护方面的实际应用潜力和效果。 展开更多

关键词 大数据隐私 联邦学习 加密协议 差分隐私 模型参数更新

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用户终端隐私大数据交互式保护算法

8

作者 赵振兴 段富 《计算机仿真》 2024年第6期503-506,524,共5页

用户终端隐私数据泄露,大量隐私信息被不法分子利用,导致用户隐私安全受到严重威胁。为了提高用户终端隐私数据的安全性,提出一种用户终端隐私大数据交互式保护算法。采用互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode D... 用户终端隐私数据泄露,大量隐私信息被不法分子利用,导致用户隐私安全受到严重威胁。为了提高用户终端隐私数据的安全性,提出一种用户终端隐私大数据交互式保护算法。采用互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition, CEEMD)算法结合小波阈值函数对用户终端隐私数据去噪处理,并通过启发式搜索算法和最大信息数建立特征选择模型,获取隐私数据的特征;采用差分隐私保护算法对隐私数据保护,通过K-means算法划分特征并计算敏感度,使用拉普拉斯机制将噪声加入敏感度较高的特征中,实现隐私数据的保护。实验结果表明,所提算法的数据隐私性强、可用性高,且对数据加密所用时间短。 展开更多

关键词 网络终端 小波阈值函数 隐私大数据 差分隐私保护算法

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多源海量隐私大数据可靠性访问权限安全认证 被引量：1

9

作者 曹敏 曹东朗 《计算机仿真》 2024年第5期395-399,共5页

多源数据的复杂性以及大数据传播速度快等特点,会导致隐私数据易被不正当的攻击手段窃取,且安全认证难度较大,从而导致大数据安全性降低。为解决上述问题,提出一种多源海量隐私大数据可靠性访问权限安全认证方法。采用区块链技术检测海... 多源数据的复杂性以及大数据传播速度快等特点,会导致隐私数据易被不正当的攻击手段窃取,且安全认证难度较大,从而导致大数据安全性降低。为解决上述问题,提出一种多源海量隐私大数据可靠性访问权限安全认证方法。采用区块链技术检测海量多源隐私数据中的恶意节点,考虑到恶意节点在多源网络中受较多不确定因素影响,为提升节点检测信用度,设置影响因素判定范围用作恶意节点判断标准。结合指纹魔方算法针对检测后的多源隐私大数据设定安全机制,确保多源隐私大数据的安全性。利用访问控制协议方法认证用户身份的合法性及数据的可靠性访问,实现隐私大数据可靠性访问权限安全认证。实验结果表明,所提方法在安全性测试中可以有效抵抗全部攻击,且认证时间开销低于4.7ms,验证了上述方法的可靠性强、实用性高。 展开更多

关键词 隐私大数据 访问权限安全认证 区块链技术 安全机制 恶意节点检测

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大数据时代的个人隐私保护 被引量：267

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作者 刘雅辉 张铁赢 +1 位作者 靳小龙 程学旗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期229-247,共19页

随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企... 随着信息技术的发展,以Web2.0技术为基础的博客、微博、社交网络等新兴服务和物联网以前所未有的发展速度产生了类型繁多的数据,而云计算为数据的存储提供了基础平台,这一切造就了大数据时代的正式到来.大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富.但大数据同时也带来了巨大的挑战,个人隐私保护问题就是其中之一.迅速发展的互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,人们在网络上留下了许多数据足迹,这些数据足迹具有累积性和关联性,将多处数据足迹聚集在一起,就可以发现个人的隐私信息.恶意分子利用这些信息进行欺诈等行为,给个人的生活带来了许多麻烦或经济损失,因此大数据的个人隐私问题引起了工业界和学术界的广泛关注.首先介绍了大数据时代个人隐私保护的相关概念,讨论了个人隐私保护面临的挑战和研究问题;然后从数据层、应用层以及数据展示层叙述了个人隐私保护所使用的技术,探讨了个人隐私保护的相关法律以及行业规范的几个重要方面;最后提出了大数据个人隐私保护的进一步研究方向. 展开更多

关键词 个人隐私保护 个人隐私问题 隐私保护技术 大数据隐私 大数据

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信息生命周期视角下的大数据隐私风险管理框架研究 被引量：13

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作者 朱光 崔维军 张薇薇 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2016年第1期99-103,共5页

文章总结归纳了大数据环境下面临的隐私问题,分析了现有隐私保护机制的不足,从信息生命周期视角,明确大数据隐私的内涵及特征,对大数据隐私的主动式保护进行了需求分析,构建了大数据隐私风险管理框架,并对大数据隐私生命周期建模、大数... 文章总结归纳了大数据环境下面临的隐私问题,分析了现有隐私保护机制的不足,从信息生命周期视角,明确大数据隐私的内涵及特征,对大数据隐私的主动式保护进行了需求分析,构建了大数据隐私风险管理框架,并对大数据隐私生命周期建模、大数据隐私风险评估和大数据隐私溯源问责等功能模块的实现策略进行了详细的阐述。最后,从风险评估的角度对图书馆用户的隐私保护进行了实例分析。 展开更多

关键词 生命周期 大数据隐私 主动保护 风险评估 溯源问责

原文传递

问责情境下的大数据隐私溯源框架研究 被引量：6

12

作者 朱光 杨嘉韵 +1 位作者 丰米宁 陈叶 《图书馆学研究》 CSSCI 2016年第13期67-73,60,共8页

大数据在给用户带来便捷服务的同时,其动态性和开放性也产生了严重的隐私问题。文章在借鉴前人研究成果的基础上,从溯源问责视角,对大数据隐私溯源的目标和原则进行了定义,构建三层分离式的大数据隐私溯源框架,详细论述了框架各层的主... 大数据在给用户带来便捷服务的同时,其动态性和开放性也产生了严重的隐私问题。文章在借鉴前人研究成果的基础上,从溯源问责视角,对大数据隐私溯源的目标和原则进行了定义,构建三层分离式的大数据隐私溯源框架,详细论述了框架各层的主要功能。在此基础上,对框架在具体情境中的应用流程和问责策略进行了深入的探讨。 展开更多

关键词 大数据隐私 数据溯源 溯源问责 信息流动

原文传递

大数据环境下隐私保护的研究现状分析 被引量：6

13

作者 李超 《电脑知识与技术》 2016年第6X期29-31,共3页

随着互联网技术的飞速发展,整个社会被推入"大数据"时代。大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富。但大数据同时也带来了极大的风险与挑战,隐私保护问题就是其中之一。人们在网络中留下的数据,可能会被恶意分子利用,造... 随着互联网技术的飞速发展,整个社会被推入"大数据"时代。大数据中蕴藏着巨大的价值,是企业的宝贵财富。但大数据同时也带来了极大的风险与挑战,隐私保护问题就是其中之一。人们在网络中留下的数据,可能会被恶意分子利用,造成意外的麻烦和经济损失。首先介绍了大数据的发展背景,讨论了大数据带来的隐私泄露的风险问题;然后分析了当前用于隐私保护的关键技术;最后提出了隐私保护技术的进一步研究方向。 展开更多

关键词 大数据 大数据隐私 隐私风险 隐私泄露 隐私保护技术

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大数据计算环境下的隐私保护技术研究进展 被引量：51

14

作者 钱文君 沈晴霓 +2 位作者 吴鹏飞 董春涛 吴中海 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期669-701,共33页

批处理、流式计算和机器学习等分布式的大数据计算环境在云上的广泛部署与应用,为云用户带来了极大的便利,但随之带来的隐私数据泄露事件愈演愈烈.如何在这种云上部署的大数据计算环境下保护数据隐私成为一个研究热点,本文对近些年国内... 批处理、流式计算和机器学习等分布式的大数据计算环境在云上的广泛部署与应用,为云用户带来了极大的便利,但随之带来的隐私数据泄露事件愈演愈烈.如何在这种云上部署的大数据计算环境下保护数据隐私成为一个研究热点,本文对近些年国内外在该领域的最新隐私保护研究成果及进展进行了全面综述.针对上述大数据计算环境下的参与角色及应用场景,结合不同角色的敌手模型,从计算过程涉及的数据输入、计算和输出等三个环节出发,依据计算数据为明文、密文或可信硬件保护条件下可能存在的隐私泄露风险,总结了对应的5类主要研究方向,包括:基于数据分离的隐私保护、基于数据干扰的隐私保护、基于安全多方计算的隐私保护、基于硬件增强的隐私保护和基于访问模式隐藏的隐私保护等,从隐私性、可用性和性能等方面对比分析了现有研究工作的优缺点;最后,展望了大数据计算环境下隐私保护技术的未来研究方向. 展开更多

关键词 大数据隐私保护 数据分离 数据干扰 安全多方计算 硬件增强 访问模式隐藏

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基于MapReduce模型的城市大数据采集隐私保护方案 被引量：7

15

作者 李洪涛 郭俐君 +2 位作者 郭锋 王洁 张问银 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期35-43,共9页

智慧城市利用先进的信息技术和通信技术实现城市智能的高效运行,在运行过程中会产生海量多源异构数据。然而,这些数据通常包含大量的个人或组织的敏感信息,在采集过程中面临着严重的隐私泄露风险。此外,城市数据具有动态性强、增长迅速... 智慧城市利用先进的信息技术和通信技术实现城市智能的高效运行,在运行过程中会产生海量多源异构数据。然而,这些数据通常包含大量的个人或组织的敏感信息,在采集过程中面临着严重的隐私泄露风险。此外,城市数据具有动态性强、增长迅速、实时性强等特点,使得传统的数据采集隐私保护方法不再适用。针对城市大数据的特点,采用(a,k)–匿名模型作为数据采集隐私保护方案,利用分布式框架MapReduce对海量、动态数据集进行处理,提出了一种适用于大规模动态环境下的城市大数据采集隐私保护方案。实验结果和理论分析表明,所提方案不仅能有效保护数据隐私,还具有减少信息损失量和降低执行时间的特点。 展开更多

关键词 智慧城市 大数据隐私保护 MAPREDUCE框架 (α k)–匿名模型

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基于可伸缩l-多样性的大数据发布隐私保护 被引量：10

16

作者 邹劲松 李芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期564-566,571,共4页

针对非结构化大数据发布中的隐私保护问题,提出了一种基于改进的可伸缩l-多样性(improved scalable l-diversity,Im SLD)大数据发布隐私保护方法。该算法采用基于两阶段条件随机场的命名实体识别(named entity recognition,NER)方法将... 针对非结构化大数据发布中的隐私保护问题,提出了一种基于改进的可伸缩l-多样性(improved scalable l-diversity,Im SLD)大数据发布隐私保护方法。该算法采用基于两阶段条件随机场的命名实体识别(named entity recognition,NER)方法将非结构化数据表示为结构化形式,设计一种改进的可伸缩l-多样性算法来对表现良好的非结构化数据进行匿名化,实现保护非结构化大数据发布的隐私,通过Apache Pig实现Im SLD算法来使其具有可伸缩性。实验表明与MRA和SKA算法相比,改进的Im SLD算法在不同数据集上提供相同级别的隐私时信息损失均优于对比的另外两种算法。 展开更多

关键词 大数据发布隐私保护 l-多样性 K-匿名 非结构化大数据 命名实体识别

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基于数据消冗技术的隐私大数据属性加密仿真 被引量：6

17

作者 陈小娟 贺红艳 张慧萍 《计算机仿真》 北大核心 2022年第11期422-426,共5页

针对海量大数据信息量大、增长速度快、数据多样化冗余度高的特征,导致加密效率低、传输实时性差问题,提出基于数据消冗技术的隐私大数据属性加密方法。使用Bloom过滤技术降低大数据的维数,利用hash函数计算出消冗过程中的误判率,并根... 针对海量大数据信息量大、增长速度快、数据多样化冗余度高的特征,导致加密效率低、传输实时性差问题,提出基于数据消冗技术的隐私大数据属性加密方法。使用Bloom过滤技术降低大数据的维数,利用hash函数计算出消冗过程中的误判率,并根据映射位数组确定最优扩列函数数量。同时在现有ABE研究基础上,使用优化的密文策略加密方案更有效完成云数据的安全共享访问,减少属性空间的数据元素存储尺寸,实现降低共享参数数量,保证大数据安全加密的有效性。仿真结果表明,所提算法可以有效地拦截攻击数据,提高大数据属性的安全性能,保证加密效率,具有较高的实用性。 展开更多

关键词 隐私大数据 冗余数据 安全共享访问 属性加密仿真

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论医疗大数据患者隐私权的请求权 被引量：8

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作者 蒋言斌 麻欣张乐 李响 《医学与哲学（A）》 2018年第6期50-52,60,共4页

医疗大数据患者隐私权的请求权是指权利人(患者)所拥有的基于对自己的医疗信息和身体信息请求他人(医师或者医疗机构)为或者不为特定行为的权利,是一种相对独立的权利。这种请求权属于一种实体权利,作为一种实体性的权利具有实体法法理... 医疗大数据患者隐私权的请求权是指权利人(患者)所拥有的基于对自己的医疗信息和身体信息请求他人(医师或者医疗机构)为或者不为特定行为的权利,是一种相对独立的权利。这种请求权属于一种实体权利,作为一种实体性的权利具有实体法法理基础。损害结果扩张、主体利益多样性、因果关系无法判断、隐私的救济手段太弱导致患者隐私权的请求权实现具有一定障碍,可以通过完善《侵权责任法》和物权法平衡权利竞合利益,以及通过医疗大数据技术创新实现。 展开更多

关键词 医疗大数据患者隐私权 请求权 权利竞合 《侵权责任法》 物权法

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我国医疗大数据患者隐私权保护及其模式选择 被引量：12

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作者 蒋言斌 李响 《医学与法学》 2018年第1期1-7,共7页

医疗大数据是国家的基础战略资源,故从制度和技术层面探寻对医疗大数据患者隐私权的保护至关重要。"医疗大数据患者隐私权"是隐私权、患者隐私权、医疗大数据患者隐私权三大圈层体系下具有特定法律含义的专有概念,不同于传统... 医疗大数据是国家的基础战略资源,故从制度和技术层面探寻对医疗大数据患者隐私权的保护至关重要。"医疗大数据患者隐私权"是隐私权、患者隐私权、医疗大数据患者隐私权三大圈层体系下具有特定法律含义的专有概念,不同于传统意义的"患者隐私权",具有独特的内容和法律特征。对我国医疗大数据患者隐私权的保护,需遵循知情同意、有限采集和利用数据、全面保管数据以及侵害赔偿等原则,充分借鉴美国的"小题大作"模式和欧盟的"大题小作"模式,以构建符合我国国情的"分类层级差别化"保护模式。 展开更多

关键词 医疗大数据患者隐私权 圈层体系 法律特征 保护原则 模式

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医疗大数据中患者隐私权分类层级化及保护研究 被引量：6

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作者 蒋言斌 蒋晓洁 《锦州医科大学学报（社会科学版）》 2021年第4期11-14,共4页

医疗大数据中患者隐私权区别于传统患者隐私权和基本隐私权,它具有人身权和财产权的双重属性。在医疗大数据中,患者隐私面临泄露风险增大,权利冲突、权利范围不明确等多种问题。基于现实的考量,本文对医疗大数据中患者隐私数据进行了横... 医疗大数据中患者隐私权区别于传统患者隐私权和基本隐私权,它具有人身权和财产权的双重属性。在医疗大数据中,患者隐私面临泄露风险增大,权利冲突、权利范围不明确等多种问题。基于现实的考量,本文对医疗大数据中患者隐私数据进行了横向分类、纵向分级。从而探寻对医疗大数据中患者隐私权分类层级化保护的思路,确立保护原则,明确保护范围,设定保护程度,以此应对医疗大数据中患者隐私权的保护困境,促进医疗事业的发展。 展开更多

关键词 医疗大数据中患者隐私权 分类层级划分 患者隐私数据保护

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