基于子模式双向二维线性判别分析的人脸识别 被引量：4

1

作者 董晓庆 陈洪财 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1016-1023,共8页

针对表情和光照变化等对人脸识别影响的问题,提出一种基于子模式双向二维线性判别分析(Sub-pattern two-directional two-dimensional linear discriminant analysis,Sp-(2D)2 LDA)的人脸识别方法。该方法首先对原图像进行分块处理,并... 针对表情和光照变化等对人脸识别影响的问题,提出一种基于子模式双向二维线性判别分析(Sub-pattern two-directional two-dimensional linear discriminant analysis,Sp-(2D)2 LDA)的人脸识别方法。该方法首先对原图像进行分块处理,并保持子块间的空间关系,然后对各个子训练样本集从行方向和列方向同时利用2DLDA进行特征抽取,最后把各个子特征矩阵拼接成一对应原始图像的特征矩阵,并采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL及Yale人脸库上的试验结果表明,Sp-(2D)2 LDA有效降低了鉴别特征的维数,减少了表情和光照变化的影响,获得了较好的识别性能。 展开更多

关键词 人脸识别 特征抽取 双向二维线性判别分析 子模式双向二维线性判别分析

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基于子模式行列方向二维线性判别分析特征融合的特征提取 被引量：1

2

作者 董晓庆 陈洪财 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3593-3598,共6页

针对人脸识别中表情和光照变化引起的面部变化、灰度不均匀等识别问题,提出一种基于子模式行列方向二维线性判别分析(Sp-RC2DLDA)的特征提取方法。该方法通过对原图像进行子模式分块处理,能有效提取图像的局部特征,减少表情、光照变化... 针对人脸识别中表情和光照变化引起的面部变化、灰度不均匀等识别问题,提出一种基于子模式行列方向二维线性判别分析(Sp-RC2DLDA)的特征提取方法。该方法通过对原图像进行子模式分块处理,能有效提取图像的局部特征,减少表情、光照变化的影响,通过把相同位置的子图像组成子样本集,合理利用了子块间的空间关系,进一步提高了识别率;同时,对各个子样本集分别利用行方向二维线性判别分析(2DLDA)和列方向扩展2DLDA(E2DLDA)进行特征抽取,得到互补的行、列方向子图像特征,并分别把子图像特征组合成原图像的特征矩阵,然后利用一种特征融合方法对行、列方向特征矩阵进行有效融合,对互补的特征空间进行融合有效地改善了识别性能;最后采用最近邻分类器进行人脸识别实验。在Yale及ORL人脸库上的实验结果表明,Sp-RC2DLDA有效地减少了表情和光照变化的影响,具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 特征抽取 扩展二维线性判别分析 子模式 特征融合

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基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别 被引量：3

3

作者 郑秋梅 吕兴会 时公喜 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期179-182,共4页

提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法。新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间。另外,不使用奇异值分解... 提出基于双向二维直接线性判别分析的人脸表情识别新算法。新算法从水平和垂直两个方向对图像矩阵执行直接线性判别分析,从二维图像中提取图像协方差矩阵,降低特征维数,减少表示图像时所需要的系数及其存储空间。另外,不使用奇异值分解方法,便可得到图像协方差矩阵的特征向量,能够精确地估计图像协方差矩阵。在JAFFE人脸表情数据库中的试验结果表明,所提算法具有较高的识别率。 展开更多

关键词 计算机应用 图像识别 人脸表情识别 直接线性判别分析 双向二维直接线性判别分析

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基于改进的双向二维线性判别分析的人脸识别

4

作者 叶延亮 徐正光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期188-190,共3页

针对传统的二维线性判别方法提取出的人脸特征系数维数大的问题,提出一个改进的双向二维线性判别分析方法GB2DLDA。双向压缩类内和类间散布矩阵,用压缩后的散布矩阵构成两个Fisher鉴别准则函数,求出两个投影矩阵,然后人脸图像矩阵向投... 针对传统的二维线性判别方法提取出的人脸特征系数维数大的问题,提出一个改进的双向二维线性判别分析方法GB2DLDA。双向压缩类内和类间散布矩阵,用压缩后的散布矩阵构成两个Fisher鉴别准则函数,求出两个投影矩阵,然后人脸图像矩阵向投影矩阵投影,提取出特征系数。实验证明在相同识别率下,用此方法提取的特征系数维数明显少于其它二维线性判别分析方法。在选择合适的特征向量的情况下,此方法的识别率要好于其它二维线性判别分析方法。 展开更多

关键词 二维主元分析法 双向二维线性鉴别分析方法 改进的双向二维线性判别分析方法 压缩 投影矩阵

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二维Fisher线性判别中子模式性能的一种评价方法

5

作者 苑玮琦 郭伟芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第11期4345-4347,共3页

针对二维Fisher线性判别(2DFLD)方法中传统子模式选取方法计算量大、十分耗时的问题,结合影响2DFLD方法识别结果的两个主要因素——样本在投影空间的离散程度和子模式之间的相似度,提出了一种子模式性能的评价方法。首先设计子模式的构... 针对二维Fisher线性判别(2DFLD)方法中传统子模式选取方法计算量大、十分耗时的问题,结合影响2DFLD方法识别结果的两个主要因素——样本在投影空间的离散程度和子模式之间的相似度,提出了一种子模式性能的评价方法。首先设计子模式的构成方式;接着依据该评价方法计算各个子模式的性能指标;最后选出较优的子模式。在人耳图库、ORL人脸图库及虹膜图库上的实验结果表明,该评价方法能有效地选取较优子模式,并能够将计算时间缩短为常规子模式选择方法的近1/4,是一种有效的子模式性能评价方法。 展开更多

关键词 二维Fisher线性判别 子模式 相似度 离散程度 评价方法

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基于加权双向二维线性判别特征的焊点检测算法 被引量：1

6

作者 邝泳聪 谢宏威 +1 位作者 欧阳高飞 张宪民 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期35-40,共6页

为克服现有自动光学检测(AOI)算法的缺陷,针对AOI的特点,对传统的双向二维线性判别方法进行改进,提出一种基于加权双向二维线性判别方法的焊点检测算法.在计算协方差矩阵时,对不同的类别以及类内不同的样本进行加权,从而提取更有判别力... 为克服现有自动光学检测(AOI)算法的缺陷,针对AOI的特点,对传统的双向二维线性判别方法进行改进,提出一种基于加权双向二维线性判别方法的焊点检测算法.在计算协方差矩阵时,对不同的类别以及类内不同的样本进行加权,从而提取更有判别力的特征.将改进后的算法应用于焊点检测,可实现对不同批次用料的自动分类.文中提出的算法检测速度可以满足实际需要,且与现有AOI系统中常用的图像对比算法和图像分析法相比,可以显著降低误报率. 展开更多

关键词 自动光学检测 双向二维线性判别分析 特征提取 焊点检测

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二维PCA非参数子空间分析的人脸识别算法 被引量：4

7

作者 王美 梁久祯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期187-189,192,共4页

提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取... 提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取。基于Yale、LARGE人脸数据库的实验结果表明,与(2D)2PCA、2DPCA、(2D)2LDA、2DLDA、2DPCA+2DLDA、2DNSA算法相比,该算法性能更优。 展开更多

关键词 人脸识别 特征提取 二维非参数子空间分析 二维主成分分析 二维线性判别分析

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基于二维投影特征提取的人脸识别算法 被引量：3

8

作者 梁瑞鑫 孙长银 +1 位作者 穆朝絮 李芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期191-194,共4页

基于线性投影的方法是目前人脸识别领域中重要的主流方法之一,在近年中得到了广泛的关注,取得了显著的发展。其中,基于一维线性投影的方法包括特征脸方法和Fisher脸方法等;基于二维线性投影的方法包括二维主成分分析和二维线性判别分析... 基于线性投影的方法是目前人脸识别领域中重要的主流方法之一,在近年中得到了广泛的关注,取得了显著的发展。其中,基于一维线性投影的方法包括特征脸方法和Fisher脸方法等;基于二维线性投影的方法包括二维主成分分析和二维线性判别分析,以及它们的一系列拓展算法等。在此基础上,给出了一种基于二维矩阵的特征提取新方法。通过在ORL标准人脸库的实验表明,该算法与现有的方法相比在识别率和识别效率方面都有一定程度的提高,取得了比较理想的效果。 展开更多

关键词 二维主成分分析 双向线性判别分析 特征提取 主成分分析 线性判别分析

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基于子模式双向二维主成分分析的人脸识别 被引量：6

9

作者 张先武 郭雷 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1498-1502,共5页

为了减轻人脸姿态、表情和光照条件等因素变化对识别率的影响,采用了一种子模式双向二维主成分分析(Sp-(2D)2PCA)的人脸识别新方法。该方法通过对原图像进行分块处理,能有效地抽取原图像的局部特征;同时,通过采用(2D)2PCA对分块得到的... 为了减轻人脸姿态、表情和光照条件等因素变化对识别率的影响,采用了一种子模式双向二维主成分分析(Sp-(2D)2PCA)的人脸识别新方法。该方法通过对原图像进行分块处理,能有效地抽取原图像的局部特征;同时,通过采用(2D)2PCA对分块得到的子图像矩阵直接进行特征抽取,避免了矩阵向量间的转化,能精确地计算协方差矩阵的特征向量,并能有效地降低特征维数。试验结果表明,在姿态、表情和光照条件变化的情况下,Sp-(2D)2PCA都具有较好的识别性能。 展开更多

关键词 人脸识别 特征抽取 双向二维主成分分析((2D)2PCA) 子模式(2D)2PCA(Sp-(2D)2PCA)

原文传递

一种基于双向模块2DLDA的人脸识别方法 被引量：6

10

作者 王磊 武敬飞 贾莉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第8期760-765,共6页

针对人脸识别中的特征抽取问题,对原始的二维线性判别分析(2DLDA)算法进行改进,提出了一种基于双向模块2DLDA的人脸识别算法。首先对原始图像进行模块化处理,然后分别从行和列2个方向上实施2DLDA变换,最后通过可调幂因子最近邻分类器进... 针对人脸识别中的特征抽取问题,对原始的二维线性判别分析(2DLDA)算法进行改进,提出了一种基于双向模块2DLDA的人脸识别算法。首先对原始图像进行模块化处理,然后分别从行和列2个方向上实施2DLDA变换,最后通过可调幂因子最近邻分类器进行特征分类,完成人脸识别。该方法不仅有效的利用人脸的局部特征信息、降低光照对人脸的影响,而且显著降低了人脸图像特征的维数。在ORL人脸库以及Yale人脸库中的实验结果表明,提出的人脸识别方法具有较好的人脸识别性能。 展开更多

关键词 二维线性判别分析 矩阵模块化 双向投影 特征抽取 人脸识别

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一种基于重采样双向2DLDA融合的人脸识别算法 被引量：2

11

作者 李文辉 姜园媛 +1 位作者 王莹 傅博 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2526-2533,共8页

针对人脸识别中普遍存在的光照、表情等变化带来的识别问题和小样本问题,本文提出了一种利用重采样技术融合双向2DLDA特征的人脸识别算法Resampling Bidirection 2DLDA(RB2DLDA).二维线性判别分析中,2DLDA利用垂直方向上的类内和类间协... 针对人脸识别中普遍存在的光照、表情等变化带来的识别问题和小样本问题,本文提出了一种利用重采样技术融合双向2DLDA特征的人脸识别算法Resampling Bidirection 2DLDA(RB2DLDA).二维线性判别分析中,2DLDA利用垂直方向上的类内和类间协方差信息进行识别,E2DLDA利用水平方向上的类内和类间协方差信息进行识别,本文中从理论上证明了这两个方向上的判别信息具有一定的互补性,为融合两个方向的判别信息进行分类器的设计,改善分类器的识别性能提供了理论基础.同时为RB2DLDA算法提出一种自适应的降维参数设定方法,经过在AR和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验表明,RB2DLDA算法具有较高的识别率和鲁棒性. 展开更多

关键词 人脸识别 重采样 双向二维线性判别分析

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一种基于双向2DMSD的人脸识别方法 被引量：2

12

作者 杜海顺 张平 张帆 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期369-372,共4页

提出一种基于双向二维最大散度差线性判别分析(Bidirectional 2DMSD)的人脸识别方法。该方法通过在水平和垂直2个方向上顺序执行2次二维最大散度差线性判别分析(2DMSD)运算,将判别特征信息压缩到图像的左上角,大大减少了图像特征的维数... 提出一种基于双向二维最大散度差线性判别分析(Bidirectional 2DMSD)的人脸识别方法。该方法通过在水平和垂直2个方向上顺序执行2次二维最大散度差线性判别分析(2DMSD)运算,将判别特征信息压缩到图像的左上角,大大减少了图像特征的维数;选用二维最小近邻分类法进行分类,计算识别率。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,该方法不仅在识别率上优于最大散度差线性判别分析(MSD),而且在与2DMSD具有相同识别率的情况下,特征维数比2DMSD大大减小,降低了计算复杂度,减少了识别时间,提高了人脸识别效率。 展开更多

关键词 线性判别分析 双向二维最大散度差 人脸识别

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基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别 被引量：2

13

作者 翟俊海 王熙照 张素芳 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期794-801,共8页

提出一种基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别方法,并与五种相关方法进行实验比较.首先对人脸图像做不完全小波包分解,对双向低频子空间图像直接进行特征提取,对含有一个方向低频成分的高频子空间图像先求平均,再进行提取特征... 提出一种基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别方法,并与五种相关方法进行实验比较.首先对人脸图像做不完全小波包分解,对双向低频子空间图像直接进行特征提取,对含有一个方向低频成分的高频子空间图像先求平均,再进行提取特征;然后用得到的不同子空间图像训练模糊分类器;最后用模糊积分融合训练的模糊分类器.该方法能够充分利用不同频率小波子空间图像中包含的有用信息,从而提高人脸识别的精度.在ORL、YALE、JAFFE和FERET这4个人脸数据库上进行实验,实验结果表明该方法在识别精度方面均优于五种相关方法. 展开更多

关键词 人脸识别 小波包变换 子空间集成 二维主成分分析 二维线性判别分析

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一种双向2DLPP算法及其在人脸识别中的应用 被引量：1

14

作者 靳丽丽 陈秀宏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期50-52,64,共4页

为了提高人脸识别方法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文在二维局部保持投影(2DLPP)算法的基础上进行改进,提出的一种双向2DLPP算法。与2DLPP算法不同的是,在求得行方向投影矩阵后,再求列方向的投影矩阵,得到图像的双向特征矩阵,以... 为了提高人脸识别方法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文在二维局部保持投影(2DLPP)算法的基础上进行改进,提出的一种双向2DLPP算法。与2DLPP算法不同的是,在求得行方向投影矩阵后,再求列方向的投影矩阵,得到图像的双向特征矩阵,以达到将样本降维的目的。实验结果表明,该方法具有较高的识别率对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 子空间 双向二维局部保持投影 线性判别分析

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基于ULBP特征子空间的2DLDA人脸识别方法 被引量：6

15

作者 吴煌鹏 戴声奎 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期894-899,共6页

将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投... 将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投影矩阵性能更优.在ORL、YALE及FERET人脸库上与基于二维线性鉴别分析的方法及基于多级局部二值模式的方法对比,结果显示文中方法维数更低,识别率更高,从而验证文中方法的有效性. 展开更多

关键词 人脸识别 特征子空间 二维线性鉴别分析(2DLDA) 均匀模式的局部二值模式(ULBP)

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基于Wi-Fi和人脸识别技术的智能锁系统设计 被引量：10

16

作者 周扬 熊俊俏 《电子技术应用》 2021年第6期57-61,共5页

针对传统门锁存在的安全问题,设计了一款将Wi-Fi技术与人脸识别技术相结合的智能锁系统。该系统采用STM32F103作为核心控制器件,CC1101作为通信传输模块,有效降低功耗的同时实现了信息的交互。同时提出MULBP人脸识别算法,相较于改进前... 针对传统门锁存在的安全问题,设计了一款将Wi-Fi技术与人脸识别技术相结合的智能锁系统。该系统采用STM32F103作为核心控制器件,CC1101作为通信传输模块,有效降低功耗的同时实现了信息的交互。同时提出MULBP人脸识别算法,相较于改进前增强了图像灰度均值与每行、每列以及对角线元素的关系,得到的全新LBP算子值更能够反映出局部纹理特征,再与2DLDA算法相结合找到投影矩阵,使样本更容易被区分,更便于特征提取。结果表明,这种融合算法在降低特征维数的同时也提高了识别率,使得系统达到了智能防盗的目的。 展开更多

关键词 智能锁 无线通信技术 局部二值模式 二维线性判别分析

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改进的ULBP与2DLDA融合人脸识别算法研究 被引量：1

17

作者 蒋阿娟 周华平 《淮南职业技术学院学报》 2019年第1期132-134,共3页

ULBP容易受到随机噪声以及边缘对图像的影响,提出一种改进的Uniform LBP算子和2DLDA融合的算法。首先对人脸图像进行局部纹理特征提取,对子块的人脸图像进行改进后的ULBP特征提取,其次结合全局特征的子空间学习2DLDA的识别方法,对人脸... ULBP容易受到随机噪声以及边缘对图像的影响,提出一种改进的Uniform LBP算子和2DLDA融合的算法。首先对人脸图像进行局部纹理特征提取,对子块的人脸图像进行改进后的ULBP特征提取,其次结合全局特征的子空间学习2DLDA的识别方法,对人脸进行识别。在YAlE人脸识别库和ORL人脸识别库中分别进行人脸识别实验。实验结果表明提出的改进的ULBP和2DLDA融合的方法相对于局部纹理分析的ULBP及全局子空间学习的2DLDA,以及ULBP与2DLDA融合的识别方法具有很好的识别率。 展开更多

关键词 局部二值模式 二维线性判别分析 特征提取 人脸识别

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基于小波子空间集成的人脸识别 被引量：4

18

作者 翟俊海 翟梦尧 +1 位作者 张素芳 王熙照 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2012年第2期1-6,29,共7页

基于小波变换的人脸识别方法通常选用低频子图进行人脸识别,这样会丢失其他子段图像中的识别信息。针对这一问题,提出了两种小波子空间集成人脸识别方法并与其他相关方法进行了实验比较。第1种方法集成每1层小波低频子空间图像进行人脸... 基于小波变换的人脸识别方法通常选用低频子图进行人脸识别,这样会丢失其他子段图像中的识别信息。针对这一问题,提出了两种小波子空间集成人脸识别方法并与其他相关方法进行了实验比较。第1种方法集成每1层小波低频子空间图像进行人脸识别;第2种方法首先对人脸图像做L层小波分解,然后对每1层的3个高频子空间图像求平均,连同每层的1个低频子空间图像得到L个小波子空间图像,最后集成这L个小波子空间图像进行人脸识别。本文提出的方法充分利用了不同频率小波子段图像的识别信息,能够提高人脸识别的精度。在ORL、YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的实验结果显示,本文提出的方法特别是方法 2在识别精度方面都优于其他方法。 展开更多

关键词 人脸识别 小波变换 子空间集成 二维主成分分析 二维线性判别分析

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