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基于季节性指数平滑法的电能表需求预测分析 被引量:1
1
作者 周红勇 孙雨婷 张延展 《电力需求侧管理》 2024年第2期95-99,共5页
随着智能电能表大规模普及应用,电能表需求数量日益庞大,采用经验人工估计容易造成电能表临时短缺和库存积压等问题。基于计量系统中的电能表历史安装数据,采用简单季节性模型、Winters加法模型和Winters乘法模型,并结合LSTM模型对结果... 随着智能电能表大规模普及应用,电能表需求数量日益庞大,采用经验人工估计容易造成电能表临时短缺和库存积压等问题。基于计量系统中的电能表历史安装数据,采用简单季节性模型、Winters加法模型和Winters乘法模型,并结合LSTM模型对结果进行对比分析,比较不同模型的优劣,确定电能表需求预测最优方法。实证结果表明:Winters乘法模型预测效果最好,预测值平均误差为2.46%,预测趋势符合实际情况。Winters乘法指数平滑法能够对电能表需求变化趋势进行科学合理预测,可以协助供电公司更加高效开展电能表运营管理,提高计量资产利用效率。 展开更多
关键词 季节性指数平滑法 电能表 需求 预测
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改进的季节性指数平滑法预测空调负荷分析 被引量:32
2
作者 何大四 张旭 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1672-1676,共5页
根据空调日总负荷和日平均气温之间的较强相关性,对经典的季节性指数平滑法预测模型中的水平因子项进行修正,并去掉趋势因子项,得到了改进的季节性指数平滑预测模型.以上海某医学中心空调系统作为该空调负荷预测模型的应用实例,在整个... 根据空调日总负荷和日平均气温之间的较强相关性,对经典的季节性指数平滑法预测模型中的水平因子项进行修正,并去掉趋势因子项,得到了改进的季节性指数平滑预测模型.以上海某医学中心空调系统作为该空调负荷预测模型的应用实例,在整个预测期内模型平均预测误差为8.8%.这表明改进的季节性指数平滑法适合于办公类建筑空调负荷的预测. 展开更多
关键词 空调负荷 季节性指数平滑法 预测
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温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用探讨 被引量:10
3
作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国卫生信息管理杂志》 2010年第6期74-77,共4页
目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1~4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差 门急诊诊次
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温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型应用探讨 被引量:4
4
作者 杨建南 李萍 +3 位作者 李世云 钟鸣 刘勇华 何均华 《中国数字医学》 2010年第11期49-51,共3页
目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和... 目的:探讨温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型在医院管理中的应用价值。方法:建立温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次进行季节预测,并评价该预测模型的预测精度。结果温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型对成都市卫生局所属医院2009年1-4季度门急诊诊次的定量预测结果满意。通过计算机反复迭代试算,获得了一组最佳的平滑常数(α,β,γ),使预测模型的预测误差最小。该预测实例平均绝对百分误差(MAPE)为3.5703%<10%,预测精度较高。结论:温特斯线性和季节性指数平滑法在医院管理中有实用价值。在建立预测模型时,结合计算机进行迭代运算,可建立最佳预测模型,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 门急诊诊次 温特斯线性和季节性指数平滑法预测模型 平滑系数 预测精度 预测误差
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预报季节性指数的Winters平滑预测方法 被引量:3
5
作者 张智光 蔡志坚 《预测》 CSSCI 北大核心 1993年第6期59-62,共4页
本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明... 本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析。 展开更多
关键词 季节性指数 平滑预测方法
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温斯特线性与季节性指数平滑法在电力负荷预测中的应用及改进 被引量:3
6
作者 叶舟 陈康民 《上海电力学院学报》 CAS 2000年第3期13-18,共6页
由于电力负荷以年为单位周期性波动,且呈现出逐年上升的趋势,因此,适合于用温斯特线性与季节性指数平滑法进行预测. 但由于此方法对于负荷数据中的异常值极其敏感,很有可能导致预测结果与实际电力负荷趋势相反. 针对这一问题,对原模型... 由于电力负荷以年为单位周期性波动,且呈现出逐年上升的趋势,因此,适合于用温斯特线性与季节性指数平滑法进行预测. 但由于此方法对于负荷数据中的异常值极其敏感,很有可能导致预测结果与实际电力负荷趋势相反. 针对这一问题,对原模型作了相应的改进,使其预测结果更加符合电力负荷的总体趋势,不致于因个别异常值的存在而得出与事实相反的结论,并能进一步减少模型误差. 展开更多
关键词 电力负荷 温斯特线性 季节性指数平滑法 预测 改进
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季节性指数平滑法参数的优选 被引量:3
7
作者 蒋成林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第8期19-20,共2页
关键词 季节性指数平滑法 温特 统计学 经济核算
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季节性指数平滑法在城市用水量预测中的应用研究 被引量:2
8
作者 姜彦立 周新华 《科学技术与工程》 2007年第8期1666-1669,共4页
针对季节性平滑指数方法对于异常数据适应能力较差的特点,对该方法进行优化改进,建立更加可靠的数据模型,并通过实际监测数据检验,得出改进后的季节性平滑指数法在北方地区预测用水量具有更高的精度,满足给水系统的仿真要求。
关键词 季节性指数平滑法 用水量预测 平滑常数
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基于季节性指数平滑法的MRO物资预测 被引量:3
9
作者 孙卫华 《物流技术》 北大核心 2013年第5期196-198,228,共4页
针对北京京城工业物流有限公司提交的采购订单在时间上不够准确、供应商难以控制生产提前期的问题,设计了较为合理的采购流程。以需求预测信息为基础,将MRO(生产和维修)物资按ABC分类法进行分类,绝大多数的A类MRO物资的需求量都呈现明... 针对北京京城工业物流有限公司提交的采购订单在时间上不够准确、供应商难以控制生产提前期的问题,设计了较为合理的采购流程。以需求预测信息为基础,将MRO(生产和维修)物资按ABC分类法进行分类,绝大多数的A类MRO物资的需求量都呈现明显的季节性变动的特点,采用季节性指数平滑法对MRO物资进行预测。建立了季节性指数平滑法的预测模型,进行了平滑指数的选择。在此基础上,以2008、2009两年的数据作为历史数据,用季节性指数平滑法进行了2010年的预测,并与实际数据进行了对比分析,误差结果在可以接受的范围内,证明了季节性指数平滑法预测此类MRO物资时的有效性。 展开更多
关键词 采购流程 季节性指数平滑法 需求预测 MRO物资
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基于季节性指数平滑模型的医院出院人次预测研究 被引量:6
10
作者 王国林 《齐齐哈尔医学院学报》 2020年第7期854-856,共3页
目的比较各季节性指数平滑模型对医院出院人次的预测效果,探讨季节性指数平滑模型在出院人次预测中的应用。方法采用各季节性指数平滑模型,逐次对某医院2011年1月-2018年12月出院人次拟合,预测2019年1-7月的出院人次。结果Winters加法... 目的比较各季节性指数平滑模型对医院出院人次的预测效果,探讨季节性指数平滑模型在出院人次预测中的应用。方法采用各季节性指数平滑模型,逐次对某医院2011年1月-2018年12月出院人次拟合,预测2019年1-7月的出院人次。结果Winters加法模型在各季节性指数平滑模型中达到了相对较高的拟合优度,预测值平均相对误差为-3.660%,预测趋势符合实际发展趋势。结论Winters加法模型能够对医院出院人次进行科学合理的预测,可以为医院的领导决策、资源调配、工作评估、计划制定提供重要的参考依据。 展开更多
关键词 季节性指数平滑模型 出院人次 预测
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农产品价格季节性指数的构建与实证 被引量:1
11
作者 杨楠 《中国物价》 北大核心 2007年第2期18-20,共3页
本文对农产品价格季节性分析的方法进行了探讨,指出通过构建季节性指数能够很好地消除价格随机波动和长期变动趋势的干扰。季节性指数的构建方法共有3种:移动平均指数、年度平均指数和年度分类指数。在此基础上,运用年度平均指数法对棉... 本文对农产品价格季节性分析的方法进行了探讨,指出通过构建季节性指数能够很好地消除价格随机波动和长期变动趋势的干扰。季节性指数的构建方法共有3种:移动平均指数、年度平均指数和年度分类指数。在此基础上,运用年度平均指数法对棉花价格进行了实证分析,得出了棉花价格的季节性波动特征。 展开更多
关键词 农产品价格 季节性指数 期货价格
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用“折扣”季节性指数法预测季度农产值
12
作者 吕效国 邓英东 吕大梅 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第26期12361-12361,12363,共2页
"折扣"季节性指数法主要用"折扣"调整基本值、趋势值、季节性指数来修正模型参数,进行季节变动的趋势预测。介绍了用"折扣"季节性指数法预测季度农产值的原理,并进行了实例分析。
关键词 折扣 基本值 趋势值 季节性指数
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季节性指数平滑法预测石化物流配送车保有量 被引量:2
13
作者 余世丰 胡俐先 《现代商贸工业》 2008年第6期68-69,共2页
石化物流中心的服务产品品类较多、性质及状态各异,而且大多数产品具有易燃性、有毒性、易被氧化等特性,因此对配送的安全性要求较高。通过对不同产品的季节性需求预测以及配送方式的归类整合来确定石化物流中心配送车的合理保有量。
关键词 季节性指数平滑法 配送车
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温特线性和季节性指数平滑法的参数优选 被引量:1
14
作者 蒋成林 《税务与经济》 1987年第6期66-73,共8页
一 温特(Winters)线性和季节性指数平滑法是六十年代初由温特研究制定出来的一种较高级形式的指数平滑方法.这种方法最突出的优点是对具有趋势变动和季节变动两种形式的时间数列,分别对每种形式进行指数平滑,然后将各种形式的平滑结果... 一 温特(Winters)线性和季节性指数平滑法是六十年代初由温特研究制定出来的一种较高级形式的指数平滑方法.这种方法最突出的优点是对具有趋势变动和季节变动两种形式的时间数列,分别对每种形式进行指数平滑,然后将各种形式的平滑结果结合起来,对原时间数列进行预测.这就扩大了指数平滑方法的应用范围,提高了对兼有趋势和季节变动两种形式时间数列预测的准确性. 展开更多
关键词 季节性指数平滑法 温特 线性和 参数优选 摄动 平滑参数 季节变动 目标函数 预测误差 季节比率
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浅谈季节性指数平滑法在供水管网漏损预测中的应用
15
作者 邹琳 黄茂林 《价值工程》 2011年第32期84-84,共1页
给水管网的漏损是不可避免的,但每月的漏损量与温度有关。根据原始数据,通过季节性指数平滑法对每月的漏损管件数进行预测,对管网未来的漏损程度进行估计。
关键词 季节性指数平滑法 预测模型 供水企业
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咸阳市2005~2015年细菌性痢疾对数季节性指数平滑模型预测
16
作者 李凤英 李漫 +2 位作者 马婷 刘美宁 罗文瑞 《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》 2016年第10期232-232,共1页
了解陕西省咸阳市细菌性痢疾发病趋势,采用对数季节性指数模型进行预测,为防治细菌性痢疾提供依据。方法:手机咸阳市2005~2015年细菌性痢疾发病资料,采用SAS软拟合对数季节性指数模型。结果:咸阳市2005~2015年细菌性痢疾 月上报的细菌... 了解陕西省咸阳市细菌性痢疾发病趋势,采用对数季节性指数模型进行预测,为防治细菌性痢疾提供依据。方法:手机咸阳市2005~2015年细菌性痢疾发病资料,采用SAS软拟合对数季节性指数模型。结果:咸阳市2005~2015年细菌性痢疾 月上报的细菌性痢疾病例数呈对数季节性指数平滑趋势,预测效果良好。结论:2005~2015年陕西省咸阳市细菌性痢疾发病明显下降,对数季节性指数平滑模型的拟合效果良好。 展开更多
关键词 细菌性痢疾 发病率 对数季节性指数
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1970-2020年秦岭南北降水季节性时空变化及其影响因素
17
作者 李双双 胡佳岚 延军平 《地理科学》 北大核心 2025年第1期227-238,共12页
基于1970-2020年逐日降水数据,辅以经验正交分解法、趋势分析等方法,对秦岭南北降水季节性指数(PSI)时空变化特征进行分析,识别降水季节性空间主导模态,探讨降水季节性空间异常与全区海温的遥相关关系。结果表明:(1) 1970-2020年,秦岭南... 基于1970-2020年逐日降水数据,辅以经验正交分解法、趋势分析等方法,对秦岭南北降水季节性指数(PSI)时空变化特征进行分析,识别降水季节性空间主导模态,探讨降水季节性空间异常与全区海温的遥相关关系。结果表明:(1) 1970-2020年,秦岭南北PSI线性变化趋势并不显著,以3.2 a的年际波动周期为主。1997年后,较长干季逐渐成为区域降水季节性的常态;(2)在空间上,秦岭南北有61.3%的区域降水季节性为单一空间主导型,组合类型相对较少。其中,湿季偏长和干湿均衡是单一形态的主导类型;“干湿均衡-干季偏长”是组合形态的主导类型;(3)前冬、春季北大西洋涛动处于负相位,赤道中东太平洋由厄尔尼诺转拉尼娜时,秦岭南北PSI异常偏高,全区发生极端干旱风险较高。 展开更多
关键词 气候变化 降水季节性指数 厄尔尼诺 北大西洋涛动 秦岭南北
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灰色季节性指数自记忆模型及其在海河区降水模拟与预测中的应用 被引量:3
18
作者 杨志勇 袁喆 +1 位作者 尹军 袁勇 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第5期875-884,共10页
准确的降水模拟与预测,对防汛、抗旱及区域水资源管理有着重要的指导作用。由于降水序列波动较大,传统的灰色模型所得到的降水模拟值和预测值往往趋于平均值,论文从输入数据和模型结构改进两个方面对传统的灰色模型进行改进——采用季... 准确的降水模拟与预测,对防汛、抗旱及区域水资源管理有着重要的指导作用。由于降水序列波动较大,传统的灰色模型所得到的降水模拟值和预测值往往趋于平均值,论文从输入数据和模型结构改进两个方面对传统的灰色模型进行改进——采用季节性指数法对降水数据进行平滑处理,引入自记忆函数,构建灰色季节性指数自记忆模型(SS-GM),并将其应用于海河区降水过程的模拟和预测。结果表明:①该模型较传统灰色模型而言,模拟效果有很大程度的提高,能够准确模拟年和月尺度的降水过程,各水资源二级区的月尺度Nash-Sutcliffe系数(NSE)和决定系数(R2)均达到了0.60以上,大部分区域年降水模拟的NSE和R2均在0.70以上,且在较大的时空尺度上,模拟效果更佳;②模型具有一定的月降水量的预测能力,在1~2月预见期内,各分区降水预测值NSE达到0.50以上,大部分地区NSE值超过0.60;③模型结构简单、计算方便,能很好地反映降水数据序列的变化趋势,且具有较高的模拟及预测精度。 展开更多
关键词 灰色模型 季节性指数 自记忆理论 降水预测
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温斯特线性与季节性指数平滑法在电力负荷预测中的应用及改进 被引量:6
19
作者 叶舟 陈康民 《电力建设》 北大核心 2000年第8期13-16,共4页
由于电力负荷以年为单位周期性波动 ,且呈现出逐年上升的趋势 ,因此适合于用温斯特线性与季节性指数平滑法进行预测。但由于此方法对于负荷数据中的异常值极其敏感 ,从而很可能导致预测结果与实际电力负荷趋势相反。针对这一问题 ,对原... 由于电力负荷以年为单位周期性波动 ,且呈现出逐年上升的趋势 ,因此适合于用温斯特线性与季节性指数平滑法进行预测。但由于此方法对于负荷数据中的异常值极其敏感 ,从而很可能导致预测结果与实际电力负荷趋势相反。针对这一问题 ,对原模型进行相应的改进 ,改进后的模型更加依赖于电力负荷总体趋势 ,不致于因个别异常值的存在而得出与事实相反的结论 ,即具有较强的异常数据消化能力。 展开更多
关键词 电力负荷预测 温斯特线性 季节性指数平滑法
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加权季节性指数法及其应用 被引量:1
20
作者 吉海兵 吕效国 +1 位作者 周培 索淑文 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第12期80-82,共3页
预测医院季度出院人数季度变动趋势;加权季节性指数法;用加权季节性指数法进行季度变动趋势的定量预测与分析,对历史数据样本数量要求不多,并且计算简便;计算结果更具客观性、真实性.
关键词 季度变动趋势 加权季节性指数 季度出院人数
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