基于学生成绩分析的数据挖掘系统设计

1

作者 任仲晟 《数字技术与应用》 2025年第2期184-186,共3页

本文设计并实现了一个基于数据挖掘的学生成绩分析系统,旨在通过分析学生的学科特定属性和一般属性来量化其学习进展。同时,提出的学生属性模型也综合了绩效和非绩效属性,通过最大似然估计和反向传播神经网络方法,动态更新学生的学习状... 本文设计并实现了一个基于数据挖掘的学生成绩分析系统,旨在通过分析学生的学科特定属性和一般属性来量化其学习进展。同时,提出的学生属性模型也综合了绩效和非绩效属性,通过最大似然估计和反向传播神经网络方法,动态更新学生的学习状态并预测其未来表现。实验结果表明,该系统能够有效评估学生的进步潜力,帮助教师优化教学策略,从而促进学生的全面发展。 展开更多

关键词 基于数据挖掘 学生成绩分析 一般属性 反向传播神经网络 学习状态 未来表现 学生属性模型 绩效属性

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高等教育大数据背景下学生成绩分析研究现状

2

作者 王劲 彭君晟 +2 位作者 龙江 郭阳明 郑波 《中国教育技术装备》 2024年第14期32-36,共5页

教育大数据现已成为促进教育变革与创新的技术力量和思维方式,也成为当前教育技术领域研究的热点问题。在高等教育大数据中,学生成绩分析是核心问题,受到众多研究者与研究机构的关注。从教育数据挖掘的角度对学生成绩分析进行系统性综述... 教育大数据现已成为促进教育变革与创新的技术力量和思维方式,也成为当前教育技术领域研究的热点问题。在高等教育大数据中,学生成绩分析是核心问题,受到众多研究者与研究机构的关注。从教育数据挖掘的角度对学生成绩分析进行系统性综述,将学生成绩分析划分为三个步骤,即教育大数据的获取与预处理、学生成绩分析方法和数据分析结果可视化及应用,详细介绍学生成绩分析的各类方法以及应用,依据学生成绩分析研究进行总结,并对未来研究方向进行展望。 展开更多

关键词 高等教育 教育大数据 教育数据挖掘 学生成绩分析 集成学习 深度学习 支持向量机

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可拓数据挖掘在学生成绩分析中的应用研究 被引量：7

3

作者 刘大莲 田英杰 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期707-713,共7页

为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行挖掘和分析,探索试卷设计的科学性,学生... 为了充分利用教育大数据资源,促进教学改革良性发展,本文利用可拓支持向量机、可拓k-均值聚类等多种可拓数据挖掘方法及皮尔逊相关系数,对高校学生数学课程的平时作业、期中和期末考试成绩等进行挖掘和分析,探索试卷设计的科学性,学生对知识点的掌握程度,以及哪些题目是影响学生成绩的主要因素,针对每个学生给出其该门课程日后学习的侧重点等。将不断发展的前沿科研方法应用于需要不断改革的教育教学中,同时也对长期沉睡的庞大的学生成绩数据加以充分利用,科研指导教学,教学反哺科研,起到很好的示范作用。 展开更多

关键词 可拓学 数据挖掘 分类 聚类 支持向量机 皮尔逊相关系数 教育大数据 学生成绩分析

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基于数据仓库的学生成绩分析模型设计 被引量：6

4

作者 黄羿 马新强 +2 位作者 武彤 唐作其 朱莹 《信息技术》 2007年第2期18-20,23,共4页

针对高校不同的教学管理业务系统中的大量信息得不到充分的利用的现状,通过数据仓库及其相关技术获取潜在有用信息,为教学管理的科学决策提供有力的支持。提出了一种构建学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方案。

关键词 数据仓库 模型设计 学生成绩分析

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基于数据仓库的数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用 被引量：12

5

作者 丁知斌 袁方 《河北大学成人教育学院学报》 2004年第4期19-21,共3页

随着高校招生规模的扩展 ,在校生人数越来越多 ,学生成绩分布越来越复杂 ,除了传统的学生成绩分析得到的一些结论外 ,还有一些不易察觉的信息隐含其中 ,故而把基于数据仓库的数据挖掘技术引入到学生成绩分析中 ,以找到影响学生成绩的真... 随着高校招生规模的扩展 ,在校生人数越来越多 ,学生成绩分布越来越复杂 ,除了传统的学生成绩分析得到的一些结论外 ,还有一些不易察觉的信息隐含其中 ,故而把基于数据仓库的数据挖掘技术引入到学生成绩分析中 ,以找到影响学生成绩的真实原因 。 展开更多

关键词 数据仓库 数据挖掘 学生成绩分析

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基于集对分析的学生成绩分析算法 被引量：1

6

作者 宋园 叶云 +1 位作者 王灿 程泽凯 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期383-388,共6页

针对目前学生成绩评定方法不能有效检测学生偏科问题,利用数据挖掘思想,提出基于集对分析的学生成绩分析(Ro SA)算法。以某高校本科生的实际成绩为样本,编程实现该算法,实验结果表明,该算法可以更加客观地反映学生的学习情况,并可有效... 针对目前学生成绩评定方法不能有效检测学生偏科问题,利用数据挖掘思想,提出基于集对分析的学生成绩分析(Ro SA)算法。以某高校本科生的实际成绩为样本,编程实现该算法,实验结果表明,该算法可以更加客观地反映学生的学习情况,并可有效检测出学生是否偏科;通过分析该算法与普通方法评定结果的差异,可以较好地分析出学生在不同阶段的学习状态。 展开更多

关键词 学生成绩分析 集对分析 数据挖掘 等级划分 机器学习

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数据挖掘中的聚类技术在学生成绩分析中的应用 被引量：13

7

作者 武森 俞晓莉 +1 位作者 倪宇 王瑞峰 《中国管理信息化》 2009年第15期45-47,共3页

本文针对在大类招生背景下北京科技大学经济管理学院2005级学生的考试成绩,应用数据挖掘技术分析分专业前学生成绩与专业及分专业后课程学习之间可能存在的潜在的联系。首先进行数据预处理以保证数据挖掘结果的质量和提高数据挖掘的效率... 本文针对在大类招生背景下北京科技大学经济管理学院2005级学生的考试成绩,应用数据挖掘技术分析分专业前学生成绩与专业及分专业后课程学习之间可能存在的潜在的联系。首先进行数据预处理以保证数据挖掘结果的质量和提高数据挖掘的效率;然后根据分专业前的课程成绩对学生进行聚类,并分析各类的成绩特征;最后以信息管理与信息系统专业为例,分析各类学生在分专业后的优势课程和较弱课程。 展开更多

关键词 数据挖掘 聚类 学生成绩分析

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学生成绩分析数据仓库的模型设计及实现 被引量：8

8

作者 杨晓文 韩燮 《山西电子技术》 2005年第1期11-12,20,共3页

随着信息技术的发展 ,许多高校建立了相对完善的管理信息系统。但是 ,现有的系统信息只能完成简单的查询操作 ,而不能获取潜在有用信息。数据仓库及其相关技术为解决此问题而产生。这里提出了构建学生成绩分析数据仓库概念模型、逻辑模... 随着信息技术的发展 ,许多高校建立了相对完善的管理信息系统。但是 ,现有的系统信息只能完成简单的查询操作 ,而不能获取潜在有用信息。数据仓库及其相关技术为解决此问题而产生。这里提出了构建学生成绩分析数据仓库概念模型、逻辑模型、物理模型的模型设计方案 ,并通过决策支持对象编程实现数据仓库的构建。 展开更多

关键词 数据仓库 决策支持对象 模型设计 学生成绩分析

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数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用 被引量：3

9

作者 刘华敏 《广东技术师范学院学报》 2014年第7期134-138,共5页

伴随着中国高等教育的快速发展,高等职业教育进入高速发展期.如何保证教学质量是重中之重.找出与学生成绩有关因素不但对改进课堂教学和教育管理具有指导作用,而且对保证教学质量也有重要意义.应用数据挖掘技术对学生成绩数据库进行分析... 伴随着中国高等教育的快速发展,高等职业教育进入高速发展期.如何保证教学质量是重中之重.找出与学生成绩有关因素不但对改进课堂教学和教育管理具有指导作用,而且对保证教学质量也有重要意义.应用数据挖掘技术对学生成绩数据库进行分析,探索哪些因素与学生成绩有关,能为课程设置、课堂教学及教育管理提供参考意见. 展开更多

关键词 数据挖掘 决策树 高职院校 学生成绩分析

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决策树方法在学生成绩分析中的应用 被引量：3

10

作者 赵震伟 《通化师范学院学报》 2008年第10期26-28,共3页

决策树方法是数据挖掘技术中一个活跃的研究领域,该文采用决策树方法对学生成绩进行分析,以快速找到影响学生成绩的原因,有利于提高教学质量.

关键词 数据挖掘 决策树 学生成绩分析

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基于粗糙集理论的数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用 被引量：4

11

作者 胡玉荣 《荆门职业技术学院学报》 2007年第12期18-22,共5页

在讨论目前高校教学中存在问题的基础上,简单介绍粗糙集理论及数据挖掘技术。以高校学生成绩为例,提出基于粗糙集理论的数据挖掘技术在高校学生成绩分析中应用的解决方案。

关键词 粗糙集理论 数据挖掘 学生成绩分析

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关于高职院校学生成绩分析与预警的思考 被引量：1

12

作者 杜美萍 《科教导刊》 2016年第4Z期184-186,共3页

高校最重要的任务是育人。课程教学质量是高校尤其是高职院校赖以生存与发展的基础。本文通过对学生所修课程成绩的分析,挖掘异常的成绩分布现象,对教师教学存在的偏差进行预警并给出纠偏的建议。

关键词 学生成绩分析 预警 教学管理

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数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用 被引量：7

13

作者 刘宇阳 《交通科技与经济》 2008年第3期65-67,71,共4页

数据挖掘是数据仓库技术中的重要技术之一,也是计算机行业中发展最快的领域之一,它使数据库技术进入了一个更高级的阶段,并迅速扩大成为一个独立的领域。在讨论目前高校教学中存在问题的基础上,简单介绍粗糙集理论及数据挖掘技术。以高... 数据挖掘是数据仓库技术中的重要技术之一,也是计算机行业中发展最快的领域之一,它使数据库技术进入了一个更高级的阶段,并迅速扩大成为一个独立的领域。在讨论目前高校教学中存在问题的基础上,简单介绍粗糙集理论及数据挖掘技术。以高校学生成绩为例,提出基于粗糙集理论的数据挖掘技术在高校学生成绩分析中应用的解决方案。 展开更多

关键词 数据挖掘 粗糙集理论 数据仓库 学生成绩分析

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高校学生成绩分析数据仓库的建立 被引量：3

14

作者 魏丽 王雁苓 《吉林省教育学院学报》 2010年第6期42-43,共2页

针对高校学生成绩管理系统中积累的海量信息只做简单的事务处理,没有深入挖掘其中潜在价值的现状,通过数据仓库技术和OLAP技术,构建学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型及物理模型,并进行数据分析,为教学管理的科学决策提供有力... 针对高校学生成绩管理系统中积累的海量信息只做简单的事务处理,没有深入挖掘其中潜在价值的现状,通过数据仓库技术和OLAP技术,构建学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型及物理模型,并进行数据分析,为教学管理的科学决策提供有力的支持。 展开更多

关键词 数据仓库 OLAP技术 模型设计 学生成绩分析

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面向学生成绩分析的数据挖掘系统设计与实现 被引量：5

15

作者 曾令思 任辉 《信息技术》 2022年第8期120-125,共6页

针对当前高校普遍使用的教学管理系统无法对学生学习成绩进行深层数据挖掘的现状,研究了一种效率更高,能够对学生成绩进行关联性分析的成绩分析系统。该系统的设计灵感来自于如何深层次挖掘与学生成绩相关的影响因子,基于关联规则对Apri... 针对当前高校普遍使用的教学管理系统无法对学生学习成绩进行深层数据挖掘的现状,研究了一种效率更高,能够对学生成绩进行关联性分析的成绩分析系统。该系统的设计灵感来自于如何深层次挖掘与学生成绩相关的影响因子,基于关联规则对Apriori算法进行优化(主要是减少候选集的产生量,连接后生成的候选集中候选项集的个数小于原始项集的个数),构建基于关联规则的学生成绩分析系统。该系统能够在获得学生成绩的基础上对影响成绩的相关因素进行挖掘分析,实验验证了该系统在学生成绩数据挖掘上的高效性。 展开更多

关键词 数据挖掘技术 关联规则 APRIORI算法 学生成绩分析系统 影响因素

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学生成绩分析系统的设计与实现 被引量：2

16

作者 李娟 杨丽丽 《职业时空》 2009年第10期143-144,共2页

学生成绩分析是高校学生管理的重要组成部分。在系统功能需求分析的基础上,借助于ASP和SQL Server,本系统实现了学生成绩分析系统的主要功能,提高了学校学生成绩分析管理的效率和水平。

关键词 学生成绩分析 信息管理系统 B/S模式

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微机自动选题及学生成绩分析系统 被引量：3

17

作者 卢越萍 林企 《信息与控制》 1985年第5期58-62,共5页

出考试题及分析考试成绩是教学的重要环节,将微机应用于这一工作是一个有益的尝试。这里肯定有一系列值得研究讨论的问题。今登此文仅供对此感兴趣的读者参考。

关键词 信度 考试成绩 效度 正态分布 Gauss 分布 命题标准化 学生成绩分析 负偏态分布 左偏态 有效性 区分度 微机 微型计算机

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基于多元线性回归的学生成绩分析 被引量：6

18

作者 张晓 李晓戈 《计算机与数字工程》 2020年第9期2089-2092,2151,共5页

数据分析方法能够发现更多潜在规律,数据挖掘技术在各领域的应用取得了巨大的成功。大量文献研究表明,基于数据分析的方法在教学过程和质量管理中显示出巨大的应用适应性。研究数据来源于榆林学院信息工程学院2003-2015年的学生成绩,首... 数据分析方法能够发现更多潜在规律,数据挖掘技术在各领域的应用取得了巨大的成功。大量文献研究表明,基于数据分析的方法在教学过程和质量管理中显示出巨大的应用适应性。研究数据来源于榆林学院信息工程学院2003-2015年的学生成绩,首先利用关联规则算法对学生成绩进行挖掘,找到了课程与课程之间的关联。然后利用多元线性回归建立对信息工程学院计算机科学与技术专业的学生成绩的模型,分析了基础课程学习对相关专业课程学习的影响,为教学管理提供了科学的理论依据。 展开更多

关键词 学生成绩分析 关联规则分析 多元线性回归

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基于Vue与SpringBoot框架的学生成绩分析和弱项辅助系统设计 被引量：8

19

作者 施展 朱彦 《信息技术与信息化》 2022年第8期127-131,共5页

针对相关学科考试中遇到的学生弱项管理情况,设计了一套基于B/S架构的学生弱项辅助系统。系统采用前后端分离开发,前端使用VUE框架,后端使用SpringBoot框架实现,使用mysql数据库来进行数据持久层的搭建。前后端通过Axios库进行数据交互... 针对相关学科考试中遇到的学生弱项管理情况,设计了一套基于B/S架构的学生弱项辅助系统。系统采用前后端分离开发,前端使用VUE框架,后端使用SpringBoot框架实现,使用mysql数据库来进行数据持久层的搭建。前后端通过Axios库进行数据交互。系统在数据管理和权限安全的基础上实现了考生测试智能分析弱项并提供弱项帮扶功能,为学生提供了不同于传统练习的智能补弱服务。从运行结果来看,该系统通过智能化的自主分析和针对性的弱项辅导,较为完善的实现了对日常学习中知识薄弱点的发现、管理、分析和帮扶。 展开更多

关键词 Vue SpringBoot MYSQL 学生成绩分析 教育平台 弱项辅助

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基于关联规则Apriori算法的学生成绩分析 被引量：7

20

作者 王成勇 《价值工程》 2018年第5期171-173,共3页

关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而... 关联规则挖掘是数据挖掘领域研究的热点问题,其中Apriori算法是经典的关联规则算法。将关联规则Apriori算法应用到学生成绩分析中,挖掘出课程与课程之间的相互关系,寻找各方面影响学生成绩的因素,发现隐藏在数据背后有价值的信息,从而为学生选课和教师教学以及教学管理工作等提供辅助性的建议与决策。 展开更多

关键词 学生成绩分析 数据挖掘 关联规则技术 APRIORI算法

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