基于完全二阶隐马尔可夫模型的汉语词性标注 被引量：25

1

作者 梁以敏 黄德根 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期177-179,共3页

该文基于隐马尔可夫理论,提出了一种三元词汇概率和词性概率相结合的汉语词性标注模型,并对传统的Viterbi算法进行了扩展。对统计模型中出现的数据稀疏问题,给出了基于线性插值法的平滑算法。实验表明,完全二阶隐马尔可夫模型比标准的... 该文基于隐马尔可夫理论,提出了一种三元词汇概率和词性概率相结合的汉语词性标注模型,并对传统的Viterbi算法进行了扩展。对统计模型中出现的数据稀疏问题,给出了基于线性插值法的平滑算法。实验表明,完全二阶隐马尔可夫模型比标准的二元、三元模型有更高的词性标注正确率和消歧率。 展开更多

关键词 完全二阶隐马尔可夫模型 汉语词性标注 平滑算法 VITERBI算法

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基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取 被引量：25

2

作者 周顺先 林亚平 +1 位作者 王耀南 易叶青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2226-2231,共6页

隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错... 隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度. 展开更多

关键词 文本信息抽取 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 精确度

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二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系 被引量：16

3

作者 史笑兴 王太君 何振亚 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期29-32,共4页

研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与... 研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与之等价 ,提出了 HMM2与 HMM1的等价性定理 。 展开更多

关键词 一阶隐马尔可夫模型 二阶隐马尔可夫模型 学习算法 语音信号处理 语音识别 前向变量 后向变量

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二阶隐马尔可夫模型及其在计算语言学中的应用 被引量：20

4

作者 杜世平 李海 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期284-289,共6页

介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下改进的隐马尔可夫模型(HMM)的结构.在传统的隐马尔可夫模型的基础上研究了改进模型的Baum Welch算法,并导出了改进模型的参数估计公式.

关键词 二阶隐马尔可夫模型 前向-后向算法 Baum-Welch算法 LAGRANGE乘子

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与观测信息相关的二阶隐马尔可夫模型的参数估计 被引量：4

5

作者 杜世平 陈涛 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期24-27,共4页

给出了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下与观测信息相关的二阶隐马尔可夫模型的结构及改进模型的前向后向算法与Baum-Welch算法,并导出了改进模型的参数估计公式.

关键词 二阶隐马尔可夫模型 前向-后向算法 BAUM Welch算法 参数估计

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基于序列拓扑和二阶隐马尔可夫模型的跨膜蛋白亚细胞定位预测

6

作者 邹凌云 王正志 黄教民 《激光生物学报》 CAS CSCD 2008年第2期143-148,共6页

现有蛋白质亚细胞定位方法针对水溶性蛋白质而设计,对跨膜蛋白并不适用。而专门的跨膜拓扑预测器,又不是为亚细胞定位而设计的。文章改进了跨膜拓扑预测器TMPHMMLoc的模型结构,设计了一个新的二阶隐马尔可夫模型;采用推广到二阶模型的Ba... 现有蛋白质亚细胞定位方法针对水溶性蛋白质而设计,对跨膜蛋白并不适用。而专门的跨膜拓扑预测器,又不是为亚细胞定位而设计的。文章改进了跨膜拓扑预测器TMPHMMLoc的模型结构,设计了一个新的二阶隐马尔可夫模型;采用推广到二阶模型的Baum-Welch算法估计模型参数,并把将各个亚细胞位置建立的模型整合为一个预测器。数据集上测试结果表明,此方法性能显著优于针对可溶性蛋白设计的支持向量机方法和模糊k最邻近方法,也优于TMPHMMLoc中提出的隐马尔可夫模型方法,是一个有效的跨膜蛋白亚细胞定位预测方法。 展开更多

关键词 跨膜蛋白 亚细胞定位 二阶隐马尔可夫模型 Baum-Welch算法

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基于上下文的二阶隐马尔可夫模型 被引量：6

7

作者 刘洁彬 宋茂强 +1 位作者 赵方 杨志宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期231-232,235,共3页

为体现上下文信息对当前词汇词性的影响,在传统隐马尔可夫模型的基础上提出一种基于上下文的二阶隐马尔可夫模型,并应用于中文词性标注中。针对改进后的统计模型中由于训练数据过少而出现的数据稀疏问题,给出基于指数线性插值改进平滑算... 为体现上下文信息对当前词汇词性的影响,在传统隐马尔可夫模型的基础上提出一种基于上下文的二阶隐马尔可夫模型,并应用于中文词性标注中。针对改进后的统计模型中由于训练数据过少而出现的数据稀疏问题,给出基于指数线性插值改进平滑算法,对参数进行有效平滑。实验表明,基于上下文的二阶隐马尔可夫模型比传统的隐马尔可夫模型具有更高的词性标注正确率和消歧率。 展开更多

关键词 词性标注 二阶隐马尔可夫模型 参数平滑 VITERBI算法

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基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音恢复算法 被引量：1

8

作者 何洪华 徐敬德 +2 位作者 计哲 崔慧娟 唐昆 《电讯技术》 北大核心 2011年第6期56-60,共5页

为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现... 为了解决低速率语音编码中比特受限的问题,提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的清浊音参数恢复算法。该算法采用二阶隐马尔可夫模型,通过归一化的能量参数和LPC倒谱系数估计出序列中的全带清浊音判决和各个子带的清浊音度。解码器实现该算法后,编码器就无需对清浊音参数进行量化传输,从而节约了比特数。实验结果表明,该算法比基于GMM模型的算法能更好地恢复出清浊音信息,全带清浊音误判率减少了5%～20%,合成语音的MOS分比用5 bit的矢量量化(VQ)算法提高了0.03左右,达到了在节约比特数的同时也提高了语音质量的效果。 展开更多

关键词 低速率语音编码 二阶隐马尔可夫模型 全带V/U判决 BPVC恢复

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基于二阶隐马尔可夫模型的桥梁健康状况分析与评定 被引量：1

9

作者 叶飞 盛昭瀚 徐峰 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期694-703,共10页

在桥梁的养护管理中,桥梁健康状况的等级分析评定一般是依据桥梁定期的监测数据而进行的。由于系统误差和随机误差的影响,管理者常常只能得到具有噪声的监测数据。针对桥梁监测数据的测量误差和桥梁累积性病害的影响,运用二阶隐马尔可... 在桥梁的养护管理中,桥梁健康状况的等级分析评定一般是依据桥梁定期的监测数据而进行的。由于系统误差和随机误差的影响,管理者常常只能得到具有噪声的监测数据。针对桥梁监测数据的测量误差和桥梁累积性病害的影响,运用二阶隐马尔可夫模型和Viterbi算法,提出了一种桥梁健康状况分析与评定方法。计算实验表明,该方法可以有效地揭示桥梁的健康状况,降低测量误差的影响,提高健康状况等级评定的准确度,从而为进一步的桥梁养护管理提供更可靠的依据。 展开更多

关键词 桥梁健康状况 测量误差 累积性病害 二阶隐马尔可夫模型 VITERBI算法 计算实验

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基于混合二阶隐马尔可夫模型的基因结构预测 被引量：1

10

作者 张慧丽 《电脑知识与技术（过刊）》 2007年第14期537-539,共3页

在基因预测时,待研究的生物序列中的残基(氨基酸或核甘酸)具有高度的相关性,因此,观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下的混合隐马尔可夫模型比普通隐马尔可夫模型更适用于基因预测功能.介绍了一种基于混合二阶隐马尔可夫模型(HMM2)... 在基因预测时,待研究的生物序列中的残基(氨基酸或核甘酸)具有高度的相关性,因此,观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下的混合隐马尔可夫模型比普通隐马尔可夫模型更适用于基因预测功能.介绍了一种基于混合二阶隐马尔可夫模型(HMM2)的基因识别系统,该系统的预测精度在在核苷酸和外显子水平上均与国外同类研究水平相当. 展开更多

关键词 混合二阶隐马尔可夫模型 Baum-Welch算法 VITERBI算法 基因预测

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基于二阶隐马尔可夫模型的新闻分类算法

11

作者 孙璇 李鲁群 江龙泉 《上海师范大学学报（自然科学版）》 2018年第4期488-493,共6页

提出一种基于二阶隐马尔可夫模型(HMM)的新闻分类算法,旨在提取新闻内容中的类别字,构成特征词集合.以该特征词集合作为不同二阶HMM分类器的观察序列,二阶HMM的隐藏状态反映了文档中词语之间的相关性差异,每个状态表示出现在语料库中的... 提出一种基于二阶隐马尔可夫模型(HMM)的新闻分类算法,旨在提取新闻内容中的类别字,构成特征词集合.以该特征词集合作为不同二阶HMM分类器的观察序列,二阶HMM的隐藏状态反映了文档中词语之间的相关性差异,每个状态表示出现在语料库中的词语的相关性水平.实验结果表明,相比k近邻(k NN)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)以及支持向量机(SVM)算法,二阶HMM算法的分类表现更显优势. 展开更多

关键词 新闻分类 二阶隐马尔可夫模型(HMM) 词频率-逆向文件频率 χ2检验 特征词

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基于二阶隐马尔可夫模型的中文分词在文本情感分析中的应用 被引量：1

12

作者 李沅静 叶仁玉 冷婷 《安庆师范大学学报（自然科学版）》 2023年第3期44-48,共5页

传统一阶隐马尔可夫分词模型只考虑相邻变量间的条件概率,其在获取上下文信息方面潜力有限。基于此,本文利用二阶隐马尔可夫模型来充分联系上下文语义信息并对文本进行精确分词,同时提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的情感分析方法,可... 传统一阶隐马尔可夫分词模型只考虑相邻变量间的条件概率,其在获取上下文信息方面潜力有限。基于此,本文利用二阶隐马尔可夫模型来充分联系上下文语义信息并对文本进行精确分词,同时提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型的情感分析方法,可以利用Baum-Welch算法对参数模型进行有效估计。实证结果表明,该方法的情感分类准确率达到72.23%,比一阶隐马尔可夫模型方法高出0.95%。 展开更多

关键词 文本情感分析 中文分词 二阶隐马尔可夫模型 Baum-Welch算法

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二阶隐马尔科夫模型的原理与实现 被引量：6

13

作者 丰月姣 贺兴时 《价值工程》 2009年第12期103-105,共3页

文中简述了二阶隐马尔科夫模型(second-order markov model)的基本原理和实现中的问题,并给出了一种新的Viterbi算法:新算法是利用MAP路径估计(Maximum A Posteriori Path)改进Viterbi算法。

关键词 二阶隐马尔可夫模型 前向-后向算法 Baum—welch重估 VITERBI算法

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DNA序列的二阶隐马尔科夫模型分类 被引量：3

14

作者 郭彦明 陈黎飞 郭躬德 《计算机系统应用》 2015年第9期22-28,共7页

隐马尔可夫模型是对DNA序列建模的一种简单且有效的模型,实际应用中通常采用一阶隐马尔可夫模型.然而,由于其一阶无后效性的特点,一阶隐马尔科夫模型无法表示非相邻碱基间的依赖关系,从而导致序列中一些有用统计特征的丢失.本文在分析DN... 隐马尔可夫模型是对DNA序列建模的一种简单且有效的模型,实际应用中通常采用一阶隐马尔可夫模型.然而,由于其一阶无后效性的特点,一阶隐马尔科夫模型无法表示非相邻碱基间的依赖关系,从而导致序列中一些有用统计特征的丢失.本文在分析DNA序列特有的生物学构造的基础上,提出一种用于DNA序列分类的二阶隐马尔可夫模型,该模型继承了一阶隐马尔可夫模型的优点,充分表达了蕴涵在DNA序列中的生物学统计特征,使得新模型具有明确的生物学意义.基于新模型,提出一种DNA序列的贝叶斯分类新方法,并在实际DNA序列上进行了实验验证.实验结果表明,由于二阶隐马尔可夫模型充分反映了DNA序列碱基间的结构信息,新方法有效地提高了序列的分类精度. 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 二阶隐马尔科夫模型 DNA序列 贝叶斯分类算法 分类

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基于遗传算法和隐马尔可夫模型的Web信息抽取的改进 被引量：8

15

作者 李荣 胡志军 郑家恒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期196-199,215,共5页

为了进一步提高Web信息抽取的准确性和效率,针对Web信息抽取的遗传算法和一阶隐马尔可夫模型混合方法在初值选取和参数寻优上的不足,提出了一种遗传算法和二阶隐马尔可夫模型内嵌结合的改进方法。在分层预处理阶段,利用格式信息和文本... 为了进一步提高Web信息抽取的准确性和效率,针对Web信息抽取的遗传算法和一阶隐马尔可夫模型混合方法在初值选取和参数寻优上的不足,提出了一种遗传算法和二阶隐马尔可夫模型内嵌结合的改进方法。在分层预处理阶段,利用格式信息和文本特征将文本切分成文本行、块或单个的词等恰当的层次;然后采用内嵌的遗传算法和二阶隐马尔可夫混合模型训练参数,保留最优和次优染色体,修正Baum-Welch算法的初始参数,多次使用遗传算法微调二阶隐马尔可夫模型;最后用改进的Viterbi算法实现Web信息抽取。实验结果表明,改进方法在精确度、召回率指标和时间性能上均比遗传算法和一阶隐马尔可夫模型的混合方法具有更好的性能。 展开更多

关键词 WEB信息抽取 遗传算法 二阶隐马尔可夫模型 分层

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基于模拟退火算法和隐马尔可夫模型的文本信息抽取

16

作者 王宁 李石君 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第12期52-56,共5页

本文提出了一种基于改进的模拟退火算法和二阶隐马尔可夫模型相结合的信息抽取方法.其中,改进的模拟退火算法在适当的时机增加了重升温过程,提高了局部寻优的搜索效率;二阶隐马尔可夫模型充分考虑了概率与历史状态的关联性,增加了信息... 本文提出了一种基于改进的模拟退火算法和二阶隐马尔可夫模型相结合的信息抽取方法.其中,改进的模拟退火算法在适当的时机增加了重升温过程,提高了局部寻优的搜索效率;二阶隐马尔可夫模型充分考虑了概率与历史状态的关联性,增加了信息抽取的可靠性.实验结果表明,新算法在精确度、召回率和时间性能指标上比基于模拟退火算法和一阶隐马尔可夫模型的信息抽取方法有所提高. 展开更多

关键词 文本信息抽取 改进的模拟退火算法 二阶隐马尔可夫模型

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基于分层马尔可夫模型的冗余配置保护系统

17

作者 王书源 韩璐 +2 位作者 卢一鸣 杨坤 李雅文 《电子设计工程》 2023年第14期75-79,共5页

为了实现对电量配置环境的合理保护,设计基于分层马尔可夫模型的冗余配置保护系统。利用完全双重化配置电路,提供交流电子滤波器与CAN总线稳流器所需的匹配电流,完成冗余配置保护系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,建立分层马尔可夫... 为了实现对电量配置环境的合理保护,设计基于分层马尔可夫模型的冗余配置保护系统。利用完全双重化配置电路,提供交流电子滤波器与CAN总线稳流器所需的匹配电流,完成冗余配置保护系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,建立分层马尔可夫决策链,分别从动、静态保护条件两个角度着手,计算冗余电量配置的准则函数结果,实现冗余配置保护系统的软件执行环境搭建,再结合各级硬件设备结构,完成系统设计。实现结果表明,与MEMS惯性处理手段相比,在分层马尔可夫模型作用下,实际电流谐波曲线能够更好地贴合理想波动曲线,可在保护高压电网配置环境的同时,避免冗余电量对应用电网造成击穿影响。 展开更多

关键词 分层马尔可夫模型 冗余配置 完全双重化电路 电子滤波器 CAN稳流器 准则函数

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混合二阶隐马尔可夫模型的Baum-Welch算法 被引量：5

18

作者 杜世平 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期98-102,共5页

介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下混合二阶隐马尔可夫模型(HMM2)的结构.然后,研究了新模型的Baum-Welch算法,并导出了新模型的参数估计公式.

关键词 混合二阶隐马尔可夫模型 Baum-Welch算法 LAGRANGE乘子

原文传递

基于二阶HMM的中医诊断古文词性标注 被引量：8

19

作者 刘博 杜建强 +3 位作者 聂斌 刘蕾 张鑫 郝竹林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期211-216,共6页

针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型。该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本。对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修... 针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型。该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本。对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修正。实验结果表明,改进后的二阶HMM比传统HMM模型具有更高的词性标注正确率。 展开更多

关键词 中医诊断古文 词性标注 上下文联系 比例因子 二阶隐马尔可夫模型 生词处理

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不完全面板数据随机效应的检验

20

作者 武大勇 万建平 《黑龙江科技学院学报》 CAS 2007年第3期234-237,共4页

主要考察了双向误差面板数据模型yi,t=α+xi′,tβ+ui,t,ui,t=μi+λt+νi,t在缺失数据下的统计性质,给出了检验随机效应是否存在的检验统计量,求出该检验统计量的大样本分布,并从数值实验上验证了上述检验统计量的统计性质。

关键词 不完全面板数据 双向误差模型 随机效用 马尔可夫链

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