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题名基于声波检测技术的工程结构材料缺陷定位与评估方法
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作者
谢静
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机构
山西智达建筑工程检测有限公司
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出处
《建材发展导向》
2024年第5期31-33,共3页
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文摘
通过探讨基于声波检测技术的工程结构材料缺陷定位与评估方法,以提高结构性能监测的效率和准确性。首先,综述了声波检测技术的原理和在不同领域的应用情况。其次,针对不同类型的结构材料缺陷,提出了一种基于声波信号特征分析的缺陷分类方法,以快速准确地识别缺陷类型。此外,还引入了机器学习算法,通过训练模型来识别自动化缺陷和评估过程。为了验证所提方法的有效性,进行了一系列实验,并与传统的检测方法进行了比较。实验结果表明,基于声波检测技术的缺陷定位与评估方法在准确性和效率方面均取得了显著的改进。
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关键词
声波检测技术
工程结构
材料缺陷
定位与评估
结构健康监测
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分类号
TU398.9
[建筑科学—结构工程]
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题名基于大数据的配电网线损定位与评估方法研究
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作者
丘文广
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机构
广东电网有限责任公司韶关供电局
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出处
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》
2021年第11期384-385,共2页
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文摘
近年来,随着我国社会经济发展,以及科学信息化水平发展速度的不断加快,我国电网企业也在朝着信息化管理的方向发展,自然而然地在信息化管理中逐步推进电网智能基础设施建设进程。在这种环境下,电网大数据水平也有了很大的提升,对于所有电网的正常运行,线损评估和精准定位具有关键的现实意义。基于此,本文基于大数据的配电网线损定位与评估方法研究,便具有一定的意义。
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关键词
大数据
配电网线损
定位与评估
方法研究
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于BP神经网络的装配式剪力墙连接损伤检测方法
被引量：2
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作者
韩笑
唐和生
周德源
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机构
同济大学结构防灾减灾工程系
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出处
《结构工程师》
北大核心
2019年第5期24-31,共8页
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基金
国家重点研发计划(2016YFC0701800)。
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文摘
利用BP神经网络算法,结合ANSYS进行高精度数值模拟,设计了一种用于预制装配式剪力墙连接处损伤检测的方法,该方法能有效对损伤进行定位并评估损伤的程度。在识别参数中将动力响应参数传递系数变化率与前三阶振动频率变化率作为输入参数,将损伤率作为输出参数,通过ANSYS的高精度数值模拟,获得大量的训练数据来训练BP神经网络。测试结果表明,对于单点损伤,损伤定位的准确率达到了96.67%,损伤程度的识别率也达到了一定程度的准确率;对于两点损伤,也能有较好的损伤定位效果。这些都表明该方法具有良好的运用前景。
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关键词
装配式剪力墙
损伤定位与评估
数值模拟
BP神经网络
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Keywords
assembly shear wall
damage location and assessment
numerical simulation
BP neural network
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分类号
TU3
[建筑科学—结构工程]
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