基于自适应优化的高性能网格服务容器

1

作者 王睿哲 李阳 李洪 《中国宽带》 2025年第3期10-12,共3页

在当今数字化时代,高性能网格服务容器对于提升计算资源的利用效率和任务执行性能具有至关重要的作用。现有容器在适应复杂多变的网格环境时存在诸多挑战,缺乏有效的自适应优化机制。本文深入研究相关理论与技术基础,包括网格计算理论... 在当今数字化时代,高性能网格服务容器对于提升计算资源的利用效率和任务执行性能具有至关重要的作用。现有容器在适应复杂多变的网格环境时存在诸多挑战,缺乏有效的自适应优化机制。本文深入研究相关理论与技术基础,包括网格计算理论、容器技术和自适应优化方法;全面剖析高性能网格服务容器现状,指出其架构功能、性能瓶颈及缺乏自适应优化的问题;进而提出基于自适应优化的高性能网格服务容器设计方案,涵盖优化架构、策略及性能提升机制;并构建相应数学模型和算法实现。 展开更多

关键词 高性能网格服务容器 自适应优化 网格计算 容器技术 算法设计

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基于自适应网格多目标鲸鱼算法的火力分配问题研究

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作者 佘维 王业腾 +3 位作者 孔德锋 刘炜 李英豪 田钊 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期17-24,共8页

传统多目标优化算法在解决多于两个目标函数的火力分配问题时收敛效果不佳,多样性差,耗时过大。基于此,提出了一种自适应网格多目标鲸鱼优化算法(AG-MOWOA)来解决以震塌比例、弹药成本和自身剩余价值为目标函数的火力分配问题。该算法... 传统多目标优化算法在解决多于两个目标函数的火力分配问题时收敛效果不佳,多样性差,耗时过大。基于此,提出了一种自适应网格多目标鲸鱼优化算法(AG-MOWOA)来解决以震塌比例、弹药成本和自身剩余价值为目标函数的火力分配问题。该算法引入混沌映射和外部Pareto存档进化策略提高了种群的多样性,通过自适应网格选取最优个体的方法极大地减少了算法运行时间。仿真实验结果表明,该算法较其他算法收敛速度更快、收敛质量更高、解集分布更多样,能够有效解决火力分配问题。 展开更多

关键词 火力分配 混沌映射 自适应网格划分 多目标优化 鲸鱼优化算法

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基于自适应网格的多目标粒子群优化算法 被引量：29

3

作者 杨俊杰 周建中 +2 位作者 方仍存 李英海 刘力 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第21期5843-5847,共5页

针对现有多目标进化算法计算复杂度高、搜索效率低等缺点,提出了基于自适应网格的多目标粒子群优化(AGA-MOPSO)算法,其特点包括:评估非劣解集中粒子密度估计信息的自适应网格算法;能够平衡全局和局部搜索能力的基于AGA的Pareto最优解搜... 针对现有多目标进化算法计算复杂度高、搜索效率低等缺点,提出了基于自适应网格的多目标粒子群优化(AGA-MOPSO)算法,其特点包括:评估非劣解集中粒子密度估计信息的自适应网格算法;能够平衡全局和局部搜索能力的基于AGA的Pareto最优解搜索技术;删除非劣解集集中品质差的多余粒子以维持非劣解集在一定规模的基于AGA的非劣解集截断技术。仿真计算表明,和文献中典型的多目标进化算法比较,AGA-MOPSO算法在求解复杂大规模优化问题方面表现了良好的性能。 展开更多

关键词 多目标 优化 粒子群优化 自适应网格算法

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智能电网实时定价的自适应光学优化算法 被引量：3

4

作者 王金叶 马良 +1 位作者 刘勇 杨微元 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期29-35,共7页

为了解决传统优化算法在求解智能电网的实时电价模型过程中易陷入局部最优的不足,引入光学优化算法对实时电价模型进行求解。采用可变适应度的方法对光学优化算法求解模型过程中的不变适应度进行改进,提出自适应光学优化(Self-adaptive ... 为了解决传统优化算法在求解智能电网的实时电价模型过程中易陷入局部最优的不足,引入光学优化算法对实时电价模型进行求解。采用可变适应度的方法对光学优化算法求解模型过程中的不变适应度进行改进,提出自适应光学优化(Self-adaptive Optics Inspired Optimization,SAOIO)算法。根据迭代次数的变动,自适应地变动适应度从而提升收敛速度,提高求解精度。针对智能电网实时电价模型,对拉格朗日对偶算法和自适应光学优化算法进行同步仿真。结果表明自适应光学优化算法能够更好地寻得全局最优电价,提高结果精度,具有更好的实用性。 展开更多

关键词 智能电网 实时电价 自适应光学优化算法 拉格朗日 仿真

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基于自适应网格粒子群算法的多目标配送优化模型 被引量：4

5

作者 吴小虎 徐琪 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期132-136,共5页

对配送方案的选择提出多目标优化,在满足客户需求的前提下,力求成本最低和各配送中心负荷均衡,建立多目标规划模型。运用粒子群算法对解空间粒子进行局部和全局的搜索,再运用自适应网格算法对非劣解外部集进行更新和维护,保持其规模。... 对配送方案的选择提出多目标优化,在满足客户需求的前提下,力求成本最低和各配送中心负荷均衡,建立多目标规划模型。运用粒子群算法对解空间粒子进行局部和全局的搜索,再运用自适应网格算法对非劣解外部集进行更新和维护,保持其规模。实证表明,采用基于自适应网格的多目标粒子群算法对该模型进行求解能够得到均匀分布于解空间的Pareto前沿。结果表明两目标具有一定的悖反关系,据此选择满意解。 展开更多

关键词 运输经济 配送方案 自适应网格粒子群算法 多目标优化

原文传递

数字孪生模型在微波设备中的实时自适应算法应用研究

6

作者 杨翼 《无线互联科技》 2024年第15期1-4,共4页

随着微波设备在多个领域的广泛应用,人们对其实时性和自适应能力的要求日益提高。现有的微波设备在操作效率和环境适应性方面面临诸多挑战,其需要更先进的技术来提升性能并预防潜在的故障。为了应对这些挑战,数字孪生技术和实时自适应... 随着微波设备在多个领域的广泛应用,人们对其实时性和自适应能力的要求日益提高。现有的微波设备在操作效率和环境适应性方面面临诸多挑战,其需要更先进的技术来提升性能并预防潜在的故障。为了应对这些挑战,数字孪生技术和实时自适应算法展现出了巨大的潜力。数字孪生技术能够通过创建物理设备的虚拟副本,实时反映和预测设备状态和行为,从而优化设备性能。同时,实时自适应算法能通过监测设备操作和外部环境变化,实时调整操作参数,增强设备的自适应能力。该研究构建了数字孪生模型,设计了自适应算法,用于提高微波设备的实时性和自适应能力方面的性能。实验结果验证了模型的准确性和算法的有效性,证明了这些技术在微波设备及其他领域的应用价值,为进一步研究和实践提供了坚实的理论支持和丰富的实践经验。 展开更多

关键词 数字孪生技术 实时自适应算法 微波设备 性能优化

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基于自适应优化算法的AGC缸性能参数监测方法研究

7

作者 贺锦峰 李铁钢 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2024年第10期0040-0045,共6页

本研究提出了一种创新的监测技术,旨在提高自动厚度控制系统(AGC)中AGC缸的性能监测精度和效率。该方法通过集成先进的自适应优化算法,能够实时分析AGC缸的运行数据,并自动调整监测参数以适应不同的工作条件。与传统监测方法相比,本方... 本研究提出了一种创新的监测技术,旨在提高自动厚度控制系统(AGC)中AGC缸的性能监测精度和效率。该方法通过集成先进的自适应优化算法,能够实时分析AGC缸的运行数据,并自动调整监测参数以适应不同的工作条件。与传统监测方法相比,本方法显著提升了AGC缸性能的监测速度和准确性,确保了轧制过程的稳定性和带钢产品的厚度一致性。此外,该技术还具备自我学习和自我优化的能力,能够根据历史数据不断改进监测策略,延长AGC缸的使用寿命,降低维护成本。本研究的方法适用于多种钢铁生产线,对于提升整个生产线的智能化水平和市场竞争力具有重要意义。 展开更多

关键词 自动厚度控制(AGC) 自适应优化算法 性能参数监测 实时数据分析 智能制造

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求解非光滑最优控制问题的自适应网格优化 被引量：4

8

作者 陈琦 王中原 +1 位作者 常思江 舒敬荣 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1377-1383,共7页

针对传统直接配点法在求解非光滑最优控制问题时存在离散误差大、精度低的问题,提出了一种自适应直接配点法。利用局部分段插值多项式逼近最优解,将最优控制问题离散为非线性规划问题,并给出了离散误差估计方法,根据离散误差的大小确定... 针对传统直接配点法在求解非光滑最优控制问题时存在离散误差大、精度低的问题,提出了一种自适应直接配点法。利用局部分段插值多项式逼近最优解,将最优控制问题离散为非线性规划问题,并给出了离散误差估计方法,根据离散误差的大小确定区间内节点的加密量,提出了自适应网格优化算法,利用该算法将大部分节点配置在非光滑区域以降低离散误差。最后通过仿真算例将所提算法与传统直接配点法和文献中的拟谱自适应算法分别进行比较,验证了所提算法的高精度和有效性。 展开更多

关键词 最优控制问题 非光滑 直接配点法 网格优化 自适应算法

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网格结构优化设计中遗传算法的应用探讨 被引量：6

9

作者 牟在根 陈云周 修龙 《空间结构》 CSCD 2003年第1期52-54,共3页

本文探讨了空间网格结构优化设计中遗传算法的应用,并利用遗传算法的并行性、全局优化性以及可操作性等特点,建立空间网格结构的优化设计模型,寻求各设计参数的最佳匹配.最后通过三杆平面桁架的数值例题来验证遗传算法应用的可行性和有... 本文探讨了空间网格结构优化设计中遗传算法的应用,并利用遗传算法的并行性、全局优化性以及可操作性等特点,建立空间网格结构的优化设计模型,寻求各设计参数的最佳匹配.最后通过三杆平面桁架的数值例题来验证遗传算法应用的可行性和有效性. 展开更多

关键词 网格结构 优化设计 遗传算法 适应度 惩罚函数

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基于自适应算法的实时系统调度问题研究

10

作者 刘磊 《电子世界》 2012年第21期120-121,共2页

本文提出了在单处理器环境下,可抢占式任务进行周期性调度的一种算法。仿真实验结果表明,这种算法在系统没有超载情况下对于单处理器、可抢占式的环境是比较理想的。在系统超载情况下,最早截止期最先算法(earliest deadline first,EDF)... 本文提出了在单处理器环境下,可抢占式任务进行周期性调度的一种算法。仿真实验结果表明,这种算法在系统没有超载情况下对于单处理器、可抢占式的环境是比较理想的。在系统超载情况下,最早截止期最先算法(earliest deadline first,EDF)不能很好地工作,而基于蚁群的调度算法(ant colony optimization,ACO),会付出更多的执行时间,这是这两种算法的局限性。采用本文提出的基于蚁群的改进调度算法在正常负载下,执行时间几乎与最早截止期最先算法一样;在超载情况下跟其他算法比较具有更高的效率。 展开更多

关键词 实时系统 调度算法 蚁群优化算法 自适应算法

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基于优化-自适应稀疏网格替代模型的地下水模拟参数不确定性分析 被引量：6

11

作者 李小兰 曾献奎 +1 位作者 王栋 吴吉春 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1234-1243,共10页

地下水模型常用的参数识别方法通常需要多次调用原始模型,从而导致计算负荷问题。替代模型是常用来解决模型计算负荷的有效方法,其中稀疏网格(SG)替代技术已被广泛应用。为了进一步提高稀疏网格替代模型的效率,将斥力粒子群优化算法(RP... 地下水模型常用的参数识别方法通常需要多次调用原始模型,从而导致计算负荷问题。替代模型是常用来解决模型计算负荷的有效方法,其中稀疏网格(SG)替代技术已被广泛应用。为了进一步提高稀疏网格替代模型的效率,将斥力粒子群优化算法(RPSO)和维数-局部自适应稀疏网格(DA-LA-SG)结合,提出了优化-自适应稀疏网格(O-DA-LA-SG)替代模型技术。基于一个解析案例和纳米颗粒物运移数值案例,对提出的O-DA-LA-SG替代模型技术进行验证,并利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法识别纳米颗粒物运移模型参数的后验分布。结果表明:在纳米颗粒物运移数值案例中,O-DA-LA-SG的优化过程总共节省了1598个网格节点,占DA-LA-SG插值节点总数的24.6%;通过MCMC方法直接调用替代模型,减少了参数的不确定性。 展开更多

关键词 替代模型 自适应稀疏网格 斥力粒子群优化算法 马尔科夫链蒙特卡洛方法 地下水

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一种基于属性分布的非均匀油藏数值模拟网格优化算法 被引量：2

12

作者 史敬华 刘钰洋 +5 位作者 于金彪 强伟帆 曹伟东 徐睿智 潘懋 张慧 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第18期7252-7261,共10页

油藏数值模拟是油气田勘探开发的基础,三维地质网格模型是数值模拟的基础数据之一,网格的数量和大小决定了数值模型的精细程度,同时也影响了数值模拟的效率。为了有效保证地质模型的准确性,又可以提高数值模拟的效率,借鉴自适应网格法... 油藏数值模拟是油气田勘探开发的基础,三维地质网格模型是数值模拟的基础数据之一,网格的数量和大小决定了数值模型的精细程度,同时也影响了数值模拟的效率。为了有效保证地质模型的准确性,又可以提高数值模拟的效率,借鉴自适应网格法的思想,提出了一种改进的不均匀网格优化方法。该方法在储层物性非均质性强烈或重点研究区域采用细网格,而在储层物性均质性相对较好的区域采用粗网格,相邻粗、细网格间均匀渐变过渡。首先,设计了网格优化的基本原则;随后,在网格优化基本原则的基础之上,设计并实现了一种改进的不均匀网格优化算法;最后,以陕西省X区油田实例数据对算法的有效性和准确进行了验证。结果表明:该算法可以实现网格的均匀渐变过度,既有效减少了网格数量,又很好的保证了模型的精确度。 展开更多

关键词 网格优化算法 优化原则 自适应网格 非均匀优化

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基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法 被引量：3

13

作者 刘梅 刘红卫 +2 位作者 杨善学 刘泽显 卢晓宁 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期189-194,共6页

针对网格自适应直接搜索算法寻优效率低和收敛速度慢的问题,提出了一种基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法。基于正交三角分解,提出一种产生探测方向集的算法,用于构建搜索步目标函数的二次模型函数和约束函数的线性模型... 针对网格自适应直接搜索算法寻优效率低和收敛速度慢的问题,提出了一种基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法。基于正交三角分解,提出一种产生探测方向集的算法,用于构建搜索步目标函数的二次模型函数和约束函数的线性模型函数。运用泰勒展开式、秩一校正及线性回归的思想,并改变部分参数解决子问题,得到局部最优解。在探测步中,以试验点为中心按照新的探测方向集进行局部搜索,在理论上证明了新算法的收敛性。通过对不同维数的测试函数分析可知,与原始的网格自适应直接搜索算法相比,该算法的迭代次数明显减少。 展开更多

关键词 约束优化 修正网格自适应直接搜索算法 近似Hessian矩阵 二次模型函数 正交三角分解

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基于有限元分析与智能粒子群优化算法优化坡面框架支护梁截面设计

14

作者 张搏翔 宿凇林 +1 位作者 马文静 宿文姬 《华南地震》 2024年第4期134-141,共8页

将改进自适应惯性权重智能粒子群优化算法(PSO)与外点罚函数结合,以跨长为6 m承受均布荷载的钢筋混凝土坡面支护框架梁为例进行研究。利用FLAC-3D有限元模拟均布荷载下梁的受力情况。研究发现梁单元在跨中弯矩达到阈值100 kN·m时... 将改进自适应惯性权重智能粒子群优化算法(PSO)与外点罚函数结合,以跨长为6 m承受均布荷载的钢筋混凝土坡面支护框架梁为例进行研究。利用FLAC-3D有限元模拟均布荷载下梁的受力情况。研究发现梁单元在跨中弯矩达到阈值100 kN·m时双筋梁造价相对单筋梁低;且保持外力不变时增大混凝土强度使全梁造价升高,而增大钢筋强度使造价下降;箍筋应在满足规范的要求下减小间距;文章还根据计算结果给出相应解释。 展开更多

关键词 智能粒子群优化算法 网格搜索算法 自适应惯性权重 外点罚函数

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基于自适应网格混合机制的多目标粒子群算法 被引量：6

15

作者 邹康格 刘衍民 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2022年第2期14-23,共10页

当粒子群算法(PSO)解决多目标优化问题时,由于PSO有较快的收敛效果,使得种群在寻优过程中多样性不足,易使算法早熟收敛。为有效设计多目标粒子群算法,提出基于自适应网格混合机制的多目标粒子群算法(ammmMOPSO)。该算法采用自适应网格... 当粒子群算法(PSO)解决多目标优化问题时,由于PSO有较快的收敛效果,使得种群在寻优过程中多样性不足,易使算法早熟收敛。为有效设计多目标粒子群算法,提出基于自适应网格混合机制的多目标粒子群算法(ammmMOPSO)。该算法采用自适应网格和混合机制的一种双重维护策略,以保证外部存档中的非劣解分布均匀,避免种群快速退化,影响粒子开发能力;利用混合机制中的加权策略在外部存档的非劣解中确定全局最优样本,增加了种群的多样性,提升粒子飞向真实Pareto前沿的概率;同时,为防止算法停滞,陷入局部最优的问题,还引入一个变异操作对粒子的位置进行动态变异,增强了粒子的探索能力。仿真实验结果表明:所提算法与其他3个国际经典的多目标粒子群算法相比,具有较优的收敛性和多样性,且有较好的空间化效果。 展开更多

关键词 多目标优化 粒子群算法 自适应网格 混合机制 变异操作

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基于响应面法的数控加工工艺参数优化方法研究

16

作者 赵渭平 任伟 +1 位作者 张华 张雷伟 《自动化仪表》 2025年第3期81-84,89,共5页

为了提升铣削数控加工机床的工作效率与质量、有效降低机床能量消耗,提出了基于响应面法的数控加工工艺参数优化方法。利用ABAQUS有限元软件构建铣削数控加工机床的有限元模型。通过该模型获得样本点响应值,使用最小二乘法构建二阶响应... 为了提升铣削数控加工机床的工作效率与质量、有效降低机床能量消耗,提出了基于响应面法的数控加工工艺参数优化方法。利用ABAQUS有限元软件构建铣削数控加工机床的有限元模型。通过该模型获得样本点响应值,使用最小二乘法构建二阶响应面模型。通过模型拟合得到机床能耗相关系数,构建配件加工时间最短以及能量效率最高的目标优化模型。使用自适应网格多目标粒子群算法求解该目标优化模型,获得优化后数控加工工艺参数。实际数控加工机床监测试验分析结果显示,所构建的响应面模型具有较高精度。该模型能够准确拟合机床能耗相关参数,且参数优化效果较理想,使机床性能得到明显提升。 展开更多

关键词 响应面法 数控加工 参数优化 最小二乘法 模型拟合 自适应网格 多目标粒子群算法

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基于贪婪随机自适应搜索法的TTE通信调度算法 被引量：9

17

作者 郑重 何锋 +2 位作者 李浩若 熊华钢 卢广山 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2268-2276,共9页

时间触发以太网(TTE)采用全局时间触发机制,使通信任务传输具有严格的时间确定性和无冲突性,适用于航空电子等混合关键应用领域。TTE网络提供3种不同的流量类型:具有低抖动和有界端到端延迟的时间触发(TT)流量,有限制端到端延迟的速率约... 时间触发以太网(TTE)采用全局时间触发机制,使通信任务传输具有严格的时间确定性和无冲突性,适用于航空电子等混合关键应用领域。TTE网络提供3种不同的流量类型:具有低抖动和有界端到端延迟的时间触发(TT)流量,有限制端到端延迟的速率约束(RC)流量和无实时性保证"尽力传"(BE)流量。针对可满足性模理论(SMT)等调度算法在生成TT流量离线时刻调度表的过程中,未综合考虑TT流量路由和时刻调度表对RC流量延迟产生影响的问题,为了优化TTE网络实时性能,提出了一种基于贪婪随机自适应搜索算法的TTE通信任务调度算法。在TT流量离线调度表的生成过程中考虑了RC流量的最坏端到端延迟(WCD),在保证TT流量满足可调度性的前提下,通过路由规划和调度时刻表规划降低了RC流量的WCD。对比实验结果表明:所提算法可以有效的提升整网的实时性能,通过A380拓扑组网案例的对比分析,RC流量的平均延迟减少了14.34%。网络中流量规模越大,所提算法的收益越大。 展开更多

关键词 时间触发以太网(TTE) 贪婪随机自适应搜索 调度算法 优化设计 实时性分析

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基于BP神经网络的火电厂实时负荷优化分配 被引量：13

18

作者 李勇 王建君 曹丽华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第17期87-92,共6页

满足电网调度要求的实时分配方法是火电厂负荷优化分配得到推广应用的关键,综合考虑了燃料成本及污染物排放成本对传统数学模型进行改进。根据BP网络算法中误差函数、权值、阈值的计算公式推导出一种能够真正达到自适应的学习率对算法... 满足电网调度要求的实时分配方法是火电厂负荷优化分配得到推广应用的关键,综合考虑了燃料成本及污染物排放成本对传统数学模型进行改进。根据BP网络算法中误差函数、权值、阈值的计算公式推导出一种能够真正达到自适应的学习率对算法进行了改进,引入多变异位自适应遗传算法计算样本数据对BP网络进行训练。分析了实时煤耗特性曲线的获取,并探讨了基于BP网络的实时负荷优化分配方法的实现。实例计算结果:10组样本测试结果的平均相对误差仅为0.185%,且平均耗时仅为0.011s,表明了该方法在降低发电成本的同时,可有效地缩短优化计算时间。 展开更多

关键词 火电厂 负荷优化分配 实时调度 BP神经网络 多变异位自适应遗传算法

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实时地形可视化ROAM算法的分块改进 被引量：6

19

作者 周宏伟 杨平 陈琦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2003年第8期61-63,68,共4页

ROAM(实时优化适应性网格)算法由于计算速度快,图像质量损失少,是当前主要的实时地形可视化方法之一。以Duchainean提出的ROAM算法为基础,将地形分块引入世界空间误差区间,减少屏幕空间误差的计算次数,从而进一步提高运行效率。

关键词 地形可视化 ROAM算法 分块改进 层次细节 数字高程模型 多分辨率 世界空间误差 屏幕空间误差 数字地球 实时优化适应性网格

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航天测控信息数据库实时优化管理策略研究与应用 被引量：3

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作者 王华 刘焕敏 +2 位作者 段慧芬 年福纯 施斌 《计算机系统应用》 2014年第2期195-199,共5页

为提高和优化测控信息数据库实时性能,设计了一种基于内存数据库与关系数据库的两级实时存储模型,文章详细阐述了两级数据库的存储机制及其生命周期,分析归纳了实时测控信息的特征及存储策略,提出了内存数据库基于"T树"+"... 为提高和优化测控信息数据库实时性能,设计了一种基于内存数据库与关系数据库的两级实时存储模型,文章详细阐述了两级数据库的存储机制及其生命周期,分析归纳了实时测控信息的特征及存储策略,提出了内存数据库基于"T树"+"哈希"索引相结合的自适应索引算法和两级数据库实时数据同步机制等关键技术,从而提升和优化了数据库的实时性、可靠性和安全性,为今后实时的扩展应用提供了可靠数据保证. 展开更多

关键词 内存数据库 实时优化 两级数据库 自适应索引算法 数据库同步技术

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