基于Markov模型与GO法的智能变电站继电保护系统实时可靠性分析 被引量：50

1

作者 叶远波 谢民 +2 位作者 王嘉琦 徐岩 徐殿洋 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期47-55,共9页

智能变电站的全站信息数字化为继电保护信息的实时采集提供了基础,但是智能变电站继电保护系统可靠性的分析还停留在滞后于实时运行状态的估算阶段。以智能变电站采集实时报文数据作为继电保护系统在线监测数据,研究了继电保护装置的实... 智能变电站的全站信息数字化为继电保护信息的实时采集提供了基础,但是智能变电站继电保护系统可靠性的分析还停留在滞后于实时运行状态的估算阶段。以智能变电站采集实时报文数据作为继电保护系统在线监测数据,研究了继电保护装置的实时可靠性。首先从智能变电站在线监测出发,对智能变电站报文进行分类,确定继电保护装置的状态划分。然后通过Markov模型对继电保护装置的可靠性进行分析,并根据多状态的特点,使用GO法对继电保护系统可靠性进行分析,实现了继电保护装置和系统的实时可靠性分析功能。最后以某变电站线路保护系统为算例,证明了该方法为智能变电站保护系统实时可靠性的分析提供了有效手段。 展开更多

关键词 智能变电站 继电保护系统 实时可靠性 MARKOV模型 GO法

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线路实时可靠性模型参数对电网运行可靠性评估的影响 被引量：53

2

作者 程林 何剑 孙元章 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第13期8-13,共6页

运行可靠性概念和评估理论建立了基于实时运行条件的元件可靠性模型,综合考虑了机组的运行方式、负荷的实时变化、网络结构的变化等实时运行条件对运行可靠性的影响。文章在此基础上提出了元件实时可靠性模型的建模原则,并给出了线路的... 运行可靠性概念和评估理论建立了基于实时运行条件的元件可靠性模型,综合考虑了机组的运行方式、负荷的实时变化、网络结构的变化等实时运行条件对运行可靠性的影响。文章在此基础上提出了元件实时可靠性模型的建模原则,并给出了线路的双曲函数模型,详细分析了线路实时可靠性模型参数的变化对模型本身及评估结果的影响,包括线路停运概率统计值、线路潮流越限阈值、线路额定容量等参数变化带来的影响,并进一步提出了实际工程中线路实时可靠性模型参数的选取方法。 展开更多

关键词 电力系统 运行可靠性 实时运行条件 可靠性模型 线路实时可靠性模型参数

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基于贝叶斯方法的退化失效型产品实时可靠性评估 被引量：15

3

作者 赵炤 董豆豆 +1 位作者 周经伦 冯静 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期116-120,共5页

通过传统可靠性方法得到的失效分布反映了相同受试环境下同一类产品的平均特征,并不能直接应用于系统实时定量可靠性分析。为此,针对有历史试验数据的退化失效型产品,依据局部更新的思想,利用贝叶斯方法最大可能地采用现场测试数据,并... 通过传统可靠性方法得到的失效分布反映了相同受试环境下同一类产品的平均特征,并不能直接应用于系统实时定量可靠性分析。为此,针对有历史试验数据的退化失效型产品,依据局部更新的思想,利用贝叶斯方法最大可能地采用现场测试数据,并将之及时反映到实时可靠性模型中去。结果表明,随着融合现场数据的增多,产品的实时可靠性模型也逐渐全面反映出产品的个性特征。 展开更多

关键词 贝叶斯方法 实时可靠性 先验分布 性能参数

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基于非线性漂移Wiener过程的产品实时可靠性评估 被引量：13

4

作者 王小林 郭波 程志君 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3203-3209,共7页

提出基于非线性维纳退化过程评估单个产品实时可靠性的方法。该方法能够有效融合先验信息和产品自身的退化信息。首先,采用非线性维纳过程描述产品性能退化的非线性特征,产品之间的差异通过随机化参数表示。然后,利用两阶段方法估计模... 提出基于非线性维纳退化过程评估单个产品实时可靠性的方法。该方法能够有效融合先验信息和产品自身的退化信息。首先,采用非线性维纳过程描述产品性能退化的非线性特征,产品之间的差异通过随机化参数表示。然后,利用两阶段方法估计模型中的未知参数。当获得新的退化数据信息时,根据贝叶斯方法对参数进行更新,进一步实现对产品实时可靠性的评估。最后,通过一个仿真示例以及电容器实例验证文中方法的有效性。研究结果表明:与线性维纳过程相比,非线性维纳过程能够较好地描述产品性能退化的非线性,并能够给出可信的评估结果。 展开更多

关键词 非线性漂移维纳过程 实时可靠性评估 贝叶斯方法 似然比检验

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动态概率模型跟踪性能退化的实时可靠性评估方法 被引量：6

5

作者 华成 张庆 +2 位作者 徐光华 谢俊 李淑智 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期46-50,共5页

针对实时可靠性评估中先验信息难以获取、分布假设不符合实际情况的问题,提出一种基于动态概率模型的实时可靠性评估方法.采用Parzen核密度估计构造滑动概率神经网络,使用滑移时间窗进行统计样本的动态选择,以非参数方式实时估计性能退... 针对实时可靠性评估中先验信息难以获取、分布假设不符合实际情况的问题,提出一种基于动态概率模型的实时可靠性评估方法.采用Parzen核密度估计构造滑动概率神经网络,使用滑移时间窗进行统计样本的动态选择,以非参数方式实时估计性能退化数据的条件概率分布,将超过失效阈值的分布函数值作为可靠性指标,来实现个体设备无先验信息条件下的可靠性评估.通过对高压水除鳞泵和加热炉风机失效过程数据的分析,验证了该方法的可行性和实用性. 展开更多

关键词 动态概率模型 性能退化 实时可靠性

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基于温度信号的风电机组发电机实时可靠性监测新方法 被引量：10

6

作者 霍娟 唐贵基 +1 位作者 刘大宾 张穆勇 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第3期408-412,共5页

实时可靠性监测对降低风电机组的维护成本,提高其运行水平具有重要的意义。文章提出了一种基于温度信号监测的风电机组发电机实时可靠性监测方法。该方法采用正常运行状态下的发电机温度数据,利用线性回归技术,得出了消除环境温度和输... 实时可靠性监测对降低风电机组的维护成本,提高其运行水平具有重要的意义。文章提出了一种基于温度信号监测的风电机组发电机实时可靠性监测方法。该方法采用正常运行状态下的发电机温度数据,利用线性回归技术,得出了消除环境温度和输出功率影响后的修正温度;然后基于性能可靠性理论,对修正温度进行标准正态变换,建立了发电机运行温度的实时可靠性监测模型。以某机组实际运行数据为例,验证所提方法,结果表明,该方法能利用温度信号监测机组运行的实时可靠度来发现其运行异常状态,达到实时可靠性监测目的。 展开更多

关键词 风电机组 温度信号 实时可靠性 监测方法

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基于分阶段Wiener-Einstein过程设备的实时可靠性评估 被引量：9

7

作者 王小林 郭波 程志君 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期534-540,共7页

对分阶段退化情况下设备实时可靠性评估的方法进行研究。针对分阶段非单调的退化过程,提出分阶段Wiener-Einstein退化过程模型;然后,推导该模型下的可靠度函数,并给出对设备可靠度进行实时评估的方法;最后,基于该模型对液力耦合器的可... 对分阶段退化情况下设备实时可靠性评估的方法进行研究。针对分阶段非单调的退化过程,提出分阶段Wiener-Einstein退化过程模型;然后,推导该模型下的可靠度函数,并给出对设备可靠度进行实时评估的方法;最后,基于该模型对液力耦合器的可靠性进行评估。研究结果表明:该退化模型能够很好描述液力耦合器分阶段的退化过程,且能够给出可信的可靠性评估结果。 展开更多

关键词 分阶段Wiener-Einstein过程 实时可靠性评估 液力耦合器

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基于实时可靠性的状态维修检测间隔期决策模型 被引量：1

8

作者 严骏 朱亮 +2 位作者 曾拥华 苏正炼 萧毅鸿 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2012年第6期664-668,共5页

针对目前的状态维修检测间隔期决策模型忽视了单个部件可靠性曲线的个体特征、没有充分利用状态检测数据等不足,提出基于实时可靠性的状态维修检测间隔期决策模型。首先利用实时可靠性评估方法计算部件在检测时的实时可靠性,将部件的实... 针对目前的状态维修检测间隔期决策模型忽视了单个部件可靠性曲线的个体特征、没有充分利用状态检测数据等不足,提出基于实时可靠性的状态维修检测间隔期决策模型。首先利用实时可靠性评估方法计算部件在检测时的实时可靠性,将部件的实际状态与可靠性联系起来,在掌握实时可靠性的基础上,充分利用部件的历史状态信息,实时调整可靠性曲线,可更准确地进行趋势预测,最后通过故障风险约束对模型进行求解,保证部件在检测间隔期内的安全运行。应用算例表明,该模型可以合理地确定下一次的检测间隔期,在故障率低的时候检测间隔期设置得比较长,避免浪费,在后期故障率越来越高的时候,检测越来越频繁,因此该模型更符合实际,满足状态维修的要求。 展开更多

关键词 实时可靠性 检测间隔期 状态维修 故障风险

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工程系统的实时可靠性评估与预测技术 被引量：12

9

作者 周东华 徐正国 《空间控制技术与应用》 2008年第4期3-10,共8页

作为预测维护策略的重要技术基础,寿命预测近年来得到越来越广泛的关注,实时可靠性评估与预测是一种有效的寿命预测技术。综述工程系统的实时可靠性评估与预测方法,调研实时可靠性评估与预测方法的应用实例,并探讨该研究领域中存在的问... 作为预测维护策略的重要技术基础,寿命预测近年来得到越来越广泛的关注,实时可靠性评估与预测是一种有效的寿命预测技术。综述工程系统的实时可靠性评估与预测方法,调研实时可靠性评估与预测方法的应用实例,并探讨该研究领域中存在的问题及未来的研究方向。 展开更多

关键词 预测维护 寿命预测 实时可靠性 性能退化

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系统实时可靠性冗余优化研究 被引量：1

10

作者 赵志草 宋保维 赵晓哲 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期134-138,共5页

根据系统实时可靠性优化设计的需求,在现有优化模型基础上,选取系统工作过程中三个时刻的可靠度为优化目标,建立了多目标优化模型,并将其转化为超目标优化模型。提出GAG1启发式算法和粒子群算法的联合算法用以求解模型。算例结果表明了... 根据系统实时可靠性优化设计的需求,在现有优化模型基础上,选取系统工作过程中三个时刻的可靠度为优化目标,建立了多目标优化模型,并将其转化为超目标优化模型。提出GAG1启发式算法和粒子群算法的联合算法用以求解模型。算例结果表明了该模型考虑问题的全面性以及联合算法的有效性。 展开更多

关键词 实时可靠性 冗余优化 多目标 算法

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风电机组主轴系统实时可靠性分析与预测方法研究 被引量：1

11

作者 梁春辉 《长春工程学院学报（自然科学版）》 2017年第3期41-45,共5页

对于历史数据不完整的风电机组系统,运行过程中需要对系统和设备进行实时可靠性分析和预测。以风电机组主轴轴承系统为例,以参数偏差为其量化指标,建立实时的可靠性评价模型,对风电机组主轴轴承系统进行实时状态评价和可靠性分析。同时... 对于历史数据不完整的风电机组系统,运行过程中需要对系统和设备进行实时可靠性分析和预测。以风电机组主轴轴承系统为例,以参数偏差为其量化指标,建立实时的可靠性评价模型,对风电机组主轴轴承系统进行实时状态评价和可靠性分析。同时,基于灰色预测法对监测参数进行趋势预测。根据趋势预测结果,结合实时可靠性分析所确定的系统当前状态评价结果,及时预警并识别故障,确定设备维修方案,保障风电机组良好运行。 展开更多

关键词 风电机组 主轴轴承 实时可靠性分析和预测 灰色预测方法

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基于实时可靠性分析的电站设备状态评价及预测 被引量：3

12

作者 胡晓阳 《中国高新技术企业》 2016年第9期137-138,共2页

近年来,随着我国社会经济的不断发展,社会形态发生了翻天覆地的变化,对电力资源的需求也急剧增加,促进了我国电力事业的发展。当前,电站机组正朝着智能化、自动化、大容量的方向发展,电站机组系统更加复杂,对影响其正常运行的因素进行... 近年来,随着我国社会经济的不断发展,社会形态发生了翻天覆地的变化,对电力资源的需求也急剧增加,促进了我国电力事业的发展。当前,电站机组正朝着智能化、自动化、大容量的方向发展,电站机组系统更加复杂,对影响其正常运行的因素进行预测也更难,所以对电站设备的实时可靠性进行评价和预测显得尤为重要。 展开更多

关键词 实时可靠性分析 电站设备 状态评价 电力资源 电力事业

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基于虚拟失效序列样本的系统实时可靠性研究 被引量：3

13

作者 张永进 孙有朝 张燕军 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期1339-1345,共7页

针对一类不能获得足够数量的试验和现场使用数据的复杂系统,提出Monte Carlo(MC)实时可靠性估计方法.以系统部件失效时间序列作为样本空间,应用MC法仿真产生更多的虚拟样本,建立了虚拟样本序列下系统实时可靠性估计的一般框架,并研究了M... 针对一类不能获得足够数量的试验和现场使用数据的复杂系统,提出Monte Carlo(MC)实时可靠性估计方法.以系统部件失效时间序列作为样本空间,应用MC法仿真产生更多的虚拟样本,建立了虚拟样本序列下系统实时可靠性估计的一般框架,并研究了MC估计的期望和方差与先验信息之间的关系,得到了具有包含关系的信息条件下,基于较少先验信息的估计的方差不超过拥有更多先验信息的估计的方差.考虑所有部件失效时间序列和导致系统失效的部分部件失效时间序列的先验信息,分别导出了系统实时可靠性模型.最后,通过算例分析,验证了本文不同先验信息下可靠性模型的有效性和方法的合理性. 展开更多

关键词 实时可靠性 MONTE Carlo(MC)法 失效时间序列 方差 先验信息

原文传递

安全仪表系统的不同运行阶段实时可靠性分析 被引量：3

14

作者 王丽君 左信 潘高峰 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1331-1334,共4页

安全仪表系统(SIS)的可靠性是保障安全生产的重要指标,由平均要求时失效概率(PFD(avg))衡量。然而,PFD(avg)计算结果并不能保障SIS在运行阶段的任意时刻均满足目标安全完整性水平(SIL),实时可靠性计算模型PFD(t)可提供更好的分析结果。... 安全仪表系统(SIS)的可靠性是保障安全生产的重要指标,由平均要求时失效概率(PFD(avg))衡量。然而,PFD(avg)计算结果并不能保障SIS在运行阶段的任意时刻均满足目标安全完整性水平(SIL),实时可靠性计算模型PFD(t)可提供更好的分析结果。本文在A.C.Torres-Echeverria等人的研究基础上,对SIS的4个运行阶段建立了实时可靠性计算模型PFD(MooN)(t),并运用MATLAB对该模型进行仿真和分析。最后,通过高完整性压力保护系统(HIPPS)应用实例,得到以下结论:即使PFD(avg SYS)计算结果满足目标SIL,PFD(SYS)(t)也可能在运行阶段的某个时间段内达不到目标SIL;只有当t=TP+RT+n×TI时刻的PFD(SYS)(t)值满足目标SIL时,才能保障SIS在整个运行阶段均能满足目标SIL。该可靠性计算模型的建立,能更好的对SIS进行实时可靠性分析,并为保障SIS在整个运行阶段满足目标SIL提供了有力依据。 展开更多

关键词 安全仪表系统 运行阶段 实时可靠性计算模型

原文传递

基于改进Bootstrap和Bayesian Bootstrap的小样本产品实时性能可靠性评估 被引量：11

15

作者 贾占强 蔡金燕 梁玉英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期2851-2854,共4页

基于失效寿命数据的传统可靠性评估方法一般只能求出相同环境下同一类产品的平均特征,并不能对产品进行实时定量的可靠性分析,对于小样本条件下产品的实时性能可靠性评估更是无能为力,而Bayes方法又容易引起争议。为此,提出了基于改进Bo... 基于失效寿命数据的传统可靠性评估方法一般只能求出相同环境下同一类产品的平均特征,并不能对产品进行实时定量的可靠性分析,对于小样本条件下产品的实时性能可靠性评估更是无能为力,而Bayes方法又容易引起争议。为此,提出了基于改进Bootstrap(改进自助法)仿真和Bayesian Bootstrap(随机加权法)仿真的小样本产品实时性能可靠性评估新方法。这两种方法均是通过数字仿真技术扩大样本量,该方法完全依赖于样品本身的数据,不需要任何主观假设。首先介绍了这两种方法的基本思想,并对传统自助法进行了改进;然后给出了利用该方法计算实时性能可靠性参数的期望与方差的算法,并分析了其适用范围,给出了基于蒙特卡罗仿真的产品实时性能可靠性建模方法;最后通过具体实例验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 实时性能可靠性评估 蒙特卡罗仿真 改进自助法 随机加权法 性能试验 小样本

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提高地区电网调度SCADA数据实时性和可靠性的研究 被引量：2

16

作者 丁鹏 陈升 +1 位作者 陈国平 钱肖 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第S2期80-83,共4页

该文以金华电网调度SCADA系统为背景,分析了地区电网调度SCADA数据实时性和可靠性降低的原因;指出了地区电网调度SCADA系统采用传统远动方式直接采集变电站数据的模式存在的一些不足之处。提出采用新技术、新方法改变原有的数据采集模... 该文以金华电网调度SCADA系统为背景,分析了地区电网调度SCADA数据实时性和可靠性降低的原因;指出了地区电网调度SCADA系统采用传统远动方式直接采集变电站数据的模式存在的一些不足之处。提出采用新技术、新方法改变原有的数据采集模式和采集方式,提高调度SCADA数据的实时性和可靠性,消除电网运行的安全隐患,并且节省资源、降低维护工作量。该项研究成果已实际应用于金华电网,并取得了良好的实用效果。 展开更多

关键词 地区电网 调度SCADA数据 实时性可靠性

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基于动态失效率模型的可靠性实时预测 被引量：1

17

作者 魏慕恒 陈茂银 周东华 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期70-73,共4页

针对失效率函数可变的非线性动态系统,基于系统状态建立参数未知的动态失效率模型。将历史状态和Nelson-Aalen估计的失效率数据作为训练样本,利用具有快速且精确学习能力的径向基网络逼近动态失效率函数。针对系统的非线性,通过粒子滤... 针对失效率函数可变的非线性动态系统,基于系统状态建立参数未知的动态失效率模型。将历史状态和Nelson-Aalen估计的失效率数据作为训练样本,利用具有快速且精确学习能力的径向基网络逼近动态失效率函数。针对系统的非线性,通过粒子滤波方法对运行中的状态进行在线估计,并由此确定随状态改变的系统失效率,从而对可靠性进行实时评估与预测。通过对带有疲劳裂纹增长的机械系统进行仿真,充分验证了这种可靠性预测方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 可靠性实时预测 动态失效率 神经网络 粒子滤波

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基于云理论的JTC可靠性实时评估方法 被引量：3

18

作者 孙哲 赵林海 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期89-96,共8页

针对目前无绝缘轨道电路JTC可靠性分析方法无法实时反映指定JTC系统健康状况的不足,提出基于云理论的JTC可靠性实时评估方法。根据TCR远程监测系统获取的JTC实时状态信息,建立实时状态下JTC可靠性模型,并以实时状态下的平均故障前时间... 针对目前无绝缘轨道电路JTC可靠性分析方法无法实时反映指定JTC系统健康状况的不足,提出基于云理论的JTC可靠性实时评估方法。根据TCR远程监测系统获取的JTC实时状态信息,建立实时状态下JTC可靠性模型,并以实时状态下的平均故障前时间作为可靠性实时评估指标。基于云理论,建立周边环境数据与元件失效率之间的失效率适应云模型。通过建立系统可靠性评价集云,对实时外部环境和设备状态条件下的JTC可靠性进行评估,并得出评估结果。结果表明,基于云理论的JTC可靠性实时评估方法能够正确、客观地对JTC的可靠性进行实时评估,解决可变条件下JTC系统可靠性的实时评价问题。 展开更多

关键词 可靠性实时评估 无绝缘轨道电路 适应云模型 平均故障前时间

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融合多源信息的维纳过程性能退化产品的可靠性评估 被引量：36

19

作者 王小林 郭波 程志君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期977-982,共6页

针对维纳过程性能退化产品,提出了一种有效融合先验退化信息、寿命数据以及现场退化数据的可靠性评估方法.首先利用Expectation-Maximization(EM)算法基于先验退化信息和寿命数据信息确定参数的先验分布;其次利用贝叶斯方法对参数进行更... 针对维纳过程性能退化产品,提出了一种有效融合先验退化信息、寿命数据以及现场退化数据的可靠性评估方法.首先利用Expectation-Maximization(EM)算法基于先验退化信息和寿命数据信息确定参数的先验分布;其次利用贝叶斯方法对参数进行更新,并在此基础上进行可靠性评估.该方法能根据现场退化数据不断地对可靠性进行更新,实现对产品可靠性的实时评估.最后通过金属化膜电容器可靠性评估实例验证了该方法的适用性和有效性. 展开更多

关键词 实时可靠性评估 维纳过程 期望最大化算法 贝叶斯方法 金属化膜电容器

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汽轮发电机组机实时运行可靠性评价

20

作者 高仰东 《大众科技》 2009年第12期116-118,共3页

提出实时运行可靠性概念,考虑了实时运行参数变化对机组安全的影响后果,建立了基于运行监测参数的可靠性模型,该算法能够分析振动、温度、压力等实时运行条件对设备停运概率的影响。应用该算法对轴系震动进行了可靠性评价,结果表明实时... 提出实时运行可靠性概念,考虑了实时运行参数变化对机组安全的影响后果,建立了基于运行监测参数的可靠性模型,该算法能够分析振动、温度、压力等实时运行条件对设备停运概率的影响。应用该算法对轴系震动进行了可靠性评价,结果表明实时运行参数的变化对系统安全性有显著的影响,所提算法能够如实反映汽轮机发电组实时运行的可靠性水平,表明评价只需要选择少量系统状态就能满足较高评价精度,具备在线应用的前景。 展开更多

关键词 汽轮发电机组 实时运行可靠性 实时运行状态 可靠性模型 可靠性评估

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