为了提高智能建筑测量数据处理与分析的效率和准确性,实现数据的可视化管理与智能化决策支持。本文通过介绍GIS系统(Geographic Information System,地理信息系统)的内涵,分析了智能建筑测量数据的特点和处理需求,提出了一套基于GIS系...为了提高智能建筑测量数据处理与分析的效率和准确性,实现数据的可视化管理与智能化决策支持。本文通过介绍GIS系统(Geographic Information System,地理信息系统)的内涵,分析了智能建筑测量数据的特点和处理需求,提出了一套基于GIS系统的智能建筑测量数据处理与分析方法。该方法包括数据预处理、空间分析、模型建立以及结果可视化等环节。研究结果表明:该方法能够快速整合多源数据,实现测量数据的自动化处理和分析,大大缩短了数据处理时间,提高了工作效率。展开更多
提出了以数字信号处理器(digital signal processor,DSP)为内核的嵌入式系统硬件平台和以CCS(code composer studio)为编译环境的软件运行平台,分析了数据高速采集硬件构成、数字滤波程序、谐波检测分析方法、慢速设备与高速设备的连接...提出了以数字信号处理器(digital signal processor,DSP)为内核的嵌入式系统硬件平台和以CCS(code composer studio)为编译环境的软件运行平台,分析了数据高速采集硬件构成、数字滤波程序、谐波检测分析方法、慢速设备与高速设备的连接等影响数据实时处理能力的因素,提出了用DSP实现的嵌入式谐波检测系统数据高速采集和实时处理的协调优化方案。工程实际测量结果验证了该方案的可行性和可靠性。展开更多
文摘为了提高智能建筑测量数据处理与分析的效率和准确性,实现数据的可视化管理与智能化决策支持。本文通过介绍GIS系统(Geographic Information System,地理信息系统)的内涵,分析了智能建筑测量数据的特点和处理需求,提出了一套基于GIS系统的智能建筑测量数据处理与分析方法。该方法包括数据预处理、空间分析、模型建立以及结果可视化等环节。研究结果表明:该方法能够快速整合多源数据,实现测量数据的自动化处理和分析,大大缩短了数据处理时间,提高了工作效率。
文摘提出了以数字信号处理器(digital signal processor,DSP)为内核的嵌入式系统硬件平台和以CCS(code composer studio)为编译环境的软件运行平台,分析了数据高速采集硬件构成、数字滤波程序、谐波检测分析方法、慢速设备与高速设备的连接等影响数据实时处理能力的因素,提出了用DSP实现的嵌入式谐波检测系统数据高速采集和实时处理的协调优化方案。工程实际测量结果验证了该方案的可行性和可靠性。
