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题名实时地形可视化ROAM算法的分块改进
被引量：6
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作者
周宏伟
杨平
陈琦
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2003年第8期61-63,68,共4页
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文摘
ROAM(实时优化适应性网格)算法由于计算速度快,图像质量损失少,是当前主要的实时地形可视化方法之一。以Duchainean提出的ROAM算法为基础,将地形分块引入世界空间误差区间,减少屏幕空间误差的计算次数,从而进一步提高运行效率。
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关键词
地形可视化
ROAM算法
分块改进
层次细节
数字高程模型
多分辨率
世界空间误差
屏幕空间误差
数字地球
实时优化适应性网格
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分类号
P231.3
[天文地球—摄影测量与遥感]
O141.4
[理学—基础数学]
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题名一种基于ROAM的大型DEM实时剖分算法
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作者
廖明
闾国年
周良辰
蒋新胜
方虎生
曹燕
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机构
南京师范大学地理科学院
解放军理工大学工程兵学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第28期201-205,211,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.50608069)
国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA12Z236)~~
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文摘
采用ROAM算法实现大型DEM的实时多分辨率三角网。利用帧一致性,提出双树参考剖分模式,实现顶点数据和三角形误差数据的高效重用,使得算法运行在外存模式,内存中只保留需要的少量数据。对三角形剖分误差进行预计算,改进了误差计算方法,生成多分辨率误差树,将传统的误差计算简化为误差读取,提高了误差数据获取速度以及三角网对DEM表达的精度。实验表明,算法实现了较高的实时剖分速度,适合大型DEM的多分辨率表达。
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关键词
实时优化适应性网格(ROAM)
数字高程模型(DEM)
帧一致性
二叉树
多分辨率
误差树
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Keywords
Real-time Optimally Adapting Meshes （ROAM）
Digital Elevation Model （DEM）
frame-coherence
binary tree
multiresolution
deviation tree
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于人工智能的融媒体内容智能生成与优化路径
被引量：1
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作者
沈欢
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机构
金华市新闻传媒中心
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出处
《卫星电视与宽带多媒体》
2024年第16期40-42,共3页
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文摘
为了适应融媒体时代受众日益多元、个性化的信息需求,人工智能在内容生成领域的应用日益受到重视。为探究人工智能在融媒体内容生成中的应用与优化路径,本文以自动生成新闻、视频、图像等为例,分析了AI技术如何提升内容生成的效率和质量。结果表明AI不仅能有效整合多种数据,提高生产效率,还能通过实时适应性和创新表达方式,增强内容的个性化和互动性。
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关键词
人工智能
融媒体内容生成
自动化
实时适应性
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分类号
TN949
[电子电信—信号与信息处理]
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题名全维可定义网络的内生安全技术研究综述
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作者
张林丛
曾昊恒
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机构
沈阳理工大学
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出处
《信息记录材料》
2024年第4期12-14,共3页
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文摘
本文介绍了全维可定义网络(full-dimensional definable network,FDN)及其内生安全技术,探讨了其在网络安全和用户隐私方面的作用。FDN旨在通过可编程架构解决传统网络结构的局限性,其中内生安全技术成为应对网络威胁和用户隐私问题的关键。本文首先分析了内生安全技术的基本概念和特点,包括自适应、自组织和自成长的安全功能。其次阐述了其防护能力,包括动态成长和实时适应性,以应对不断变化的威胁。最后展望了内生安全技术的发展趋势,强调其关键技术能够适应未来的网络发展。
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关键词
内生安全
动态成长
可编程架构
全维可定义
实时适应性
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Keywords
Endogenous security
Dynamic growth
Programmable architecture
Full-dimensional definability
Real-time adaptability
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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