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题名人工智能的实诚性难题
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作者
颜青山
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机构
华东师范大学哲学系
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出处
《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025年第1期115-123,共9页
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基金
国家社科基金一般项目“哲学人类学核心主题的分析性论证”(23BZX119)。
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文摘
图灵测试中一个长期被忽视的问题是,测试者对机器与人的“不可区分”性判定需要诉诸直觉,这将不能避免任意性。分析图灵后来改进的经验判据,测试者的直觉应当包含了“人具有人格实诚性”的预设。有趣的是,这一预设的基础也包含在塞尔汉字屋论证的深度改进版本中。同时,人格实诚性预设同德雷弗斯的论证也是一致的,都要求人应当具有深度的语形理解能力。因此,即使像ChatGPT这样基于深度学习的人工智能能够模拟人格实诚性,也不具有人的智能,从而并不代表人工智能的新阶段。
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关键词
ChatGPT
图灵测试
实诚性难题
深度汉字屋
语形理解
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Keywords
ChatGPT
the Turing Test
the problem of personality integrity
Chinese Room Argument
morphological com⁃prehension
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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