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基于用户影响力的热点话题检测方法研究
被引量：
5
1
作者
裘江南
谷文静
翟劼
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第4期156-161,共6页
[目的/意义]对微博消息进行热点话题挖掘,进而从海量微博文本中实时找出用户关注、讨论的热点事件,是进行舆情监测、应急管理的基础。然而,现有微博热点话题检测研究却大多忽略了不同影响力用户对话题产生及传播的作用,并且检测结果直...
[目的/意义]对微博消息进行热点话题挖掘,进而从海量微博文本中实时找出用户关注、讨论的热点事件,是进行舆情监测、应急管理的基础。然而,现有微博热点话题检测研究却大多忽略了不同影响力用户对话题产生及传播的作用,并且检测结果直观性较差。针对此问题,提出了基于用户影响力的热点话题检测方法。[方法/过程]首先识别用户特征要素,构建用户影响力模型,计算用户影响力;然后,综合考虑主题词影响力、影响力增长速度和增长斜率,提出基于用户影响力的微博热点话题主题词抽取方法,抽取主题词簇;之后,识别核心主题词并进行热点话题关键词抽取。最后,通过实验验证方法的有效性。[结果/结论]实验结果表明:基于用户影响力的热点话题检测方法能够有效识别并直观表达出检测时间窗口内的典型热点话题;该方法能有效提升实证性热点话题识别效率,减少娱乐性热点话题的识别;通过对不同时间窗口内同一话题的关键词抽取,可以实现对相应话题的热点跟踪。
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关键词
抽取.最后
通过
实验
验证方法的有效性.[结果/结论]
实验结果表明
:基于用户影响力的热点话题检测方法能够有效识别并直观表达出检测时间窗口内的典型热点话题
该方法能有效提升实证性热点话题识别效率
减少娱乐性热点话题的识别
通过对不同时间窗口内同一话题的关键词抽取
可以实现对相应话题的热点跟踪.
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职称材料
无线传感器网络中一种能量高效的skyline查询算法
被引量：
1
2
作者
张晓琳
唐文斌
+1 位作者
魏朋佩
王颖
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期1616-1618,共3页
针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题,提出了KSkySenor算法,有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果;KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力,按照支配能力与各维度值之和对其进行排序,设计了...
针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题,提出了KSkySenor算法,有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果;KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力,按照支配能力与各维度值之和对其进行排序,设计了一个基于聚簇的结构用于收集所有传感器读数,提出了一个剪枝方法用于渐进的从传感器网中获取skyline结果集;实验中分别改变传感器网络规模大小、数据维度、支配属性个数k,对KSkySensor算法进行测试,实验结果表明KSkySenor算法与先前的skyline查询处理算法相比具有很高效率,减少了无线传感器网络中的数据传输量,延长了网络生命周期。
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关键词
摘要:针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题
提出了KSkySenor算法
有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果
KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力
按照支配能力与各维度值之和对其进行排序
设计了一个基于聚簇的结构用于收集所有传感器读数
提出了一个剪枝方法用于渐进的从传感器网中获取skyline结果集
实验
中分别改变传感器网络规模大小、数据维度、支配属性个数^
对KSkySensor算法进行测试
实验结果表明
KSkySenor算法与先前的skyline查询处理算法相比具有很高效率
减少了无线传感器网络中的数据传输量
延长了网络生命周期.关键宇:skyline
无线传感器网络
查询处理
k支配
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职称材料
人参当归颗粒的薄层鉴别
被引量：
14
3
作者
肖霞
曹俊凯
《中国实用医药》
2012年第9期249-250,共2页
目的建立人参当归颗粒的薄层鉴别。方法采用薄层层析法对人参当归颗粒中的人参,当归进行薄层色谱鉴别。结果通过实验表明该法可作为人参当归颗粒中当归的特征鉴别结论本试验所确定的鉴别方法稳定可靠,能较为合理地对处方中各组分进行定...
目的建立人参当归颗粒的薄层鉴别。方法采用薄层层析法对人参当归颗粒中的人参,当归进行薄层色谱鉴别。结果通过实验表明该法可作为人参当归颗粒中当归的特征鉴别结论本试验所确定的鉴别方法稳定可靠,能较为合理地对处方中各组分进行定性鉴别,重复性强,可作为人参当归颗粒的薄层鉴别。
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关键词
人参当归颗粒
薄层鉴别
人参
当归
实验结果表明
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职称材料
基于综合权重的多文档关键词抽取算法
被引量：
1
4
作者
胡志敏
《计算机与数字工程》
2010年第6期45-48,共4页
多文档关键词抽取是进行在多篇文献中找出最能反映整体主题的关键词。对几种关键词抽取算法进行了介绍,分析了各自的优缺点,在TF/PDF算法的基础上,采用文献内和文献间综合权重的方法。
关键词
抽取算法ITF/PDF.将ITF/PDF的抽取结果与TF/PDF抽取结果进行了比较
实验结果表明
ITF/PDF能够更准确的在多文档中抽取合适的关键词.关键词多文档
关键词
抽取
综合权重
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职称材料
题名
基于用户影响力的热点话题检测方法研究
被引量：
5
1
作者
裘江南
谷文静
翟劼
机构
大连理工大学管理与经济学部
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017年第4期156-161,共6页
基金
辽宁省社会科学规划基金重点项目"突发事件网络舆情的动态监测与预警策略研究"(编号:L15AGL017)
国家自然科学基金项目"在线知识社区中社会系统与知识系统协同序化机制和规律研究"(编号:71573030)的研究成果之一
文摘
[目的/意义]对微博消息进行热点话题挖掘,进而从海量微博文本中实时找出用户关注、讨论的热点事件,是进行舆情监测、应急管理的基础。然而,现有微博热点话题检测研究却大多忽略了不同影响力用户对话题产生及传播的作用,并且检测结果直观性较差。针对此问题,提出了基于用户影响力的热点话题检测方法。[方法/过程]首先识别用户特征要素,构建用户影响力模型,计算用户影响力;然后,综合考虑主题词影响力、影响力增长速度和增长斜率,提出基于用户影响力的微博热点话题主题词抽取方法,抽取主题词簇;之后,识别核心主题词并进行热点话题关键词抽取。最后,通过实验验证方法的有效性。[结果/结论]实验结果表明:基于用户影响力的热点话题检测方法能够有效识别并直观表达出检测时间窗口内的典型热点话题;该方法能有效提升实证性热点话题识别效率,减少娱乐性热点话题的识别;通过对不同时间窗口内同一话题的关键词抽取,可以实现对相应话题的热点跟踪。
关键词
抽取.最后
通过
实验
验证方法的有效性.[结果/结论]
实验结果表明
:基于用户影响力的热点话题检测方法能够有效识别并直观表达出检测时间窗口内的典型热点话题
该方法能有效提升实证性热点话题识别效率
减少娱乐性热点话题的识别
通过对不同时间窗口内同一话题的关键词抽取
可以实现对相应话题的热点跟踪.
Keywords
topic mining
user influence
Micro-blog
text mining
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
无线传感器网络中一种能量高效的skyline查询算法
被引量：
1
2
作者
张晓琳
唐文斌
魏朋佩
王颖
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012年第6期1616-1618,共3页
基金
国家自然科学基金(61163015)
教育部"春晖计划"基金(Z2009-1-01024)
内蒙古自然科学基金重点项目(20080404Zd21)
文摘
针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题,提出了KSkySenor算法,有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果;KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力,按照支配能力与各维度值之和对其进行排序,设计了一个基于聚簇的结构用于收集所有传感器读数,提出了一个剪枝方法用于渐进的从传感器网中获取skyline结果集;实验中分别改变传感器网络规模大小、数据维度、支配属性个数k,对KSkySensor算法进行测试,实验结果表明KSkySenor算法与先前的skyline查询处理算法相比具有很高效率,减少了无线传感器网络中的数据传输量,延长了网络生命周期。
关键词
摘要:针对分布式无线传感器网络环境下的skyline查询问题
提出了KSkySenor算法
有效地从传感器网络中获取更有意义的skyline结果
KSkySenor算法对感知数据进行预处理计算每个元组的支配能力
按照支配能力与各维度值之和对其进行排序
设计了一个基于聚簇的结构用于收集所有传感器读数
提出了一个剪枝方法用于渐进的从传感器网中获取skyline结果集
实验
中分别改变传感器网络规模大小、数据维度、支配属性个数^
对KSkySensor算法进行测试
实验结果表明
KSkySenor算法与先前的skyline查询处理算法相比具有很高效率
减少了无线传感器网络中的数据传输量
延长了网络生命周期.关键宇:skyline
无线传感器网络
查询处理
k支配
Keywords
Skyiine, Wireless sensor networks （WSNs）
query processing
k- dominant
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人参当归颗粒的薄层鉴别
被引量：
14
3
作者
肖霞
曹俊凯
机构
河南省驻马店第一人民医院药剂科
出处
《中国实用医药》
2012年第9期249-250,共2页
文摘
目的建立人参当归颗粒的薄层鉴别。方法采用薄层层析法对人参当归颗粒中的人参,当归进行薄层色谱鉴别。结果通过实验表明该法可作为人参当归颗粒中当归的特征鉴别结论本试验所确定的鉴别方法稳定可靠,能较为合理地对处方中各组分进行定性鉴别,重复性强,可作为人参当归颗粒的薄层鉴别。
关键词
人参当归颗粒
薄层鉴别
人参
当归
实验结果表明
分类号
R286 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
基于综合权重的多文档关键词抽取算法
被引量：
1
4
作者
胡志敏
机构
湖南城建职业技术学院信息工程系
出处
《计算机与数字工程》
2010年第6期45-48,共4页
文摘
多文档关键词抽取是进行在多篇文献中找出最能反映整体主题的关键词。对几种关键词抽取算法进行了介绍,分析了各自的优缺点,在TF/PDF算法的基础上,采用文献内和文献间综合权重的方法。
关键词
抽取算法ITF/PDF.将ITF/PDF的抽取结果与TF/PDF抽取结果进行了比较
实验结果表明
ITF/PDF能够更准确的在多文档中抽取合适的关键词.关键词多文档
关键词
抽取
综合权重
Keywords
multi-document
keywords
extraction
comprehensive weight
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户影响力的热点话题检测方法研究
裘江南
谷文静
翟劼
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2017
5
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下载PDF
职称材料
2
无线传感器网络中一种能量高效的skyline查询算法
张晓琳
唐文斌
魏朋佩
王颖
《计算机测量与控制》
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
人参当归颗粒的薄层鉴别
肖霞
曹俊凯
《中国实用医药》
2012
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于综合权重的多文档关键词抽取算法
胡志敏
《计算机与数字工程》
2010
1
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职称材料
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