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平衡损失下回归系数的线性容许估计 被引量：26
1
作者 徐兴忠 吴启光 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第4期468-473,共6页
该文在平衡损失函数下 ,研究线性模型中回归系数的线性容许估计 ,得到了充要条件 .结果表明 。
关键词 线性模型 回归系数 平衡损失函数 线性容许估计
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平方损失下的容许估计 被引量：2
2
作者 陈兰祥 钱伟民 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1994年第3期371-377,共7页
在平方损失下讨论了一般分布族参数的容许估计问题，给出了一个估计量为待估参数的容许估计的充分条件．关于指数族分布的有关结果［１，３，５，６］，都可视为本文结论的特例．对于限制参数空间的情形也给出了相应的充分条件．
关键词 容许估计 损失函数 限制空间
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矩阵损失下一类相依回归模型中的线性容许估计和Minimax估计 被引量：2
3
作者 李新民 徐兴忠 秦前清 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第1期25-30,共6页
本文研究设计矩阵具有相同值域的相依回归模型．在矩阵损失下我们给出了回归系数的线性估计是线性容许的充要条件，它们推广了已有的结果．我们也在矩阵损失下给出了某个回归模型的回归系数的唯一的Ｍｉｎｉｍａｘ估计，它说明此时其它... 本文研究设计矩阵具有相同值域的相依回归模型．在矩阵损失下我们给出了回归系数的线性估计是线性容许的充要条件，它们推广了已有的结果．我们也在矩阵损失下给出了某个回归模型的回归系数的唯一的Ｍｉｎｉｍａｘ估计，它说明此时其它模型的信息不起作用． 展开更多
关键词 相依回归 矩阵损失 线性容许估计 MINIMAX估计
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混合系数线性模型参数的可容许估计 被引量：3
4
作者 李娜 王磊 《广西科学》 CAS 2009年第4期403-405,共3页
利用二次损失函数和矩阵损失函数,给出混合系数线性模型的可估参数向量Sd在线性估计类中的可容许估计,并且分别讨论固定系数α和随机系数期望b的可容许估计.
关键词 线性模型 参数估计 可容许估计
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不可估参数函数的可容许估计 被引量：2
5
作者 邓起荣 陈建宝 《云南师范大学学报（自然科学版）》 1999年第6期19-23,共5页
对于线性模型ＥＹ＝ Ｘβ，ＣｏｖＹ＝ ∑ｍｉ＝ １σ２Ｖｉ。当Ｓβ不可估时，本文分别给出了Ｓβ的线性估计在二次损失和矩阵损失下线性可容许的充要条件。当Ｙ～Ｎ（Ｘβ，∑ｍｉ＝ １ σ２Ｖｉ） 时。
关键词 不可估参数函数 矩阵损失 可容许估计 线性估计
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线性回归模型的一种有偏的可容许估计 被引量：4
6
作者 王俊芳 王石青 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第2期114-116,共3页
对于线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,Cov(ε)=σ2V,V>0,给出了回归系数的有偏估计βh*=(XTV-1X+hI)-1(XTV-1Y+β*)(h>0)优于岭估计的条件以及在二次损失下可容许的充要条件.
关键词 岭估计 可容许估计 广义最小二乘估计 有偏估计
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约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计 被引量：1
7
作者 张尚立 伍长春 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期831-835,共5页
讨论约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的线性估计的可容许性,在二次损失函数下,给出了随机回归系数和参数的线性估计分别在齐次和非齐次线性估计类中是可容许估计的特征.
关键词 可容许估计 多元随机效应 线性模型 回归系数 约束条件
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混合系数线性模型参数的可容许估计 被引量：1
8
作者 王志福 李娜 张静 《商丘师范学院学报》 CAS 2010年第3期38-41,共4页
讨论了混合系数线性模型参数估计,给出了完全随机系数的线性模型参数的新估计,证明了这个估计量的可容许性.
关键词 混合系数 线性模型 可容许估计
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矩阵损失下生长曲线模型中回归系数线性函数的MINIMAX可容许估计 被引量：4
9
作者 尤进红 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期353-358,共6页
本文在矩阵损失下给出了生长曲线模型中回归系数线性估计在某种线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件
关键词 生长曲线模型 矩阵损失 线性估计 可容许估计
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矩阵损失下增长曲线模型中的回归系数的线性Minimax可容许估计 被引量：4
10
作者 陈清平 《数学杂志》 CSCD 1997年第2期163-168,共6页
本文在矩阵损失函数下。
关键词 矩阵损失 可容许估计 增长曲线模型 回归系数
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具有p个方差分量的线性模型的Beyes二次估计及可容许估计的非负性 被引量：3
11
作者 李永乐 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1989年第1期18-25,共8页
本文对具有 p 个方差分量的线性模型讨论了方差分量线性函数的 Bayes 不变二次估计问题,给出了 Bayes 不变二次估计(无偏和有偏)的显示表达式,并且证明了它们在各自考虑的类中形成了可容许估计的完全类.在可容许估计的完全类中,还讨论... 本文对具有 p 个方差分量的线性模型讨论了方差分量线性函数的 Bayes 不变二次估计问题,给出了 Bayes 不变二次估计(无偏和有偏)的显示表达式,并且证明了它们在各自考虑的类中形成了可容许估计的完全类.在可容许估计的完全类中,还讨论了非负参数函数的非负估计问题,给出了可容许的非负定估计存在的充要条件. 展开更多
关键词 方差分量 线性模型 完全 Bayes不变二次估计 可容许估计
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Gauss—Marcov模型中不可估参数的线性可容许估计 被引量：1
12
作者 沙秋英 张杰 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 1996年第3期5-9,95,共5页
本文把Ｒａｏ（１９７６），Ｍａｔｈｅｗ，Ｒａｏ和Ｓｉｎｈａ（１９８４），Ｂａｋｓａｌａｒｙ（１９８５）吴启光（１９８６）等人关于Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｃｏｖ模型可估参数的线性可容许估计结果的推广到参数函数可以是不可估的情况。
关键词 可容许估计 不可估参数 G-M模型
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容许估计的一点讨论 被引量：1
13
作者 孙六全 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1989年第4期494-498,共5页
考虑线性模型Y_(n×1)=X_(n×p)β_(p×1)+l,其中l～N_n(o,V),X_(n×p),V_(n×n)已知,β∈R^n。假设Kβ线性可估,在损失函数(d—Kβ)′(d—Kβ)下,本文得出了Ay在所有线性估计类中为Ky的可容许估计的充分必要条件... 考虑线性模型Y_(n×1)=X_(n×p)β_(p×1)+l,其中l～N_n(o,V),X_(n×p),V_(n×n)已知,β∈R^n。假设Kβ线性可估,在损失函数(d—Kβ)′(d—Kβ)下,本文得出了Ay在所有线性估计类中为Ky的可容许估计的充分必要条件。进一步假设Y_(n×1)～N_n(β,V),β_(n×1),V_(n×n)未知,Sβ可估,对于损失函数(d—Sβ)′(d—Sβ),本文又得出了Ay在所有估计类中为Sβ的可容许估计的充分条件。 展开更多
关键词 线性模型 可容许估计 线性可估
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增长曲线模型中线性估计类所有可容许估计
14
作者 李俊海 陈峥 张东华 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2003年第5期815-820,共6页
对增长曲线模型中回归矩阵的函数的线性估计进行了研究。在矩阵损失下 。
关键词 增长曲线模型 矩阵损失 线性容许估计 回归矩阵 线性估计
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线性模型中误差方差的非齐次二次型可容许估计
15
作者 杨锡宝 张有正 《浙江工业大学学报》 CAS 2004年第1期115-118,共4页
对于线性模型Y=(y1,…,yn)′=Xβ+ε=X(β1,…,βn)′+(ε1,…,εn)′,其中X为已知的n×p矩阵,ε1,ε2,…εn相互独立,Eεi=0,Eε2i=0,Eε4i=3σ4,i=1,2,…,n,β∈Rp,i=σ2,Eε30<σ2<∞,均为未知参数,在二次损失函数情况下,... 对于线性模型Y=(y1,…,yn)′=Xβ+ε=X(β1,…,βn)′+(ε1,…,εn)′,其中X为已知的n×p矩阵,ε1,ε2,…εn相互独立,Eεi=0,Eε2i=0,Eε4i=3σ4,i=1,2,…,n,β∈Rp,i=σ2,Eε30<σ2<∞,均为未知参数,在二次损失函数情况下,本文给出了在非齐次二次型估计类D1={(BY+a)′A(BY+a:B是m×n矩,Am×m≥0,a∈Rm}中可容许的充要条件,并给出当Y～N(Xβ,σ2V),rk(X)=n,V>0时非齐次二次型估在σ2的一切估计类中是可容许的充分条件。 展开更多
关键词 线性模型 误差方差 非齐次二次型 可容许估计 矩阵
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平衡损失下约束线性回归模型中回归系数的可容许估计
16
作者 胡桂开 罗汉 彭萍 《经济数学》 2008年第2期204-209,共6页
本文在平衡损失函数下得到等式约束模型中回归系数在齐次(非齐次)估计类中存在可容许估计的充要条件,给出带有不完全椭球约束模型中回归系数的线性估计在一切估计类中为可容许估计的充要条件.
关键词 约束线性模型 回归系数 平衡损失函数 可容许估计
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矩阵损失下线性模型中回归系数可容许估计
17
作者 侯景臣 佟毅 《抚顺石油学院学报》 EI 2001年第4期78-80,共3页
考虑线性模型Y =Xβ +ε ,Eε=0 ,D(ε) =σ2 V ,其中X列满秩 ,V为正定矩阵。在矩阵损失下 ,吴启光得到了回归系数 β的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件 ,该定理结论与BaksalaryJK和MarkiewiczA在二次损失下所得结果... 考虑线性模型Y =Xβ +ε ,Eε=0 ,D(ε) =σ2 V ,其中X列满秩 ,V为正定矩阵。在矩阵损失下 ,吴启光得到了回归系数 β的线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充分必要条件 ,该定理结论与BaksalaryJK和MarkiewiczA在二次损失下所得结果在表达式上有所不同。为了得到相近的结论 ,对吴启光的结果做了进一步仔细分析 ,得到结果如下 :在矩阵损失下回归系数 β的线性估计AY +g在非齐次线性估计类中可容许当且仅当XAV对称 ,且AX =I时 g =0或AX≠I时 a∈ (0 .1)有τ(AX) (-∞ ,(a - 1) / (a +1) ]∪ [1,+∞ )。自然地 ,对 β的齐次线性估计AY在非齐次估计类中的可容许估计的等价条件为XAV对称且AX =I。这一结果能更清晰地表明在二次损失下 β的可容许估计必是在矩阵损失下的可容许估计 。 展开更多
关键词 矩阵损失 线性模型 可容许估计 回归系数
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向量损失与矩阵损失的可容许估计
18
作者 邹国华 《工程数学学报》 CSCD 1995年第3期17-26,共10页
本文考虑向量损失函数与矩阵损失函数的估计问题，讨论了两种损失之估计的可容许性之间的联系。并对正态分布情形给出了通常估计量的向量损失与矩阵损失的（广义）Ｂａｙｅｓ估计和可容许估计。
关键词 向量损失 矩阵损失 可容许估计 贝叶斯估计
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许-模型下误差方差的可容许估计
19
作者 张帼奋 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第3期321-326,共6页
本文讨论了在许－模型下非负二次估计类中误差方差的可容许估计的条件．
关键词 许-模型 可容许估计 误差方差 线性模型
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二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)
20
作者 胡桂开 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期21-27,共7页
研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步... 研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件. 展开更多
关键词 二次损失 正态线性模型 可容许估计
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