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基于宽深融合神经网络的雷达HRRP目标识别
1
作者
李显丰
《火控雷达技术》
2023年第3期16-24,共9页
目标识别是现代雷达的一个十分重要的发展方向。使用高距离分辨率雷达可获得目标的一维距离像,其中包含很多可用于目标识别的信息。本文针对一维距离像数据,基于宽深融合神经网络对雷达目标识别进行了研究。首先,探讨了宽度学习这一新概...
目标识别是现代雷达的一个十分重要的发展方向。使用高距离分辨率雷达可获得目标的一维距离像,其中包含很多可用于目标识别的信息。本文针对一维距离像数据,基于宽深融合神经网络对雷达目标识别进行了研究。首先,探讨了宽度学习这一新概念,它拥有简单的网络结构,横向扩展和快速训练的特点。然后,本文开创性地提出了三种宽深融合神经网络,兼具了训练速度快和准确率高的特点,实验表明宽深融合神经网络有一定的运用于雷达目标识别的可行性。
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关键词
目标识别
一维距离像
深
度学习
宽
度学习
宽深融合神经网络
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题名
基于宽深融合神经网络的雷达HRRP目标识别
1
作者
李显丰
机构
西安电子工程研究所
出处
《火控雷达技术》
2023年第3期16-24,共9页
文摘
目标识别是现代雷达的一个十分重要的发展方向。使用高距离分辨率雷达可获得目标的一维距离像,其中包含很多可用于目标识别的信息。本文针对一维距离像数据,基于宽深融合神经网络对雷达目标识别进行了研究。首先,探讨了宽度学习这一新概念,它拥有简单的网络结构,横向扩展和快速训练的特点。然后,本文开创性地提出了三种宽深融合神经网络,兼具了训练速度快和准确率高的特点,实验表明宽深融合神经网络有一定的运用于雷达目标识别的可行性。
关键词
目标识别
一维距离像
深
度学习
宽
度学习
宽深融合神经网络
Keywords
target recognition
one-dimensional range profile
deep learning
broad learning
broad-deep fusion neural network
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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1
基于宽深融合神经网络的雷达HRRP目标识别
李显丰
《火控雷达技术》
2023
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