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对数似然比配合适度检验在寄生虫感染家庭聚集性分析中的应用
1
作者 沙汝明 《中国血吸虫病防治杂志》 CAS CSCD 1994年第5期314-314,共1页
寄生虫感染的家庭聚集性分析方法有:G统计量、二项分布拟合、负二项分布拟合.后2种方法需进行配合适度检验,一般都用X^2检验方法,但该法要求各组段的理论频数不得小于1(或5),而在实际工作中往往难以满足要求.我们在家庭聚集性分析中,采... 寄生虫感染的家庭聚集性分析方法有:G统计量、二项分布拟合、负二项分布拟合.后2种方法需进行配合适度检验,一般都用X^2检验方法,但该法要求各组段的理论频数不得小于1(或5),而在实际工作中往往难以满足要求.我们在家庭聚集性分析中,采用对数似然比检验和X^2检验方法,分别对蛔虫感染调查资料进行进行二项分布和负二项分布配合适度检验,并与G检验进行比较,取得相一致的结果,而对数似然比检验可避免X^2检验上述的局限性,似有更广泛的适用性,现简述如下. 展开更多
关键词 配合适度检验 对数似然比检验 家庭聚集性分析 寄生虫感染 负二项分布 蛔虫感染 检验方法 分析方法 X^2检验 G检验
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基于G方检验的CP-nets学习 被引量：4
2
作者 辛冠琳 刘惊雷 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期781-795,共15页
偏好处理是人工智能中的一个重要的研究内容,条件偏好网(conditional preference networks,CP-nets)是一个带标记的有向图,它编码相关变量之间的偏好关系.作为一种简单直观的图形偏好表示工具,却很少有工作对CP-nets的结构进行研究.研究... 偏好处理是人工智能中的一个重要的研究内容,条件偏好网(conditional preference networks,CP-nets)是一个带标记的有向图,它编码相关变量之间的偏好关系.作为一种简单直观的图形偏好表示工具,却很少有工作对CP-nets的结构进行研究.研究CP-nets的结构,提出了基于G方检验对CP-nets进行结构学习的算法,并给出算法的时间复杂度为O(n·2n).作为一种对数似然比检验方法,G方检验特别适合于判断变量之间的因果关系.由于CP-nets的核心概念是条件偏好无关,因此利用G方检验可有效地实现CP-nets的结构学习.通过构造G方检验的统计量,在给定的成对比较样本集中,执行零假设检验,从而依次求出每个顶点的父亲集,进而得到CP-nets的结构.最后,通过随机生成的模拟数据,验证了所提出算法的有效性.与相关CP-nets的学习算法对比,本文提出的方法具有被动的,离线的,和基于统计学习的特征. 展开更多
关键词 G方检验 对数似然比检验 因果关系 条件偏好无关 零假设检验
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未佩戴头盔骑行者事故严重程度异质性和可转移性分析
3
作者 林特 《物流工程与管理》 2024年第10期107-111,87,共6页
为分析佩戴头盔骑行者事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,从骑行者、驾驶员、车辆、道路及环境方面选取20个影响因素,分别建立未佩戴头盔及佩戴头盔的骑行者事故严重程度的随机参数Logit模型,通过平均弹性系数量化各因素对事故严... 为分析佩戴头盔骑行者事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,从骑行者、驾驶员、车辆、道路及环境方面选取20个影响因素,分别建立未佩戴头盔及佩戴头盔的骑行者事故严重程度的随机参数Logit模型,通过平均弹性系数量化各因素对事故严重程度的影响,并通过对数似然比检验评估事故严重程度影响因素的可转移性。结果表明,佩戴头盔和未佩戴头盔的事故严重程度影响因素存在异质性,未佩戴头盔模型中随机参数变量是侧撞,其均值与司机未分心驾驶呈负相关,方差与机动车直行呈正相关,佩戴头盔的模型中,随机参数变量是其他碰撞角度,其均值与控制方式为无控制呈负相关,方差与事故发生地为农村呈正相关;整体模型影响因素间不存在可转移性,需要对事故数据进行分组分析,佩戴头盔和未佩戴头盔事故影响因素也不存在可转移性,有必要对佩戴头盔和未佩戴头盔事故数据进行单独建模分析。 展开更多
关键词 交通安全 事故严重程度 均值和方差异质性的随机参数Logit模型 骑行者 对数似然比检验
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换道事故严重程度影响因素异质性和可转移性分析
4
作者 潘义勇 尤逸文 吴静婷 《吉林大学学报(工学版)》 2025年第2期520-528,共9页
为探究事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对换道事故伤害严重程度进行影响因素分析。将事故严重程度分为3类并从驾驶员特性、车辆特性、道路特性及道路环境特性四个方面选取27个潜... 为探究事故严重程度影响因素的异质性及可转移性,构建基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型对换道事故伤害严重程度进行影响因素分析。将事故严重程度分为3类并从驾驶员特性、车辆特性、道路特性及道路环境特性四个方面选取27个潜在影响因素,通过随机参数的均值和方差变化捕捉事故严重程度影响因素异质性,利用对数似然比检验事故严重程度影响因素可转移性,通过边际效应定量分析各因素对事故严重程度的影响。结果显示,换道和非换道两组事故严重程度影响因素存在显著异质性;在确定各影响因素间不存在相关性的条件下,日光照射被识别为换道事故中的随机因素,其均值与驾驶员超速变速、州际公路显著相关,方差与车辆禁用功能全部损坏显著相关,信号控制被识别为非换道事故中的随机因素,其均值与驾驶员年龄为中年相关,方差与驾驶员超速变速相关;换道事故和非换道事故严重程度影响因素不存在可转移性,存在显著差异。 展开更多
关键词 交通运输安全工程 事故严重程度 换道 均值和方差异质性的随机参数Logit模型 对数似然比检验
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基于水声信道的隐蔽密钥协商方案
5
作者 徐明 冯赫鑫 关佶红 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期1096-1110,共15页
水声信道环境下,传统的密钥协商协议更容易遭受信息泄漏等安全威胁,而现有的隐蔽密钥协商协议由于受限于平方根定律,隐蔽通信速率不超过O(1/√n).为解决上述难题,本文提出了一种基于水声信道的隐蔽密钥协商方案.在优先提取阶段,发送方... 水声信道环境下,传统的密钥协商协议更容易遭受信息泄漏等安全威胁,而现有的隐蔽密钥协商协议由于受限于平方根定律,隐蔽通信速率不超过O(1/√n).为解决上述难题,本文提出了一种基于水声信道的隐蔽密钥协商方案.在优先提取阶段,发送方以一定的功率向接收方发送均匀分布的随机消息,而接收方根据水下噪声方差信息,通过Gibbs采样计算出估计消息,并使用对数似然比检验获取初始密钥来减少消息传输时的不确定性和误比特率.信息调和阶段,发送方将伴随式发送给接收方,而接收方将接收到的伴随式与优先提取阶段得到的对数似然比序列进行联合解码来获得错误比特的位置信息,经过比特翻转后得到与发送方完全一致的最终密钥.通过假设检验理论和信息论,证明了方案的保密性、隐蔽性和可靠性.仿真结果表明,所提方案比现有方案性能有所提升. 展开更多
关键词 水声信道 隐蔽密钥协商 优先提取 信息调和 对数似然比检验
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