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阴影衰落环境下无线传感器网络连通性研究 被引量:1
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作者 姚雷 周杰 杜景林 《信息技术》 2014年第3期30-34,共5页
在无线传感器网络的大规模部署过程中,各种障碍物和地形所引起的阴影衰落效应将会影响传感器网络的通信能力,从而影响传感器网络的连通性。针对阴影衰落环境下无线传感器网络的连通性问题,为了得到网络无孤立节点概率表达式作为网络连... 在无线传感器网络的大规模部署过程中,各种障碍物和地形所引起的阴影衰落效应将会影响传感器网络的通信能力,从而影响传感器网络的连通性。针对阴影衰落环境下无线传感器网络的连通性问题,为了得到网络无孤立节点概率表达式作为网络连通概率的上界,引入网络的连通度。采用对数正态阴影衰落模型,主要分析衰落因子对连通度的影响,论证了在采用相同泊松过程的随机部署的无线传感器网络中,阴影衰落效应在一定程度上有利于提高网络的连通度。仿真结果证实了结论的正确性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 连通度 对数阴影衰落模型 衰落因子
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Kalman滤波在WSN定位评估中的应用
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作者 赵海 张宽 +1 位作者 朱剑 刘伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期935-938,共4页
针对无线传感器网络实际应用中定位信号的不稳定性,单纯从定位算法角度改进已很难使定位精度有一个新的突破.为此在节点测距过程中提出了改进的自适应对数正态阴影模型;在坐标评估过程中采用了Kalman滤波方法,并利用马尔可夫过程建立移... 针对无线传感器网络实际应用中定位信号的不稳定性,单纯从定位算法角度改进已很难使定位精度有一个新的突破.为此在节点测距过程中提出了改进的自适应对数正态阴影模型;在坐标评估过程中采用了Kalman滤波方法,并利用马尔可夫过程建立移动节点的状态方程,结合未知节点状态数据的测量值估计出坐标位置的最优值.最后将上述两个过程的改进引入到现有的三角形定位算法中,进行引入前后性能对比.实验结果证明,改进的自适应对数阴影模型提高了测距模型的自适应性及测距精度,Kalman滤波和马尔可夫过程的引入减小了移动节点的定位误差. 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位评估 对数正态阴影模型 马尔可夫过程 Kalman滤波
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基于RSSI测距改进的多区域自适应室内定位方法 被引量:4
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作者 王蕊超 邵景峰 +1 位作者 白晓波 马创涛 《西安工程大学学报》 CAS 2017年第3期402-410,共9页
借助接收信号强度指示(RSSI)测距的室内定位算法和卡尔曼滤波算法,将目标区域按照室内结构特点划分为多个子区域环境,在每个区域构建基于环境参数库的对数正态阴影扩展模型,同时设计与该扩展模型相匹配的硬件系统结构.利用卡尔曼滤波算... 借助接收信号强度指示(RSSI)测距的室内定位算法和卡尔曼滤波算法,将目标区域按照室内结构特点划分为多个子区域环境,在每个区域构建基于环境参数库的对数正态阴影扩展模型,同时设计与该扩展模型相匹配的硬件系统结构.利用卡尔曼滤波算法对该模型中所需变量参考距离处接收到的RSSI值进行过滤,并借助极大似然估计进行目标定位,在此基础上提出了一种基于RSSI测距改进的多区域环境自适应室内定位方法.验证结果表明,改进的多区域自适应定位方法与现有的均值法、多区域均值法相比,其室内定位误差分别降低了22.41%和15.1%,且可靠度达到71.43%,充分说明改进的多区域自适应定位方法可有效解决室内定位方法过度依赖外部环境导致定位精准度不高的问题. 展开更多
关键词 室内定位 环境自适应 对数正态阴影模型 卡尔曼滤波
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地铁站环境下水平与垂直移动的通信信号特性研究 被引量:1
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作者 陈剑培 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期587-591,共5页
地铁环境下下通信信号特性的研究是无线网络规划的重要辅助手段,而目前的研究多集中在隧道环境和高速移动情况,忽略了地铁站地下地上环境变换引起的信号覆盖盲点.针对地铁站环境下水平与垂直移动的通信信号传播特性进行研究,对地铁站内... 地铁环境下下通信信号特性的研究是无线网络规划的重要辅助手段,而目前的研究多集中在隧道环境和高速移动情况,忽略了地铁站地下地上环境变换引起的信号覆盖盲点.针对地铁站环境下水平与垂直移动的通信信号传播特性进行研究,对地铁站内采用越区切换、分隔损耗对信号特性进行研究,在地铁站外,采用对数正态阴影模型来对信号特性进行研究.通过对昆明地铁一号线大学城南站三种典型环境的通信信号进行测试、建模和仿真验证,为网络规划建设提供了理论支持. 展开更多
关键词 地铁站 对数正态阴影模型 越区切换 分隔损耗
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基于RSSI和LNSM的ZigBee网络距离估计研究
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作者 吴志森 吕晓磊 《新乡学院学报》 2020年第3期27-31,共5页
在ZigBee无线传感器网络中,是通过点对点方式测量移动节点与协调节点之间距离的,即根据协调节点所测得的移动节点接收的信号强度指标(RSSI)来确定距离。针对室外条件推导出了对数正态阴影模型(LNSM)并且估计了传播通道的标准差和路径损... 在ZigBee无线传感器网络中,是通过点对点方式测量移动节点与协调节点之间距离的,即根据协调节点所测得的移动节点接收的信号强度指标(RSSI)来确定距离。针对室外条件推导出了对数正态阴影模型(LNSM)并且估计了传播通道的标准差和路径损耗指数等参数。对室外环境对距离在1~100 m范围的RSSI进行了测量和分析,测量结果表明:在0~65 m和0~100 m范围内,平均绝对误差(MAE)分别为3.44和6.72,即LNSM仅适用于短距离通信。 展开更多
关键词 距离估计 对数正态阴影模型 RSSI WSN ZIGBEE
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基于最速下降法的室内定位技术研究
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作者 黄海波 周蓉 +2 位作者 王文锐 宋伟 田龙斌 《光电子》 2017年第1期28-33,共6页
室内定位技术解决了卫星信号到达地面时较弱,不能穿透建筑物的问题。传统的室内定位技术由于RSSI受限于多径效应和时间波动性,定位时有很大的不稳定性。针对WSN室内定位的关键性问题的研究,本文提出了一种基于RSSI的WSN的最速下降的定... 室内定位技术解决了卫星信号到达地面时较弱,不能穿透建筑物的问题。传统的室内定位技术由于RSSI受限于多径效应和时间波动性,定位时有很大的不稳定性。针对WSN室内定位的关键性问题的研究,本文提出了一种基于RSSI的WSN的最速下降的定位算法。该方法通过三个接入点即参考节点来求出待测节点的坐标,结合了对数正态阴影衰落模型、三边定位算法以及最速下降法。本文先采用对数正态阴影衰落模型得出待测节点相对于各个参考节点的距离值;然后用三边定位算法求出定位节点的估计坐标;最后用最优化方法对估计的坐标值进行优化。仿真结果表明,相对于基于RSSI的传统定位方法,基于最速下降法的室内定位技术具有更高的定位精度。 展开更多
关键词 RSSI 室内定位 对数阴影衰落模型 三边定位算法 最速下降法
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