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对称稳定分布的对数累积量参数估计
1
作者
孙增国
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第11期3929-3933,共5页
基于第二类统计量,提出了估计对称稳定分布参数的有效方法。对累积分布函数求导数,获得对称稳定分布的绝对值的概率密度函数;对对称稳定分布的绝对值进行Mellin变换,推导出对称稳定分布的绝对值的第二类第一特征函数。由第二类第一特征...
基于第二类统计量,提出了估计对称稳定分布参数的有效方法。对累积分布函数求导数,获得对称稳定分布的绝对值的概率密度函数;对对称稳定分布的绝对值进行Mellin变换,推导出对称稳定分布的绝对值的第二类第一特征函数。由第二类第一特征函数推导出对称稳定分布的绝对值的前两阶对数累积量,可以估计对称稳定分布的参数。对数累积量估计拥有简洁的估计式,便于实现。参数估计实验结果表明,和传统的估计方法相比,该方法具有较高的估计性能,是对称稳定分布的高效参数估计方法。
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关键词
对称稳定分布
第二类统计
量
累积
分布函数
Mellin变换
对数累积量估计
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职称材料
基于第二类统计量的K分布参数估计
被引量:
3
2
作者
孙增国
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第1期46-48,共3页
为了高效估计出K分布的参数,提出了对数累积量参数估计方法。基于第二类统计量,先对K分布的概率密度函数进行Mellin变换,从而获得K分布的第二类第一特征函数;然后对第二类第一特征函数进行对数变换,由此获得K分布的第二类第二特征函数;...
为了高效估计出K分布的参数,提出了对数累积量参数估计方法。基于第二类统计量,先对K分布的概率密度函数进行Mellin变换,从而获得K分布的第二类第一特征函数;然后对第二类第一特征函数进行对数变换,由此获得K分布的第二类第二特征函数;最后对第二类第二特征函数求导数,进而获得K分布的前两阶对数累积量,由此可以估计K分布的参数。与传统的最大似然估计方法相比,K分布的对数累积量估计具有解析的表达式,易于计算。Monte Carlo仿真表明,基于第二类统计量的K分布对数累积量估计可获得较高的估计精度。
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关键词
K分布
Mellin变换
第二类统计
量
对数累积量估计
MonteCarlo仿真
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职称材料
基于拖尾分布的高分辨率合成孔径雷达图像建模
被引量:
8
3
作者
孙增国
韩崇昭
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期998-1008,共11页
基于中心极限定理的合成孔径雷达(SAR)图像统计分布不能反映高分辨率SAR图像尖峰和厚尾的统计特征.文中使用广义中心极限定理,由雷达回波的实部和虚部的对称稳定分布,得到SAR图像的拖尾分布(幅值图像的拖尾Rayleigh分布以及强度图像的...
基于中心极限定理的合成孔径雷达(SAR)图像统计分布不能反映高分辨率SAR图像尖峰和厚尾的统计特征.文中使用广义中心极限定理,由雷达回波的实部和虚部的对称稳定分布,得到SAR图像的拖尾分布(幅值图像的拖尾Rayleigh分布以及强度图像的拖尾指数分布),并以拖尾Rayleigh分布为例,讨论了拖尾分布的代数拖尾特征以及尖峰厚尾的统计特性.为了实现拖尾分布对高分辨率SAR图像的精确建模,基于第二类统计量,提出了对数累积量的参数估计方法,从而高效估计出拖尾分布的参数.真实SAR图像的建模实例表明,基于广义中心极限定理的拖尾分布可以精确描述高分辨率SAR图像的尖峰和厚尾的统计特征.
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关键词
高分辨率合成孔径雷达图像
广义中心极限定理
拖尾分布
对数累积量估计
原文传递
题名
对称稳定分布的对数累积量参数估计
1
作者
孙增国
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第11期3929-3933,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61102163
60805021
+5 种基金
61175121)
教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-10-0117)
福建省自然科学基金项目(2012J01271
2011J01349)
福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划基金项目(JA10006)
华侨大学高层次人才科研启动费基金项目(11BS212)
文摘
基于第二类统计量,提出了估计对称稳定分布参数的有效方法。对累积分布函数求导数,获得对称稳定分布的绝对值的概率密度函数;对对称稳定分布的绝对值进行Mellin变换,推导出对称稳定分布的绝对值的第二类第一特征函数。由第二类第一特征函数推导出对称稳定分布的绝对值的前两阶对数累积量,可以估计对称稳定分布的参数。对数累积量估计拥有简洁的估计式,便于实现。参数估计实验结果表明,和传统的估计方法相比,该方法具有较高的估计性能,是对称稳定分布的高效参数估计方法。
关键词
对称稳定分布
第二类统计
量
累积
分布函数
Mellin变换
对数累积量估计
Keywords
symmetric stable distribution
second-kind statistics
cumulative distribution function
Mellin transformation
logcumulant estimator
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于第二类统计量的K分布参数估计
被引量:
3
2
作者
孙增国
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第1期46-48,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61102163
60805021
+5 种基金
61175121)
国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0117)
福建省自然科学基金资助项目(2012J01271
2011J01349)
福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划资助项目(JA10006)
华侨大学高层次人才科研启动费资助项目(11BS212)
文摘
为了高效估计出K分布的参数,提出了对数累积量参数估计方法。基于第二类统计量,先对K分布的概率密度函数进行Mellin变换,从而获得K分布的第二类第一特征函数;然后对第二类第一特征函数进行对数变换,由此获得K分布的第二类第二特征函数;最后对第二类第二特征函数求导数,进而获得K分布的前两阶对数累积量,由此可以估计K分布的参数。与传统的最大似然估计方法相比,K分布的对数累积量估计具有解析的表达式,易于计算。Monte Carlo仿真表明,基于第二类统计量的K分布对数累积量估计可获得较高的估计精度。
关键词
K分布
Mellin变换
第二类统计
量
对数累积量估计
MonteCarlo仿真
Keywords
K distribution
Mellin transformation
second-kind statistics
log-cumulant estimator
Monte Carlo simulations
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于拖尾分布的高分辨率合成孔径雷达图像建模
被引量:
8
3
作者
孙增国
韩崇昭
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期998-1008,共11页
基金
国家重点基础研究发展计划(批准号:2007CB311006)
国家高技术研究发展计划(批准号:2006AA01Z126)
+1 种基金
国家自然科学基金(批准号:60602026)
高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20070698002)资助的课题~~
文摘
基于中心极限定理的合成孔径雷达(SAR)图像统计分布不能反映高分辨率SAR图像尖峰和厚尾的统计特征.文中使用广义中心极限定理,由雷达回波的实部和虚部的对称稳定分布,得到SAR图像的拖尾分布(幅值图像的拖尾Rayleigh分布以及强度图像的拖尾指数分布),并以拖尾Rayleigh分布为例,讨论了拖尾分布的代数拖尾特征以及尖峰厚尾的统计特性.为了实现拖尾分布对高分辨率SAR图像的精确建模,基于第二类统计量,提出了对数累积量的参数估计方法,从而高效估计出拖尾分布的参数.真实SAR图像的建模实例表明,基于广义中心极限定理的拖尾分布可以精确描述高分辨率SAR图像的尖峰和厚尾的统计特征.
关键词
高分辨率合成孔径雷达图像
广义中心极限定理
拖尾分布
对数累积量估计
Keywords
high-resolution synthetic aperture radar images generalized central limit theorem heavy-tailed distributions log-cumulant estimator
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对称稳定分布的对数累积量参数估计
孙增国
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于第二类统计量的K分布参数估计
孙增国
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于拖尾分布的高分辨率合成孔径雷达图像建模
孙增国
韩崇昭
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
8
原文传递
已选择
0
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引证文献
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