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基于高斯混合模型的分量对称正定矩阵模型
被引量：
2
1
作者
储莉
吴小俊
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期979-985,共7页
高斯混合模型(GMM)可以利用多个高斯分量捕捉图像集的变化信息,是一种良好的图像集描述方法.结合分量对称正定矩阵表示方法(CSPD),文中提出基于GMM的CSPD模型(G-CSPD).模型将图像集分成大小相同的子图像集,使用GMM描述每个子图像集,最...
高斯混合模型(GMM)可以利用多个高斯分量捕捉图像集的变化信息,是一种良好的图像集描述方法.结合分量对称正定矩阵表示方法(CSPD),文中提出基于GMM的CSPD模型(G-CSPD).模型将图像集分成大小相同的子图像集,使用GMM描述每个子图像集,最终得到一个G-CSPD矩阵,该矩阵中元素描述子图像集之间相似性.在3个图像集上的实验表明,G-CSPD是具有鉴别性的图像集描述方法.
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关键词
高斯混合模型(GMM)
对称
正定
(
spd
)
黎曼流形
图像集分类
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职称材料
题名
基于高斯混合模型的分量对称正定矩阵模型
被引量：
2
1
作者
储莉
吴小俊
机构
江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期979-985,共7页
基金
国家自然科学基金项目(No.61672265
61373055)资助~~
文摘
高斯混合模型(GMM)可以利用多个高斯分量捕捉图像集的变化信息,是一种良好的图像集描述方法.结合分量对称正定矩阵表示方法(CSPD),文中提出基于GMM的CSPD模型(G-CSPD).模型将图像集分成大小相同的子图像集,使用GMM描述每个子图像集,最终得到一个G-CSPD矩阵,该矩阵中元素描述子图像集之间相似性.在3个图像集上的实验表明,G-CSPD是具有鉴别性的图像集描述方法.
关键词
高斯混合模型(GMM)
对称
正定
(
spd
)
黎曼流形
图像集分类
Keywords
Gaussian Mixture Model (GMM)
Symmetric Positive Definite (
spd
)
Riemann Manifold
Image Set Classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高斯混合模型的分量对称正定矩阵模型
储莉
吴小俊
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
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