期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
小波阈值密度估计器的设计与应用 被引量:1
1
作者 王海清 宋执环 +1 位作者 王慧 詹宜巨 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期12-15,35,共5页
小波阈值密度估计器是一种非线性密度估计方法 ,具有较好的局部适应性和渐进性质 ,在收敛性和逼近效果上均优于线性小波密度估计器。本文讨论了估计器的网格结构、平滑参数和系数阈值的确定方法 ,以及 Q-Q图迭代检验以消除粗差数据等问... 小波阈值密度估计器是一种非线性密度估计方法 ,具有较好的局部适应性和渐进性质 ,在收敛性和逼近效果上均优于线性小波密度估计器。本文讨论了估计器的网格结构、平滑参数和系数阈值的确定方法 ,以及 Q-Q图迭代检验以消除粗差数据等问题 ,给出了一种可行的小波阈值密度估计器设计方法。并利用小波阈值密度估计器分别对仪表失效数据和玻璃管厚度数据进行分析 ,表明了该设计方法的有效性。 展开更多
关键词 密度估计 小波分析 粗差检测 小波阈值密度估计 随机过程
在线阅读 下载PDF
基于模糊聚类技术的肌电信号完全分解算法 被引量:2
2
作者 任小梅 杨刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期878-882,共5页
肌电(EMG)信号分解是EMG信号产生的逆过程。通过EMG分解获取完整的运动单元(MU)的波形和发放信息,需完成复杂的叠加波形分解过程。首先,基于小波滤波和小波阈值估计技术去除EMG信号中的噪声;接着,利用幅度-斜率双阈值法检测出MUAP波形;... 肌电(EMG)信号分解是EMG信号产生的逆过程。通过EMG分解获取完整的运动单元(MU)的波形和发放信息,需完成复杂的叠加波形分解过程。首先,基于小波滤波和小波阈值估计技术去除EMG信号中的噪声;接着,利用幅度-斜率双阈值法检测出MUAP波形;然后,采用分类功能强的模糊K均值聚类技术对波形进行聚类,再利用最近邻法将未分配波形分类;最后,采用基于伪相关相似性度量的剥落法,进行叠加电位波形分解,实现肌电信号的完全分解,获取完整的MUAP波形和发放模式。利用对来自正常人的真实EMG信号和模拟EMG信号进行实验,系统平均正确率可达87%以上。 展开更多
关键词 小波阈值估计 幅度-斜率双阈值 模糊聚类 叠加形分解 伪相关相似性
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部