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基于小生境遗传算法与径向基代理模型的短期风电功率预测
1
作者 刘沛汉 尹翠 +2 位作者 贾娜 樊小朝 杨青斌 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期554-564,共11页
为提高短期功率预测精度,以赋予风电被电网资产更大规模消纳的优势,建立一种基于主导特征影响因素和小生境遗传算法改进的径向基代理模型的滚动式短期(0~72 h)风电功率预测模型。首先,基于罚函数和排挤机制的小生境技术对传统基本遗传... 为提高短期功率预测精度,以赋予风电被电网资产更大规模消纳的优势,建立一种基于主导特征影响因素和小生境遗传算法改进的径向基代理模型的滚动式短期(0~72 h)风电功率预测模型。首先,基于罚函数和排挤机制的小生境技术对传统基本遗传算法进行改进,以径向基代理模型(RBF)作为建模基础,利用改进后的遗传算法以反传误差极小为目标函数对RBF模型的连接权值进行优化,借助其寻优能力来获取最佳权值,以达成对RBF网络的改进和二次训练;然后,基于主导特征气象因素,结合改进的RBF模型最终建立N-SGA-RBF风电出力预测模型,对风电场连续3日0~72 h输出功率进行预测;最后,对N-SGA-RBF模型、RBF模型以及BP模型做预测结果趋势变化、各采样点绝对/相对误差分布、发电预测预报准确率和合格率的对比。以新疆东部某风电场实测数据进行算例验证分析,仿真结果表明,所建预测模型具有较高的精度。 展开更多
关键词 风电功率 预测 径向基代理模型 小生境遗传算法 智能优化
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基于小生境遗传算法的社区养老公共空间优化设计
2
作者 杨凡 刘珊 《绿色科技》 2024年第5期45-50,共6页
常规的社区养老公共空间优化方法构建公共空间网络结构关联性较差,空间优化效果不佳。因此,基于小生境遗传算法,设计了一种社区养老公共空间优化方法。根据网络结构多元化、多层次和系统化的特点,构建社区养老公共空间网络结构,通过计... 常规的社区养老公共空间优化方法构建公共空间网络结构关联性较差,空间优化效果不佳。因此,基于小生境遗传算法,设计了一种社区养老公共空间优化方法。根据网络结构多元化、多层次和系统化的特点,构建社区养老公共空间网络结构,通过计算网络结构的关联性,判断当前网络结构的构建效果,在小生境遗传算法的作用下,通过计算网络结构节点的适应度,生成社区养老公共空间优化模型,从而输出切实有效的社区养老公共空间优化策略。通过上述的设计,完成对社区养老公共空间优化方法的设计。实验结果表明:与以往的社区养老公共空间优化方法相比,设计的基于小生境遗传算法的社区养老公共空间优化方法在实际应用中空间利用率高达97.82%,优化效果更好。 展开更多
关键词 小生境遗传算法 社区养老 养老公共空间 优化方法 方法设计
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基于自适应小生境遗传算法的船型优化 被引量：2
3
作者 张宝吉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期207-209,共3页
自适应小生境遗传算法能够克服基本小生境遗传算法操作复杂和计算费时的缺陷,同时具有保持种群的稳定性,获取合适的子种群规模,从而更快地获得最优解的特点。为快速获得阻力性能优良的船型,以势流兴波阻力理论Rankine源法为基础,采用自... 自适应小生境遗传算法能够克服基本小生境遗传算法操作复杂和计算费时的缺陷,同时具有保持种群的稳定性,获取合适的子种群规模,从而更快地获得最优解的特点。为快速获得阻力性能优良的船型,以势流兴波阻力理论Rankine源法为基础,采用自适应小生境遗传算法并结合CAD技术进行船型优化设计。S60船型的优化算例结果表明,采用自适应小生境遗传算法进行船型优化具有可行性。 展开更多
关键词 基本小生境遗传算法 自适应小生境遗传算法 Rankine源法 优化设计
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改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用 被引量：30
4
作者 李惠玲 盛万兴 +1 位作者 张学仁 孟晓丽 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期29-34,共6页
利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情... 利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 改进小生境遗传算法 动态距离判别标准 最优保存策略 局部最优徘徊策略
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基于小生境遗传算法的配电网开关优化配置 被引量：28
5
作者 王艳松 陈国明 +1 位作者 张加胜 张萌萌 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期82-86,共5页
在配电网安装分段开关可提高供电可靠性,分段开关优化配置是一种对应分段开关不同数量的多极值组合优化问题。分析配电网分段开关配置的技术特点,将初选出可能安装分段开关的线段作为控制变量,以减少染色体串的长度和搜索规模。把配置... 在配电网安装分段开关可提高供电可靠性,分段开关优化配置是一种对应分段开关不同数量的多极值组合优化问题。分析配电网分段开关配置的技术特点,将初选出可能安装分段开关的线段作为控制变量,以减少染色体串的长度和搜索规模。把配置相同数量的开关作为一个小生境,提出应用小生境遗传算法来优化开关位置和数量,找出对应不同开关数量的全部极值点,从中选出满足可靠性要求的全局最优解,避开遗传算法收敛于局部最优解。实例证明该算法全局搜索能力强、收敛快。 展开更多
关键词 配电网 分段开关 小生境遗传算法 可靠性
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基于粗糙集和小生境遗传算法的电网故障诊断规则提取 被引量：19
6
作者 张志毅 袁荣湘 +1 位作者 杨同忠 刘敏忠 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期158-163,共6页
用粗糙集理论进行电网的故障诊断,关键是对知识表的约简。本文以粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将继电保护和断路器的动作信号作为对故障分类的条件属性集,故障区域作为对故障分类的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法... 用粗糙集理论进行电网的故障诊断,关键是对知识表的约简。本文以粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将继电保护和断路器的动作信号作为对故障分类的条件属性集,故障区域作为对故障分类的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法适合于进行多峰值函数优化的特点,提出了一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法,用于求解决策表的多个约简,进而进行值约简后抽取出诊断规则。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 粗糙集 小生境遗传算法 故障诊断 规则提取 电力系统
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应用小生境遗传算法优化导线钢芯断股漏磁检测传感器 被引量：10
7
作者 夏云峰 蒋兴良 +2 位作者 张志劲 胡建林 胡琴 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第19期122-128,共7页
输电线路的钢芯铝绞线在运行中可能发生钢芯损伤、断股现象,及时检测和诊断对于保证电网的安全运行具有重要意义。采用巡线机器人对钢芯损伤、断股进行检测是一种具有较好前景的方法。设计一种基于钢芯损伤、断股后形成的漏磁进行检测... 输电线路的钢芯铝绞线在运行中可能发生钢芯损伤、断股现象,及时检测和诊断对于保证电网的安全运行具有重要意义。采用巡线机器人对钢芯损伤、断股进行检测是一种具有较好前景的方法。设计一种基于钢芯损伤、断股后形成的漏磁进行检测的传感器,采用48H号钕铁硼稀土永磁铁磁化输电导线钢芯,以永磁铁、导磁体沿导线的径向宽度和轴向长度为变量,以传感器质量作为优化目标,应用搜索能力强、收敛速度快的小生境自适应遗传算法优化传感器的结构尺寸。结果表明,在满足对导线钢芯磁化强度要求下,传感器的质量显著降低,有效提高了巡线机器人的携载能力,且所提方法具有通用性,适用于不同规格导线钢芯断股检测的漏磁传感器设计和优化。 展开更多
关键词 输电线路 断股 小生境遗传算法 优化设计 漏磁传感器
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基于小生境遗传算法的风电场布局优化 被引量：14
8
作者 田琳琳 赵宁 +1 位作者 钟伟 胡偶 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期650-654,共5页
基于小生境遗传算法对风电场内风力机机组的布局进行优化。在优化过程中,考虑等风速同风向和变风速变风向两种简化的入流模式,采用修正的Jensen尾流模型模拟机组之间尾流的相互干扰效应,以单位发电量所消耗的成本最低为目标,使用小生境... 基于小生境遗传算法对风电场内风力机机组的布局进行优化。在优化过程中,考虑等风速同风向和变风速变风向两种简化的入流模式,采用修正的Jensen尾流模型模拟机组之间尾流的相互干扰效应,以单位发电量所消耗的成本最低为目标,使用小生境遗传算法优化风电场机组的排布。文中给出了优化后的风电场布局轮廓图、风电场机组台数、总发电量、目标函数值以及风电场的效率。通过与以前的相关研究对比分析,表明本文的方法取得了较优的结果,可为将来真实风场的风力机排布提供参考依据。 展开更多
关键词 小生境遗传算法 风电场 尾流模型 风力机机组布局优化
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基于改进小生境遗传算法的Pareto多目标配电网重构 被引量：25
9
作者 李伟 张振刚 闫宁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1-5,16,共6页
配电网重构是一个多目标、多约束的复杂非线性组合优化问题,若采用传统的遗传算法处理此类问题,由于其易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率低的问题,难以得到理想结果。建立了Pareto多目标重构数学模型并提出一种改进小... 配电网重构是一个多目标、多约束的复杂非线性组合优化问题,若采用传统的遗传算法处理此类问题,由于其易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率低的问题,难以得到理想结果。建立了Pareto多目标重构数学模型并提出一种改进小生境遗传算法来处理配电网重构问题。算法主要有以下几种特点:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了种群的多样性;采用最优保存策略,提高了算法的收敛速度;交叉、变异采用自适应规则,避免了算法陷入局部最优的情况。另外,Pareto多目标数学模型的引入也使算法更具实际工程意义,采用国外一个实际的配电网络对算法进行了验证。理论分析和算例表明,该算法具有高收敛性、快实时性和强全局稳定性的优点。 展开更多
关键词 配电网重构 Pareto多目标 小生境遗传算法 自适应 动态距离判别标准 最优保存策略
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基于改进小生境遗传算法的配电网全网无功优化 被引量：20
10
作者 李惠玲 盛万兴 孟晓丽 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期34-37,50,共5页
提出一种配电网全网无功优化方法,该方法将整个配电网划分为高、中、低压3个等级,各级电网再根据自身特点分解为优化单元,遵循从下至上优化的原则,上级主网优化时计及下级子网无功优化的影响,计算结果更准确可靠。各优化单元的无功优化... 提出一种配电网全网无功优化方法,该方法将整个配电网划分为高、中、低压3个等级,各级电网再根据自身特点分解为优化单元,遵循从下至上优化的原则,上级主网优化时计及下级子网无功优化的影响,计算结果更准确可靠。各优化单元的无功优化通过改进的小生境遗传算法来实现,该算法将个体距离判别标准设置为动态函数,能够更灵活、更准确地跟踪个体距离,收敛速度快且能在全局范围内找到最优解。针对某配电网的计算实例验证了配电网全网无功优化方法的优越性。 展开更多
关键词 配电网 全网无功优化 小生境遗传算法 优化单元
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小生境遗传算法的改进 被引量：49
11
作者 黄聪明 陈湘秀 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期675-678,共4页
为了避免小生境遗传算法存在的早期成熟和陷入局部极值点等问题,提出了一种改进的小生境遗传算法.该算法基于自适应交叉概率算子和变异算子,根据进化代数和群体的适应值,动态调整各个个体的交叉概率和变异概率,并在变异量的确定上引入... 为了避免小生境遗传算法存在的早期成熟和陷入局部极值点等问题,提出了一种改进的小生境遗传算法.该算法基于自适应交叉概率算子和变异算子,根据进化代数和群体的适应值,动态调整各个个体的交叉概率和变异概率,并在变异量的确定上引入了梯度的概念.通过在Shubert函数的全局最优化问题上的验证,并与常规遗传算法和小生境遗传算法比较,改进后的算法提高了搜索速度,能有效跳出局部极小值,并搜索到全局最优值. 展开更多
关键词 小生境遗传算法 变异算子 交叉算子 梯度
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基于小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化 被引量：12
12
作者 朱宁 冯志刚 王祁 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期16-20,共5页
该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法。该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,... 该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法。该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,评价函数的倒数作为适应度值,每两个个体之间的海明距离作为共享函数,实现小生境遗传算法。将该文提出的方法应用于5个由Gunna Ratsch收集的标准模式库,实验结果表明由该方法所得参数确定的SVM分类器具有较高的识别率和较简单的结构。 展开更多
关键词 参数优化 小生境遗传算法 支持向量机 分类器 共享函数
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基于小生境遗传算法的物流配送路径优化研究 被引量：11
13
作者 王辉 任传祥 +1 位作者 尹唱唱 郝新刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2862-2864,2868,共4页
通过对物流车辆配送过程的分析,建立了带时间窗约束的物流配送路径优化问题的数学模型。针对遗传算法具有早熟的缺点,将小生境技术引入遗传算法,构建小生境遗传算法。最后,将小生境遗传算法应用于所建立的物流配送路径优化模型的求解,... 通过对物流车辆配送过程的分析,建立了带时间窗约束的物流配送路径优化问题的数学模型。针对遗传算法具有早熟的缺点,将小生境技术引入遗传算法,构建小生境遗传算法。最后,将小生境遗传算法应用于所建立的物流配送路径优化模型的求解,实验结果表明小生境遗传算法在一定程度上可以避免标准遗传算法早熟现象的发生,提高了其求解物流配送路径优化问题的效率。 展开更多
关键词 物流配送 遗传算法 排挤机制 小生境遗传算法
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基于小生境遗传算法和RANS方程的平面叶栅气动优化设计 被引量：6
14
作者 舒信伟 谷传纲 +1 位作者 杨波 王彤 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期48-53,共6页
发展了一种将小生境遗传算法与RANS方程数值求解相结合的平面叶栅全局优化设计方法.该方法针对遗传算法的搜索原理和平面叶栅的气动外形特点,提出了与之相适应的Bezier曲线参数化表达,构造了用于优化设计的适应度函数.优化设计变量是平... 发展了一种将小生境遗传算法与RANS方程数值求解相结合的平面叶栅全局优化设计方法.该方法针对遗传算法的搜索原理和平面叶栅的气动外形特点,提出了与之相适应的Bezier曲线参数化表达,构造了用于优化设计的适应度函数.优化设计变量是平面叶栅的参数化Bezier曲线特征多边形控制点坐标,目标函数为极大化叶栅的升阻比,约束条件综合考虑了叶栅的进出口几何安装角及叶片强度和性能等要求,约束条件的处理采用松紧罚函数法.优化得到的叶栅升阻比比初始叶栅提高了8.3%. 展开更多
关键词 航空、航天推进系统 小生境遗传算法 平面叶栅 参数化 优化设计
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小生境遗传算法在广义逆控制分配法中的应用 被引量：7
15
作者 史静平 章卫国 +1 位作者 李广文 刘小雄 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期6593-6596,共4页
在利用广义逆分配法进行控制分配设计时,需要选择矩阵的广义逆阵,而不同的广义逆阵所对应的分配效率是不同的。将小生境遗传算法应用于广义逆转矩可达集分析,通过计算不同广义逆阵所能有效分配的转矩可达集体积,来选择具有最高分配效率... 在利用广义逆分配法进行控制分配设计时,需要选择矩阵的广义逆阵,而不同的广义逆阵所对应的分配效率是不同的。将小生境遗传算法应用于广义逆转矩可达集分析,通过计算不同广义逆阵所能有效分配的转矩可达集体积,来选择具有最高分配效率的广义逆阵,以提高广义逆分配法的分配效率。以某飞机的控制效率矩阵进行基于广义逆分配法分配器设计,通过小生境遗传算法对广义逆阵的参数进行寻优,有效选取了具有最优分配效率的广义逆阵,显著提高了分配器的分配效率。 展开更多
关键词 控制分配 广义逆 小生境遗传算法 分配效率
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基于小生境遗传算法的多维传感器动态解耦方法 被引量：9
16
作者 丁明理 梁宏 +1 位作者 王祁 王常虹 《传感技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期667-671,共5页
多维传感器的动态耦合是指某一方向的动态输出信号中,含有其他方向输入量的影响,该项误差是影响传感器测量精度的一个重要因素。基于小生境遗传算法,提出了多维传感器动态解耦方法。该方法利用传递函数矩阵分析法的解耦思想,可以根据多... 多维传感器的动态耦合是指某一方向的动态输出信号中,含有其他方向输入量的影响,该项误差是影响传感器测量精度的一个重要因素。基于小生境遗传算法,提出了多维传感器动态解耦方法。该方法利用传递函数矩阵分析法的解耦思想,可以根据多维传感器的标定数据,应用系统辨识方法和小生境遗传算法直接求解解耦网络并进行优化,克服了原经典方法中对传感器模型精确已知的要求,具有一定的鲁棒性。仿真结果证明了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 多维传感器 动态解耦 小生境遗传算法
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基于变邻域小生境遗传算法的AGV路径网络设计方法 被引量：8
17
作者 管贤平 戴先中 李俊 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第21期2581-2586,共6页
提出一种变邻域搜索与小生境遗传算法结合的混合遗传算法,并采用该算法进行单向AGV路径网络设计。首先建立综合考虑负载和空载路程的路径网络设计模型,使得总路程更符合实际情况。接着对路径网络进行预处理,以提高可行性、降低复杂度。... 提出一种变邻域搜索与小生境遗传算法结合的混合遗传算法,并采用该算法进行单向AGV路径网络设计。首先建立综合考虑负载和空载路程的路径网络设计模型,使得总路程更符合实际情况。接着对路径网络进行预处理,以提高可行性、降低复杂度。在遗传算法中,采用了小生境淘汰运算以提高多样性,在遗传操作中混合了变邻域搜索策略以提高局部搜索能力。这样既能提高计算效率,又能提高解的质量。两个计算实例验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 自动导引车系统 路径网络设计 小生境遗传算法 变邻域搜索
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小生境遗传算法及其在飞行控制系统中的应用 被引量：8
18
作者 李广文 章卫国 +1 位作者 李建 刘小雄 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2007年第3期79-82,86,共5页
针对飞行控制系统控制器参数优化问题,提出了一种基于小生境遗传算法的模型参考优化整定策略,并将此策略应用于某型飞机的横侧向飞行控制系统的参数优化中。仿真结果表明,该优化策略能够有效地整定飞行控制系统的参数,具有收敛速度快、... 针对飞行控制系统控制器参数优化问题,提出了一种基于小生境遗传算法的模型参考优化整定策略,并将此策略应用于某型飞机的横侧向飞行控制系统的参数优化中。仿真结果表明,该优化策略能够有效地整定飞行控制系统的参数,具有收敛速度快、编程简单的优点。 展开更多
关键词 小生境遗传算法 飞行控制系统 优化
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基于小生境遗传算法的关联规则挖掘方法 被引量：5
19
作者 赵连朋 金喜子 +1 位作者 孙亮 姜文哲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期163-165,共3页
通过采用惩罚函数设置支持度阈值,有效地解决了规则冗余问题。在小生境遗传算法方面,采用了一种新颖的素因子染色体编码方法并引入了最大频繁项分布表。该编码方法把原来用字符表示的事务转化为用一个整数进行表示,把字符串运算转化为... 通过采用惩罚函数设置支持度阈值,有效地解决了规则冗余问题。在小生境遗传算法方面,采用了一种新颖的素因子染色体编码方法并引入了最大频繁项分布表。该编码方法把原来用字符表示的事务转化为用一个整数进行表示,把字符串运算转化为数值运算,将事务数据库属性项压缩为一个数值型的项。通过引入最大频繁项分布表,使算法总是能在最大频繁项密集区进行挖掘,对组合搜索空间进行了有效修剪。实验结果表明,该方法对事务数据库压缩比超过25%,效率至少能提高47%。 展开更多
关键词 关联规则 小生境遗传算法 染色体 杂交操作
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一种求解最小诊断代价的小生境遗传算法 被引量：6
20
作者 陈琳 黄杰 龚正虎 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2019-2026,共8页
在诊断操作相关的情况下,求解最小代价的诊断操作序列的过程是一个NP完全问题.目前的算法在建模和求解方面都不是十分理想.通过对诊断问题进行更精确的建模和分析,提出了求解最小诊断代价的小生境遗传算法NGAMECD(Niche Genetic Algorit... 在诊断操作相关的情况下,求解最小代价的诊断操作序列的过程是一个NP完全问题.目前的算法在建模和求解方面都不是十分理想.通过对诊断问题进行更精确的建模和分析,提出了求解最小诊断代价的小生境遗传算法NGAMECD(Niche Genetic Algorithm for Minimum ECD).实验证明,算法NGAMECD具有良好的性质,它需要的空间可以预测,较普通的遗传算法具有更好的隐式并行性,执行过程中群体能够保持多样性,在有效避免早熟问题的同时算法的收敛速度较快.NGAMECD与P/C更新算法相比,诊断代价减少了20%～50%. 展开更多
关键词 期望诊断代价 故障诊断 小生境遗传算法 故障症状 诊断操作
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