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基于多层局部回归神经网络的多变量非线性系统预测控制被引量：13: 1; 作者刘贺平张兰玲孙一康《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期298-300,共3页; 以罐式搅拌反应器为例 ,针对复杂多变量系统的强耦合性、非线性、时变性等问题 ,研究了多变量非线性系统的预测控制及改善控制性能的方法 .采用多层局部回归神经网络离线建立预测模型 ,以偏差补偿和模型修正相结合的方式对预测模型进行... 展开更多; 关键词多变量非线性系统多层局部回归神经网络预测控制模型修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层局部回归神经网络在激光陀螺捷联惯导系统惯性敏感器误差补偿中的应用被引量：2: 2; 作者吴美平胡小平《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期104-108,共5页; 惯导系统误差补偿技术对提高武器装备的性能具有重要的意义 ,而误差补偿的关键在于误差模型的辨识。探讨将多层局部回归神经网络引入到惯性敏感器误差建模中 ,详细介绍了网络结构和对应的自适应动态梯度算法。仿真算例说明 ,多层局部回... 展开更多; 关键词误差模型多层局部回归神经网络动态梯度算法激光陀螺捷联惯导系统惯性敏感器误差补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种局部回归神经网络的在线学习算法被引量：2: 3; 作者江小平姚天任《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1-3,共3页; 针对目前局部回归神经网络误差函数在线计算复杂的缺陷,利用信号流图(SFG)基本理论,通过分析信号流图(SFG)和转置信号流图(ASFG),将神经网络的误差导数的信号流图(SFG)和转置信号流图(ASFG)分别级联在原始信号流图(SFG)和转置信号流图(A... 展开更多; 关键词局部回归神经网络在线BP算法信号流图; 在线阅读下载PDF 职称材料

多变量系统基于回归神经网络的预测控制被引量：5: 4; 作者张兰玲《深圳大学学报（理工版）》 CAS 2000年第2期7-14,共8页; 以罐式搅拌反应器为例 ,研究多变量系统基于神经网络的预测控制及改善控制性能的方法 .针对复杂多变量系统难以建模的问题 ,采用多层局部回归神经网络离线建立其预测模型 .在反馈校正中 ,考虑到控制准确性和实时性的要求 ,采用偏差补偿... 展开更多; 关键词多变量系统多层局部回归神经网络预测控制控制性能算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型基于神经网络的预测控制: 5; 作者潘金龙慈春令《燕山大学学报》 CAS 2001年第z1期70-72,共3页; 重点考虑在多变量系统中对控制的准确性和实时性要求,在已有的神经网络预测模型基础上,提出采用模糊理论改进其反馈校正环节,对预测输出和实际输出在一定的隶属函数和模糊规则下进行模糊推理,输出结果用以修正预测模型,从而使系统综合... 展开更多; 关键词预测控制模糊规则模糊推理隶属函数多层局部回归神经网络.; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FOA-GRNN的水电站厂房结构振动响应研究被引量：5: 6; 作者徐国宾韩文文 +1 位作者王海军章环境《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期187-191,共5页; 应用果蝇优化算法(FOA)对广义回归神经网络(GRNN)平滑参数spread值进行优化,充分利用果蝇优化算法收敛速度快及径向基函数调整参数少的优点,建立厂房结构的振动响应预测模型,同时结合反向传播神经网络(BP)、局部回归神经网络(ELMAN)对... 展开更多; 关键词水工结构厂房结构振动响应果蝇优化算法广义回归神经网络厂顶溢流式水电站反向传播神经网络局部回归神经网络; 原文传递

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