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题名基于信号注入法的永磁同步电机参数辨识对比分析
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作者
杨公德
陈宇翔
王朋
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建省新能源发电与电能变换重点实验室
谢菲尔德大学电子电气工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期103-112,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(52107039)
国家自然科学基金重点项目(51937002)
福建省自然科学基金项目(2021J05133)资助。
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文摘
为揭示信号注入法中不同信号类型及其频率幅值对永磁同步电机参数辨识精度和控制性能的影响,对方波、梯形波、三角波和正弦波4种信号注入法进行了仿真及实验对比分析。首先,根据注入信号特点将方波和梯形波归为局部恒定信号,将三角波和正弦波归为全局时变信号,并基于遗忘因子递推最小二乘法构建两类信号注入法的参数辨识模型。其次,仿真分析两类注入信号频率和幅值对待辨识参数的辨识结果影响,综合考虑各待辨识参数的辨识精度,合理选取注入信号的频率和幅值。在此基础上,对比分析4种信号注入法的参数辨识结果,并评估系统控制性能。最后,搭建实验平台进行参数辨识实验验证。结果表明:局部恒定信号注入的参数辨识精度高于全局时变信号注入的参数辨识精度,但前者对系统控制性能影响大于后者对系统控制性能影响,其中梯形波注入具有最高的辨识精度,三角波注入对系统控制性能的影响最小。
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关键词
参数辨识
信号注入法
局部恒定信号
全局时变信号
遗忘因子递推最小二乘法
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Keywords
parameter identification
signal injection method
locally constant signal
globally time-varying signal
forgotten factor recursive least squares
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分类号
TN964.3
[电子电信—信号与信息处理]
TM351
[电气工程—电机]
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