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缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑
被引量:
3
1
作者
罗双华
玄海燕
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第5期151-155,共5页
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.
关键词
半参数
回归
模型
局部线性回归光滑
渐近正态性
缺失数据
最优弱收敛速度
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职称材料
缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质
被引量:
3
2
作者
罗双华
玄海燕
李敦刚
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第1期155-157,共3页
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了缺失数据下局部线性回归光滑具有渐近正态性和相合性.
关键词
非参数
回归
局部线性回归光滑
渐近正态性
相合性
缺失数据
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职称材料
缺失数据下半参数回归模型的渐近性质
被引量:
3
3
作者
罗双华
田萍
蒋红英
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2008年第2期155-159,共5页
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正...
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正态性,得到gn*(t)的最优弱收敛速度.
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关键词
半参数
回归
模型
局部线性回归光滑
渐近正态性
缺失数据
最优弱收敛速度
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职称材料
缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性
被引量:
6
4
作者
张成毅
罗双华
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2012年第1期9-12,共4页
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用局部线性回归方法,给出了回归函数m(x)的估计,并给出了条件偏差和条件渐近方差,证明了缺失数据下局部估计具有渐近正态性和弱相合性.
关键词
非参数
回归
局部线性回归光滑
渐近正态性
弱相合性
缺失数据
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职称材料
缺失数据下非参数回归估计
被引量:
2
5
作者
罗双华
樊明智
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期7-10,共4页
在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差(MSE)和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加...
在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差(MSE)和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加权估计.
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关键词
非参数
回归
局部线性回归光滑
渐近正态性
缺失数据
相合性
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职称材料
基坑钢支撑应变的温度效应消除算法
被引量:
2
6
作者
王超
刘小强
王立新
《电子设计工程》
2022年第2期174-179,共6页
在结构健康监测中,为消除温度效应对基坑钢支撑应变的影响,提出了基于数据融合与小波分解的温度效应消除算法,通过改进的卡尔曼滤波融合算法将多通道应变与温度数据进行组间融合,得到一组应变与温度的融合数据。对两种融合数据进行小波...
在结构健康监测中,为消除温度效应对基坑钢支撑应变的影响,提出了基于数据融合与小波分解的温度效应消除算法,通过改进的卡尔曼滤波融合算法将多通道应变与温度数据进行组间融合,得到一组应变与温度的融合数据。对两种融合数据进行小波分解,通过相关性分析从应变融合数据中提取出由温度效应引起的应变量,利用二次光滑局部线性回归算法建立温度值与应变量之间的回归模型,达到消除温度效应的目的。结合某地铁基坑钢支撑应变与温度的监测数据分析,该算法可有效提取并消除应变中的温度效应,得到基坑结构自身引起的应变量。仿真实验分析表明,该算法相对小波相关性分析法、局部加权回归法、多元回归算法的误差分别降低了71%、69%、16%。
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关键词
结构健康监测
应变监测
温度效应
数据融合
小波分解
二次
光滑
局部
线性
回归
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职称材料
题名
缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑
被引量:
3
1
作者
罗双华
玄海燕
机构
兰州理工大学理学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第5期151-155,共5页
文摘
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.
关键词
半参数
回归
模型
局部线性回归光滑
渐近正态性
缺失数据
最优弱收敛速度
Keywords
semiparametric regression model
local linear regressive smoothness
asymptotic normality
data missing
optimal weak convergence rate
分类号
O211.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质
被引量:
3
2
作者
罗双华
玄海燕
李敦刚
机构
兰州理工大学理学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007年第1期155-157,共3页
基金
甘肃省教育厅自然科学基金(0503B-05)
文摘
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了缺失数据下局部线性回归光滑具有渐近正态性和相合性.
关键词
非参数
回归
局部线性回归光滑
渐近正态性
相合性
缺失数据
Keywords
nonparametric regression
local linear smoothing
asymptotic normality
consistency
missing data at random
分类号
O211.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
缺失数据下半参数回归模型的渐近性质
被引量:
3
3
作者
罗双华
田萍
蒋红英
机构
兰州理工大学理学院
河南许昌学院数学系
兰州理工大学土木工程学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2008年第2期155-159,共5页
基金
甘肃省自然科学基金(071RJZA063)
文摘
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正态性,得到gn*(t)的最优弱收敛速度.
关键词
半参数
回归
模型
局部线性回归光滑
渐近正态性
缺失数据
最优弱收敛速度
Keywords
semiparametric regression model
local linear smoothness
asymptotic normality
missing data
optimal weak convergence rate
分类号
O211.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性
被引量:
6
4
作者
张成毅
罗双华
机构
西安工程大学理学院
出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2012年第1期9-12,共4页
基金
陕西省教育厅自然科学专项基金项目(2011JK0492
2010JK560)
+1 种基金
中国博士后科学基金项目(18420041)
西安工程大学博士基金项目(BS1014)
文摘
在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究.利用局部线性回归方法,给出了回归函数m(x)的估计,并给出了条件偏差和条件渐近方差,证明了缺失数据下局部估计具有渐近正态性和弱相合性.
关键词
非参数
回归
局部线性回归光滑
渐近正态性
弱相合性
缺失数据
Keywords
nonparametric regression
local linear smoother
asymptotic normality
weak consistency
missing response data
分类号
O211.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
缺失数据下非参数回归估计
被引量:
2
5
作者
罗双华
樊明智
机构
兰州理工大学理学院
许昌学院教育技术与信息部
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期7-10,共4页
基金
河南省教育厅自然科学基金(2008A110017)
文摘
在缺失响应变量的不完全数据下,利用局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计的加权估计,并证明了估计量具有渐近正态性、均方误差(MSE)和相合性.模拟研究解释了估计量的有限样本性质,并得出了此估计量优越于完整数据估计和加权估计.
关键词
非参数
回归
局部线性回归光滑
渐近正态性
缺失数据
相合性
Keywords
nonparametric regression
local linear smoother
asymptotic normality
consistency
missing data
分类号
O211.4 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
基坑钢支撑应变的温度效应消除算法
被引量:
2
6
作者
王超
刘小强
王立新
机构
长安大学信息工程学院
中铁第一勘察设计院集团有限公司
出处
《电子设计工程》
2022年第2期174-179,共6页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0808706)
中铁一院科研项目资助(19-42-02)。
文摘
在结构健康监测中,为消除温度效应对基坑钢支撑应变的影响,提出了基于数据融合与小波分解的温度效应消除算法,通过改进的卡尔曼滤波融合算法将多通道应变与温度数据进行组间融合,得到一组应变与温度的融合数据。对两种融合数据进行小波分解,通过相关性分析从应变融合数据中提取出由温度效应引起的应变量,利用二次光滑局部线性回归算法建立温度值与应变量之间的回归模型,达到消除温度效应的目的。结合某地铁基坑钢支撑应变与温度的监测数据分析,该算法可有效提取并消除应变中的温度效应,得到基坑结构自身引起的应变量。仿真实验分析表明,该算法相对小波相关性分析法、局部加权回归法、多元回归算法的误差分别降低了71%、69%、16%。
关键词
结构健康监测
应变监测
温度效应
数据融合
小波分解
二次
光滑
局部
线性
回归
Keywords
structural health monitoring
strain monitoring
temperature effect
data fusion
wavelet decomposition
double-smoothing local linear regression
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑
罗双华
玄海燕
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007
3
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职称材料
2
缺失数据下局部线性回归估计的渐近性质
罗双华
玄海燕
李敦刚
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2007
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
缺失数据下半参数回归模型的渐近性质
罗双华
田萍
蒋红英
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
缺失数据下局部估计的弱相合性和渐近正态性
张成毅
罗双华
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
缺失数据下非参数回归估计
罗双华
樊明智
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基坑钢支撑应变的温度效应消除算法
王超
刘小强
王立新
《电子设计工程》
2022
2
在线阅读
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职称材料
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