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基于改进HHO的飞行数据异常诊断
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作者 张迪 马文彬 +1 位作者 柴源通 曾佩佩 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期934-940,F0003,共8页
为解决民机飞行数据异常诊断方法准确率低、鲁棒性不足等问题,提出一种改进HHO-MCN-BiLSTM飞行数据异常诊断方法。采用改进的时空网络,通过融合多尺度输入卷积、多尺度残差和双向长短时记忆网络对飞行数据进行特征提取,获取更丰富的特... 为解决民机飞行数据异常诊断方法准确率低、鲁棒性不足等问题,提出一种改进HHO-MCN-BiLSTM飞行数据异常诊断方法。采用改进的时空网络,通过融合多尺度输入卷积、多尺度残差和双向长短时记忆网络对飞行数据进行特征提取,获取更丰富的特征信息;在网络输出端添加多头注意力机制对特征信息进行加权处理;利用改进的哈里斯鹰优化算法对网络结构以及模型超参数进行寻优。实验结果表明,改进模型的检测精度可达94.96%,性能优于对比算法,可有效改善飞行数据异常诊断的准确率。 展开更多
关键词 飞行数据 异常诊断 多尺度残差卷积 双向长短时网络 多头注意力机制 改进哈里斯鹰搜索算法 focal loss函数
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融合信息图的优化哈里斯鹰多无人机动态目标搜索
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作者 柳汀 周国鑫 +3 位作者 徐扬 罗德林 郭正玉 杨梦杰 《航空学报》 CSCD 北大核心 2024年第S1期346-357,共12页
在针对多无人机(multi-UAV)协同运动目标搜索问题的研究中,提出了一种融入信息图模型的优化哈里斯鹰优化算法的协同搜索决策方法。构建了基于高斯分布的目标概率信息图模型;通过建立确定度信息图模型,提升了环境中目标存在概率的确定性... 在针对多无人机(multi-UAV)协同运动目标搜索问题的研究中,提出了一种融入信息图模型的优化哈里斯鹰优化算法的协同搜索决策方法。构建了基于高斯分布的目标概率信息图模型;通过建立确定度信息图模型,提升了环境中目标存在概率的确定性;引入吸引与排斥机制的数字信息素图,指导无人机向尚未探索区域移动,有效降低重复搜寻行为,提升协同搜索的效率。针对哈里斯鹰优化算法易陷入局部最优的问题,提出一种非线性能量因子更新策略,整合最优个体位置,提出新的位置更新公式。最后,针对轨迹随机变化的动态目标,设计了可回访数字信息图及自适应目标搜索增益函数,增强无人机针对动态目标的捕获能力。仿真结果验证了改进哈里斯鹰优化算法在多无人机协同搜索动态目标问题上的有效性。 展开更多
关键词 多无人机 协同搜索 运动目标 分布式 改进哈里斯鹰算法
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考虑过采样器与分类器参数优化的变压器故障诊断策略 被引量：18
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作者 栗磊 王廷涛 +3 位作者 赫嘉楠 牛健 梁亚波 苗世洪 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期209-217,共9页
变压器故障样本的不平衡性使得故障诊断分类准确率低,且容易弱化少数类故障样本的分类效果。对此,采用过采样方法实现故障样本的均衡化,并提出一种考虑过采样器与分类器参数优化的变压器故障诊断策略。首先,搭建变压器故障诊断模型的整... 变压器故障样本的不平衡性使得故障诊断分类准确率低,且容易弱化少数类故障样本的分类效果。对此,采用过采样方法实现故障样本的均衡化,并提出一种考虑过采样器与分类器参数优化的变压器故障诊断策略。首先,搭建变压器故障诊断模型的整体结构,阐述故障诊断的实现过程。在此基础上,提出诊断模型中过采样器、分类器、参数优化器3种主要环节的算法实现:针对过采样器,提出一种基于近邻分布特性的改进合成少数过采样算法实现故障样本的均衡化;针对分类器,采用层次式有向无环图支持向量机算法实现故障样本的多标签分类;针对参数优化器,提出一种双层参数优化方法,上层采用层次搜索算法对过采样倍率寻优,下层采用改进哈里斯鹰算法对支持向量机参数寻优。最后,对所提策略进行算例分析,结果表明,所提策略能够合成质量更高的少数类故障样本,实现故障样本的准确分类。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 不平衡样本 过采样 基于近邻分布特性的改进合成少数过采样 层次搜索-改进哈里斯鹰算法
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