针对云平台下外包数据流不可信、验证范围不可控等问题,该文提出一种具有访问控制的外包数据流动态可验证方法.该方法的核心思想是利用任意的Hash函数、双陷门Hash函数和CP-ABE(Cipertext Policy-Attribute Based Encryption)算法构成...针对云平台下外包数据流不可信、验证范围不可控等问题,该文提出一种具有访问控制的外包数据流动态可验证方法.该方法的核心思想是利用任意的Hash函数、双陷门Hash函数和CP-ABE(Cipertext Policy-Attribute Based Encryption)算法构成一种具有访问控制的动态可认证数据结构(AC-MTAT).该可认证结构可以实现对外包数据流的实时增加、更新和细粒度动态验证.此外,该可认证数据结构不仅能够验证外包数据流的完整性,还能够验证数据流序列的正确性.由于在传统默克尔Hash树(MHT)中引入双陷门Hash函数,AC-MTAT的构建过程可以分为两个阶段:离线阶段和在线阶段.这样构建AC-MTAT所需的主要代价可以放在离线阶段完成,大大提高了AC-MTAT在线实时构建效率.该文首先给出AC-MTAT方案的形式化定义和具体构建算法;然后,对ACMTAT方案的安全性进行证明,证明其满足正确性、可验证安全性和访问安全性;最后,分析了方案的实现效率,并通过实现一个AC-MTAT原型来评估算法的耗费时间,实验结果显示作者的方案对于外包数据流的验证是高效的和可行的,而且与现有方案相比,该方案在实时增长、高效更新、可控验证以及对数据流的适应性等方面更有优势.展开更多
对Tang等(TANG Y,LEE P,LUI J,et al.Secure overlay cloud storage with access control and assured deletion.IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing,2012,9(6):903-916)提出的一种云存储的细粒度访问控制方案进行...对Tang等(TANG Y,LEE P,LUI J,et al.Secure overlay cloud storage with access control and assured deletion.IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing,2012,9(6):903-916)提出的一种云存储的细粒度访问控制方案进行安全性分析,发现其存在不能抵抗合谋攻击的问题,并给出了具体的攻击方法。针对该方案安全性方面的不足,利用基于属性的加密算法抗合谋攻击的特性,对使用访问树结构的密文策略加密(CP-ABE)算法进行改进,使改进后的算法能够直接运用到云存储访问控制方案中而不需要对云存储服务器进行任何修改,同时可实现细粒度的访问控制和用户数据的彻底删除。最后基于判断双向性Deffie-Hellman(DBDH)假设,证明了该方案在选择明文攻击下的安全性,并通过将方案运用到实际的云环境中进行分析后证明改进后的方案能够抵抗合谋攻击。展开更多
针对医疗隐私数据在存储和传输交互过程中易泄露的问题,提出一种基于多授权中心协同的数据保护方案(Multi-Authorization Collaborative Data Protection Scheme,MACDPS)。该方案利用区块链智能合约技术,由多组区块节点构成多属性授权中...针对医疗隐私数据在存储和传输交互过程中易泄露的问题,提出一种基于多授权中心协同的数据保护方案(Multi-Authorization Collaborative Data Protection Scheme,MACDPS)。该方案利用区块链智能合约技术,由多组区块节点构成多属性授权中心,实现公共参数和主密钥的安全生成,解决单一授权中心权限过大可能引发的用户密钥泄露问题。采用基于属性的加密算法和对称加密算法对密钥和隐私数据进行双重加密,并保存于云存储服务器中,以确保隐私数据的细粒度访问和机密性。实验与安全性分析结果表明,所提方案能够保证密钥的机密性,实现了患者隐私数据的有效存储和抗泄露,具有高效的传输能力以及较强的安全性。展开更多
文摘针对云平台下外包数据流不可信、验证范围不可控等问题,该文提出一种具有访问控制的外包数据流动态可验证方法.该方法的核心思想是利用任意的Hash函数、双陷门Hash函数和CP-ABE(Cipertext Policy-Attribute Based Encryption)算法构成一种具有访问控制的动态可认证数据结构(AC-MTAT).该可认证结构可以实现对外包数据流的实时增加、更新和细粒度动态验证.此外,该可认证数据结构不仅能够验证外包数据流的完整性,还能够验证数据流序列的正确性.由于在传统默克尔Hash树(MHT)中引入双陷门Hash函数,AC-MTAT的构建过程可以分为两个阶段:离线阶段和在线阶段.这样构建AC-MTAT所需的主要代价可以放在离线阶段完成,大大提高了AC-MTAT在线实时构建效率.该文首先给出AC-MTAT方案的形式化定义和具体构建算法;然后,对ACMTAT方案的安全性进行证明,证明其满足正确性、可验证安全性和访问安全性;最后,分析了方案的实现效率,并通过实现一个AC-MTAT原型来评估算法的耗费时间,实验结果显示作者的方案对于外包数据流的验证是高效的和可行的,而且与现有方案相比,该方案在实时增长、高效更新、可控验证以及对数据流的适应性等方面更有优势.
文摘对Tang等(TANG Y,LEE P,LUI J,et al.Secure overlay cloud storage with access control and assured deletion.IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing,2012,9(6):903-916)提出的一种云存储的细粒度访问控制方案进行安全性分析,发现其存在不能抵抗合谋攻击的问题,并给出了具体的攻击方法。针对该方案安全性方面的不足,利用基于属性的加密算法抗合谋攻击的特性,对使用访问树结构的密文策略加密(CP-ABE)算法进行改进,使改进后的算法能够直接运用到云存储访问控制方案中而不需要对云存储服务器进行任何修改,同时可实现细粒度的访问控制和用户数据的彻底删除。最后基于判断双向性Deffie-Hellman(DBDH)假设,证明了该方案在选择明文攻击下的安全性,并通过将方案运用到实际的云环境中进行分析后证明改进后的方案能够抵抗合谋攻击。
文摘针对医疗隐私数据在存储和传输交互过程中易泄露的问题,提出一种基于多授权中心协同的数据保护方案(Multi-Authorization Collaborative Data Protection Scheme,MACDPS)。该方案利用区块链智能合约技术,由多组区块节点构成多属性授权中心,实现公共参数和主密钥的安全生成,解决单一授权中心权限过大可能引发的用户密钥泄露问题。采用基于属性的加密算法和对称加密算法对密钥和隐私数据进行双重加密,并保存于云存储服务器中,以确保隐私数据的细粒度访问和机密性。实验与安全性分析结果表明,所提方案能够保证密钥的机密性,实现了患者隐私数据的有效存储和抗泄露,具有高效的传输能力以及较强的安全性。
