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基于UGC的产品改进:属性提取和属性情感分类的方法与应用综述
1
作者 隋浩然 周晓航 张宁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期12-20,共9页
用户生成内容(User-generated Content,UGC)包含了大量用户对产品及其属性的真实看法。随着数字技术的持续发展,企业日益重视利用UGC来洞察用户需求,从而指导产品改进。在这一过程中,属性提取与属性情感分类被视为两大核心环节。属性提... 用户生成内容(User-generated Content,UGC)包含了大量用户对产品及其属性的真实看法。随着数字技术的持续发展,企业日益重视利用UGC来洞察用户需求,从而指导产品改进。在这一过程中,属性提取与属性情感分类被视为两大核心环节。属性提取旨在从UGC中识别出关键的产品属性,其方法可归为有监督学习和无监督学习两类;属性情感分类则用于分析用户对这些属性的情感态度,主要包括基于词典与规则、基于统计机器学习以及基于深度学习的方法。文中首先对属性提取与属性情感分类方法的理论框架及技术要点进行系统梳理,随后结合实际应用进行阐述,以期为利用UGC指导产品改进的企业和研究者提供有价值的参考。最终,探讨了当前属性提取与属性情感分类所面临的挑战及未来的研究方向。 展开更多
关键词 用户生成内容 产品改进 属性提取 属性情感分类 机器学习 深度学习
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基于人物属性提取的行人重识别改进算法
2
作者 梁冰锐 周卫 +2 位作者 王奔 李宏杰 杨静 《现代计算机》 2024年第1期9-17,共9页
行人重识别(ReID)是指利用计算机视觉技术判断图像或者视频队列里是否存在特定行人的技术。目前,行人重识别在理论层面已经有了很好的实验结果,但在工程应用中还有很多的问题。针对在实际应用场景中行人图片内容的复杂性(摄像设备之间... 行人重识别(ReID)是指利用计算机视觉技术判断图像或者视频队列里是否存在特定行人的技术。目前,行人重识别在理论层面已经有了很好的实验结果,但在工程应用中还有很多的问题。针对在实际应用场景中行人图片内容的复杂性(摄像设备之间的差异、行人外观易受穿着、遮挡、姿态和视角等影响等)、行人识别率不高等问题,将行人重识别算法与人物属性提取算法相结合,引入注意力机制,提高了在工程应用中行人的重识别率。 展开更多
关键词 行人重识别 行人属性提取 注意力机制
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基于FCN-DARG的区域举证图斑和恢复属性提取技术
3
作者 宋佳 《北京测绘》 2024年第12期1734-1738,共5页
地表观测过程中,举证图斑具有复杂性,难以区分典型特征,恢复属性提取效果较差,为了提高地表观测与监测精度,本文研究区域举证图斑与恢复属性提取技术。通过双重注意力残差分组全卷积网络(FCN-DARG)分割算法与区域生长分割法,确定图斑的... 地表观测过程中,举证图斑具有复杂性,难以区分典型特征,恢复属性提取效果较差,为了提高地表观测与监测精度,本文研究区域举证图斑与恢复属性提取技术。通过双重注意力残差分组全卷积网络(FCN-DARG)分割算法与区域生长分割法,确定图斑的最小矩形框,采用自适应区域生长法在矩形框内展开二次分割处理,进行举证图斑的粗分割和细分割,结合分割结果,应用最优分类函数,有针对性地分类举证图斑对应恢复属性,结合峰谷阈值法与误差函数,提取举证图斑的蓝绿波段归一化特征、色调-亮度-饱和度(HIS)空间特征、均衡化特征以及灰度校正色调特征,以恢复属性特征为被标记内容,完成恢复属性提取。算例实验结果表明,本文方法可准确地将遥感影像中的湿地图斑、耕地图斑和林地图斑分割出来,并准确完成恢复属性分类,具有较好的区域举证图斑与恢复属性提取效果。 展开更多
关键词 双重注意力残差分组全卷积网络(FCN-DARG) 区域举证图斑 自适应区域生长法 恢复属性提取
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基于入射角的AVO近似及属性提取 被引量：14
4
作者 张广智 郑静静 +2 位作者 王玉梅 钮学民 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期578-583,682+513,共6页
本文基于佐普里兹方程的Aki和Shuey近似式,利用斯内尔定律,建立了反射系数与上层入射角、岩石物性参数间新的近似表达式。此改进近似式将反射系数表示为上层入射角的函数,其计算结果的误差较现有常规方法小,为下一步准确提取AVO属性奠... 本文基于佐普里兹方程的Aki和Shuey近似式,利用斯内尔定律,建立了反射系数与上层入射角、岩石物性参数间新的近似表达式。此改进近似式将反射系数表示为上层入射角的函数,其计算结果的误差较现有常规方法小,为下一步准确提取AVO属性奠定了基础。应用本文近似式对模型和实际数据的处理均取得了显著效果。 展开更多
关键词 AVO近似 属性提取 入射角 佐普里兹方程 波阻抗界面 反射系数
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用于火山岩预测的地震属性提取及有效性分析方法研究 被引量：22
5
作者 崔凤林 勾永峰 蔡朝晖 《石油物探》 EI CSCD 2005年第6期598-600,共3页
针对火山岩在地下分布成层性差的特点,采用固定时窗法对地震数据逐样点提取能量、频率及波形等类别的地震属性,通过对样点的逐一分析来提高火山岩描述的精度。在此基础上,采用井旁地震道逐样点地震属性对比法进行地震属性对比,通过比较... 针对火山岩在地下分布成层性差的特点,采用固定时窗法对地震数据逐样点提取能量、频率及波形等类别的地震属性,通过对样点的逐一分析来提高火山岩描述的精度。在此基础上,采用井旁地震道逐样点地震属性对比法进行地震属性对比,通过比较井旁道火山岩与邻近围岩地震属性值的变化规律来分析此地震属性与火山岩关系的密切程度,从而判断它在火山岩预测中的有效性。经过多个地区的应用,发现自相关函数最大值、自相关函数脉冲度、曲线总长度、容量维及最大熵功率谱频率加权总能量等5种属性参数能较好地反映火山岩,它们在火山岩区一般呈现高值。实际应用中,首先形成这些属性参数的属性体,然后进行可视化或切片等处理,最后结合已知井情况来判断火山岩的分布情况。 展开更多
关键词 火山岩预测 逐样点 地震属性提取 有效性分析 井旁地震道 地震属性值对比
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基于特征选择和点互信息剪枝的产品属性提取方法 被引量：3
6
作者 高磊 戴新宇 +1 位作者 黄书剑 陈家骏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期187-192,共6页
产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生... 产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l1-norm正则化(Lasso)方法,将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题,利用Lasso生成稀疏模型的特性,将模型中少量的特征作为产品特征属性候选集.然后根据候选特征属性集中的特征属性在文本中出现的频率进行排序并剪枝.最后经过进一步合并和点互信息剪枝处理,得到最终的产品属性集.在中文产品评论集上的实验证实文中方法的有效性. 展开更多
关键词 情感分析 产品属性提取 l1-norm正则化 点互信息剪枝
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Word服务器的接口解析与文档属性提取 被引量：6
7
作者 汤克明 陈崚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期79-82,共4页
论述了对Office对象库分析的必要性;以Word软件为例,对Word服务器进行了概述,给出了构建Word服务器的7个组件接口以及对应的实现类,并对主要接口对象之间的层次关系进行了说明;介绍了Word文档属性的提取方法,通过Word文档分析工具的实... 论述了对Office对象库分析的必要性;以Word软件为例,对Word服务器进行了概述,给出了构建Word服务器的7个组件接口以及对应的实现类,并对主要接口对象之间的层次关系进行了说明;介绍了Word文档属性的提取方法,通过Word文档分析工具的实现证明所给方法是正确并且可行的。 展开更多
关键词 Word服务器 接口解析 文档属性提取
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相空间属性提取方法的特点 被引量：1
8
作者 张金淼 朱振宇 +2 位作者 桑淑云 赵伟 高静怀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期207-209,126-127+246,共6页
相空间属性提取方法是一种基于小波变换的属性提取方法。由于该方法建立起了小波变换和Hilbert变换之间的联系,因此它既具有Hilbert变换的特性,又具有小波变换多尺度的特性。与基于Hilbert变换的常规瞬时属性提取方法相比,相空间属性提... 相空间属性提取方法是一种基于小波变换的属性提取方法。由于该方法建立起了小波变换和Hilbert变换之间的联系,因此它既具有Hilbert变换的特性,又具有小波变换多尺度的特性。与基于Hilbert变换的常规瞬时属性提取方法相比,相空间属性提取方法具有抗噪能力强、变分辨率和精度高等优点。将此方法应用于海上实际资料的处理,并通过与常规软件的对比,表明该方法是实用、高效、可信的。 展开更多
关键词 相空间属性提取 瞬时地震属性 小波变换 HILBERT变换
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基于VBA的AutoCAD图块属性提取与Excel输出 被引量：4
9
作者 何兵 车林仙 《机械管理开发》 2008年第3期15-16,共2页
应用AutoCAD的VBA(Visual Basic for Application)二次开发功能,编制了属性块的属性提取程序,并以应用实例说明了AutoCAD图块属性提取与Excel输出,可以利用Excel强大的统计功能方便作出相关报表。
关键词 AUTOCAD 属性块 VBA 属性提取
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面向生产调度规则挖掘的关键属性提取技术
10
作者 焦磊 刘晓军 +1 位作者 刘庭煜 倪中华 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期464-469,共6页
针对生产调度规则提取工作对数据集属性约简的客观需求,提出了一种关键属性提取技术.首先,分析了生产数据的特点,并依据重要性和关联性,将生产数据的属性划分为多个集合;然后,在此基础上利用模糊熵与聚类准确度建立重要性目标函数,用于... 针对生产调度规则提取工作对数据集属性约简的客观需求,提出了一种关键属性提取技术.首先,分析了生产数据的特点,并依据重要性和关联性,将生产数据的属性划分为多个集合;然后,在此基础上利用模糊熵与聚类准确度建立重要性目标函数,用于发现重要属性.最后,利用关联性分析查找重要属性的关联属性,将相关属性进行合并,形成重要复合属性,以进一步增强属性提取效果.为了验证该技术的有效性,将利用该技术所获取的数据子集与通过随机法所得到的数据子集进行了对比,分析比较了各数据子集的相容性和规则提取准确性.结果表明,提取属性后所形成的数据子集具有较低不相容度,浓缩了原始数据集的调度规则知识,可显著提升多种生产调度规则挖掘算法的准确度与效率.该技术非常适用于生产调度规则挖掘数据预处理阶段的关键属性提取工作. 展开更多
关键词 数据挖掘 属性提取 模糊数学 模糊熵
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应用Morlet小波进行地震资料属性提取效果分析 被引量：5
11
作者 夏洪瑞 《勘探地球物理进展》 2008年第2期117-121,共5页
Morlet小波被广泛应用于地震资料属性提取中的主要原因是Morlet小波为复小波且对高频噪声有压制作用。分析了Morlet小波的滤波机理及实现过程,指出由于Morlet小波在频域呈钟形状,决定了它不是理想滤波器。应用不含噪模型和信噪共存模型... Morlet小波被广泛应用于地震资料属性提取中的主要原因是Morlet小波为复小波且对高频噪声有压制作用。分析了Morlet小波的滤波机理及实现过程,指出由于Morlet小波在频域呈钟形状,决定了它不是理想滤波器。应用不含噪模型和信噪共存模型进行实例测试的结果表明,Morlet小波不能消除信噪共存频带内的噪声,并且在去噪过程中对有效波有不同程度的损害。为此指出应用Morlet小波进行地震资料属性提取不是最佳选择。 展开更多
关键词 MORLET小波 属性提取 理想滤波器 频域钟形外形 滤波损失
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小波变换在地震瞬时属性提取中的应用 被引量：1
12
作者 张猛 《科技信息》 2012年第18期152-154,共3页
本文介绍了运用小波变换求取地震信号瞬时属性的基本原理。分析了适合做小波变换的信号特征,讨论了小波变换与希尔伯特变换在求取地震瞬时属性的联系与区别。然后,分别给出了小波变换和希尔伯特变换在实际地震资料中提取瞬时属性计算结... 本文介绍了运用小波变换求取地震信号瞬时属性的基本原理。分析了适合做小波变换的信号特征,讨论了小波变换与希尔伯特变换在求取地震瞬时属性的联系与区别。然后,分别给出了小波变换和希尔伯特变换在实际地震资料中提取瞬时属性计算结果,并进行了比较分析。通过理论分析和实际资料的应用表明,应用小波变换求取地震信号瞬时属性能取得较理想的效果。 展开更多
关键词 小波变换 希尔伯特变换 地震信号 瞬时属性提取 比较分析
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一种基于模糊选项关系的关键属性提取方法 被引量：10
13
作者 熊熙 乔少杰 +3 位作者 韩楠 元昌安 张海清 李斌勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期190-202,共13页
模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个临床决策过程更加准确和高效.这些方法抽取的有价值信息可以从新的视角揭示深层次医学知识.很多未经培训... 模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个临床决策过程更加准确和高效.这些方法抽取的有价值信息可以从新的视角揭示深层次医学知识.很多未经培训的参与者很难识别心理量表中选项间模糊的界线,即很难区分拥有相同意义但程度不同的选项.临床心理学自身的模糊性和心理测量数据的模糊性都将带来噪声.如果将心理测量数据中的属性看作信息系统的条件属性,利用降维算法可提取关键属性,从而简化对疑似患者的临床筛查过程.实际使用时,可对提取的关键属性或者拥有高权重的属性进行重点关注,从而迅速定位拥有异常关键属性的患者,对其优先处理.由此该文提出一种称为FOAD(Fuzzy-Option based Attribute Discriminant method)的基于模糊选项关系的关键属性提取方法,包括三个主要步骤:数据获取、模糊选项的选择与约简以及关键属性的排序与提取.每个参与者样本包含若干身体症状属性,为每个属性都选择一个程度选项.选择模糊选项时须同时考虑选择该选项的样本数量和选项的程度含义.而模糊选项约简算法作为整个方法的核心,可以将模糊选项合并到其他选项,以降低心理测量数据中选项的模糊度.实验中采用两个真实临床数据集验证FOAD算法的性能.首先使用各种属性提取算法对测试数据集进行处理,获取关键属性,然后将输出的关键属性作为条件属性,以诊断结论作为分类标签,利用逻辑回归方法对样本数据进行分类.实验结果表明:FOAD算法在不增加时间复杂度的前提下能将分类准确率普遍提高3.3%～14.1%.虽然选项约简操作造成部分信息的损失,但是合并模糊选项使选项分布更加清晰.FOAD作用下的LDA(Linear Discrimination Analysis)对各种参数敏感,尤其是对保留属性的个数.LDA的预测准确率从保留最少属性时提高6.7%,上升到保留最多属性时提高14.1%.PCA(Principal Component Analysis)算法选择的投影方向会使数据方差最大,保留的信息量最多,但分类效果差.因此FOAD算法很难应用于提高PCA的预测准确率,甚至在个别情况下,出现了FOAD引起PCA分类准确率降低的情况.此外,实验发现基于FOAD的LDA算法比其他属性模糊提取算法具有更高预测准确率.心理诊断数据具有明显的模糊性,一般的统计分析方法往往不能得到需要的结果.而利用最新的模糊集和粗糙集等特殊的数据预处理方法可以消除这种数据噪声,提高临床诊断效果. 展开更多
关键词 选项约简 模糊集 医学数据挖掘 临床决策 属性提取
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基于VBA的AutoCAD图块属性提取与Excel输出
14
作者 何兵 《泸州职业技术学院学报》 2004年第2期57-61,共5页
介绍了AutoCAD的属性功能以及属性块的定义、编辑、应用AutoCAD的VBA(Visual Basic for Application)二次开发功能,编制了属性块的属性提取程序,以一个应用实例说明了AutoCAD图块属性提取与Excel输出,可以利用Excel强大的统计功能方便... 介绍了AutoCAD的属性功能以及属性块的定义、编辑、应用AutoCAD的VBA(Visual Basic for Application)二次开发功能,编制了属性块的属性提取程序,以一个应用实例说明了AutoCAD图块属性提取与Excel输出,可以利用Excel强大的统计功能方便作出相关报表。 展开更多
关键词 AUTOCAD 属性块 VBA 属性提取
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基于互自扩展模式的中文产品属性提取算法 被引量：3
15
作者 于明朕 那日萨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期977-980,共4页
针对中文在线评论中产品属性词的提取,提出了一种基于互自扩展模式的半监督学习方法。利用较少的人工参与,通过FP-Growth算法挖掘频繁项集获得种子属性词,通过增量迭代发现新的属性词;在每一轮迭代中,通过计算提取词与提取模式的置信度... 针对中文在线评论中产品属性词的提取,提出了一种基于互自扩展模式的半监督学习方法。利用较少的人工参与,通过FP-Growth算法挖掘频繁项集获得种子属性词,通过增量迭代发现新的属性词;在每一轮迭代中,通过计算提取词与提取模式的置信度确保了算法的准确性,同时避免了主题偏移。最后通过相似提取模式获得复合提取词,大大减少了因分词及词性标注错误所导致的属性词挖掘错误,以牺牲较少准确率的代价换取了较高的召回率。实验结果表明,该算法对产品属性提取的F值可以达到78.97%,结果优于其他类似的提取算法。 展开更多
关键词 在线评论 产品属性提取 互自扩展 FP-GROWTH算法 置信度
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在线评论产品属性提取文献综述 被引量：1
16
作者 薛晨杰 黄义兵 王召义 《现代商业》 2023年第1期168-172,共5页
市场竞争环境下,消费者愈加追求个性化需求的满足,获取产品信息的平台及渠道也愈加多样化。其在搜索及购买商品的时候,总会参考产品评论中的产品属性维度,找到真正关注的特征。因此,在线评论产品属性的提取不管是对消费者,还是商家、第... 市场竞争环境下,消费者愈加追求个性化需求的满足,获取产品信息的平台及渠道也愈加多样化。其在搜索及购买商品的时候,总会参考产品评论中的产品属性维度,找到真正关注的特征。因此,在线评论产品属性的提取不管是对消费者,还是商家、第三方购物平台来说都至关重要。本文通过对国内外关于在线评论及属性提取方面理论研究文献的收集、分类与分析,对这两者的概念、分类等进行阐述,总结在线评论的属性提取方法及属性提取的实际应用,以推动在线评论理论与实践的发展。 展开更多
关键词 在线评论 属性提取 文献综述
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基于GPU的地震属性提取 被引量：3
17
作者 张广智 陈雷 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2011年第4期358-363,345,共6页
地震属性技术可从地震资料中提取出隐藏其中的有用信息,不仅提高了原始地震资料的利用价值,同时也提高了地震技术在石油工业中的应用水平。随着三维地震勘探技术的广泛应用,解决了二维勘探中存在的一些问题,但同时也带来地震数据量的激... 地震属性技术可从地震资料中提取出隐藏其中的有用信息,不仅提高了原始地震资料的利用价值,同时也提高了地震技术在石油工业中的应用水平。随着三维地震勘探技术的广泛应用,解决了二维勘探中存在的一些问题,但同时也带来地震数据量的激增。地震勘探技术的不断发展,对高性能计算提出了更高的要求,新的高性能计算技术不断被应用到地震勘探中。近年来,因GPU的计算性能迅猛发展,使之成为高性能计算的一个重要发展方向。这里基于CUDA(计算统一设备架构)编程平台,利用GPU加速地震属性提取。通过对比发现,利用GPU可以得到六倍左右的加速比,这表明应用GPU可以有效地缩短程序的运行时。 展开更多
关键词 高性能计算 图形处理器 计算统一设备架构 地震属性提取
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地震属性提取技术研究
18
作者 李巧梅 王献杰 朱丽 《内蒙古石油化工》 CAS 2012年第7期94-96,共3页
地震数据信号中包含了地下岩石、流体的物理特征以及地质体构造情况。地震属性是指地震数据经过数学变换而得出的有关地震波的几何形态、运动学、动力学和统计学等的特征量。近年来,地震属性提取技术发展迅速,在油田勘探开发中应用广泛... 地震数据信号中包含了地下岩石、流体的物理特征以及地质体构造情况。地震属性是指地震数据经过数学变换而得出的有关地震波的几何形态、运动学、动力学和统计学等的特征量。近年来,地震属性提取技术发展迅速,在油田勘探开发中应用广泛,并起到越来越重要的作用。随着提取地震属性技术的不断发展,地震属性种类也在不断地增加。 展开更多
关键词 地震属性 属性提取 属性分析
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在线评论中产品属性提取研究现状——基于2006-2020年CNKI文献计量分析
19
作者 江楠 汪琪 王召义 《安徽商贸职业技术学院学报》 2022年第1期22-27,共6页
采用文献计量与可视化分析方法,对我国电子商务领域中在线评论的产品属性提取进行探索研究,总结知识结构,分析研究现状,为我国未来在线评论产品属性提取研究的发展提供参考依据。
关键词 属性提取 在线评论 计量分析
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典型含气砂岩储层介质的AVO正演模拟和属性提取 被引量：1
20
作者 赵驰 杨飞龙 +3 位作者 李辉峰 罗浩 赵冲 张雪 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2020年第6期27-31,共5页
运用射线追踪模拟方法对不同地质模型进行正演运算。经过反射系数及合成CDP道集的响应特征分析,得到典型含气砂岩储层介质的AVO响应特征。基于Shuey近似公式提取理论资料和实际资料的AVO属性,验证了算法的可行性与正确性。
关键词 典型含气砂岩 AVO正演模拟 属性提取 油气勘探
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