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考虑峰值功率受限约束的柔性作业车间调度研究
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作者 李益兵 曹岩 +3 位作者 郭钧 王磊 李西兴 孙利波 《中国机械工程》 北大核心 2025年第2期280-293,共14页
针对车间峰值功率受限约束下的柔性作业车间调度面临的作业周期增加、机器负荷增大的问题,建立以最小化最大完工时间和最小化机器最大负载为优化目标、考虑车间峰值功率约束的柔性作业车间调度问题(PPCFJSP)模型。为更好地调度决策,首... 针对车间峰值功率受限约束下的柔性作业车间调度面临的作业周期增加、机器负荷增大的问题,建立以最小化最大完工时间和最小化机器最大负载为优化目标、考虑车间峰值功率约束的柔性作业车间调度问题(PPCFJSP)模型。为更好地调度决策,首先将该问题转化为马尔可夫决策过程,基于此设计了一个结合离线训练与在线调度的用于求解PPCFJSP的调度框架。然后设计了一种基于优先级经验重放的双重决斗深度Q网络(D3QNPER)算法,并设计了一种引入噪声的ε-贪婪递减策略,提高了算法收敛速度,进一步提高了求解能力和求解结果的稳定性。最后开展实验与算法对比研究,验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 马尔可夫决策过程 深度强化学习 峰值功率受限
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温差波动对电动汽车锂电池组峰值功率的影响分析
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作者 秦龙 《现代工业经济和信息化》 2025年第2期277-278,281,共3页
由外界因素导致的锂电池温度波动会产生峰值功率降低和使用寿命减弱等问题,而且量化影响关系不明晰。以26650磷酸铁锂电池为研究对象,采用温度插值方法,分别获取任意温度的电池放电曲线和峰值电流,为定量研究温度波动对串联电池组放电... 由外界因素导致的锂电池温度波动会产生峰值功率降低和使用寿命减弱等问题,而且量化影响关系不明晰。以26650磷酸铁锂电池为研究对象,采用温度插值方法,分别获取任意温度的电池放电曲线和峰值电流,为定量研究温度波动对串联电池组放电特性的影响提供模型支撑。定量分析由温度波动引起的能量和功率效率,结果显示,放电峰值功率随着温度降低而减小,温差增大至5℃时单体电池形成39.6 A最高峰值电流,峰值电流差值达到5.1 A,降低电池组放电能力,电池组功率利用率为91.33%、93.23%与94.48%。该研究有助于提高锂电池组的使用寿命,达到节能的效果。 展开更多
关键词 锂电池组 温度波动 等效电路 放电能量 峰值功率
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低温天气下考虑风机运行状态聚类的短期风电功率预测方法
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作者 张扬帆 李奕霖 +3 位作者 叶林 付雪姣 王正宇 王耀函 《发电技术》 2025年第2期326-335,共10页
【目的】低温天气给包含高比例风电等新能源的电力系统运行带来了挑战,提升低温天气下的短期风电功率预测精度,将为电力系统的调度运行提供有效的决策信息。为此,提出一种低温天气下考虑机组运行状态聚类的风电功率预测方法。【方法】... 【目的】低温天气给包含高比例风电等新能源的电力系统运行带来了挑战,提升低温天气下的短期风电功率预测精度,将为电力系统的调度运行提供有效的决策信息。为此,提出一种低温天气下考虑机组运行状态聚类的风电功率预测方法。【方法】利用机组运行状态与保护控制信息,采用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法对风电机组进行聚类;提出一种基于支持向量机的风机运行状态分组预测方法,预测风机是否处于正常运行状态;采用集成学习中的LightGBM算法预测风机正常运行时的功率值;基于运行状态和功率值的预测结果,给出风电场总体输出功率。最后,以冀北某风电场为例进行分析,验证所提方法的有效性。【结果】所提方法充分利用风机低温保护控制行为特征,准确预测了风电机组的关键切机时间,并给出停机容量,有效地拟合了风电功率曲线变化规律,将风电功率预测精度提升至90%以上。【结论】所提方法可为电力调度控制提供有效预测信息,也为大风等其他极端天气下的短期风电功率预测提供了参考。 展开更多
关键词 新能源 电力系统 风电 功率预测 机组运行 模糊C均值(FCM)聚类 支持向量机 电力调度控制
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基于多特征提取-卷积神经网络-长短期记忆网络的短期风电功率预测方法
4
作者 匡洪海 郭茜 《发电技术》 2025年第1期93-102,共10页
【目的】天气和随机因素会改变误差的统计特征,因此考虑对影响风电功率的多种气候因素进行特征提取,为优化功率时序特征提取,提出基于多特征提取(multimodal feature extraction,MFE)-卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-... 【目的】天气和随机因素会改变误差的统计特征,因此考虑对影响风电功率的多种气候因素进行特征提取,为优化功率时序特征提取,提出基于多特征提取(multimodal feature extraction,MFE)-卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-长短期记忆(long-short term memory,LSTM)网络的风电功率预测方法。【方法】首先,对数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)数据提取11种统计性特征,通过提取基本特征和统计性特征对原始数据进行聚类,并根据类别分别建立预测模型,以提高预测模型的适应性;其次,在网络架构上对LSTM进行改进,通过CNN的特征提取能力和LSTM的非线性序列预测能力,实现对风电功率历史信息和NWP数据的充分挖掘。最后,利用我国新疆某风电场数据,通过MFE消融实验、CNN消融实验,验证了所提短期风电功率预测方法的有效性和优越性。【结果】相比于自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)、全连接循环神经网络(fully recurrent neural network,FRNN)模型和MFE-LSTM、CNN-LSTM模型,MFE-CNN-LSTM预测方法的均方根误差与平均绝对误差均有所下降。【结论】MFE-CNN-LSTM预测方法可有效提取特征,并且MFE与CNN有效提升了预测准确性。 展开更多
关键词 多特征提取 卷积神经网络 长短期记忆网络 K-均值聚类算法 风电功率预测 短期预测 消融实验
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基于多次滑动均值滤波的混合储能功率分配与定容研究 被引量:1
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作者 田博文 张志禹 杨梦飞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1548-1564,共17页
为了解决混合储能系统功率分配时因模态混叠导致功率分配不精确、储能系统成本过高的问题,提出一种多次滑动均值滤波(MMAF)的功率分配方法用于削弱模态混叠现象,降低混合储能成本。首先,获取满足平抑要求的混合储能最小总功率指令,采用M... 为了解决混合储能系统功率分配时因模态混叠导致功率分配不精确、储能系统成本过高的问题,提出一种多次滑动均值滤波(MMAF)的功率分配方法用于削弱模态混叠现象,降低混合储能成本。首先,获取满足平抑要求的混合储能最小总功率指令,采用MMAF算法对其进行滤波,获得蓄电池与超级电容各自的功率指令,引入Pearson相关系数量化模态混叠现象,作为判断滤波次数和每次滤波滑窗大小的指标,将蓄电池和超级电容各自的功率指令作为储能定容的可行域,考虑电池荷电状态约束求取储能适配的最小额定功率和额定容量;然后,基于等效运行时间建立蓄电池全寿命周期量化模型,为经济性分析提供依据;最后,以改进的混合储能全寿命周期成本模型验证了该文方法可以有效地限制模态混叠,降低混合储能系统成本。 展开更多
关键词 混合储能 功率分配 模态混叠 多次滑动均值滤波(MMAF)算法 蓄电池全寿命周期量化模型
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太瓦飞秒脉冲激光峰值功率测量装置及测量不确定度分析
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作者 朱光毅 金尚忠 +8 位作者 吴磊 薛媛元 莫云龙 尤越 张云龙 俞兵 杨鸿儒 董再天 卢飞 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第2期398-404,共7页
超短超强脉冲激光(飞秒强激光)具有极高的峰值功率,在激光惯性约束聚变、高能物理、激光微加工等领域具有广阔的应用前景。飞秒脉冲激光峰值功率是评价超短超强脉冲激光系统性能的重要参数。介绍了基于光谱相位相干直接电场重构法的太... 超短超强脉冲激光(飞秒强激光)具有极高的峰值功率,在激光惯性约束聚变、高能物理、激光微加工等领域具有广阔的应用前景。飞秒脉冲激光峰值功率是评价超短超强脉冲激光系统性能的重要参数。介绍了基于光谱相位相干直接电场重构法的太瓦量级飞秒脉冲激光峰值功率测量方法、测量装置组成和工作原理,搭建了一套太瓦量级的飞秒脉冲激光峰值功率测量装置,分析和讨论了影响太瓦激光峰值功率测量结果的测量不确定度分量来源和主要因素。测量峰值功率的重复性为2.9%,测量不确定度达到17.6%(k=2),有效解决了太瓦量级飞秒激光峰值功率测量问题。 展开更多
关键词 飞秒激光 脉冲宽度 脉冲波形 峰值功率 测量不确定度
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中波广播发射机功率合成技术浅析
7
作者 李路 《科技与创新》 2025年第5期45-48,共4页
伴随着电力电子技术的快速发展,中波发射机功放单元逐渐朝着小型化、模块化、智能化方向发展。功放单元主要以大功率MOSFET管或IGBT绝缘栅双极型晶体管为放大管,整机功率输出是由多个且各自独立的功放单元进行功率叠加合成后产生的。功... 伴随着电力电子技术的快速发展,中波发射机功放单元逐渐朝着小型化、模块化、智能化方向发展。功放单元主要以大功率MOSFET管或IGBT绝缘栅双极型晶体管为放大管,整机功率输出是由多个且各自独立的功放单元进行功率叠加合成后产生的。功率合成技术是大功率发射机的核心技术之一,阐述了发射机的功率合成原理及实现方案,希望对广电工作者提供些许帮助。 展开更多
关键词 中波广播发射机 功率合成 功率相加 峰值功率
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基于图谱功率谱熵和最大均值差异的GIS机械状态辨识方法 被引量:4
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作者 杨勇 张帅 +3 位作者 金涌涛 赵琳 张阳 王枭 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期149-155,共7页
针对常规方法对于气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)机械缺陷的特征识别稳定性差、识别率低的问题,在图谱理论的基础上,提出一种基于图谱功率谱熵和最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy,MMD)的GIS机械状态辨... 针对常规方法对于气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)机械缺陷的特征识别稳定性差、识别率低的问题,在图谱理论的基础上,提出一种基于图谱功率谱熵和最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy,MMD)的GIS机械状态辨识方法。首先将采集得到的GIS振动信号转化为图信号,并利用图傅里叶变换技术变换至图谱域进行分析处理;然后提取图谱功率谱熵作为表征GIS不同状态的特征参数;最后利用MMD距离判别函数实现GIS不同工况下的状态辨识。实验结果表明:在噪声干扰的情况下,所提方法能够有效提取GIS不同状态下的特征参数,并成功区分出屏蔽罩松动及内部异物缺陷,状态辨识精度高达93.89%,较常规方法有明显提高。 展开更多
关键词 故障诊断 气体绝缘金属封闭开关设备 状态辨识 图谱功率谱熵 最大均值差异
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高峰值功率GMN飞秒光纤激光器研究进展(特邀)
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作者 夏童 招赫 +3 位作者 朱书缘 张鹏磊 曹思远 王璞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期1-18,共18页
高峰值功率飞秒光纤激光器在高精度工业制造、生物医学、国防、航空航天等领域有着广泛的应用。目前,产生高峰值功率飞秒光纤激光的主要方法是啁啾脉冲放大技术和非线性脉冲放大技术,然而前者虽然能够产生单脉冲能量大于1 mJ的飞秒脉冲... 高峰值功率飞秒光纤激光器在高精度工业制造、生物医学、国防、航空航天等领域有着广泛的应用。目前,产生高峰值功率飞秒光纤激光的主要方法是啁啾脉冲放大技术和非线性脉冲放大技术,然而前者虽然能够产生单脉冲能量大于1 mJ的飞秒脉冲,但受限于增益窄化效应,产生的脉冲持续时间通常大于200 fs。后者虽然能够产生持续时间~50 fs的脉冲,但整体设计比较复杂,限制了其应用范围。随着国内外相关工作的长期积累以及激光器件等硬件能力的提升,科研人员提出了一种基于增益管理非线性(Gain-Managed Nonlinear,GMN)放大的方案,这项技术能够以简单的系统设计产生持续时间小于50 fs的脉冲,还能保证紧凑的系统结构。综述了增益管理非线性放大技术的理论研究进展,总结了国内外不同设计结构的增益管理非线性放大系统研究进展,最后对增益管理非线性放大系统的应用进行了展开分析,展望了其在未来的发展方向。进一步分析了泵浦波长、泵浦方式对增益管理非线性放大的影响,提出了一种全光纤一体化的增益管理非线性放大系统,并利用该系统进行了超连续谱产生的应用研究。 展开更多
关键词 飞秒脉冲 峰值功率 增益管理非线性放大 高紧凑性 高稳定性
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基于多时间尺度双扩展卡尔曼滤波的电池峰值功率估计方法
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作者 李强 张凯旋 +3 位作者 袁文文 许亚涵 杨瑞鑫 方煜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2225-2235,共11页
动力电池是电动汽车的技术瓶颈,其状态的高精度估计一直是行业的技术难点,不准确的状态估计值易造成安全隐患,并加速动力电池系统老化。然而,动力电池每用必衰、时变非线性、环境敏感性等特点导致对其状态的实时精准估计极具挑战性。该... 动力电池是电动汽车的技术瓶颈,其状态的高精度估计一直是行业的技术难点,不准确的状态估计值易造成安全隐患,并加速动力电池系统老化。然而,动力电池每用必衰、时变非线性、环境敏感性等特点导致对其状态的实时精准估计极具挑战性。该文针对锂离子动力电池峰值功率估计的问题,提出基于多时间尺度滑动窗口的双扩展卡尔曼滤波(DEKF)算法,基于峰值功率测试结果更新模型参数库,实现了参数的缓时变估计。评价指标显示,动力电池全寿命、全电量区间内,变温度等条件下的验证结果表明所提算法能够准确估计电池参数和功率状态,电压误差小于40 mV。 展开更多
关键词 电动汽车 锂离子电池 峰值功率估计 双扩展卡尔曼滤波算法 滑动窗口
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基于改进蜉蝣算法的光伏多峰值最大功率跟踪特性研究
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作者 赵智勇 李卫军 +2 位作者 郑秒 朱运奇 张翼 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期77-84,共8页
使用一种改进蜉蝣算法(EMA)解决在局部阴影条件下,太阳电池P-U图呈现多峰值,传统最大功率点跟踪算法易陷入局部最优解,导致无法快速准确找到光伏最大功率跟踪点的问题。首先通过雄性蜉蝣的全局搜索,跳出局部最优解;然后利用雌性蜉蝣的... 使用一种改进蜉蝣算法(EMA)解决在局部阴影条件下,太阳电池P-U图呈现多峰值,传统最大功率点跟踪算法易陷入局部最优解,导致无法快速准确找到光伏最大功率跟踪点的问题。首先通过雄性蜉蝣的全局搜索,跳出局部最优解;然后利用雌性蜉蝣的随机局部搜索和交配,减少系统震荡;最后通过设置两组不同的算例,验证所使用算法的跟踪精度和跟踪速度。研究结果表明:与粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO)相比,改进蜉蝣算法在搜索过程中可减少光伏输出功率震荡。相较于PSO和GWO,在EWA在跟踪速度上得到显著提升,使得太阳电池在局部阴影下仍能保持高效的输出功率。 展开更多
关键词 光伏发电 最大功率点跟踪 改进蜉蝣算法 局部阴影 峰值 光伏输出特性
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大角度及飞秒脉冲激光峰值功率测量系统研究
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作者 李凤娇 丁建一 +1 位作者 张佳瑶 谈冬兴 《计量与测试技术》 2024年第12期33-35,共3页
针对各类激光峰值功率测量问题,本文提出一种大角度及飞秒脉冲系统,通过引入积分球技术,结合自相关超短光脉宽测量,对半宽度法和波形积分法在不同脉冲波形条件(是否规则对称)下进行对比分析,并对飞秒激光进行计算。结果表明:该方法具有... 针对各类激光峰值功率测量问题,本文提出一种大角度及飞秒脉冲系统,通过引入积分球技术,结合自相关超短光脉宽测量,对半宽度法和波形积分法在不同脉冲波形条件(是否规则对称)下进行对比分析,并对飞秒激光进行计算。结果表明:该方法具有可行性。 展开更多
关键词 峰值功率 大角度激光 飞秒
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基于ANFIS和减法聚类的动力电池放电峰值功率预测 被引量:37
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作者 孙丙香 高科 +4 位作者 姜久春 罗敏 何婷婷 郑方丹 郭宏榆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期272-280,共9页
动力电池的短时峰值功率预测对于实际使用来说至关重要。本文采用基于一阶Sugeno模糊推理系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型估计放电峰值功率。选取温度、SOC和欧姆内阻为模型输入量,10s脉冲放电峰值功率为输出变量。基于实测和... 动力电池的短时峰值功率预测对于实际使用来说至关重要。本文采用基于一阶Sugeno模糊推理系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型估计放电峰值功率。选取温度、SOC和欧姆内阻为模型输入量,10s脉冲放电峰值功率为输出变量。基于实测和曲线拟合相结合的方法得到训练数据组,采用305组数据组模型进行训练,采用网格生成法和减法聚类法分别生成模糊集合,并采用单一BP神经网络方法和混合训练方法分别进行模型训练。发现采用减法聚类法生成模糊结构,能大幅减少模糊规则的数目,并提高收敛速度,在满足预测准确度的前提下降低了模型的复杂程度;采用混合训练方法进行网络学习能够加强模型的收敛能力并克服单一BP算法的局部最优问题,准确度更高。最后,采用125组数据组模型进行验证,预测误差在10%以内,基于ANFIS的模型能够很好地估计电池的脉冲峰值功率。 展开更多
关键词 动力电池 峰值功率 ANFIS 减法聚类 混合训练
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一种基于功率闭环的动态多峰值最大功率点跟踪算法研究与测试 被引量:16
14
作者 祝青 张兴 +4 位作者 李善寿 刘淳 曹仁贤 倪华 李俊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1218-1227,共10页
关于多峰值最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)算法的研究例如粒子群MPPT算法和全局扫描法以及其改进算法,往往只关注其静态搜索能力和辐照度突变情况下的扫描过程。但外界环境改变造成的特性曲线持续变化过程中的动态... 关于多峰值最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)算法的研究例如粒子群MPPT算法和全局扫描法以及其改进算法,往往只关注其静态搜索能力和辐照度突变情况下的扫描过程。但外界环境改变造成的特性曲线持续变化过程中的动态性能研究有些欠缺。为了提升多峰值MPPT算法的动态性能,文中提出一种基于功率闭环法的改进动态多峰值MPPT算法。该算法结合三点法和粒子群算法,快速搜索出全局最大功率点,动态响应能力好,具有较好的实际应用价值。通过实验室和实际电站测试验证了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 光伏发电 峰值 功率闭环 动态性能 最大功率点跟踪 测试
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光伏系统的零均值电导增量最大功率点跟踪控制 被引量:68
15
作者 董密 杨建 +1 位作者 彭可 罗安 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第21期48-53,共6页
光伏系统的最大功率点跟踪控制可以最大限度地得到光伏模块产生的直流电能,将其转化为交流电能后输送到电网,因此成为提高光伏并网发电系统效率的研究热点。提出一种零均值电导增量最大功率点跟踪控制方法。该方法既具有传统电导增量最... 光伏系统的最大功率点跟踪控制可以最大限度地得到光伏模块产生的直流电能,将其转化为交流电能后输送到电网,因此成为提高光伏并网发电系统效率的研究热点。提出一种零均值电导增量最大功率点跟踪控制方法。该方法既具有传统电导增量最大功率点跟踪控制方法的优点,减小了最大功率点附近的振荡,比干扰观测法更加精确;同时该算法不依赖系统模型,对干扰具有较强的鲁棒性,因此可以广泛地应用于实际光伏系统中。仿真及实验结果证明了所提最大功率点跟踪控制算法的高适应性、鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 太阳能 最大功率点跟踪 均值电导增量法 光伏并网发电系统 边界误差
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具备峰值和平均值自动测量能力的精密功率计
16
作者 恭正 《电子测试》 2001年第1期205-207,共3页
测量仪器必须紧跟技术发展步伐,否则将被淘汰.通信的迅猛发展,出现复杂的调制信号,如时分多址(TDMA)和第二代数字移动电话的码分多址(CDMA)以及幅度变化的蜂窝移动电话,都需要测量峰值功率和平均功率.由于某些信号的变化特性,需要直方... 测量仪器必须紧跟技术发展步伐,否则将被淘汰.通信的迅猛发展,出现复杂的调制信号,如时分多址(TDMA)和第二代数字移动电话的码分多址(CDMA)以及幅度变化的蜂窝移动电话,都需要测量峰值功率和平均功率.由于某些信号的变化特性,需要直方图分析、累积分布函数(CDF)分析、互补积累分布函数分析(CCDF)和带状图表记录功能.功率测量的频率范围很宽,一般从10MHz至40GHz,功率范围同样很宽,达到-70至+45dBm.同时,为便于在自动测试系统中使用,功率计兼有频率测量能力,以及多通道输入. 展开更多
关键词 精密功率 自动测量 峰值 均值
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高峰值功率多注速调管的初步研究 被引量:10
17
作者 王勇 丁耀根 +2 位作者 刘濮鲲 谢敬新 张瑞 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1133-1136,共4页
高峰值功率速调管因其作为高功率微波源而受到各国的重视。采用单电子注方案的高峰值功率速调管存在许多难以克服的问题,如工作电压很高,输出效率偏低,系统体积偏大等。对高峰值功率多注速调管进行了初步的研究,重点研究了S波段50 MW多... 高峰值功率速调管因其作为高功率微波源而受到各国的重视。采用单电子注方案的高峰值功率速调管存在许多难以克服的问题,如工作电压很高,输出效率偏低,系统体积偏大等。对高峰值功率多注速调管进行了初步的研究,重点研究了S波段50 MW多注速调管的电子光学系统和高频互作用系统。研究表明,在与单注速调管相同的功率电平下,多注速调管的工作电压明显降低,输出效率明显提高,同时,这种管型也存在结构复杂、电子注聚焦和消除非工作模式困难等技术问题。 展开更多
关键词 峰值功率 多注速调管 电子光学系统 高频互作用系统
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基于密度峰值层次聚类的短期光伏功率预测模型 被引量:26
18
作者 程启明 张强 +2 位作者 程尹曼 褚思远 杨小龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1214-1222,共9页
针对传统聚类算法不易选取初始聚类中心、对噪声值较敏感、收敛速度慢及易陷入局部最优等问题,提出一种基于密度峰值的层次聚类算法对天气类型进行聚类。首先确定气象数据的密度峰值参数,采用分层聚类算法将气象数据划分为不同类别,然... 针对传统聚类算法不易选取初始聚类中心、对噪声值较敏感、收敛速度慢及易陷入局部最优等问题,提出一种基于密度峰值的层次聚类算法对天气类型进行聚类。首先确定气象数据的密度峰值参数,采用分层聚类算法将气象数据划分为不同类别,然后利用支持向量机(SVM)对未知天气类型进行识别,最终采用径向基(RBF)神经网络建立光伏发电短期功率预测模型。仿真结果表明,该方法能有效提高气象类型的分类精度、加快寻优速度,提高离群样本点分离的鲁棒性,证明了其在小样本的情况下具有较高的精度,且在天气波动较大时仍能较好地实现功率值的预测。 展开更多
关键词 光伏功率预测 层次聚类算法 密度峰值 气象因子 支持向量机 径向基神经网络
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基于标幺化均值的大功率PWM整流器故障诊断 被引量:18
19
作者 王磊 杜永红 +2 位作者 赵雷廷 吴佐民 刘志刚 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期48-52,共5页
在对大功率PWM整流器的网侧故障电流畸变现象进行研究的基础上,通过引入交直流中点电位差和网侧故障电流的标幺化均值及交流网侧电流的标幺化均值作为故障特征量形成了标幺化均值法.综合其软硬件实现难度及故障诊断速度来看,标幺化均值... 在对大功率PWM整流器的网侧故障电流畸变现象进行研究的基础上,通过引入交直流中点电位差和网侧故障电流的标幺化均值及交流网侧电流的标幺化均值作为故障特征量形成了标幺化均值法.综合其软硬件实现难度及故障诊断速度来看,标幺化均值法在网侧故障电流畸变的情况下诊断PWM整流器主回路的开关管断路故障时比现有方法容易实现,可靠性更高. 展开更多
关键词 城轨牵引供电 故障诊断 功率PWM整流器 标幺化均值
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基于厚尾均值广义自回归条件异方差族模型的短期风电功率预测 被引量:56
20
作者 陈昊 万秋兰 王玉荣 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期91-98,共8页
风电功率预测准确度的提高对提高电力系统调度效率具有重要的作用。基于对风电功率时间序列波动性的研究,推广了一种厚尾均值广义自回归条件异方差(GARCH-M)族短期风电功率预测模型,同时,基于波动补偿项的不同形式,将模型拓展为多种类... 风电功率预测准确度的提高对提高电力系统调度效率具有重要的作用。基于对风电功率时间序列波动性的研究,推广了一种厚尾均值广义自回归条件异方差(GARCH-M)族短期风电功率预测模型,同时,基于波动补偿项的不同形式,将模型拓展为多种类型的厚尾GARCH-M模型。该类模型能够捕捉风电功率时间序列波动性与其条件均值的直接关系,并能够有效刻画具有高峰度特征的实际风电功率序列的厚尾效应,使风电预测准确度提高。结合江苏地区风电场风电功率实际数据,对所提厚尾GARCH-M模型进行了参数估计,论证了存在于风电时间序列中的GARCH-M效应和厚尾效应,给出了风电功率均值和条件方差的预测方案。算例分析结果验证了所提方法的可行性和有效性,表明了考虑厚尾特征的GARCH-M族模型短期预测效果满意。 展开更多
关键词 均值广义自回归条件异方差模型 风电功率预测 厚尾效应 波动补偿系数
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