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工业大系统多模型-分散辨识方法 被引量:5
1
作者 白克强 刘知贵 +1 位作者 陈思海 王晓红 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2009年第5期45-47,共3页
为了更加快速准确控制,使系统更加稳定地工作在最佳工作状态,在已经成熟的分散辨识方法的基础上,通过介绍非线性系统固定多模型控制算法,把两者结合起来,将复杂的非线性问题转化为我们熟悉的线性化问题,近而利用分散辨识方法,得到系统... 为了更加快速准确控制,使系统更加稳定地工作在最佳工作状态,在已经成熟的分散辨识方法的基础上,通过介绍非线性系统固定多模型控制算法,把两者结合起来,将复杂的非线性问题转化为我们熟悉的线性化问题,近而利用分散辨识方法,得到系统工作的最优工况。且此方法在非线性系统中非常实用,并且辨识精度高。仿真研究表明了此方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 工业大系统 分散辨识 非线性 固定多模型控制
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工业大系统多目标优化问题的分解协调方法 被引量:2
2
作者 王劭伯 吕勇哉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1989年第2期183-185,共3页
本文针对工业大系统多目标优化问题的特点,提出“一致单调性”概念、“目标诱导性决策”方法以及与分解协调方法有关的两个定理,使分解协调问题得以简化.
关键词 工业大系统 多目标优化 分解协调法
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工业大系统向智能化的发展 被引量:1
3
作者 朱仲英 席裕庚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第1期111-120,共10页
为适应现代工业大生产自动化的需要,传统的工业大系统控制和决策理论正在向智能化方向发展。本文在分析现代化工业大系统的结构及其决策、控制、通信技术的基础上,指出了人工智能技术引入工业大系统的必要性,阐述了工业大系统中智能决... 为适应现代工业大生产自动化的需要,传统的工业大系统控制和决策理论正在向智能化方向发展。本文在分析现代化工业大系统的结构及其决策、控制、通信技术的基础上,指出了人工智能技术引入工业大系统的必要性,阐述了工业大系统中智能决策支持系统及智能控制系统的基本结构和特点,并展望了智能工业大系统的发展前景。 展开更多
关键词 工业大系统 智能控制系统 自动化
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工业大系统的优化协调解
4
作者 祝世京 王先甲 陈珽 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1994年第8期7-11,共5页
分析了由多个子系统构成的工业大系统中的决策问题,研究了各子系统之间目标出现冲突时的调解方法,采用多人多目标冲突决策模型来描述大系统中的冲突决策问题,提出了大系统中冲突的协商解的概念,并研究了其协商解的求取方法。
关键词 工业大系统 冲突决策 协商解
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基于神经网络的工业大系统辨识及稳态递阶优化方法 被引量:1
5
作者 李玉桥 万百五 梁天培 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期175-181,共7页
为了对工业大系统进行稳态递阶优化,必须首先获得系统的稳态模型.从神经网络的分析入手,给出了工业大系统稳态模型的动态辨识方法及基于神经网络模型的推导方法.为了提高算法的收敛速度,引入Lagrange函数解决大系统优化问... 为了对工业大系统进行稳态递阶优化,必须首先获得系统的稳态模型.从神经网络的分析入手,给出了工业大系统稳态模型的动态辨识方法及基于神经网络模型的推导方法.为了提高算法的收敛速度,引入Lagrange函数解决大系统优化问题中的各种约束,并用Hopfield网络实现了大系统稳态递阶优化的网络算法,最后给出了某一大系统辨识及优化的仿真结果. 展开更多
关键词 稳态递阶优化 神经网络 工业大系统 辨识
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工业大系统向智能化的发展
6
作者 朱仲英 席裕庚 《微型电脑应用》 1991年第3期1-9,20,共10页
关键词 工业大系统 智能化 控制系统
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基于Hammerstein模型的非线性系统辨识方法研究 被引量:2
7
作者 陈思海 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2011年第1期37-39,共3页
工业大系统中Hammerstein模型的非线性系统,一般都是多输入多输出系统,具有大滞后、大惯性、时变性和强耦合性的特点,它的数学模型难于精确获得;且传统PID控制器无法使控制效果处于最佳状态的局限性。为了更加快速准确控制,使系统更加... 工业大系统中Hammerstein模型的非线性系统,一般都是多输入多输出系统,具有大滞后、大惯性、时变性和强耦合性的特点,它的数学模型难于精确获得;且传统PID控制器无法使控制效果处于最佳状态的局限性。为了更加快速准确控制,使系统更加地稳定工作在最佳工作状态。利用分散辨识方法对Hammerstein模型的非线性系统进行控制,将复杂的非线性问题转化为我们熟悉的线性化问题,近而得到系统工作的最佳状况。实例仿真研究表明了此方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 工业大系统 HAMMERSTEIN模型 非线性系统 分散辨识
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基于Wiener-Hammerstein模型的一种系统辨识方法
8
作者 白克强 《计量学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期360-363,共4页
针对工业大系统中Wiener-Hammerstein模型,提出一种新的辨识方法。该方法结合分散辨识对线性系统辨识精度高的优点与混合粒子群优化解决非线性、不可微和多峰值的复杂问题的长处,进行复合控制,并利用计量学中的动态计量方法,建立动... 针对工业大系统中Wiener-Hammerstein模型,提出一种新的辨识方法。该方法结合分散辨识对线性系统辨识精度高的优点与混合粒子群优化解决非线性、不可微和多峰值的复杂问题的长处,进行复合控制,并利用计量学中的动态计量方法,建立动态计量仿真模型。仿真研究与实验结果表明,该方法应用在非线性分布参数系统辨识中可有效提高辨识精度。 展开更多
关键词 计量学 工业大系统 Wiener-Hammerstein模型 参数分散辨识 混合粒子群
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Interaction Analysis and Decomposition Principle for Control Structure Design of Large-scale Systems
9
作者 罗雄麟 刘雨波 许锋 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第1期59-71,共13页
Industrial processes are mostly large-scale systems with high order.They use fully centralized control strategy,the parameters of which are difficult to tune.In the design of large-scale systems,the decomposition acco... Industrial processes are mostly large-scale systems with high order.They use fully centralized control strategy,the parameters of which are difficult to tune.In the design of large-scale systems,the decomposition according to the interaction between input and output variables is the first step and the basis for the selection of control structure.In this paper,the decomposition principle of processes in large-scale systems is proposed for the design of control structure.A new variable pairing method is presented,considering the steady-state information and dynamic response of large-scale system.By selecting threshold values,the related matrix can be transformed into the adjoining matrixes,which directly measure the couple among different loops.The optimal number of controllers can be obtained after decomposing the large-scale system.A practical example is used to demonstrate the validity and feasibility of the proposed interaction decomposition principle in process large-scale systems. 展开更多
关键词 control structure interaction analysis interaction decomposition threshold value
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基于动态分离的Hammerstein模型辨识法 被引量:1
10
作者 陈思海 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期73-76,共4页
针对工业大系统中的Hammerstein模型,提出一种基于动态分离的辨识方法。将设定点的阶跃信号作为输入辨识信号,对Hammerstein模型中的线性动态部分进行分离处理,通过辨识得到一个线性动态模型。具体过程是,首先在Hammerstein模型中输入... 针对工业大系统中的Hammerstein模型,提出一种基于动态分离的辨识方法。将设定点的阶跃信号作为输入辨识信号,对Hammerstein模型中的线性动态部分进行分离处理,通过辨识得到一个线性动态模型。具体过程是,首先在Hammerstein模型中输入阶跃信号,依据系统的测量输出重构系统的中间输入,最后由系统的测试输入和中间输入估计非线性部分的参数。这样的设计使得输入单位阶跃信号能有效地反映系统的线性动态特性,并将非线性部分的静态影响有效地分离掉,从而利用分散辨识得到系统的线性动态模型。据此给出了工业大系统中Hammerstein模型辨识的动态分离方法,应用动态分离方法得到稳态模型强一致性估计。仿真结果表明,该方法有效性较强且适用范围广、计算简单;模型紧凑,可进行多变量阶跃测试,从而节省时间和人力,提高经济效益。线性部分参数分散辨识法收敛速度较快,非线性的拟合精度受噪声强度影响时,可用去噪的方法提高辨识精度。 展开更多
关键词 工业大系统 HAMMERSTEIN模型 阶跃信号 动态分离
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带置信度的混合压缩相符预测器模型研究
11
作者 王华珍 林成德 +1 位作者 杨帆 庄进发 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期88-91,共4页
提出一种改进的混合压缩相符预测器.混合压缩相符预测器采用两阶段压缩过程:先将部分序列样本压缩成模型以知识的形式保存;再将知识传递给后续样本用于置信预测.混合压缩相符预测器不仅能提高计算效率,还提供巧妙的邻近性度量,从而极大... 提出一种改进的混合压缩相符预测器.混合压缩相符预测器采用两阶段压缩过程:先将部分序列样本压缩成模型以知识的形式保存;再将知识传递给后续样本用于置信预测.混合压缩相符预测器不仅能提高计算效率,还提供巧妙的邻近性度量,从而极大地提高了第二阶段的预测效率.以田纳西-伊斯曼化工过程为例,验证了该方法的有效性和高效性. 展开更多
关键词 故障检测 置信度 在线推理 转导机器 相符预测器 工业大系统
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