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基于神经网络的FIR滤波器设计与应用
被引量:
11
1
作者
周卫东
李英远
《山东大学学报(工学版)》
CAS
2003年第1期50-54,共5页
本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法 ,给出了神经网络的训练算法 ,并利用该设计方法构造了一个 5 0Hz带阻滤波器 ,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比 ,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动 ...
本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法 ,给出了神经网络的训练算法 ,并利用该设计方法构造了一个 5 0Hz带阻滤波器 ,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比 ,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动 ,具有更好的性能 .最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号 。
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关键词
神经网络
工频干扰/窗函数法
FIR滤波器
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题名
基于神经网络的FIR滤波器设计与应用
被引量:
11
1
作者
周卫东
李英远
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
2003年第1期50-54,共5页
基金
山东省自然科学基金
项目编号 :Y2 0 0 0C2 5
文摘
本文介绍了基于神经网络的FIR滤波器的设计方法 ,给出了神经网络的训练算法 ,并利用该设计方法构造了一个 5 0Hz带阻滤波器 ,与常规的用窗函数法设计的滤波器进行了对比 ,发现基于神经网络的方法所设计出的滤波器通带阻带无过冲无波动 ,具有更好的性能 .最后将这两种滤波器作用于受噪声污染的脑电信号 。
关键词
神经网络
工频干扰/窗函数法
FIR滤波器
Keywords
Neural Networks
Power Line Noise/Window Function Method
FIR Filters
分类号
TN713.7 [电子电信—电路与系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的FIR滤波器设计与应用
周卫东
李英远
《山东大学学报(工学版)》
CAS
2003
11
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