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基于机器学习的巨-子结构隔震体系地震损伤等级预测研究
被引量:
2
1
作者
李祥秀
宋笑彦
+2 位作者
李小军
李易
刘爱文
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第20期40-47,68,共9页
建立了巨-子结构隔震体系的三维有限元模型,基于地震动峰值加速度对20条实际地震动记录进行调幅,在此基础上对考虑不同锈蚀状态下的巨-子结构隔震体系进行增量动力时程分析,得到了240组地震响应样本,探讨了钢材锈蚀对巨-子结构隔震体系...
建立了巨-子结构隔震体系的三维有限元模型,基于地震动峰值加速度对20条实际地震动记录进行调幅,在此基础上对考虑不同锈蚀状态下的巨-子结构隔震体系进行增量动力时程分析,得到了240组地震响应样本,探讨了钢材锈蚀对巨-子结构隔震体系抗震性能的影响。利用机器学习的方法将结构信息、地震动信息与结构的损伤等级相关联,给出了6种机器学习算法对巨-子结构隔震体系损伤等级的预测结果:极端梯度提升树、梯度提升树、随机森林、决策树的总体预测准确率均达到80%以上,其中极端梯度提升树算法表现最佳,准确率为86.6%且对不同损伤状态的预测精度也较高,支持向量机算法的总体预测准确率最低为60.3%。
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关键词
巨-子结构隔震体系
机器学习
损伤等级
锈蚀
抗
震
性能
增量动力分析(IDA)
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职称材料
巨-子结构智能隔震体系抗震性能研究
被引量:
1
2
作者
李祥秀
李小军
+2 位作者
刘爱文
谭平
贺秋梅
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2017年第1期157-165,共9页
针对巨-子结构隔震体系,在隔震层处或子结构顶部与主结构连接处,施加SMA-压电智能复合阻尼器,从而形成巨-子结构智能隔震体系。本文通过限界Hrovat最优控制算法设计了巨-子结构智能隔震体系的半主动控制器,在此基础上,对巨-子结构智能...
针对巨-子结构隔震体系,在隔震层处或子结构顶部与主结构连接处,施加SMA-压电智能复合阻尼器,从而形成巨-子结构智能隔震体系。本文通过限界Hrovat最优控制算法设计了巨-子结构智能隔震体系的半主动控制器,在此基础上,对巨-子结构智能隔震体系进行了Simulink控制效果仿真分析,同时比较了控制装置安装位置的不同对结构控制效果的影响,并与普通隔震结构的减震效果进行了对比。研究结果表明,智能隔震控制1(隔震层加控制装置)和智能隔震控制2(子结构顶部加控制装置)2种控制方案在控制结构的位移方面效果相差不大。总体而言,智能隔震控制2对于控制子结构单元顶部的绝对加速度效果更为显著,但是相对于普通隔震而言,特别是在控制隔震层位移方面2种方案都具有较好的控制效果。实施智能控制可以有效改善巨-子结构被动控制体系的抗震性能,并能降低隔震结构在遭受强震时由于隔震层出现过大位移导致结构倾覆的危险。
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关键词
巨-子结构隔震体系
SMA.压电智能复合阻尼器
智能控制
减
震
效果
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职称材料
题名
基于机器学习的巨-子结构隔震体系地震损伤等级预测研究
被引量:
2
1
作者
李祥秀
宋笑彦
李小军
李易
刘爱文
机构
中国地震局地球物理研究所
北京工业大学城市建设学部
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第20期40-47,68,共9页
基金
国家重点研发计划(2022YFC3003505,2019YFC1511003)
中国地震局地球物理研究所基本科研业务费专项(DQJB21B37)。
文摘
建立了巨-子结构隔震体系的三维有限元模型,基于地震动峰值加速度对20条实际地震动记录进行调幅,在此基础上对考虑不同锈蚀状态下的巨-子结构隔震体系进行增量动力时程分析,得到了240组地震响应样本,探讨了钢材锈蚀对巨-子结构隔震体系抗震性能的影响。利用机器学习的方法将结构信息、地震动信息与结构的损伤等级相关联,给出了6种机器学习算法对巨-子结构隔震体系损伤等级的预测结果:极端梯度提升树、梯度提升树、随机森林、决策树的总体预测准确率均达到80%以上,其中极端梯度提升树算法表现最佳,准确率为86.6%且对不同损伤状态的预测精度也较高,支持向量机算法的总体预测准确率最低为60.3%。
关键词
巨-子结构隔震体系
机器学习
损伤等级
锈蚀
抗
震
性能
增量动力分析(IDA)
Keywords
mega
-
sub isolation system
machine learning
damage level
corrosion
seismic performance
incremental dynamic analysis(IDA)
分类号
TU352.1 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
巨-子结构智能隔震体系抗震性能研究
被引量:
1
2
作者
李祥秀
李小军
刘爱文
谭平
贺秋梅
机构
中国地震局地球物理研究所
广州大学工程抗震研究中心
出处
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2017年第1期157-165,共9页
基金
北京市自然科学基金资助项目(8174081)
国家自然科学基金项目(51608491
+1 种基金
51578514)
中央级公益性科研院所基本科研业务专项(DQJB15B11)
文摘
针对巨-子结构隔震体系,在隔震层处或子结构顶部与主结构连接处,施加SMA-压电智能复合阻尼器,从而形成巨-子结构智能隔震体系。本文通过限界Hrovat最优控制算法设计了巨-子结构智能隔震体系的半主动控制器,在此基础上,对巨-子结构智能隔震体系进行了Simulink控制效果仿真分析,同时比较了控制装置安装位置的不同对结构控制效果的影响,并与普通隔震结构的减震效果进行了对比。研究结果表明,智能隔震控制1(隔震层加控制装置)和智能隔震控制2(子结构顶部加控制装置)2种控制方案在控制结构的位移方面效果相差不大。总体而言,智能隔震控制2对于控制子结构单元顶部的绝对加速度效果更为显著,但是相对于普通隔震而言,特别是在控制隔震层位移方面2种方案都具有较好的控制效果。实施智能控制可以有效改善巨-子结构被动控制体系的抗震性能,并能降低隔震结构在遭受强震时由于隔震层出现过大位移导致结构倾覆的危险。
关键词
巨-子结构隔震体系
SMA.压电智能复合阻尼器
智能控制
减
震
效果
Keywords
Mega
-
sub isolation system
SMA
-
piezoelectrie composite intelligent damper
Smart control
Damping effect
分类号
TU973.31 [建筑科学—结构工程]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的巨-子结构隔震体系地震损伤等级预测研究
李祥秀
宋笑彦
李小军
李易
刘爱文
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
巨-子结构智能隔震体系抗震性能研究
李祥秀
李小军
刘爱文
谭平
贺秋梅
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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