基于Radon和平移不变性小波变换的鸟类声音识别 被引量：7

1

作者 周晓敏 李应 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1391-1396,1417,共7页

针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的... 针对低信噪比(SNR)环境下鸟叫声识别率不够高的问题,提出一种对声谱图进行Radon变换(RT)和平移不变性离散小波变换(TIDWT)的抗噪型鸟类声音识别技术。首先,使用改进的多频带谱减法对鸟叫声进行降噪处理;其次,利用短时能量检测降噪后的鸟叫声的静音段,并去除静音段;接着,将去除静音段的声音信号转化为声谱图,并对声谱图进行RT和TIDWT,提取特征值;最后,采用支持向量机(SVM)分类器对提取的特征值进行分类识别。实验结果表明,该方法在信噪比为10 dB及以下仍可以达到较好的识别效果。 展开更多

关键词 鸟类声音识别 多频带谱减法 短时能量 RADON变换 平移不变性离散小波变换 特征提取

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具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换 被引量：6

2

作者 潘泓 夏良正 《信号处理》 CSCD 2004年第2期147-151,142,共6页

寻求具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换,是应用小波分析进行模式识别需要重点解决的课题。普通的离散小波变换对信号的起始位置非常敏感,不具有平移不变性。本文通过坐标变换,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将其旋转到水平方... 寻求具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换,是应用小波分析进行模式识别需要重点解决的课题。普通的离散小波变换对信号的起始位置非常敏感,不具有平移不变性。本文通过坐标变换,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将其旋转到水平方向得到方向归一化图像。通过对图像的重整和正交小波基的位移、伸缩变换,消除位移和尺度的影响,得到具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换。 展开更多

关键词 小波变换 旋转不变性 平移不变性 尺度不变性 模式识别

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具有平移和尺度不变性的自适应小波变换 被引量：2

3

作者 熊惠霖 张天序 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期104-107,共4页

本文提出了一种具有平移和尺度不变性的自适应小波分解新方法，该方法利用信号的一阶、二阶矩及正交小波尺度函数，先对信号进行自适应小波“重整”．然后再对重整后的信号进行普通小波变换．本文证明这种自适应小波变换是平移和尺度不... 本文提出了一种具有平移和尺度不变性的自适应小波分解新方法，该方法利用信号的一阶、二阶矩及正交小波尺度函数，先对信号进行自适应小波“重整”．然后再对重整后的信号进行普通小波变换．本文证明这种自适应小波变换是平移和尺度不变的，并给出了计算自适应小波变换系数（称为小波不变矩）的一种有效算法．对二维数字信号（图像）的实验证实了我们的结论． 展开更多

关键词 小波变换 平移 尺度不变性 图象处理

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平移不变离散小波变换在光纤陀螺信号处理中的应用 被引量：2

4

作者 王其 徐晓苏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2276-2279,共4页

光纤陀螺输出信号中主要含有白噪声和具有非平稳、长程相关、自相似性及具有1/fγ类型谱密度的分形噪声,传统的滤波方法难以去除这类噪声,小波分析的多分辨分析特性,使之成为分析分形噪声的有力工具.文中分析了光纤陀螺输出信号误差特性... 光纤陀螺输出信号中主要含有白噪声和具有非平稳、长程相关、自相似性及具有1/fγ类型谱密度的分形噪声,传统的滤波方法难以去除这类噪声,小波分析的多分辨分析特性,使之成为分析分形噪声的有力工具.文中分析了光纤陀螺输出信号误差特性,建立了输出信号的数学模型,在分析了分形噪声的特性的基础上,采用小波变换方法生成分形噪声.在实验室环境下采集了某型号光纤陀螺仪输出信号,对其进行多种小波滤波方法滤波对比实验,并进行了实验结果分析,实验结果表明采用平移不变离散小波变换半软阈值滤波方法可以有效地去除分形噪声和白噪声,克服了硬阈值法有较大的方差和软阈值法有较大的偏差的缺点. 展开更多

关键词 光纤陀螺仪 分形噪声 半软阈值滤波 平移不变离散小波变换

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基于平移不变剪切波变换的医学图像融合 被引量：24

5

作者 王雷 李彬 田联房 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期13-19,共7页

传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系... 传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系数绝对值和权重的规则融合低频系数;对于高频子带,提出一种基于支持向量值激励的自生成神经网络的高频子带融合策略;最后利用逆平移不变剪切波变换重建融合后的图像.视觉比较和融合结果量化分析表明,文中提出的方法不仅能够有效克服伪吉布斯现象,而且以熵、互信息、平均梯度和QAB/F作为标准时其融合结果比小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好. 展开更多

关键词 医学图像 图像融合 平移不变性 剪切波 离散剪切波变换

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基于冗余离散小波变换的信号配准及分类 被引量：8

6

作者 李德强 吴永国 罗海波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期61-66,共6页

离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,... 离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG(Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性. 展开更多

关键词 冗余离散小波变换 离散小波变换 平移不变特征提取 信号配准 ECG信号

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基于有限离散剪切波变换的灰度图像融合 被引量：6

7

作者 周岩 周苑 王旭辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期222-227,共6页

为改善多源灰度图像的融合效果,结合有限离散剪切波变换(FDST)较高的方向敏感性和平移不变性,提出一种新的灰度图像融合算法。对经过配准后的原图像进行FDST分解,获得不同尺度和不同方向的高频子带系数与低频子带系数,对低频采用区域平... 为改善多源灰度图像的融合效果,结合有限离散剪切波变换(FDST)较高的方向敏感性和平移不变性,提出一种新的灰度图像融合算法。对经过配准后的原图像进行FDST分解,获得不同尺度和不同方向的高频子带系数与低频子带系数,对低频采用区域平均能量和平均梯度相结合的融合算法,对高频选用相对区域方差和平均梯度相结合的融合方法。利用有限离散剪切波逆变换重构得到融合图像,并对融合结果进行主观视觉和客观评价。实验结果表明,与基于小波变换的低频区域能量融合和高频区域方差的融合算法等相比,该算法能获得较好的融合效果和原图像细节描述。 展开更多

关键词 图像融合 有限离散剪切波 平均梯度 区域方差 平移不变性

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基于非冗余平移不变小波变换的磁共振图像降噪 被引量：2

8

作者 石宏理 罗述谦 《中国组织工程研究与临床康复》 CAS CSCD 北大核心 2010年第52期9739-9743,共5页

背景:MRI成像机制决定了其时间/空间分辨率和信噪比之间存在矛盾,因此图像降噪变得十分必要。目前基于离散小波变换的降噪方法广泛应用,然而存在平移敏感性的缺陷。目前已出现了克服平移敏感性的离散小波变换,但其冗余性导致计算复杂度... 背景:MRI成像机制决定了其时间/空间分辨率和信噪比之间存在矛盾,因此图像降噪变得十分必要。目前基于离散小波变换的降噪方法广泛应用,然而存在平移敏感性的缺陷。目前已出现了克服平移敏感性的离散小波变换,但其冗余性导致计算复杂度的快速增加。目的:针对图像降噪设计小波滤波器,减小降采样过程的影响,保持离散小波变换的非冗余性,并针对MRI图像Rician噪声的降噪进行分析。方法:由于平移敏感性主要是由于离散小波变换分解时降采样产生的混叠项带来的,在保证非冗余的前提下,提出了通过减小混叠项的影响来减小平移敏感性。在此基础上,设计了一个双正交小波。最后,将其以常见的阈值降噪方法应用到磁共振图像Rician噪声的降噪中。结果与结论:文章提出了设计小波滤波器的新方法,即满足严格重构条件外满足一些附加要求,最后将设计过程简化为一个有约束条件的最优化过程。将设计的双正交小波应用于MR图像,仿真结果表明降噪效果较通常小波有所改善,间接表明了设计思路和方法的有效性。 展开更多

关键词 图像降噪 离散小波变换 平移敏感性 磁共振图像 Rician噪声

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基于平移不变离散小波的多普勒血流信号杂波抑制

9

作者 李鹏 冀晓燕 +1 位作者 喻罡 卞正中 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期402-406,共5页

针对由血管壁和慢速运动组织产生的杂波会严重影响超声多普勒低速血流成分频谱估计的准确性问题,根据超声多普勒血流信号及杂波的特征,提出基于平移不变离散小波变换的抑制杂波方法,分别对仿真和实际超声颈动脉血流信号进行实验,并与高... 针对由血管壁和慢速运动组织产生的杂波会严重影响超声多普勒低速血流成分频谱估计的准确性问题,根据超声多普勒血流信号及杂波的特征,提出基于平移不变离散小波变换的抑制杂波方法,分别对仿真和实际超声颈动脉血流信号进行实验,并与高通滤波和离散小波变换方法进行比较.结果表明:经过平移不变离散小波变换方法抑制杂波后,信号的声谱图质量及性能指标均有明显改善,其中低速血流相对误差仅为4.86%,与高通滤波方法的相对误差10.28%和离散小波方法的相对误差7.26%相比,相对误差分别减小了5.42%和2.4%,低速血流成分频谱估计的准确性得到了提高. 展开更多

关键词 平移不变离散小波变换 超声多普勒 血流信号 杂波抑制 频谱估计

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基于非冗余平移不变小波变换的医学图像配准

10

作者 石宏理 罗述谦 《北京生物医学工程》 2010年第6期594-598,612,共6页

配准是图像处理中一个非常重要的过程,但其运算量通常非常大。离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)已成为减小运算量的有效工具,然而,它对平移的敏感意味着原图像特征的微小位移在其小波分解子图中可能产生不可预料的变化。... 配准是图像处理中一个非常重要的过程,但其运算量通常非常大。离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)已成为减小运算量的有效工具,然而,它对平移的敏感意味着原图像特征的微小位移在其小波分解子图中可能产生不可预料的变化。本文根据分析认为平移敏感性是由DWT中降采样过程引入的混叠造成的,并以此提出了设计小波滤波器的新方法。该方法通过减小混叠影响,从而减小了DWT的平移敏感性。设计结果表明此方法使DWT的平移敏感性得到了有效抑制,同时保持了非冗余性。最后,两个医学图像的配准过程表明了该小波的有效性和设计方法的合理性。 展开更多

关键词 图像配准 离散小波变换(DWT) 平移敏感性 数字滤波器

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有限离散剪切波域结合区域客观评价的图像融合 被引量：7

11

作者 陈广秋 高印寒 +1 位作者 刘广文 孙俊喜 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1849-1859,共11页

为了提升多源图像融合精度,提出了一种有限离散剪切波(FDST)域结合图像区域客观评价的自适应融合方法。该方法利用有限离散剪切波(FDST)对源图像进行多尺度、多方向分解,低频子带图像采用梯度信息相关性因子作为系数权值,高频子带图像... 为了提升多源图像融合精度,提出了一种有限离散剪切波(FDST)域结合图像区域客观评价的自适应融合方法。该方法利用有限离散剪切波(FDST)对源图像进行多尺度、多方向分解,低频子带图像采用梯度信息相关性因子作为系数权值,高频子带图像应用绝对值与区域标准差一致性选择的融合策略。应用有限离散剪切波逆变换重构图像,采用多组多源图像进行融合试验,并对融合结果进行了客观评价。试验结果表明,本文提出的融合方法在主观和客观评价上均优于其他多尺度分解(MSD)融合方法。 展开更多

关键词 信息处理技术 有限离散剪切波变换 融合策略 客观评价 平移不变性

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基于双树复小波变换的信号去噪算法 被引量：8

12

作者 刘文涛 陈红 +1 位作者 蔡晓霞 刘俊彤 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第12期84-87,共4页

为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。... 为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。实验结果表明:该方法与离散小波变换消噪方法相比具有平移不变性,处理后的波形较平滑,能够较好地保留信号细节信息,而且其去噪性能也优于离散小波变换。 展开更多

关键词 降噪 双树复小波变换 离散小波变换 平移不变性

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有限离散剪切波域的红外可见光图像融合 被引量：14

13

作者 陈清江 张彦博 +1 位作者 柴昱洲 魏冰蔗 《中国光学》 EI CAS CSCD 2016年第5期523-531,共9页

针对目前图像融合过程中的不足之处,结合有限离散剪切波具有高的方向敏感性和抛物尺度化特性,提出了一种有限离散剪切波变换下的图像融合算法。首先对严格配准的多传感器图像进行有限离散剪切波变换,得到低频子带系数和不同尺度不同方... 针对目前图像融合过程中的不足之处,结合有限离散剪切波具有高的方向敏感性和抛物尺度化特性,提出了一种有限离散剪切波变换下的图像融合算法。首先对严格配准的多传感器图像进行有限离散剪切波变换,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数;然后对低频子带系数采用全局特征值和像素点之间的差异性与区域空间频率匹配度相结合的融合算法,高频方向子带系数采用方向权重对比度与相对区域平均梯度和相对区域方差相结合的方案;最后通过有限离散剪切波逆变换得到融合图像。实验结果表明,与其他的融合算法相比较,本文算法不但有良好的主观视觉效果,而且3幅图像的客观评价指标分别平均提高了0.9%、3.8%、3.1%,2.6%、3.8%、2.9%和1.5%、125%、59%,充分说明了本文融合算法的优越性。 展开更多

关键词 图像融合 有限离散剪切波 对比度 区域平均梯度 平移不变性

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双树复小波包变换语音增强新算法 被引量：27

14

作者 王娜 郑德忠 刘永红 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期983-987,共5页

实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通... 实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通滤波器对应的小波基近似为希尔伯特变换对时,该变换能大大减小实小波包变换中的平移敏感性。同时考虑小波包系数之间的相互关系,提出了重叠块复阈值算法。结果表明,算法优于传统实小波包变换及点阈值算法,尤其对含周期噪声的语音信号,双树复小波包变换算法的优势更为明显。 展开更多

关键词 语音增强 复小波 平移不变性 周期噪声 双树复小波包变换 重叠块复阈值

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机械故障诊断的衍生增强离散解析小波分析框架 被引量：10

15

作者 陈彬强 张周锁 +1 位作者 訾艳阳 何正嘉 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第17期77-86,共10页

小波变换被称为"数学显微镜",它对机械信号的多尺度分析在机械设备状态监测和故障诊断领域发挥着重要的作用。然而传统二进小波变换在工程应用中存在一些显著的不足,如平移敏感性、小波尺度能量泄漏、固定的二进"频率?尺... 小波变换被称为"数学显微镜",它对机械信号的多尺度分析在机械设备状态监测和故障诊断领域发挥着重要的作用。然而传统二进小波变换在工程应用中存在一些显著的不足,如平移敏感性、小波尺度能量泄漏、固定的二进"频率?尺度"划分网格等。尤其是后者使得经典小波变换对处于二进网格过渡带的特征分析中产生不可避免的"盲区"。基于此,提出一种基于过完备小波紧框架的新式"时间-尺度"分析方法-衍生增强离散解析小波分析框架。该小波分析框架基于双树复小波变换进行构造,通过合理地选择双树复小波基函数,并将之应用于增广树形迭代滤波器组中生成近似解析小波包变换,通过对近似解析小波包变换的分析结果进行子空间重排和小波包尺度空间交叉结合,构造伪二进小波包隐框架。在多尺度分解的意义下,所提出的衍生增强离散解析小波分析框架(近似解析小波框架和伪二进小波包隐框架)很好地改进了经典小波存在时频表达能力方面的限制,有效地移动了小波尺度的中心频率,实现了自顶向下、多中心连续细化的"频率-尺度"分析网格。将之应用于的带钢精轧机的微弱故障特征提取中,验证了所提出方法对于经典小波分析方法的优越性。 展开更多

关键词 机械故障诊断 双树复小波变换 解析小波框架 增广树形滤波器组 平移不变性

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基于平移不变小波爆破振动信号去噪的应用研究 被引量：13

16

作者 熊正明 中国生 徐国元 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第2期12-14,21,共4页

传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。使用平移不变小波变换去噪方法,对爆破振动信号进行循环平移,利用软或硬阈值对该信号的小波系数进行压缩,重构信... 传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。使用平移不变小波变换去噪方法,对爆破振动信号进行循环平移,利用软或硬阈值对该信号的小波系数进行压缩,重构信号,再进行相反的循环平移,通过多次的平移-消噪-平移,平均所获得的结果,从而消除小波基的平移依赖性。该方法不仅能有效地消除爆破振动信号的伪吉布斯(Psuedo-G ibbs)现象,而且能减小原始爆破振动信号和估计爆破振动信号之间的均方误差(MSE)。通过理论和实践证明了这种方法能够更有效地消除爆破振动信号中的噪声。 展开更多

关键词 爆破振动信号 小波变换 去噪 均方误差 平移不变 平移不变性 爆破振动 信号去噪 振动信号 应用

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基于解析轮廓波变换的图像稀疏表示及其在压缩传感中的应用 被引量：28

17

作者 练秋生 陈书贞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1293-1298,共6页

提出了具有平移不变性的低冗余度解析轮廓波变换.在该变换中圆对称滤波器组首先将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,再对细节子带进行希尔伯特变换形成二维解析信号.最后用方向滤波器组对二维解析信号进行分解,实现具... 提出了具有平移不变性的低冗余度解析轮廓波变换.在该变换中圆对称滤波器组首先将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,再对细节子带进行希尔伯特变换形成二维解析信号.最后用方向滤波器组对二维解析信号进行分解,实现具有平移不变性多尺度多方向的解析轮廓波变换.解析轮廓波变换基函数的实部和虚部与Gabor小波的实部和虚部类似,符合人眼视觉特性.实验结果表明解析轮廓波变换在图像去噪和压缩传感方面具有明显优势. 展开更多

关键词 轮廓波变换 解析信号 平移不变性 压缩传感

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基于小波-Contourlet变换的图像增强算法 被引量：6

18

作者 殷兵 于梅 +1 位作者 方洁 梁栋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期3142-3144,共3页

小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平... 小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。 展开更多

关键词 图像增强 小波-CONTOURLET变换 非线性增强算子 循环平移 平移不变性

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基于双树复数小波变换的切屑图像阈值去噪 被引量：7

19

作者 周瑾 左敦稳 +1 位作者 黎向锋 许鸿昊 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第9期1069-1074,共6页

由于在金属切削加工时通过 CCD相机采集的切屑图像含有大量噪声 ,因此如何有效地去除噪声 ,获取切屑边缘信息是分析切屑形态参数 ,实现切屑控制的关键。目前小波变换图像去噪效果较好 ,而复数离散小波变换比实数小波变换具有更多优势 ,... 由于在金属切削加工时通过 CCD相机采集的切屑图像含有大量噪声 ,因此如何有效地去除噪声 ,获取切屑边缘信息是分析切屑形态参数 ,实现切屑控制的关键。目前小波变换图像去噪效果较好 ,而复数离散小波变换比实数小波变换具有更多优势 ,如 :平移不变性、方向性等 ,并可提高图像的去噪能力。为了提高切屑图像的去噪能力 ,提出了一种采用双树复数小波变换进行切屑图像去噪的方法 ,即在原信号 (噪声标准方差 )未知情况下 ,采用GCV准则选取去噪阈值 ,双树复数小波变换进行去噪。典型图像与切屑图像去噪结果显示 ,该方法能有效地提高金属切削加工过程中切屑图像的噪声去除及屑形边缘检测的能力。 展开更多

关键词 图像去噪 离散小波变换 阈值去噪 平移不变性 噪声 信号 边缘检测 边缘信息 显示 CCD相机

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改进提升小波变换的空间频率比图像融合 被引量：8

20

作者 易正俊 李华锋 宋瑞晶 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期65-70,共6页

提出了一种新型图像融合算法。该算法在提升小波变换的基础上,通过取消其奇偶分裂环节,得到具有平移不变性的非采样提升小波变换。对图像经非采样提升小波变换后的低频分量首先定义一种空间频率比,再通过空间频率比来计算融合因子,然后... 提出了一种新型图像融合算法。该算法在提升小波变换的基础上,通过取消其奇偶分裂环节,得到具有平移不变性的非采样提升小波变换。对图像经非采样提升小波变换后的低频分量首先定义一种空间频率比,再通过空间频率比来计算融合因子,然后采用加权与选择相结合的方法对低频分量进行融合。高频分量直接选择一种基于边缘信息的加权融合方法。最后通过非采样提升小波逆变换重构得到融合图像。实验结果显示,该算法相对传统的图像融合算法能更好地描述灰度的突变信息,获得含有丰富细节特征的融合图像。 展开更多

关键词 图像融合 提升小波变换 平移不变性 空间频率比

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